05, loss='deviance', max_depth=4, max_features=0. 1, max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0. 0, min_impurity_split=None, min_samples_leaf=17, min_samples_split=2, min_weight_fraction_leaf=0. 0, n_estimators=30, presort='auto', random_state=None, subsample=1. 0, verbose=0, warm_start=False) テストデータに適用 構築した予測モデルをテストデータに適用したところ、全て的中しました。 from trics import confusion_matrix clf = st_estimator_ confusion_matrix(y_test, edict(X_test)) array([[3, 0, 0], [0, 8, 0], [0, 0, 4]], dtype=int64) 説明変数の重要度の算出 説明変数の重要度を可視化した結果を、以下に示します。petal lengthが一番重要で、sepal widthが一番重要でないと分かります。 今回の場合は説明変数が四つしかないこともあり「だから何?」という印象も受けますが、説明変数が膨大な場合などでも重要な要素を 機械的 に選定できる点で価値がある手法です。 feature_importance = clf. 勾配ブースティング決定木を用いたマーケティング施策の選定 - u++の備忘録. feature_importances_ feature_importance = 100. 0 * (feature_importance / ()) label = iris_dataset. feature_names ( 'feature importance') (label, feature_importance, tick_label=label, align= "center")
はじめに 今回は、勾配ブースティング決定木(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)を用いて、 マーケティング 施策を選定する枠組みについて解説します。具体的には、説明変数]から目的変数 を予測するモデルを構築し、各説明変数の重要度を算出することで、どの説明変数が マーケティング 施策の対象になり得るかを検討します。 例えば として製品のステータス、 を製品の打ち上げとすると、製品のステータスのうち、どの要素が売上に貢献しているか示唆する情報が得られます。この情報を利用することで「どの要素に注力して売り出すか」「どの要素に注力して改善を目指すか」など、適切な施策の選定につながります。 勾配ブースティング決定木とは 勾配ブースティング決定木は、単純な「決定木」というモデルを拡張した、高精度かつ高速な予測モデルです。 理論の全体像については、以下のブログ記事がとても良くまとまっていました。本記事では、 マーケティング 施策の選定に活かすという観点で必要な部分のみを概観します。 決定木とは 決定木とは、 のとある要素に対して次々と分岐点を見つけていくことで を分類しようとするモデルです。視覚的にも結果が理解しやすいという利点があります。 原田達也: 画像認識 ( 機械学習 プロフェッショナルシリーズ), 講談社, p. 149, 2017.
3f} ". format ((X_train, y_train))) ## 訓練セットの精度: 1. 000 print ( "テストセットの精度: {:. format ((X_test, y_test))) ## テストセットの精度: 0. 972 ランダムフォレストはチューニングをしなくてもデフォルトのパラメータで十分に高い精度を出すことが多い。 複数の木の平均として求めるため、特徴量の重要度の信頼性も高い。 n_features = [ 1] ( range (n_features), forest. feature_importances_, align = 'center') ((n_features), cancer.
それでは実際に 勾配ブースティング手法をPythonで実装して比較していきます! 使用するデータセットは画像識別のベンチマークによく使用されるMnistというデータです。 Mnistは以下のような特徴を持っています。 ・0~9の手書き数字がまとめられたデータセット ・6万枚の訓練データ用(画像とラベル) ・1万枚のテストデータ用(画像とラベル) ・白「0」~黒「255」の256段階 ・幅28×高さ28フィールド ディープラーニング のパフォーマンスをカンタンに測るのによく利用されますね。 Xgboost さて、まずは Xgboost 。 Xgboost は今回比較する勾配ブースティング手法の中でもっとも古い手法です。 基本的にこの後に登場する LightGBM も Catboost も Xgboost をもとにして改良を重ねた手法になっています。 どのモデルもIteration=100, eary-stopping=10で比較していきましょう! 結果は・・・以下のようになりました。 0. 9764は普通に高い精度!! ただ、学習時間は1410秒なので20分以上かかってます Xgboost については以下の記事で詳しくまとめていますのでこちらもチェックしてみてください! XGboostとは?理論とPythonとRでの実践方法! 当ブログ【スタビジ】の本記事では、機械学習手法の中でも非常に有用で様々なコンペで良く用いられるXgboostについてまとめていきたいと思います。最後にはRで他の機械学習手法と精度比較を行っているのでぜひ参考にしてみてください。... Light gbm 続いて、 LightGBM ! LightGBM は Xgboost よりも高速に結果を算出することにできる手法! Xgboost を含む通常の決定木モデルは以下のように階層を合わせて学習していきます。 それをLevel-wiseと呼びます。 (引用元: Light GBM公式リファレンス ) 一方Light GBMは以下のように葉ごとの学習を行います。これをleaf-wise法と呼びます。 (引用元: Light GBM公式リファレンス ) これにより、ムダな学習をしなくても済むためより効率的に学習を進めることができます。 詳しくは以下の記事でまとめていますのでチェックしてみてください! LightGBMの仕組みとPythonでの実装を見ていこう!
ちいろば企画は2009年に戸隠神社ツアーを初めて行いました。 そして今までに5回催行してまいりました。 関東からも比較的楽に行ける長野県にある戸隠。 現地集合・現地解散のちいろばの戸隠神社ツアーに参加の皆さんは、 新幹線だったり高速バスでお越しになります。 長野駅から車で約1時間、クネクネと山道を登っていきます。 ちいろば企画が戸隠神社ツアーをするのは7月。 なぜ7月かというと、涼しいから。 戸隠神社の中社で標高は1200メートルです。 北海道を除いて7月にツアーをすると、地獄のような暑さを 体験することがしばしば・・・。 今年は戸隠古道の一の鳥居から歩きます。鳥やお花に詳しいガイドさんが同行されます 戸隠連山は「戸隠」という名前の通り、世の人々の目から隠され、自然の力によって封印されてきた霊山。隠されているために神秘性が保たれているのか、神々の存在を濃密に体感させる、圧倒的パワーに満ちた聖地。 「私は鈍感なのでわかりません」という人でも戸隠に来ると、「氣」が違うとわかると思います。人によっては、峻厳な雰囲気だから怖いという人もいらっしゃるかもしれません。それは軽い気持ちで来ていいところではないんだよ、と受け取ればよいのではないでしょうか?
17時なので、時間帯にご注意ください。 尚、冬季(1月中旬? 戸隠神社の奥社〜中社、御朱印5社のアクセスルートと駐車場完全攻略 | 神社チャンネル. 4月下旬ごろ)までは、奥社の神殿は閉鎖、授与所の営業は中止しています。 奥社には行けない事は無いようですが、バスの運行が停止するために、タクシーが必要ですし、雪深く寒すぎるのでオススメしません。 お守りとおみくじ 運気向上・金運招福 そういえばツーリング中戸隠神社で金運御守り買ってきたので今週からFXでも漠益ですよ~??? ぷるーん (@zzz08304878) 2017年7月9日 中社社殿の天井に描かれている龍の絵が織り込まれているお守り。 身につけてることにより神様のお力を分けていただき、運気向上、金運招福のご利益があるとされています。 戸隠神社のおみくじは自分で引けない 戸隠神社のおみくじ、自分の年齢言って引いてもらうんだけど「平」っていうの初めて引いた。? きまめ (@KMTN056) 2014年8月3日 戸隠神社には「年齢おみくじ」があり、数え年で申告をします。 申告すると、祝辞をあげてくださり、宮司さんがおみくじを引いてくれます。 自分で引けないおみくじ・・・少し珍しいですよね。 さらに、おみくじの結果に「平」というこれまた珍しいものが出ます。 末吉と凶の中間、広い意味で言うと「良くも悪くもない」といった感じです。 おみくじの結果に一喜一憂する人がいますが、大切なのはそこではありません。 おみくじは神様からのメッセージであり、どのように生きたら良いのかを示してくれています。 結果そのものよりも、その結果を元に今後何を意識して生きるかが重要です。 おみくじは持ち帰って手帳などに貼り、その時もらったメッセージに適った生き方ができているかを思い出すと良いでしょう。 御朱印 戸隠神社五社の御朱印いただきました。? 皇 昴琉 (@onikagura) 2017年10月8日 戸隠神社には、五社それぞれに御朱印があります。「奉拝」「社名」の文字、「信州戸隠」「社名」の印。 五社すべてを並べると圧巻です。 初穂料 各300円(御朱印帳がない場合は半紙で拝受可各400円) 受付時間 9時~17時 受付場所 各授与所※例外あり 受付場所について追記です。 火之御子社は宝光社にて、九頭龍社は奥社にて拝受できます。 また、冬期は雪の関係で閉鎖する社がある場合は、中社にて授与されます。 積雪時の参拝は危険なので、無理なさらず事前に宮司さんにご確認くださいね。 詳細については別の章でお伝えします。 御朱印帳の時間と大きさ 戸隠神社の御朱印帳 左はカバーで右はカバーを外した表紙 綺麗な濃紺色。社紋が角にあります。?
戸隠神社 いま話題の パワースポット 夏休みに行ってきました 江原さんが去年、話題にされてから気になってましたが、今年の6月には 「やりすぎコージー」 でも放送され ますます注目の聖地に さらに、今月の6日から JR東日本「大人の休日倶楽部」CM にも出ていてびっくり~。この秋はますます注目の場所となりそうです ちなみに「やりすぎコージー」で紹介されていた、戸隠神社と京都の『 究極のパワースポット7つの聖域 』は以下のとおり 1.パワー降り注ぐ戸隠神社「龍の天井絵」 2.強力なエナジーを放つ戸隠神社「戸隠の滝」 3.京都・清明神社「清明井」 4.一般公開されない京都・清明神社「安倍清明公の掛け軸」 5.テレビ初!江原が教える隠れ聖地・戸隠神社「飯縄社」 6.最強!山頂にある縁結びの神様・戸隠神社「九頭龍社」 7.龍馬が愛した伝説の水炊き・鳥彌三名物「水炊き」 戸隠神社には、 宝光社 、 中社 、 奥社 とあり、宝光社より手前にある 一の鳥居 から出発するのが本来のハイキングコースになるのでしょうけど、前日のハイキングにて既に筋肉痛状態~~ 中社 より歩くことにしました まず、 「戸隠の滝」 を目標に中社社殿へ。 そこでは、偶然にも結婚式が行われていました テレビでは、特別に撮影されていた社殿ですが、フッ!! と天井を見れば通常では見れるはずのない 「龍の天井絵」 が見えるではないですかぁ~ 普段は閉めてある天井の扉ですが、結婚式が行われていたため、この日は特別開かれていたのでした 「龍の天井絵」 ↑ パワーの降り注がれてますでしょうか? そして 「戸隠の滝」 ↓ 社殿の向かって左側にありました 強力なエナジー 感じられたでしょうか? 戸隠神社奥社のパワフルな空間と、見透かされたように図星すぎるお御籤 | まりたび～旅と温泉のブログ～. 中社には、鳥居の近くに杉(三本杉)が祀られていましたが、自分はこの旅で一番何かを感じられた杉でした 本当に自然と!! ゛何か゛が、こみ上げてくるぅ そんな穏やかで強い神気を感じられました さてさて、次は奥社へー
振り返ってみたところ 左右に聳え立つ杉の見事さ。感じる森のチカラ。 素晴らしいのですが、去年見た時より、杉が切り倒されている……? 戸隠神社の公式HPを見ていたら、去年の台風21号で、杉並木の杉が3本折れてしまったのだとか。 自然のこととはいえ、去年と景色が少し変わっていたのは、ちょっと残念でした。 そしてこの写真皮もわかる通り……まだ雪が残ってました! 江原啓之おすすめ!スピリチュアルスポットSP 京都＆長野(戸隠神社 ) ～７つの聖域～：やりすぎコージー. 油断しました。他はほとんど雪なんて残ってないのに。 しかも、杉並木の先はもっと道が険しくなるのですが、そこは雪の上を歩かないといけない場所が多くなり、歩ける場所を探しながら奥社を目指すのは、前回より大変でした。 GW前は、まだこんな感じなんですね。 息を切らしながら階段を上って、ようやく奥社まで到着。 奥社はひっそりと小ぢんまりしています。社は小さくても、パワーはありますからね。 お参りを済ませ、隣の九頭龍社に行きます。 九頭龍社自体が丸ごと木の家のなかに入ってました。去年はこんなのなかったし、これは雪が無くなったら、取り除かれるんですかね? 怖いほど当たる!?
人生超開運 強力な運気をいただける! パワースポットひとり旅#33 戸隠神社奥社 九頭龍社 中社 4K - YouTube