YouTubeで解説しています 【疑問にお答え】医療保険を複数加入してたら、全ての医療保険から給付金はもらえるの? 複数の医療保険から給付金を受け取ることができる 医療保険は、実際にかかった医療費の金額に関わらず、決まった契約内容で給付金が受け取れる定額給付方式です。 そのため、複数の医療保険に加入していたとしても、医療保険契約で定められた約款所定の支払事由に該当しているのであれば、その契約の保障内容に従って給付金を受け取る事ができます。 仮に、給付金の金額が実際にかかった治療費よりも大きい金額であったとしても、契約(約款)で定められた給付金を受け取ることができます。 医療保険に入っていて、「実際にかかった医療費よりも多くの給付金を受け取った」ということはよくあります。 (それだけ大きな保障を備えるには保険料負担も大きくなります。) ※ちなみに、火災保険や自動車保険は実損填補方式といい、契約によって定められた保険金額を上限として、「実際の損害額」が保険金として支払われます。ですので損害額以上に保険金を受け取ることはありません。 複数の医療保険に加入するメリットとは?
保険を1本化して保障を設計する場合も、単体の保険を組み合わせて設計する場合も、どちらにもメリット・デメリットがあります。いずれにしても、保険を設計する、あるいは見直しを行う際には、次のような視点が大切となります。 ・保障のダブりやかけすぎはないか? ・必要な保障が必要な期間カバーされているか? これがクリアできる保障を設計しましょう。とくに、医療保険やがん保険、葬儀費用程度の死亡保険などは、終身保障がおススメです。今加入中の保険が、適正な保障内容かどうかの点検もお忘れなく!
余因子行列の計算ミスを減らすテクニック 余因子行列は成分の行・列と、行列式で除く行・列が反転しているため、非常に計算ミスを招きやすい。 反転の分かりにくさを解消するテクニックが、先に 余因子行列の転置行列 \(\tilde A^{\top}\) を求める 方法である。 転置余因子行列は、 成分の行・列と、行列式で除く行・列が一致 する。 (例)3次の転置余因子行列 転置余因子行列の符号表は元の符号表と変わらない。 \(\tilde A^{\top}\) を求めた後、その行列を転置すれば \(\tilde A\) を求められる。 例題 次の行列の逆行列を求めよ。 $$A=\begin{pmatrix}2 & -2 & -1 \\1 & -2 & -2\\-1 & 3 & 4\end{pmatrix}$$ No. 1:転置余因子行列の符号を書き込む 符号表に則って書き込めば簡単である。 No. 2:転置余因子行列の求めたい成分を1つ選ぶ ここでは、例として \((1, 1)\) 成分を選ぶ。 No. 3:選んだ成分の行・列を除いた行列式を書き込む \((1, 1)\) 成分を選んでいることから、行列 \(A\) の第1行と第1列を除いた行列の行列式を書き込む。 No. 4:No. 2〜No. 余因子行列 逆行列. 3を繰り返す No. 5:成分を計算して転置する $$\tilde A^{\top}=\begin{pmatrix}-2 & -2 & 1 \\5 & 7 & -4\\2 & 3 & -2\end{pmatrix}$$ $$\tilde A=(\tilde A^{\top})^{\top}=\begin{pmatrix}-2 & 5 & 2 \\-2 & 7 & 3\\1 & -4 & -2\end{pmatrix}$$ No.
No. 1 ベストアンサー > 逆行列を余因子を計算して求めよ。 なんでまた、そんな面倒な方法で?
\( \left(\begin{array}{cccc}A_{11} & A_{21} & \cdots & A_{n1} \\A_{12} & A_{22} & \cdots & A_{n2} \\& \cdots \cdots \\A_{1n} & A_{2n} & \cdots & A_{nn}\end{array}\right) = ^t\! \widetilde{A} \) この\( ^t\! \widetilde{A} \)こそAの余因子行列です. 転置の操作を忘れてそのまま成分 を書いてしまう人をよく見ますので注意してください. 必ず転置させて成分としてくださいね. それではここからは実際に求め方に入っていきましょう 定理:逆行列の求め方(余因子行列を用いた求め方) 定理:逆行列の求め方(余因子行列を用いた求め方) n次正方行列Aに対して Aが正則行列の時Aの逆行列\( A^{-1} \)は \( A^{-1} = \frac{1}{|A|}\widetilde{A} = \frac{1}{|A|}\left(\begin{array}{cccc}A_{11} & A_{21} & \cdots & A_{n1} \\A_{12} & A_{22} & \cdots & A_{n2} \\& \cdots \cdots \\A_{1n} & A_{2n} & \cdots & A_{nn}\end{array}\right) \)である. ここで, Aが正則行列であるということの必要十分条件は Aが正則行列 \( \Leftrightarrow \) \( \mathrm{det}A \neq 0 \) 定理からもわかるように逆行列とは, \(\frac{1}{|A|}\)を余因子行列に掛け算したものです. ここで大切なのは 正則行列である ということです. MTAと余因子（Ⅰ） - ものづくりドットコム. この条件がそもそも満たされていないと 逆行列は求めることができませんので注意してください. それでは, 実際に計算してみることにしましょう! 例題:逆行列の求め方(余因子行列を用いた求め方) 例題:逆行列の求め方(余因子行列を用いた求め方) 次の行列の逆行列を余因子行列を用いて求めなさい. \( (1)A = \left(\begin{array}{cc}2 & 3 \\1 & 2\end{array}\right) \) \( (2)B = \left(\begin{array}{crl}1 & 2 & 1 \\2 & 3 & 1 \\1 & 2 & 2\end{array}\right) \) では, この例題を参考にして実際に問を解いてみることにしましょう!