すぐにでも治療を始められることを目指しているってことですよね!すごい技術ですね! (その他) デジタルアニーラは、富士通グループの石川県にある工場で倉庫部品のピックアップ手順の最適化に活用しています。デジタルアニーラで倉庫に置いてある複数の部品を集荷する人の最短経路を算出し、移動距離を約30%短縮しました。また、棚のレイアウト最適化にも取り組んでいて、部品の配置を変えたことにより、月間の移動距離を約45%短縮しています。 その他の「支える」技術 富士通研究所についてもっと詳しく
』 (小学館)です。 今後注目がさらに高まりそうな量子アニーリングについて、人工知能開発に関わる皆さんが思うであろう疑問点を中心にピックアップしてみました。 量子アニーリングにできることは、ただ一つ! 亀田 田中先生 専用マシンが次々登場する時代 量子アニーリングの実際のところ 実は量子コンピューターがなくても試せる量子アニーリング 量子アニーリングはシミュレーテッドアニーリングの親戚 今後の物理学からのアプローチと人工知能開発 まとめ 最近あちこちで話題になる量子アニーリングについて、何に使うことができるのかを分かりやすくお聞きすることができました。 今回はすべてご紹介できませんでしたが、量子情報処理には様々な方式があるようです。今回は量子アニーリングについて紹介しましたが、いわゆる量子コンピュータ、つまり量子回路型と呼ばれる古典コンピュータの上位互換の方式についても、その成長ぶりには目が離せません。IBMやGoogleが活発に研究をしている様子をニュース記事などで目にします。より良い手法はバズワード化して認知されていきますが、誤った認識で情報が広がらないように、今後も本質と活用方法をご紹介していきたいなと思います。 AI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。
デジタルアニーラの登場によって、世の中の量子コンピュータに対する注目度も高まっていくのではないでしょうか。 未来技術推進協会でも今後の量子コンピュータの動向について追っていきます。 講演会のお知らせ 第9回講演会 ~ 量子コンピューティングに着想を得たデジタル回路『デジタルアニーラ』 日時:2018/6/19(火)19:00 ~ 20:30 詳細はこちら: 参考 ・ スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」 ・ 富士通、試作にFPGAを使用 ・ ムーアの法則の終焉──コンピュータに残された進化の道は? 「組合せ最適化問題」をアニーリング方式で解決する「デジタルアニーラ」とは - デジタルアニーラ : 富士通. ・ ムーアの法則の次に来るもの「量子コンピュータ」 ・ 2021年、ムーアの法則が崩れる? ・ IBM 超並列計算を可能にする「量子重ね合わせ」 ・ 物理のいらない量子アニーリング入門 ・ AIと量子コンピューティング技術による新時代の幕開け ・ 説明可能なAIと量子コンピューティグ技術の実用化で世界を牽引 – 富士通研 2017年度研究開発戦略 ・ 三菱UFJ信託銀行が富士通デジタルアニーラの実証実験を開始へ ・ 今度こそAIがホンモノになる? 富士通がAIブランド「Zinrai」の戦略を説明
東: デジタルアニーラは量子の発想をデジタル回路で実現した技術です。量子は0と1が同時に存在するという摩訶不思議な特性を持つため、高速な計算処理が可能です。当社では20年以上量子デバイスの研究開発を続けています。その研究者がコンピュータの研究者と交わって、「量子デバイス的なことをデジタル計算機を使ってできないか?」という独特な発想から生み出しました。だから量子デバイスだけを研究している人には作れなかっただろうし、逆にコンピュータだけの研究をしていた人には生み出せなかったと思います。二つの領域を偶然一人の人間が跨いだからこそ発明できた技術なのです。 長谷川: 昨年デジタルアニーラの開発を発表し、今年から本格稼動という非常に早いペースで進められていますね。お客様の反応はいがかですか? 東: 定期的に情報をリリースしていますが、その都度かなりの反響をいただいております。たとえば投資ポートフォリオの事例を通じて金融業界、創薬の分子類似性の事例を通じて化学業界などのお客様から引き合いがございます。最近では社内で実践した工場内の動線最適化の事例から、物流・流通業界のお客様から同様なことができないか、あるいはそれを発展させたことができないかというお問い合わせもいただいております。 デジタルアニーラによる解決が期待される組合せ最適化問題 長谷川: 最適化の問題は皆様の耳には少し聞き慣れない問題かもしれませんが、実は古くからある問題でもあります。このようなテクノロジーが出てきたことによって、新しいチャレンジや再び向き合うよい機会だと思っています。お客様からはどのようなご相談がありますか? 量子コンピューティングの最新動向[前編] : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）. 東: 国内では、ソフトウェアで従来は長時間かけて処理していたものを高速化したいという相談を多く受けます。一方海外では今まで処理していたことではなく、さらに一歩進んだ斬新なアイディアで新しいことをやれないかというお問い合わせが多々あります。 長谷川: 創薬におけるタンパク質の解析という先端的な領域だけでなく、我々にも身近な領域、たとえばプロ野球やプロサッカーの試合の組み合わせにも、裏では処理に最適化が使われています。実は私たちの生活の身近なところでも処理に壮大な時間を要している問題はございますが、今後デジタルアニーラの市場としてはどのような領域が延びるとお考えでしょうか? 東: 物流における動線の最適化や交通量・交通経路の最適化、それを応用して船の港湾の最適化などの領域に注目しています。 動画: 【導入事例】富士通ITプロダクツ デジタルアニーラを倉庫内の部品配置や棚のレイアウトの最適化に活用した(株)富士通ITプロダクツでの事例 長谷川: 物流や生産の現場には非常に大きなチャンスがあると思います。デジタルアニーラはクラウドサービスもあるので比較的導入しやすく、従来の仕組みに組み合わせて導入できるのもひとつのポイントですね。今後富士通としてはこのテクノロジーを普及させていくため、どのようなことに取り組んでいくのでしょうか?
ドミニク・チェン(以下、チェン): コンピューターの進化って、人々の手に計算リソースが浸透していく過程ですよね。1980年代にパーソナルコンピューターとして個人の手に渡り、2000年代にクラウドコンピューティングになった。いまでは中高生でもクラウドリソースを普通に活用できます。アイデアを形にする機会は飛躍的に増えています。扱うデータ量も日々多くなっている。 私が肌で感じるのは、いままで複雑で計算リソースが多すぎて諦めざるをえなかったアプリケーションやサービスが、どんどん手軽につくれるようになっているという状況です。それが量子コンピューター技術まで...... 。実にワクワクします。 大関: 手元にiPadさえあればいいということです。PCからクラウドコンピューティングに変わったときに何が起こったかというと、"優秀なコンピューターは、家になくてもいい"となったことでした。要はクラウド経由で優秀なコンピューターに接続できればいい。手元に必要なのは端末だけ。それで十分活用できる環境になったのです。 東北大学大学院准教授・大関真之 量子コンピューターとデジタル回路が出合って生まれた新しい可能性 九法: 具体的に量子コンピューターは、どのように一般に普及していくと思われます? 大関: よく中学、高校などに出張授業をしにいくことがあるんです。そうするとクラウドで量子コンピューターが運用されているので、中高生に、実際に触らせることができるんですよ。授業で習った原子・分子の特別な性質を利用したコンピューターということで、みんな興奮します。原理なんかわからなくても動かせる。でもそのうち、量子コンピューターが当たり前の世代が登場してくるんですよね。 チェン: 量子ネイティブ! 大関: そのときが本当のブレイクスルーが起こるときなんじゃないかと思います。 九法: インフラになるということでしょうか。 大関: 何の抵抗感もなく触っています。その感覚がすごい。 チェン: やっぱり解を求めるスピードは速いのですか? 大関: うーん、そうなのですが、でもまだ量子コンピューターは生まれたての赤ちゃん状態なので、エラーも多くて。デジタルのほうが歴史があるので、正確な答えを導き出せる。ただ答えの質が違う。まだ利用価値を探っている状態ですね。そんなデジタルの堅牢なシステムと量子コンピューターの可能性の両方をいいとこ取りしているのが「デジタルアニーラ」なのかなと。どうなんですか(笑)。 東: もともと富士通は20年以上量子コンピューターの研究を続けています。そしてそれとは別部門でスーパーコンピューターをはじめとするデジタル回路の高速化・高並列化の研究も行っていました。たまたまなのですが、量子を研究していたエンジニアがコンピューターの研究部門を同時に見ることになったのです。そこでひらめいたのが、こうした量子デバイスをデジタル回路で再現できないかという着想。それが始まりでした。 チェン: それはシミュレーション的なものなのですか?
ここまで、量子コンピュータについて話してきました。D-Wave社の量子アニーリングマシンの登場や、量子アニーリングの考え方からヒントを得た富士通のデジタルアニーラの登場など、量子コンピュータへの需要が高まっている背景には、既存のコンピュータでは演算速度に限界が出始めたからという点があります。 みなさんは「ムーア法則」を聞いたことがありますでしょうか。ムーアの法則とは、コンピュータメーカーのインテルの創業者である、ゴードン・ムーア氏が提唱した、「半導体の集積率は18カ月で2倍になる」という、半導体業界の経験則に基づいた法則です。 近年、このムーアの法則に限界が来ており、ムーア氏自身も、「ムーアの法則は長くは続かないだろう。なぜなら、トランジスタが原子レベルにまで小さくなり限界に達するからである」と、IT Mediaのインタビューで話しています。 2016年時点での集積回路の素子1つの大きさは、10nm(ナノメートル)まで微細化されています。今後技術が進歩して5nm付近になりますと、原子1個の大きさ(約0.
というのを確認して下さい。 関連記事 ▶︎ 「やりたいことがわからない」原因と「やりたいことを見つける」7つの質問(完全保存版) 【他人に興味がない改善】STEP2:「自分に知識がない」と知る このSTEPでは、もう少し深掘りをさせてもらって、 自分が興味を持っていることに対して「自分が必要な知識を持っていない」と認識する ということをしてみてください。 例えば、先ほどの例であれば、 僕はアフリカに行く前は当然ですが、 アフリカのことが全然わからない んです。 だから 興味はあるけど知識がない ですよね。 この状態を自分自身で認識するんです。 この状態を認識すると、 「もっとこれに関する情報や知識を知りたい」 と思います。 インターネットや、本で情報を調べることもできますが、 やっぱり 「生の情報」「生きた情報」を持っているのは「人」だ ということにたどり着くと思います。 あなたが手にしたい知識や情報があって、 「自分は持っていないけど、他の人は持っている」 という状態になるんです。 関連記事 ▶︎ 「インプット」を飛躍的に高める5つの秘訣 知識を身につける方法を知っていますか? 【他人に興味がない改善】STEP3:他人が持っている知識を教えてもらう 自分が知りたい情報を、あなたの横に座っている人が知っているとしたら、 知りたいですよね。この欲求が自然と湧き上がってくると思います。 僕もアフリカに行く前、知りたかったです。 例えば、アフリカに行って生活したことがある人が僕の隣に座っていたらどうでしょうか? ・アフリカってどんなところですか? ・どんな危険がありましたか? ・何を持っていけば良いですか? 「他人に興味がない」という性格は治すべきこと・改善すべきことなのだろうか？. ・何を気をつければ良いですか? ・お腹壊しませんでしたか? ・お水はどうしてました?
思ったことをストレートに口に出してしまう ありのままの気持ちを伝えるような人は相手の気持ちを考えられない人と思われます。自分が思っていることを正直に話すことが正しいと思っている人は思いやりのない人です。 特に女性に多く、 相手を不快にさせること、言う必要がないこと でもすぐ口に出してしまいます。 思いやりのある人は、相手を傷つけないかどうか気持ちを汲み取って発言をしていますよ。 思いやりがなくなる原因とは? 過去のトラウマ、環境や育ち方によって 思いやりが欠けてしまっている 人もいます。 思いやりがなくなってしまう人には何かしらの原因があります。思いやりがなくなってしまう主な原因を、ここでは4つ挙げて紹介していきます。 原因1. 両親から愛情をあまり受けず育てられた 甘やかされすぎて育てられた人は、自分は優れた人間だと勘違いすることから思いやりがない人だと見られます。その反対もあり、愛情を受けずに育った人は相手が何をすれば喜ぶのか分かりません。 愛情をたくさん受けて育ったり、全く愛情が注がれていなかったりと、 極端な環境で育てられた人 に思いやりのない人が多くなってしまう傾向にありますね。 原因2. 過去に信用していた人に裏切られた 相手に 過度な信頼を寄せてしまう という人は危険で、裏切られてしまったら人への親切心を失う可能性が高いです。「この人なら安心して任せられる」と信頼を寄せていたのに、突然裏切られてしまったら簡単に人を信用できなくなってしまいます。 そのため、どんなに信用できるような良い人であっても、裏切られた経験があると心から信じることができず、相手を思いやった行動ができなくなるのです。 原因3. ストレスを溜め込んで心に余裕がない 思いやりがない人は 基本的に自分のことだけ を考えています。そのため、周囲の人の気持ちを考えてあげる余裕がなく思いやりある行動がとれないのです。 ゆっくり考える時間も与えられないほど時間に追われていると、思いやりを忘れてしまいやすくなります。 一部の人は、忙しい中でも相手を思いやれる器用な人もいますが、ストレスを抱え込みやすい人は心に余裕を作れず、思いやりがない行動になるのです。 原因4. 他人に対してのライバル意識が強いから 敵対心が人より強い人は思いやりがなくなってしまう傾向にあります、ライバル心を持つこと自体は悪くありませんが、どんなことでも勝ちたいと思うような人は勝つことで欲求を満たそうとします。 あまり関わりのなかった人でも、いきなりライバル心を持たれてしまうこともあるかもしれません。 競争心が強いので自分事ばかりに目が行き 、周りが見えなくなって思いやりがなくなるのです。 思いやりがある人になるための改善方法 自分は相手の考えていることができず、思いやりのない人間だと自覚しているけど、 どうしたら直るのか分からない 人もいるでしょう。 どうしたら思いやりのある人間になれるかは、あなたの考え方次第です。思いやりのある人間になるためには、相手の気持ちを思った行動をとるとが何よりも大切ですよ。 改善方法1.
自分と性格が全く違うグループの友達を作らないなんて 学生時代ではよくあることだろう。 まずは自分の人となりを知り 自分に近くにいる人から観察してみて 共通点を洗い出したほうが良いのでないか。 バックボーンが違ったとしても 案外何か共通項があったりするものであるから。