【音楽】川谷絵音が後輩・米津玄師から言われた衝撃ひと言「お前を先輩だとは思ってない」 1: 2018/03/19(月) 19:38:40.
・ 世界ってどこ? そもそも日本のは世界標準とやらを目指してるの!? ・ 世界で戦えても日本で受けなければ意味ないやろ、韓国と違って日本は国内の市場もでかいしな ・ 日本のマーケットで食えるならそれでもいいんじゃないの? ・ 日本も見習って国の金で各国のチャートを買えってか アホだな ・ お前程度が言ってもな 話題の記事を毎日更新 1日1クリックの応援をお願いします! 新着情報をお届けします Follow sharenewsjapan1
04 ID:joCdw0fi0 >>86 やめたれw 92 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:04. 26 ID:On/oaewK0 無視が正解 関わったら責任が発生するからな 何もしないで見殺しにするのが、結果として自分のためや 93 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:12. 60 ID:joCdw0fi0 94 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:19. 93 ID:joCdw0fi0 95 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:22. 02 ID:ZH+NG4oC0 米津1択 他の奴らの歌聞かんし 96 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:34. 44 ID:joCdw0fi0 >>88 サイコパスなワイかっけえ… 97 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:52. 色気と立体感の正体 - ゆるり ゆうりん. 51 ID:joCdw0fi0 >>92 マジレスならこれやな 98 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:57. 64 ID:lZBZQhvW0 野田も投げ込む 99 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:41:58. 32 ID:pjRhwAUs0 >>84 アフィリエイトなんだ 100 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:42:15. 71 ID:joCdw0fi0 >>95 川谷絵音聞かないってほんとに日本人かよ… 101 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:42:37. 37 ID:joCdw0fi0 >>99 なんなそれ 米津はオラついてるけどクズやないからな 米津一択やろ 1番お返しくれそうだから星源がいい! 104 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 23:44:23. 01 ID:9sMY3JIUa 星野源助けたいけど星野源の出身校嫌いなんよなあ >>14 逆やで 星野がハマケンに距離置いてて ハマケンはずっと星野に嫉妬してるの
米津玄師の記録 今後誰も超えられない(川谷絵音)|エンタメ!|NIKKEI STYLE この記事の感想と言うか、気になったことを書きます。 坂東さんがもたらしたもの、のところ。 私が初めて米津さんのライブに行ったのは2018年1月の 日本武道館 。 (ちなみに、この日の朝に、急遽変更したLemonを出してから会場入りしたそうです。前のバージョンはアン ナチュラ ルの予告編で流れてました!貴重!)
米津玄師さんTwitterですが、写真の右から、斎藤宏介さんUNISON SQUARE GARDEN、川谷絵音さんゲスの極み乙女。indigo la End、米津玄師さんと並んでますが、1番右の方は誰ですか? 補足 「右から」じゃなくて、「左から」でしたね。 1番右の人は誰でしょうか 1人 が共感しています 同じ人が川谷絵音さんの他のツイートに写ってまして、DJのケイスケ君とかかれていました。 DJケイスケと検索しても別の人が出てきて探せなかったのですが ThanksImg 質問者からのお礼コメント まだ本人の詳細は分かりませんでしたが、なんとなく謎が解けてきました。 ありがとうございました! お礼日時: 2020/11/17 7:18 その他の回答(1件) おそらくアーティストではないかと思います。 (もしもアーティストであればご本人様に申し訳ないですが、、) 米津さんがこの画像のツイートをした同日に川谷さんもツイートしていました。 ただ、川谷さんは米津さんの写真のツイートと斎藤さんの写真のツイートのみで1番右の方の写真のツイートはありませんでした。 なのでおそらく共通の知人(芸能人か一般人かは分かりませんが)なのではないでしょうか。 ID非公開 さん 質問者 2020/11/17 7:17 ありがとうございます。
勘違い 統計学の文献を読みました。 どうやらクラス間最大と、クラス内最小は同値らしいですね。 計算上は最大のほうがコストが低いのと思います ただ、opencvではクラス内最小で定義しているのが謎 【2017/11/10 23:42】 URL | ZetaP #- [ 編集] しきい値の間違いについて 「クラス内分散最小」の間違いではないでしょうか? 「クラス間分散最大」だと、分離度が収束しそうな印象があるのですが 【2017/11/08 23:38】 URL | ZetaP #- [ 編集]
Binarize—Wolfram言語ドキュメント 組込みシンボル 関連項目 FindThreshold Threshold MorphologicalBinarize LocalAdaptiveBinarize RegionBinarize ColorConvert ColorQuantize BinaryImageQ ClusteringComponents 関連するガイド 分割解析 数学的形態論 3D画像 顕微鏡検査のための画像計算 画像の処理と解析 色の処理 科学的データ解析 画像の表現 画像の合成 計算写真学 チュートリアル 画像処理 Binarize [ image] 大域的に決定された閾値より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して image から二値化画像を作成する. Binarize [ image, t] t より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, { t 1, t 2}] t 1 から t 2 までの範囲にあるすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, f] f [ v] が True を与えるすべてのチャンネル値のリストを1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize は,画素値が0と1に対応する,画像の2レベル(二値化)バージョンを作る. Binarize はコントラストを高めるので,特徴検出や画像分割に,あるいは他の画像処理関数を適用する前の処理段階として使われることが多い. Binarize は,前景画素すべてが背景画素よりも高い強度の値を持つ場合に特に有効である.これは,画素(あるいは点)の操作である.つまり,各画素に個別に適用される. Binarize は,画像についての強度閾値ならびに他の二値分割法を実装し,自動的に,あるいは特定の明示的なカットオフ値で使われる. 大津 の 二 値 化传播. Binarize を適用すると,存在するアルファチャンネルは削除され,1チャンネルの画像が生成される. より高度な他の二値分割関数には, MorphologicalBinarize , RegionBinarize , ChanVeseBinarize がある.
OpenCVを利用して二値化を行う際, 「とりあえず RESH_OTSU やっとけばええやろ, ぽいー」って感じでテキトーに二値化してました. 「とりあえずいい感じに動く」って認識だったので, きちんと(? )理解自分なりにここにまとめていきたいと思います. 初心者なので間違いなどあれば教えていただけるとありがたいです. OpenCVのチュートリアル を見ると 大津のアルゴリズムは以下の式によって定義される 重み付けされたクラス内分散 を最小にするようなしきい値(t)を探します. $\sigma_{\omega}^2(t) = q_1(t)\sigma_1^2(t) + q_2(t)\sigma_2^2(t)$ (各変数の定義は本家を見てください) のように書いてありました. 詳しくはわからなかったけど, いい感じのしきい値(t)を探してくるってことだけわかりました. 簡単に言うと ある閾値$t$を境にクラス0とクラス1に分けたとき, クラス0とクラス1が離れている それぞれのクラス内のデータ群がまとまっている ような$t$を見つけ出すようになっている. という感じかなと思いました. 言葉だと少しわかりづらいので, このことをグラフを使って説明していきます. 閾値tを境にクラス0とクラス1に分ける 二値化を適用するのは輝度だけを残したグレースケール画像です. そのため各画素は$0\sim 255$の値を取ることになります. ここである閾値$t$を考えると, 下のヒストグラムのように各画素が2つに分断されます. シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-1～ - IMACEL Academy -人工知能・画像解析の技術応用に向けて-| エルピクセル株式会社. ここで仮に閾値より低い輝度の画素たちをクラス0, 閾値以上の輝度を持つ画素たちをクラス1と呼びます. クラス0の平均とクラス1の平均を出し, それらをうまいぐらいに利用してクラス0とクラス1がどのくらい離れているかを求めます. (わかりづらいですが, 離れ具合は「二つのクラスの平均の差」ではないです) ある閾値$t$で二値化することを考えると, 分断されてできた2つのクラスは なるべく離れていた方がより良さそう です. 各クラスのデータが総合的に見てまとまっているかどうかを, 各クラス内での分散を用いて算出します. ある閾値$t$において, クラス0のデータ群がまとまって(=分散が小さい)おり, クラス1もまたデータ群がまとまっていると良さそうな感じがしますね.
その中で最も分離度が高いものを洗濯している. 左では中央あたりで閾値を引いている. この章を学んで新たに学べる