1:9200/_search/template #_updatでのデータ更新 curl -H 'Content-Type: application/json' -X POST -d '{"doc":{"day":"2017-11-12"}}' 127. 1:9200/customer/external/1/_update ■ElasticsearchとMySQLのDBを連携させる ElasticsearchはMySQLのDBを連携させ、データ検索もできます。 MySQLで検索速度を改善したい。そんな時は連動してElasticsearchを使うことでパフォーマンス向上ができます。 連動させるサービスとして、以下を取得します。(JDBCを使っている連携ツールです) ・サイト ここからelasticsearch-jdbcの取得をします。 ※elasticsearchとのバージョンが連動していないといけなく、JDBCに合わせたelasticsearchをこの後入れ直しました。 なお、ローカルでMySQLの環境は事前に用意していて、対象のテーブルは1万件程度のデータが入っています。 ここからデータをMySQL→Elasticsearchへ投入するスクリプトを実行します。 wget unzip cd elasticsearch-jdbc-1. 7. オープンソースの検索エンジン / Elasticsearchとは. 1. 0/lib cp #環境に合わせて取得情報を変更します vi ----- "jdbc": { "url": "jdbc:mysqllocalhost:3306/[DB名]", "user": "root", "password": "", "sql": "select id as _id, xxxx, xxxx, xxxx from xxxx"} -----. / ※注意として'as _id'の記載がないとデータが意図しないidで振られてしまいます。 データ件数はかなりありましたが、1秒程度で処理が終わりました。 この処理でMySQL→Elasticsearchへのデータ投入が完了です。 実行結果を確認します。 #'jdbc'indexデータを取得 curl -XGET 'localhost:9200/jdbc/_search? pretty=true' #jdbcからindexのデータ件数を取得 curl -H 'Content-Type: application/json' -X GET -d '{"query":{"match_all":{}}, "size":0}' localhost:9200/jdbc/_search?
Elasticsearchは、分散型で無料かつオープンな検索・分析エンジンです。テキスト、数値、地理空間情報を含むあらゆる種類のデータに、そして構造化データと非構造化データの双方に対応しています。Apache Luceneをベースに開発されたElasticsearchは、2010年にElasticsearch N. V. (Elasticの前身となる企業)がはじめてリリースしました。シンプルなREST APIや分散設計、スピードとスケールの優位性で広く浸透したElasticsearchは、現在もElastic Stackの中核となるプロダクトです。Elastic Stackはデータ投入からエンリッチメント、保管、分析、可視化までを実現する無料かつオープンなツール群です。Elasticsearch、Logstash、Kibanaの頭文字をとった"ELK Stack"の愛称でも知られています。Elasticsearchにデータを送る軽量なシッピングエージェント、Beatsも加わったことでElastic Stackになりました。
267ms ・Elasticsearch:0. 818ms その差100倍以上、圧倒的に処理速度が速いです。 当然環境に依存する部分があったりとかで正確な数字かは微妙ですが、間違いなくパフォーマンスは高いです。 ■kibana(sense)を使いデータをビジュアライズ kibana(sense)を使ってデータをビジュアライズ化します。 #kibana、senseのインストール bin/kibana plugin --install elastic/sense #kibanaの実行 kibana-4. 3. 1-darwin-x64/bin/kibana ※バージョンが連動していないと動かないため、elasticsearchとのバージョン関係は注意が必要 これは適当にいじっただけですが、それっぽいグラフが出せました。 まとめ まだまだ奥が深く、調整もいろいろ必要そうですが、導入すると非常に破壊力のあるツールになると感じました。 特に一番驚いたのは、その処理速度。 大規模なシステムになった場合でもこの検索エンジンを使えば問題なくさばけそうです。 今後もぜひ活用していきたいです。 以下参考にさせていただきました。 ' '
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