量子コンピュータとどこが違うの? 「組合せ最適化問題」って聞くと、最近話題の「量子コンピュータ」ですか? 「量子コンピュータ」ではありません。できることの一部が重なりますが、実現方法が違います! 量子コンピュータ 「自然現象(量子の物理現象)」を使って答えを探すしくみを使っています。例えば、「光」や「絶対零度(−273. 15℃)」近くまで冷やした物質の中で起こる現象などを使って開発されたりしています。とても計算速度が速いのが特長です。 デジタルアニーラ 既存のコンピュータと同じように「0」と「1」で計算するデジタル回路を使って常温で動く計算機で、複雑な問題を解くことができます。すでに富士通のクラウドサービスとして提供しています。 「デジタル回路」って、普段私たちが使っているコンピュータの中にあるCPUのこと? CPUもデジタル回路の一種です。 CPU:Central Processing Unit の略。 パソコンには必ず搭載されている部品で、 各種装置を制御したり、データを処理します。 そのデジタル回路に、はじめから組み込む新しい計算方式が、既存のコンピュータとの違いを表すポイントなんですね。 どんな風に解を求めているの? データ処理の"リアルタイム性"が求められる今、企業と社会の変革を導く最先端テクノロジーとは : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）. デジタルアニーラの特徴である「アニーリング方式」を説明します。アニーリング方式は、「最初は色々と探すけれど、徐々に最適解の可能性が高い方だけに絞り込み、最後にたどり着いた答えが最適解とする」というものです。このしくみを「アリの行動」に例えて説明します。 一匹よりも、たくさんのアリで同時に支店長の周囲を探すから、速いですね! そうなんです。デジタルアニーラは、たくさんの回路が同時に動くので、非常に早く結果を求めることができます。もう一つ特徴があるので、下の黒板にまとめますね。 「思いつきで行動する」とありますが、無駄な動きをしているように感じるのですが・・? いいえ、可能性が無いところへは移動していません。少しでも可能性があるところへ移動しています。 それなら最初から可能性が高いところだけに絞り込んで行動した方が速そうですが・・? 最初から絞りこむと、その周辺しか探さなくなります。もしかしたら他に最適解になりそうな答えがあるかもしれません。そのため、最初は広い範囲で探し、徐々に範囲を狭くしていくのです。 そのためにアニーリング方式を使っているんですね!納得です!!
早稲田大学文学学術院准教授・ドミニク・チェン 東: 量子の動きをそのままシミュレーションしたものでなく、量子アニーリングのいくつかの特徴的な動作から発想を得て、デジタル回路で類似的なものを実現したものです。でも私はステップを積み重ねて解を出すことに慣れていたノイマン型 * の人間だったもので、最初は解をすぐ出す"魔法の箱"という印象でした。ただ大関先生の著書などを読んでいるうちに、これは画期的なアーキテクチャーだと気づいて...... 。 *コンピューターの基本構成のひとつ。ノイマン型コンピューターでは、記憶部に計算手続きのプログラムが内蔵され、逐次処理方式で処理が行われる。 九法: 「デジタルアニーラ」の優位性とはどんなところなのでしょう?
2018年11月20日、AI、IoTをテーマとした「Fujitsu Insight 2018」を開催しました。「デジタルアニーラが切り拓く新しい未来とは ~量⼦コンピューティング領域における最新動向と富士通の取り組み〜」と題したセミナーでは、「量子アニーリングに関する最新動向と富士通の研究開発の展望」「デジタルアニーラへの期待」「デジタルアニーラの進化と未来」という3つのセッションで、デジタルアニーラが創り出す未来を紹介しました。 【Fujitsu Insight 2018「AI・IoT」セミナーレポート】 量子アニーリングに関する最新動向と、活用のカギ 最初に登壇した早稲田大学の田中 宗 氏が、量子アニーリングに関する最新動向と、富士通との共同研究開発の展望について語りました。 IoT社会、Society5. 0に向けてニーズが高まる量子アニーリング 早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム 研究機構 准教授 科学技術振興機構さきがけ 「量子の状態制御と機能化」 研究者(兼任) 情報処理推進機構 未踏ターゲット プロジェクトマネージャー モバイルコンピューティング推進コンソーシアム AI&ロボット委員会 顧問 田中 宗 氏 現在、量子コンピュータに対する注目が高まっています。新しい技術が登場するときに大事になるのは「どこに使うのか」であり、量子コンピューティングについても多くの企業が着手しているところです。 世の中で量子コンピューティングと呼ばれているものは、ゲート型(量子回路型)と量子アニーリング型に分けられると言われています。ゲート型は素因数分解、データの探索、パターンマッチング、シミュレーションアルゴリズムなどに対する計算方法が理論的に確立されています。一方、量子アニーリングは高精度な組合せ最適化処理を高速で実行することが期待されています。 量子アニーリングマシンに何ができて、何が期待されているのでしょうか? 量子アニーリングは、高精度な組合せ最適化処理を高速に実行する計算技術であると期待されています。組合せ最適化処理とは、膨大な選択肢から良い選択肢を選び出すことです。 例えば、たくさんの場所をもっとも短く、効率的に回れるルートを探し出す巡回セールスマン問題や配送計画問題、たくさんの人間が働く職場でのシフト表作成問題などです。シフトでいえば、「どうやって作るのが効率的か」「一人ひとりの働き方に合わせたシフトをどうやって作るか」を探索することは非常に難しいことです。 巡回セールスマン問題でいえば回る都市の数、シフトでいえば従業員の数といった、場所や人、ものなどの要素の個数が少なければ簡単に処理することができます。しかし、これらの要素の数が100、1000と増えていったらどうなるでしょう。選択肢が増え、次第に最適な答えを導き出すのは困難になります。 この手の問題は、実はみなさまのビジネスの中、私たちの実生活の中ではごくありふれています。人間が手作業で試行錯誤する、あるいは全ての選択肢をリストに書き出してベストな選択肢を探すという正攻法を放棄して、精度の高いベターな解を高速に得るにはどうすれば良いのか、というアプローチが大切になります。そこに量子アニーリングが期待されているのです。 そして現在、組合せ最適化処理はさまざまなニーズがあるといえます。日本ではSociety5.
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どうしようもない悩みを抱えていて、占いに頼りたくなり時はありませんか? 特に人に言えない恋。たとえば、 不倫 です。 本当はやってはいけないと分かっているけれど、 既婚者 を好きになってしまった。 相手も 好き だといってくれるけれど、離婚して一緒になろうとしてくれない。 本気で好きになったからこそ、深く悩み、この恋を 大切にしたい と思いますよね。 そんな深いお悩みを抱えた人の救いとなってくれる 「帝王占術」 をご紹介します。 監修者は、テレビでもおなじみの 木下レオン先生 です! 恋愛占いを上手に使う為には 恋愛に悩む人、特に不倫をしている人は 誰にも相談できず、占いに頼る場合も多いです。 占いは ヒント を与えてくれたり、予測された未来から 今後の自分の選択 を助けてくれたりするので、上手に利用すると 解決の糸口 がつかめます。 ところが、不安になっている人は ポジティブな気持ち になりたくて、「占い師から良いことを言ってもらいたい」という気持ちが強くなりがちです。 1度ネガティブなことを言われると、次は他の占い師に見てもらい、またネガティブなことを言われると別の占い師を探す…… という人もいます。 占いの上手な使い方としては、 1人の占い師 に見てもらうのがおすすめです。 鑑定を受けてからこれまでとは違った行動を取り、 占いの結果が変わる ケースは珍しいことではありません。 1か月で前回の占いから状況が変わった、という人はもう1度同じことを占ってもらえば良いのです。 これまでのあなたの 事情を知っている占い師 に見てもらうほうが、どういう理由で状況が変わったか、これからどう変化していくか、といったこともスマートに鑑定してもらえるでしょう。 また、不倫という 悩みの深い恋愛 と向き合うためのアドバイスをしてくれる占い師もいます。 気持ちを落ち着かせてくれたり、 元気 をくれたりする占い師は貴重な存在です。 推命が良い…?