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Tue, 02 Jul 2024 06:57:45 +0000
除湿剤 除湿剤とは、お菓子の袋なんかによく入っている、 シリカゲル のこと。あれに生ゴミの吸水を任せちゃいましょう! 使い方はいたってシンプルで、生ゴミが出たら 上からふりかけるだけ。 これだけで生ゴミの水気を吸い取ってくれるはずです! おすすめ 商品 ドライナウ 食品用乾燥剤 シリカゲル 5g×30個入 除湿専用アイテムの一例として、こちらのシリカゲルをご紹介。 密閉してあげるとさらに効果的ですよ! 注意 除湿剤の中でも、生石灰を使ったものは利用しないでください! 生石灰は、水に触れると 100℃越えの 高温 になります! 湿気は吸うけど、水に触れるのはダメ…。化学反応ってかなり複雑ですね。 生ゴミ処理機 生ゴミ処理機とは、中に生ゴミを入れるとにお いや腐敗を抑えて処分できる 家電製品のこと。 機械の中に微生物がいて、入れた生ゴミを 水と炭酸ガス に分解してくれる仕組みです! お値段は 10万円前後 しますが、生ゴミの処理という面では最強のアイテム! 一気に量を入れると 乾燥しづらくなる ので注意しましょう。 おすすめ 商品 島産業 家庭用生ごみ減量乾燥機 【パリパリキューブ ライト】 トリコロール PCL-31-BWR 買いたいけど、どれにしようか悩む…。という方には、こちらの商品がおすすめ! 生ごみを乾燥させ、かさを 1/5 まで減らしてくれます! また、嫌なにおいやコバエを防ぐ機能もある優れものなんです。 消臭剤 においを消すには消臭剤ですね! スプレータイプや置くタイプ、貼るタイプなど 様々な種類 があります。 自分の好みに合わせて選びましょう! ひまし油(ヒマシユ)湿布セット【A】|(有)テンプルビューティフル - エドガーケイシーのヒーリング製品専門ショップ。有機ヒマシ油、ケイシー流オイルマッサージの輸入卸し販売。. クリーンフロー ゴミ箱のニオイがなくなる貼る消臭剤 ミントの香り 1個入 こちらの消臭タイプは、ゴミ箱の蓋に貼りつけて閉めればそれで作業はおしまい! ずっとつけっぱなしでいると効果がなくなってくるのため、定期的に変えてくださいね。 コンポスト 小学校あたりで習ったこともある人が多いのではないでしょうか? 生ゴミを肥料にするアレ です! 使い方は同じで、ゴミを土に埋めてたまに混ぜます。 捨てるだけでいい ですし、全部これでオッケー!に思えますが、コンポストは 野菜 ぐらいしか処理できません。 家庭菜園している方におすすめです。 サンコープラスチック 生ゴミ処理機 EMワーカー 15L ブラック おすすめのコンポストはこちら!お手軽に有機肥料ができるものです。 キッチンで使用しても違和感がない、おしゃれなサイズ感なのがいいですよね!

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ハッカ油スプレーボトルの入れ物 容器の材質や100均&通販での選び方 ハッカ油線香の虫除け効果はある?実際にやってみた結果 ハッカ油の使い方で夏の暑さ対策ができて涼しいアイディア10選! 蜘蛛退治の仕方 スプレーを使ったら大変なことになった話 ハッカ油でコウモリ退治! ?効果的な時期とミントスプレーの作り方 ハッカ油の消臭剤や制汗スプレーの作り方と効果!ミントで臭い対策! ハッカ油の飲める・飲めないの見分け方と飲用時の効果・副作用まとめ ハッカ油で掃除 効果的な拭き掃除への使い方と床が変色しないコツ ハッカ油で虫除けの効果的な使い方 網戸対策や効く時間を伸ばすコツ ハッカ油スプレーの作り方と万能すぎる効果!保存方法もチェック♪ 【ハッカ油が気になるあなたにおすすめの記事】 洗濯槽の黒カビをごっそり落とす過炭酸ナトリウム ってご存知ですか? ↓この間、実際に洗濯槽の洗浄をしてみたときの感想ややり方を公開中です! 過炭酸ナトリウムの洗濯槽掃除のやり方!ドラム式は?カビ取り体験談も 過炭酸ナトリウムで洗濯槽を掃除するやり方とコツ。ドラム式の場合の説明もあります。実際に洗濯槽を掃除してみた体験談や、カビ取りの効果、過炭酸ナトリウムで洗濯槽を洗浄する時の注意点をまとめています。 実は過炭酸ナトリウムは、洗濯槽の黒カビだけではなく、 赤ちゃんの肌着の漂白・除菌・消臭もできる安全素材に分解 するらしいです! 「重曹でお掃除」の化学(その2) | Chem-Station (ケムステ). 他にもお掃除に使ったりできるみたいなのでとっても便利ですよ~! 過炭酸ナトリウムの使い方まとめ!危険性や保存方法は? 過炭酸ナトリウムの使い方を色々まとめてみました。超便利なアイテムですが、ついでに危険性や保存方法も知っておくと安心なのでチェックしておいてくださいね。

「重曹でお掃除」の化学(その2) | Chem-Station (ケムステ)

A.日本でも昔は下剤として飲まれていましたが、ケイシーがもっとも勧めた使い方は湿布でした。 ※弊社のひまし油は、お肌に使う用途として商用登録をしています。 「飲まれたひまし油は、単なる下剤にすぎない。しかしながら、湿布をすることにより体内に吸収されたひまし油は、内服のひまし油よりも、より効果を発揮する」 (1433-6) 「ひまし油湿布は、発汗系から吸収されることで、その効果が高められる」 (631-4) エドガー・ケイシーが教えてくれて美しく生まれ変わるレシピ(光田秀著/総合法令出版)、内なるドクター(グラディス・マクギャレイ著/太陽出版)、家庭医療ガイド(エドガ-・ケイシー財団/たま出版)、日々の健康法(福田高規/たま出版)、人生を変える健康法(福田高規/たま出版)、ぐりーんボタニカ(佐藤八十八著/SEG出版)、メディカルハーブ安全性ハンドブック(マイケル・マクガフィン他著/東京堂出版)、ものと人間の文化史・有用植物(菅洋著/法政大学出版局)、ひまし油小冊子(有限会社テンプルビューティフル)、癒しのオイルテラピー(ウィリアム・A・マクギャリー著/たま出版)他 人生を変えるヒマシ油湿布!? ヒマシ油湿布を始めたら、「気持ちが 穏やか になった」 「 夢 の内容が変わった」「 瞑想 が深くなった」 「 シンクロニシティ が起こりやすくなった」という声多数。 そして 友人関係、人間関係まで変わった人も 。 ヒマシ油湿布(パック)は、あなたの人生をシフトさせるかも・・・? 【Aセットの内容】 ・アンポヒーター・ベルト ・海外有機認定ヒマシ油(ひましゆ)500ml ・フランネル ・オイルカバー(エンバランス加工) ・ひまし油小冊子 ・重曹 200g ・使い方解説DVD 各1点 ★上記セット以外に用意するもの ひまし油湿布をする場合、上記の他に、「 オリーブオイル 」が必要です。 お手持ちのものがあればご利用いただけます。 ★ヒーターの温度は約43度(ヒーター内部の芯の部分は60度前後)まで上がります。 温度が熱すぎる場合には、タオルなどで調整してください。 <断線を防ぐ注意事項> (1)寝返りなどで断線の恐れがあります。ヒーターを蒔いたまま、朝まで寝ないなどご注意ください。 (2)ご使用の際、コードに圧力がかからないよう、延長コードなどを利用してコンセントとコードまでに余裕をもたせて下さい。 (3)しまう際は、あまり強い力でぐるぐると巻かず、圧力がかからないようして下さい。 ヒマシ油パックについてのケイシーリーディング 「ヒマシ油パックをしている間は、1時間くらいの間、温熱パットを当てておくのもいい。 パック(湿布)が終わったら、薄く重曹を溶かした溶液で身体を拭き、身体から酸を取り除く。 またこれは、身体から生じた自然の分泌液も除去する」(1034-1) なぜ、ヒマシ油を温めるのか・・・?

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虫の中でもゴキブリは順応性が高いので、 ハッカ油の香りに慣れてしまうと、効かなくなってしまう可能性もあるそうです。 なので、ゴキブリには ハッカ油の香りに慣れさせないように 虫除けに効果がある別のアロマ(レモングラスやシトロネラなど)を ローテーションで試してみるなど、香りに慣れさせない工夫をしてみてください。 また、蚊の虫除けにも効果的なので、外出する時には、 小さいボトルに作ったハッカ油スプレーを持ち歩いて、 こまめにスプレーすると、 ハッカ油は暑さ対策にも役立ちますよ~^^ 虫除けだけではなく、いろんな使い方ができる、万能なハッカ油!! いろんな場面で役立ちますので、ぜひ活用してあげてください♪ ということで、ハッカ油を使って、 今年は自然派の虫除け対策にチャレンジしてみてくださいね! ハッカ油の効果でどうかあなたの家に虫が近づきませんように…!! その他の ハッカ油の活用方法や、ハッカ油スプレーの濃度 などは ハッカ油スプレーの作り方と万能すぎる効果!保存方法もチェック♪ の記事を参考にしてみてください! ハッカ油スプレーの作り方と万能すぎる効果!保存方法もチェック♪ ハッカ油(はっかゆ)スプレーの作り方や保存方法、様々な使い道の完全保存版!はっか油の効果は凄まじく、これ一本でお掃除や虫除け、消臭剤や暑さ対策、眠気対策などなど…ほかにもたくさんあります!節約にもおすすめ!使用時の注意点もチェックです! こちらの記事もどうぞです♪ ハッカ油お風呂の適量は?入れすぎで寒い時や混ざらない時の対処法 夏はハッカ油お風呂が爽快!でも適量って何滴入れればいいの…?入れすぎて寒いときはどうしたらいい! ?その他、バスタイムが楽しくなるハッカ油の使い方や、お湯と分離してなかなか混ざらないときの対処法を紹介しています。 ハッカ油で掃除 効果的な拭き掃除への使い方と床が変色しないコツ ハッカ油を使った拭き掃除のやり方を紹介!ハッカ油のお掃除効果や、床掃除に使用する際にフローリングや畳が変色しないためのコツも。夏は爽やかな香りがするハッカ油を使ったお掃除方法が大活躍しますよ~^^ ハッカ油の飲める・飲めないの見分け方と飲用時の効果・副作用まとめ ハッカ油 副作用 【ハッカ油関連の話題】 ハッカ油マスクスプレーの作り方と使い方 材料やポイントを紹介 ハッカ油は子供や赤ちゃんに使える?お風呂や虫除けや咳や鼻水の場合 ハッカ油を原液のまま使えるアイディア10選!使い方や分量まとめ ハッカ油で油性マジックのインクが落ちるか実験してみた!

ひまし油(ヒマシユ)湿布セット【A】 便利で、お求めやすい Aセット。初めてヒマシ油湿布(パック)を行う方に好評です。 問) Aセット と Bセット の違いは? 答) 付属の ヒーターが違いのみです 。 Aセット⇒ ヒマシ油アンポヒーター Bセット⇒ パーマクリスト 問)フランネルは最初 何枚くらいあればいいですか?

3-12. 8)^2+(12. 9-12. 9)^2+(13. 0-12. 9)^2+・・・+(14. 6-13. 4)^2=12. 0$$ になります。 一方群間変動は $$V_2=4×(12. 8)^2+7×(13. 8)^2+4×(11. 8-12. 8)^2+5×(13. 4-12. 8)^2=6. 09$$ となります。この群間変動が、なぜ同じ偏差平方にn数掛ける理由が分かりづらいと思います。 こちらに関しては以下の表を見て頂くと分かりやすいです。 このように、群内変動が0であるという仮定で、すべてサンプルがその群の平均 になった場合で計算しているため、各偏差平方を サンプルサイズの個数足し合わせている のです。 さて、ここでF検定に入りたいのですが、まだ実施することは出来ません。 ここで算出したV 1 とV 2 は偏差平方和であって、分散ではないためこれらを自由度で割って分散に変換する必要があります。 自由度は 群間変動は群の数-1なので、4-1=3になります。 群内変動ですが、これは表全体の自由度n-1から先ほどの群間変動の自由度m-1を引いたn-mになります。つまり20-4=16になります。 よって、各分散値は $$群内分散s_1^2=\frac{V_1}{n-m}=\frac{12. 0}{16}=0. 75$$ $$群間分散s_2^2=\frac{V_2}{m-1}=\frac{6. 09}{3}=2. 03$$ になります。 F検定で効果の確認 そしてF検定を実施して、群間分散が群内分散より有意差が出るほど大きいかどうかを確認します。 F検定の詳細は以下の記事を参照ください。 自由度3と16のF値は $$F_{16}^3(0. 05)=3. 24$$ そして今回のF=群間分散/群内分散は $$F_0=\frac{s_2^2}{s_1^2}=\frac{2. 03}{0. 75}=2. 一元配置分散分析 エクセル2016. 71$$ そしてF値同士を比較すると、 $$F_{16}^3(0. 24>F_0=2. 71$$ となり、有意差がないため メーカー毎に燃費の差が有るとは言えない 、という結論になります。 つまり、メーカー別で低燃費の車を見つけようとしても、ムダということです。 エクセルで分析してみよう 偏差平方和の計算は実際に行うと、かなり面倒なので実用ではエクセルのデータ分析ツールを使いましょう。 データは先述の自動車メーカー別の燃費(kg/L)を使います。 まず データタグ の 分析ツール を選び、その中の 分散分析:一元配置 を選択します。 次に、分析対象のデータを選択。 データ方向 は 要因の並び方向 の事で今回メーカーは横(列方向)に並んでいるので 列 を選びます。 有意水準は α=0.

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93 23 5. 01 27 5. 31 手順は、次の通りです。 1) 上記の表をEXCELのワークシートのセル範囲A1:E4へ入力します。 2) 「分析ツール」ー「分 散 分 析:繰り返しのない二元配置」を選択し、「OK」ボタンを押します。 3) ラベルを含めたため「入力範囲」へ$A$1:$E$4を入力します。 4) 「ラベル」にチェックを入れます。 5) (※ 0. 05 又は 0. 01の有意水準を入力できます。) ※ 有意水準とは、帰無仮設を偽として棄却してしまう誤りを犯す基準となる確率です。 6) 「出力オプション」を選択し「OK」ボタンを押します。 7) 「観測された分散比」と「F境界値」とを比較します。 計算結果は、変動要因の「行」が「気温」の影響、また「列」が「材質」による値を示します。 「観測された分散比」 > 「F境界値」 の場合、「違いがある」、と判定できます。 2. 30751 < 5. 14325 であったため、「気温」による影響が「材質」に対して「違いがある」出ることは、却下されます。 一方 6. 92563 > 4. 75706 であったため、「材質」による「違いがある」、と判定できます。 3.エクセル 分散分析の説明 (1)「偶然」との比較は、どこでなされているのでしょうか? 分散分析 には、エクセル excel が大変便利です!. 一つの正規分布母集団からランダムに抽出した2組の試料の「平均値」の「ばらつき」は、標準偏差によって分かるかも知れません。 しかし、「標準偏差」の分布は、「正規分布」になりません。 「確率論」の研究の成果として、不偏分散(分 散)の比が確率密度関数になります。 したがって、この確率密度関数が「偶然」と関連しているため、採用されることになりました。 (※ この確率密度関数は、F分布と呼ばれています。) (2)「ものさし」として使用されている確率分布は、どの分 布でしょうか? F分布です。 (3)「目盛」は、どこにあり、「精度」は、どれ程でしょうか? 「p値」は、確率の「目盛」で、F分布の両側に広がる稀に起こる確率を示しています。 この値は、小さいほど、検定統計量がその値となることがあまり起こりえないことを意味しています。 また、「精度」と考えられる基準は、「有意水準」で、この基準以下の確率になった場合、検定の信頼性をチェックする必要があります。 (※ 「帰無仮説」、「H0」などの、 「差がない」 、という仮説を立て、その仮説を棄却するを意味します。) エクセル分散分析において、とりあえず立てられる帰無仮説は、「標本は、平均値が等しい」という仮説です。 主に次の内容により、この仮設が成立せず棄却されます。 1) 「p値」が有意水準0.05よりも小さい場合 (※ この0.

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95*0. 95=0. 1426 となって,有意水準14%の検定を行っていることになり,有意水準5%の検定にならない.したがって,3つのグループのうち「少なくとも1組」に有意差があるかどうかの検定は3組のt検定に置き換えることはできない. 【例1】 ・・・対応のない一元配置 次の表1は異なる3つのグループA1, A2, A3について行った測定結果とする.これら3つのグループの母集団平均には有意差があるかどうか調べたい. 表1 A B C 1 A1 A2 A3 2 9. 5 10. 1 11. 3 3 9. 7 10. 7 4 9. 6 10. 一元配置分散分析 エクセル 例. 2 5 9. 8 9. 3 6 データはExcelワークシート上の左上端にあるものとする. (このデータを転記するには,上記のデータを画面上でドラッグ→右クリック→コピー→Excel上で左上端のセルに単純に貼り付けるとよい.ただし列見出し,行見出しの分が多いので削除する必要がある.) ■Excelでの操作方法 Excel2010, Exel2007 での操作 ・データ→データ分析 Exel2002 での操作 ・ツール→分析ツール →分散分析:一元配置→OK ・入力範囲:A1:C6 (上記の桃色の欄も含める)(グループA2,A3には空欄がある[データ件数が異なる]のはかまわない.ただし,空欄に「欠席」,「余白」,スペース文字などの文字データがあると分散分析を適用できない.) ・データ方向:列 ・先頭行をラベルとして使用:上記のように入力範囲にラベルA1~A3を含めた場合は,チェックを付ける ・α:有意水準を小数で指定する(デフォルトで0. 05が入る) ・出力先:ブックやシートが幾つもできると複雑になるので,同じワークシートの右側の欄に出力するようにするには,[出力先]を選び空欄にE1などと書きこむ 図1 図2 ※(参考)t検定と分散分析の関係 通常,2グループからなる1組の母集団平均の有意差検定はt検定で行い,3グループ以上あるときは分散分析で行うが,分散分析は2グループに対しても行うことができる.そのときは,両側検定となり(t値は得られないが)t検定と同じp値が得られる. (表1,表2参照) 2グループに対する分散分析において有意差が認められる場合は,以後の多重比較という問題はなくなり,当該2グループの平均に有意差があることになる.

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4. 009−1. 822=2. 187 となる. ※ ( m 1 − m) 2 ×5+( m 2 − m) 2 ×4+( m 3 − m) 2 ×3 としても同じ ○自由度は平均を使うたびに1つ減ると考えて(ある平均になるような元の変数の決め方からその確率を計算していくので,変数の個数から平均の分(1)だけ自由に決められる変数の数が減る) グループが3個あるからグループ間の自由度は2 A1は標本数が5個ありその平均を使うから自由度は4,A2は標本数が4個ありその平均を使うから自由度は3,A3は標本数が3個ありその平均を使うから自由度は2.以上によりグループ内の自由度は4+3+2=9 合計で11 ○変動を自由度で割ったものが分散の不偏推定値(不偏分散) グループ間の変動÷グループ間の自由度=グループ間の分散 2. 187÷2=1. 094 グループ内の変動÷グループ内の自由度=グループ内の分散 1. 822÷9=0. 202 ○以上の結果,「観測された分散比」を「グループ間の分散」÷「グループ内の分散」によって求める 1. 094÷0. 202=5. 401 ○F境界値は,分母の自由度=9,分子の自由度=2のときのF分布における5%点を読み取ったものであるが,コンピュータ処理においては自動的に計算される. Excelワークシート関数を用いて =FINV(0. 05, 分子自由度, 分母自由度) として計算したものと同じ ○P-値は,帰無仮説において上記のF比となる確率を求めたものであるが,コンピュータ処理においては自動的に計算される. Excelワークシート関数を用いて =FDIST(求めた分散比, 分子自由度, 分母自由度) として計算したものと同じ ◎最終的に,「観測された分散比」が「F境界値より」も大きければ帰無仮説が棄却され,有意差が認められる. 分散分析はエクセルで簡単! シックスシグマ「Analyze」 | Kusunoko-CI Development. 5. 401>4. 256 だから有意差あり (または,P-値が0. 05よりも小さければ帰無仮説が棄却され,有意差が認められる.p=0. 029<0. 05だから有意差あり. 通常, p<. 05 と書く) ■統計の参考書で一般に用いられる 書き方1 , 書き方2 変動因 要因 SV 平方和 SS df 平均平方 MS F 列平均 条件 誤差 wc ■用語・記号 ○変動, SS・・・平方和(sum of square)ともいう ○グループ・・・要因,条件,群,列,(水準)ともいう ○誤差, wc・・・グループ内,群内(within cell) ○自由度・・・dfとも書く(degree of freedom) ○分散, MS・・・平均平方(mean square)ともいう ○観測された分散比・・・F比,単にFとも書く ○P-値・・・p値,有意確率ともいう 【問題1】 次の表2は3つのグループからそれぞれ8人を選んで,ある運動能力を測定した結果とする.これら3つのグループにおいてこの運動能力の平均に有意差があるかどうかExcelの分析ツールを使って分散分析で示してください.

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0586を検定すると P値 は0. 001未満であるという結果でした。つまり「 有意水準 5%において、 帰無仮説 を棄却し、 対立仮説 を採択する」という結果になります。したがって「年代ごとの評点の母平均に差がある」と結論付けられます。 ■多重比較検定 Tukey法による多重比較の結果「20代と30代」、「20代と40代」の間で評点の平均値に有意差があることが分かります。 ■おすすめ書籍 こちらの本も、分散分析を勉強するのにもってこいです。結果をどのように解釈すればよいのか、論文にどのように書けばよいのかについてまとめられています。 29. 一元配置分散分析 29-1. 分散分析とは 29-2. 一元配置分散分析の流れ1 29-3. 一元配置分散分析の流れ2 29-4. 一元配置分散分析の計算方法【実用はエクセルでやろう!】 | シグマアイ-仕事で使える統計を-. 一元配置分散分析の流れ3 29-5. 一元配置分散分析-エクセル統計 事前に読むと理解が深まる - 学習内容が難しかった方に - 統計解析事例 一元配置分散分析─エクセル統計による解析事例 ブログ エクセル統計の分散分析について ブログ Excelで重回帰分析(6) 重回帰分析の分散分析とt検定

. ○ この頁では,多くの学生のパソコン環境で利用しやすいと考えられる Excelを使った分散分析 とフリーソフト Rコマンダーを用いた分散分析+多重比較 を扱う. RとRコマンダーのインストール方法については 【→この頁参照】 ◇◇Excelによる◇◇ 【1元配置の分散分析】 (要約) 1要因の分散分析ともいう ○ 2つの母集団の平均値に有意差があるかどうかはt検定で調べることができるが, 3つ以上の母集団 について平均値に有意差があるかどうかを調べには分散分析を使う. 一元配置分散分析 エクセル 関数. ○ 結果に影響を及ぼす様々な要因のうちで,他の要因は変えずに1つの要因の違いだけに着目して,その平均値に有意差があるかどうか調べるものを 「一元配置法」(1因子の分散分析) という. (1) 3つのグループから成るデータは一般に全体平均のまわりにバラついている.そのバラつきは,右図1にように各グループの平均値が違うことによるもの(グループ間の変動,列の効果)と,各グループの平均値からも各々のデータごとにずれているもの(グループ内の変動)に分けて考えることができる. すなわち,分散分析においては,全体の変動(各々の値と全体の平均との差の2乗の総和)をグループ内の変動(各々の値とそのグループの平均との差の2乗の和)とグループ間の変動に分けて,グループ間の分散とグループ内の分散の比がある比率よりも大きければ,この変動はグループ間の平均の差異によって生じたもの(列の効果)とみなす. (2) 右図1のような3つのグループの母集団平均に有意差があるかどうかを調べる分散分析においては,帰無仮説は すべての平均が等しいこと: μ 1 =μ 2 =μ 3 対立仮説は,その否定,すなわち μ 1 ≠μ 2 または μ 1 ≠μ 3 または μ 2 ≠μ 3 とする. 上記のような帰無仮説,対立仮説の関係から, 分散分析 においては少なくとも1つのグループの母集団平均に他のグループの母集団平均と有意差があるか否かを判断する. (3) 例えば3つのグループについて 2グループずつt検定を行うこと と,3グループまとめて分散分析を行うこととは同じではない.すなわち,3つのグループについて2グループずつ有意水準5%のt検定を行うと,少なくとも1組に有意差が認められる確率は,3組とも有意差がないことの余事象だから 1−(有意差なし)*(有意差なし)*(有意差なし)=1−0.

Step1. 基礎編 29.