と聞いても、 "いや、違いますよ" という答えが返ってくることは日常茶飯事。得意だと思っていた流通業界に関することも、東京のほうが企業数が多いので社員の知識も豊富で...... 今までのやり方が全く通用しなくなったんです」 普通だったらこれで心が折れてしまうところを、瀧本は違いました。役職問わず営業に同行し、現場を知るところから始めたのです。とにかくクライアントの状況を把握すること。すると意外な発見がありました。 「特にリーダーのような役職者に関してなんですが、自分の知識や経験に基づいた提案が多かったんですよね。"業界では▲▲なので、御社も★★が課題だと思うんですけど、どうですか?"
えぇ~~~!! ?」 「なんですかそれ!? えっ、急に『今日から来なくていいよ』ってクビにされるってこと……! ?」 「はい。基本的に、 クビは当日に通告 されます。アメリカでは、法律的に"クビにするのに明確な理由が要らない"ので、上司に『コイツ会社に合わないな~』と思われただけで、その日のうちにクビになったりします」 「なので、多くのアメリカの社会人は、 上司にめちゃめちゃゴマをすります 」 「全然 風通しよくないじゃん!」 「ある日突然、『あれ? 「アメリカの働き方は最高！ それに比べて日本は……」本当かどうか聞いてみた - イーアイデムの地元メディア「ジモコロ」. 会社のシステムにログインできないぞ』と思ったら、上の人に呼ばれて『もう来なくていいです、荷物まとめて出てってね』って急にクビになる……ってことがよくありますからね。怖いですよ!」 「そんなの、怖すぎて私なら一生ペコペコしそうです。日本だとせめて一ヶ月前には教えてくれると思うんですが……」 「なぜ当日のクビ通告が多いかというと、辞めるまでに猶予があると、 データを抜き取られたり悪用されたりする恐れがあるから なんです」 「あと、アメリカ人に一ヶ月の猶予を与えちゃうと、 一ヶ月間仕事しない と思います(笑)。辞めると決まった状態で会社に貢献するのは、メリットがないので」 「会社も社員もドライすぎる。アメリカだと、クビってそんなに当たり前なんですか?」 「わかりやすい例として……そうですね、例えば営業10人・マーケター2人の会社があったとします。ところが、会社の方針として『マーケティングだけに注力しよう!』ということになった。さて、どう対処するかというと……」 「日本だと、『営業にマーケティングの勉強をさせる』が一般的なんですかね。まさかアメリカでは……」 「 営業8人をクビにします 」 「ひ、ひええ〜! ということはもしかして、アメリカには『窓際族』が居ない……?」 「 絶対いませんね 」 「で、でも〜! 窓際族の中に、昔すごく頑張って会社に貢献した人がいたとしたらどうですか? 今の会社があるのはその人のおかげかも……」 「過去に貢献してくれた人だとしても、 いま仕事をしないなら、会社にいる意味がない という考え方です。そのかわり、過去に貢献した人には、その当時にきっちり大きな報酬を払っているはず。そういう社会なんです」 「会社としてはかなり合理的だけど、なんか……情はゼロですね!」 「厳しいように見えますが、『フェア』ってそういうことなんです」 雇われ側もフェアである 「たとえば、よく聞く『定時にちゃんと帰れる』っていうのは本当なんですか?」 「 本当です。 ……が、イコール『仕事をしない』というわけでもないです。 だいたい家に帰ってからも仕事してました よ」 「帰ってからも仕事するんだ!」 「アメリカ人、めっちゃ仕事しますよ!
こんにちは! 社領エミです。 『働き方』 について様々な人が意見を交わし合うようになった昨今、こんな言葉をよく耳にしませんか? 「アメリカは有給消化率100%らしいよ! それに比べて、日本はさぁ……」 「アメリカって女性でもバリバリ働いて重役になれちゃうらしいよ! それに比べて、日本はさぁ……」 「アメリカって組織の風通しが良いから、誰もが正直に意見を交わせるらしいよ! それに比べて、日本はさぁ……」 「アメリカに比べて、日本はさぁ〜……」 うるせ〜〜〜〜〜!!!!! そもそも、有給全部取れるって本当の話? 女性でもバリバリ働けるの? 上司と正直に意見交わせるって、さすがにウソなんじゃ……? 「自分にしかできない仕事」は、組織にとって足かせになる | ハフポスト. というわけで、 アメリカの働き方の実情 ついて、 実際に就労経験がある人に聞いてみる ことにしました! Aさん(左) 日本の会社のアメリカ法人立ち上げで2年間アメリカで働いた後、シンガポールとアメリカの会社の日本法人立ち上げに関わる。今回は匿名での参加をご希望とのこと。 小野寺 聡さん(右) 2016年春から2017年秋まで、アメリカ・ロサンゼルスにIT系の管理職として赴任。現在は独立し、日本とアメリカを行き来している。 ※今回の記事はあくまでお二人が経験した範囲内のお話です アメリカは「フェア」 「こんにちは、今日は『アメリカの働き方』について聞きに来ました! さっそくですが、twitterや 安いBARなんかでよく出回っている『アメリカの働き方は最高!』という説、あれって本当なんですか~! ?」 「ある意味では 本当ですね 」 「えー! 本当なんですか!? アメリカって本当に働きやすいんだ……! ?」 「でも、そういう『働きやすい会社』って、 アメリカの中でも良い会社に限った話だと思いますよ 」 「ですね。あと、アメリカの社会には、良い面もあれば、悪い面もちゃんとあります」 「悪い面というと?」 「アメリカ社会の大きな特徴として、とにかく『 フェア 』であることが挙げられます。働いた人にはその分ちゃんと払うし、無駄な残業をせずに帰れる雰囲気もある」 「えっ、それって悪い面なんですか……? むしろ良い面なのでは?」 「フェアっていうのは、 仕事ができる人には優しい反面、できない人にはとことん厳しい って意味なんです 。 例えば…… 会社に合わない人は、 上司の一存で即日クビ にできます 」 「……え?
ビジネスシーンで語られることの多い「脱・属人化」。エン・ジャパンにも、その重要性を身をもって体験した社員がいます。彼女の名前は、瀧本恵美。入社5年目から営業マネージャーを任され、女性活躍のパイオニア的存在として活躍している人材です。「自分にしかできない仕事じゃないと意味がない」と考えていた彼女を変えた、ある出来事とは?
AIを導入することでメリットを得られる分野は非常に多くあり、今後AIが代替する業務は増えると予想されています。 人間には睡眠やリフレッシュなどの休息が必要であり、体調を崩したり死亡したりするリスクもあります。しかし、 システムやAIはそうしたリスクがほぼありません。 (故障やインシデントのリスクはありますが)。 企業が「AIに任せたほうが良さそうだ」と判断した時点で、仕事はどんどんAI任せに切り替わっていくでしょうし、近い将来、単純作業で働く人間はいなくなります。 では、具体的にどんな仕事が消えるのでしょう。 業種、職種で見る!数年後になくなる仕事は? 業種や職種で見ると、 単純作業が続くものや特別なスキル、知識がなくてもできる仕事はAIの普及によってなくなる といわれています。 人間よりAIのほうが早く、正確に行えるのですから当然といえば当然ですね。 AIの普及によってなくなる仕事 製造業 小売業 交通関係 カスタマーサポート職 経理・事務職 伝 統工芸などを除く 製造業は、特別熟練した技術を必要としないのでAIを取り入れやすい分野 です。すでに大量生産を行う工場などでは作業員を減らしてロボットやAIを導入しています。 私は以前、日産の期間工として勤務していたことがありますが、実際に 塗装などの工程は人間ではなく機械 が行っていました。 かなり早く、正確です。人間が出る幕はもう無いように思えました。 しかし車体内の組み立て(私はここでトリム、シャシーの工程を担当しました)においてはかなり精密な作業が必要になるので、人間が神業で対応しています。 このレベルの仕事はまだまだ人間の分野です。 すでにスーパーなどではセルフレジが導入され、効率化が図られています。 店頭に立ってセールスを行うショップ店員なども今後はいなくなると予想されていますが、こうした接客業はむしろ 二極化が進む と予想しています。 というのも、 三ッ星レストランのサービスマンがペッパーくんだったら拍子抜けしますよね?
AIとは ? AIとはArtificial Intelligence の頭文字をとっており、日本語では人工知能 と呼ばれます。人間の知能を使った振る舞いを人工的に再現しようとした技術であり、間違いなく現在最も注目を集めているテクノロジーと言えます。 心理学の分野でも人間の知能については研究が重ねられており、年齢に対する知能の成長度合いを示す「 IQ」といった知能の尺度は設けられてきました。 しかし、 AIとはこうし た方法とは、 異なるアプローチで知能の謎を解き明かそうとしている分野 です。 実はガラケーに人工知能が搭載されていた? じつは、 これまでもAIに近いものは実用されていました。 例えばドコモのガラケーに搭載されていた「しゃべってコンシェル」などがあります。 使用する人の傾向に合わせてぴったりな提案をしてくれる、というものでした。 しかしこれは 「あらかじめ指示しておいたこと」を実行してくれるプログラム に過ぎず、ほんとうの意味で個人の傾向にあったカスタマイズはされていませんでした。 現在のAIとは違い、 知能があるように見せていた わけです。 何万人、何千万人という人間の数だけ思考や行動があり、それらに適応させる知能を持ったしゃべってコンシェルを作るには、膨大な量のプログラムを用意しなくてはなりませんでした。 とても現実的ではありません。 しかし、現代はSiriやAlexaなどの会話形AIをはじめとし、個人用にカスタマイズされたAIを扱うことができています。 その理由は、ディープラーニングという技術が開発されたことと関連しています。 ディープラーニングにより変化したこと?
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