人気記事ランキング 【議論】これをれんごくちょうに付けた人って後悔してないの?wwwww 【疑問】ガボとテリー、英雄キャラ最強はどっちだと思う? 【驚愕】このキャラをフル開花させてみたけど、エスタークより強いwwwww 【朗報】●●出て勝ったわwwwwwwwwww【総力戦!ミルドラース編】 【ガチャ】300連でピックアップ2凸しかできなかったら爆死??? ドラクエタクトの「 【疑問】ちいさなメダル90枚以上あるよねコレ。。。全部で何枚あるんや? 」に関するまとめ記事です。 414: 名無しさん 2020/12/11(金) 11:51:25. 89 ちいさなメダル90枚以上あるよねコレ 全部で何枚あるんや? ハードで取り逃したどうかの確認もできんし 416: 名無しさん 2020/12/11(金) 11:53:17. 50 >>414 バトロ除いて85枚ってよく見たから92枚と思ってる 421: 名無しさん 2020/12/11(金) 11:56:35. オイちょっと待て、メンバーは自前のパンツの上に何枚履いてるんだ？. 42 >>416 バトロ抜いて86枚持ってるわ スライムで1つで87枚 あとバロト6つ残ってるから少なくとも93枚はあると思うんだが 422: 名無しさん 2020/12/11(金) 11:57:06. 32 俺86枚あるよ? バトルロード除いて 426: 名無しさん 2020/12/11(金) 11:59:16. 20 >>421 >>422 すまんバトロ無し86枚か ハードのツボどこか割り忘れてるな 引用元: - ネタ・雑談
トランプからカードを引く。 Aさんが1枚引いてハートが出たという条件下で、それを戻さずBさんが1枚引いてハートが出る確率は? という問題で、条件つき確率を使うと思います。 PA(B)=n(AかつB)/n(A)で求められると思うのでうが、このときのn(A)とn(AかつB)の値を教えてほしいです。 0006k お礼率43% (68/155) カテゴリ 学問・教育 数学・算数 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 4 閲覧数 395 ありがとう数 1
layers. Conv2D ( filters, kernel_size, strides = ( 1, 1), padding = 'valid', data_format = None, dilation_rate = ( 1, 1), activation = None, use_bias = True, kernel_initializer = 'glorot_uniform', bias_initializer = 'zeros', kernel_regularizer = None, bias_regularizer = None, activity_regularizer = None, kernel_constraint = None, bias_constraint = None) まずは第一引数から見ていく。 公式ドキュメントの記載は下記の通り。 filters: 整数で、出力空間の次元(つまり畳み込みにおける出力フィルタの数)。 このコードでは、32 を渡している。 つまり「出力フィルタ数は32」を指定している。 では「出力フィルタ」とは何なのか? トランプの条件付き確率 -トランプからカードを引く。 Aさんが1枚引いて- | OKWAVE. そもそも「フィルタ」とは何か? 畳み込みにおける「カーネルとは何か?」については前述した。 ここで「カーネル」のことを「フィルタ」と呼ぶ場合もあることを知っておく必要がある。 つまり、第一引数の filters は「フィルタ」であり「カーネル」であるから、 カーネルに関する設定値であることが分かる。 では、下記のような質疑応答がなされている。 質問:畳み込みニューラルネットワークの「カーネル」と「フィルタ」の違いは何ですか? 回答:同じ意味です。カーネルのことをフィルタと呼んだりします。 よって、結論としては カーネルは「フィルタ」であり「特徴検出器」である。すべて同じ意味である。 となる。 であれば「出力フィルタ数が32」は「出力カーネル数が32」という意味である。 畳み込みのおさらい 5x5の入力画像 に対して、3x3のフィルタ(カーネルとも呼ぶ) にて畳み込みをする場合。 下図のように1マスずつズラして計算するなら、合計9回の計算を実施するので、答え(特徴マップ)は9マス(3x3)になる。 (ちなみに、このような1マスずつスライドする畳み込みのことを「ストライドが1である」と表現する。 ストライドの値が大きくなるほど、計算の回数は少なくなる) ストライドとは?
kerasのConv2Dを理解したい それにより下記のようなコードを理解したい(それぞれの関数が何をやっているのか?や引数の意味を説明できるようになりたい)。 from keras import layers, models model = models. Sequential () model. add ( layers. Conv2D ( 32, ( 3, 3), activation = "relu", input_shape = ( 150, 150, 3))) そして画像分類モデルをpythonで実装したい(犬の写真と猫の写真を判別できるなど) 「畳み込みって何ですか?」がざっくりわかる。 「kerasのConv2D関数に渡す引数の値はどうやって決めればいいですか?」がざっくり分かる。 「カーネル」「フィルタ」「ストライド」の意味が理解できる。 Conv2Dとは? 「keras Conv2D」で検索すると「2次元畳み込み層」と出てくる。 では「2次元畳み込み層」とは何なのか? 花札で１枚１点のカス札は何枚ありますか。 - 桐が３枚、柳が１枚、その他の... - Yahoo!知恵袋. なお「1次元畳み込みニューラルネットワーク」という言葉もある。 よって「1次元と2次元はどう違うのか?」を理解する前提として、 「畳み込みニューラルネットワーク」や「畳み込み」を理解する必要がある。 CNNとは? Convolutional Neural Network のこと。 Convolutional: 畳み込み Neural Network: ニューラルネットワーク なので、CNNは「畳み込みニューラルネットワーク」である。 によると下記の通り。 「画像の深層学習」と言えばCNNというくらいメジャーな手法である。CNNはConvolutional Neural Networkの頭文字を取ったもので、ニューラルネットワークに「畳み込み」という操作を導入したものである。 畳み込み(convolution)とは、カーネル(またはフィルタ)と呼ばれる格子状の数値データと、カーネルと同サイズの部分画像(ウィンドウと呼ぶ)の数値データについて、要素ごとの積の和を計算することで、1つの数値に変換する処理のことである。この変換処理を、ウィンドウを少しずつずらして処理を行うことで、小さい格子状の数値データ(すなわちテンソル)に変換する。 そもそも「画像」とは何か? jpgなどの画像ファイルは、横(width)と縦(height)、それぞれピクセル数が決まっている。 たとえば、width:300px で height:200px の写真があるとする。 1個のピクセルを■(正方形)で表現するならば その写真は、300 x 200 = 60000個の■を並べたものである。 なので、width:5px かつ height:5px で、計25個の■が存在する場合は、下図のようになる。 さらに白黒写真の場合、 それぞれの■がブラックまたはホワイトのいずれかである ブラックを■(黒塗り)で表現し、ホワイトを□(白抜き)で表現する ならば「白背景に黒文字で×(バツ)を描く」場合、下図のようになる。 同様に、プラス記号(+)なら、 であり、マイナス記号(―)なら、 であり、イコール記号(=)なら、 である。 「小さな区分に着目して特徴を調べる」という考え方 白背景に黒文字でバツ という画像データに対して「小さな区分に着目して特徴を調べる」とどうなるか?
75 何を探ろうとしてるのかね? 49 47の素敵な (東京都) 2021/07/22(木) 18:55:05. 11 >>47 まあ5週目は6758以上は出るからw 凄い推移だけど
皆さん、こんばんは。 今日ミスタープールがソシアルメディアで何枚かの写真をいつも通りに出しました。そして今日最後の写真を見て ある人が解読しました!それには最初はトランプ大統領の名前のホテル、ホワイトハウス、今度は言葉のゲームで トランプと書いて、ボートの上で笑っている写真、次と言う言葉、そして女性用のクリームで6月と出ています。 そしてある人がトランプ大統領が一度ホワイトハウスから出て、もう6ヶ月経ちましたと書いてあります。そして ウィキペディアで同じ様な写真で12月と書いてあるクリームを見つけました。これには開けてからの賞味期限 だと書いてあります。 そしてこのクリームの写真は偽バイデンが6ヶ月の賞味期限でトランプ大統領が賞味期限が切れたぐらいに ホワイトハウスに戻って来ると解釈しました!そしてこれに繋がる記事を二つ見つけました! 1.まずはトランプ大統領の最初の大会です!これは今週末の26日にオハイオ州、ウェリングトンで行われます! そしてオハイオ州はQの番号の"17"目の州になったのです!この日にトランプ大統領自身が戻って来ると言う 可能性があります。そして次の大会で発表される可能性もあります! 2.そしてこの日が本命の日になると思います!逆にこの日に戻って来ると発表する可能性もあります!それでなければ 僕が大統領だと言う可能性もあると思います!この7月3日はアメリカ独立記念日の前の日です。何か意味があって、 前の日にやると思っています。 そしてダンスカビーノ氏のツイッターでもショーを楽しんでくださいと書いてあります!それ以外にもジョージニュースと言う 多分ジョンエフケネディージュニアが出版している企業のソシアルメディアでもフロリダ州は歴史に残ると書いてあります! どちらにしろ7月3日の大会は何か凄い発表をすると思います! 3.そして次はいつものレポートからでやっぱり昨日僕が言った事が本当でした!それはロサンゼルスの港が現在封鎖されていて 一切船が入れなくなっています!世界の80%の貨物がこの港を通るそうです!そして封鎖された理由は本来入って来る はずだった一つかいくつかの貨物船のコンテナーの中に巡航ミサイルが入っている為だそうです!それも今回はアメリカ本土を破壊するために入っていたミサイルです!やっぱりアメリカ宇宙軍は全部分かっているみたいです! 4.そしてこれに関連して今まで同じ事が何年前からあったそうです!それを何かいも止めているそうです!そしてこの作戦の 名は"プロジェクトペリカン"と言います!そしてこの様な事が何回も繰り返されている為、その様な危ない武器や運んでいる 人達を逮捕していたそうです!このプロジェクトに引っかかったのは有名な貨物船では3月の"エバーギブン"も入って いました!ちなみに2018年の1月にハワイに飛ばした核巡航ミサイルもこの様なやり方で飛ばしたそうです!
匿名 2021/05/06(木) 15:01:19 >>12 私もここのシーンがモヤモヤする… まあ時代だから、、ユニオシさん🤓📸 34. 匿名 2021/05/06(木) 15:01:21 横 ファッションではなく映画の話をしている 35. 匿名 2021/05/06(木) 15:01:25 日本人だから日本人軽視の描写が含まれてる映画を名作だとは言えないなー 36. 匿名 2021/05/06(木) 15:02:48 内容はひどいよ。 オードリー愛でるためだけの映画 37. 匿名 2021/05/06(木) 15:04:12 出てる日本人を差別描写という方が差別意識ある気がする。 だって事実こういう人いるし。 そういう人に対して失礼だと思う。 日本人も欧米人いうととにかく鼻高くデカくして、髪色明るくして、ほり深くして、なんならソバカスつけてって誇張してやるよね。 単にデフォルメだと思う。 38. 匿名 2021/05/06(木) 15:05:26 小悪魔で自由奔放なとこがかわいい 39. 匿名 2021/05/06(木) 15:05:39 なるよ。 80年代にニューヨークタイムズでその場面が酷評されてた。 演じた人も後悔してるって言ってた。 40. 匿名 2021/05/06(木) 15:06:20 >>29 カポーティは映画化の条件としてヒロインをマリリン・モンローにするように希望してたのにマリリンが売春婦の役は嫌だって断ったとか 41. 匿名 2021/05/06(木) 15:07:45 時代が時代だから 差別や偏見は仕方ないにしても 日本人大好きだけど 42. 匿名 2021/05/06(木) 15:08:49 でもオードリーのおかげで名曲ムーンリバーは生まれた。歌唱力のある人が熱唱したらムーンリバーの良さは消えるよね 43. 匿名 2021/05/06(木) 15:09:23 このショットいろんな人が真似してるけど、このキュートさはオードリーじゃないと出せない。 44. 『ティファニーで朝食を』から『007』まで。映画のヒロイン気分に浸れるランジェリー14選 | ファッション | ELLE ［エル デジタル］. 匿名 2021/05/06(木) 15:09:24 >>39 似てる人はどうするの? 差別に関しては指摘があがれば、とりあえず認めて謝るのが大人の対応だからねー 45. 匿名 2021/05/06(木) 15:11:34 オープニングが最高! 大好き! でも、彼女の最高はローマの休日だと思っている。 46.
匿名 2021/05/06(木) 20:27:29 吹き替えの声、おばさん過ぎない? 107. 匿名 2021/05/06(木) 23:24:29 >>93 これ誰? 108. 匿名 2021/05/06(木) 23:34:21 109. 匿名 2021/05/06(木) 23:39:19 横顔美しさ、トップスの美しさ、帽子、、すべてが美しい 110. 匿名 2021/05/06(木) 23:56:50 現代の日本でいう港区パパ活女子の話だった 111. 匿名 2021/05/07(金) 00:42:20 オードリーが素敵だし、Moon River は名曲だけど、お話はうんこ 112. 匿名 2021/05/07(金) 01:45:53 >>107 白石麻衣 113. 匿名 2021/05/07(金) 03:36:26 ヘンリーマンシーニ 114. 匿名 2021/05/07(金) 16:14:29 若い頃は面白さが全くわからなかったけど、年を取ってから見たら結構面白かったわ。 115. 匿名 2021/05/08(土) 06:08:30 そうなんだ、あんまり評判よくないんだ。 私は「やけになって飛び出してすぐ後悔して、結局はずっとそばにいてくれた人だった」ってシーンとあの歌が重なる映画のラストが好き。 116. 匿名 2021/05/09(日) 00:16:49 茶トラの扱いがひどい(>_<) 猫を投げるな! 黒の魔法。ジバンシィが手掛けた『ティファニーで朝食を』のドレス | Precious.jp（プレシャス）. 猫を捨てるな! 猫好きとしてはあっ!このヤローって場面がちょいちょいある。 まぁオードリーがお洒落で可愛いからみんな帳消しになるけど。
ティファニーで朝食を オードリー・ヘプバーンの代表作の一つ、映画『ティファニーで朝食を』が地上波放送決定。tvk(テレビ神奈川)で4月23日(金)放送。 ■『映画の時間「ティファニーで朝食を」』 tvk 4/23(金)19:00〜21:00 ホリー(オードリー・ヘプバーン)はニューヨークのアパートで、名前のない猫と自由に暮らしている。 そんな彼女のお気に入りはまだ人気のない朝食、パンとコーヒー片手に5番街にある高級店ティファニーのウインドーを眺めつつ朝食を取ることだった。そんなある日、彼女の住むアパートに自称作家のポール(ジョージ・ペパード)が居してくる。そして、ポールはすぐにホリーの不思議な魅力に惹きつけられていくのだった。 <監督>ブレイク・エドワーズ <出演>オードリー・ヘプバーン ジョージ・ペパード ミッキー・ルーニー tvk公式サイト
匿名 2021/05/06(木) 14:53:45 オードリーの作品の中で一番好き! 19. 匿名 2021/05/06(木) 14:54:00 原作と違い過ぎない? 20. 匿名 2021/05/06(木) 14:54:14 21. 匿名 2021/05/06(木) 14:54:41 ローマの休日が好きです。 22. 匿名 2021/05/06(木) 14:55:03 >>15 横だけどそこまで絶賛される内容ではないと思ったけどな 23. 匿名 2021/05/06(木) 14:55:05 ガル民でパパ活の話あると尻軽女!クソビッチ!お股ゆるゆるー!って叩くくせに 24. 匿名 2021/05/06(木) 14:55:12 オードリー作品なら 麗しのサブリナとマイフェアレディの方が好き 25. 本物のまやかしとはなにか 「ティファニーで朝食を」 - ほんだなぶろぐ. 匿名 2021/05/06(木) 14:56:02 最初マリリンモンローで予定されてたんだよね。 マリリンのも観てみたかったな 26. 匿名 2021/05/06(木) 14:56:25 原作「ティファニーで朝食を」の解釈が全く違うよね あんなまんまティファニーの前に着飾らせたオードリー立たせて、、 って冒頭からこりゃダメだと思った ビジュアルがどうのとかファッションが素敵とかそういう映画 27. 匿名 2021/05/06(木) 14:57:40 OPだけで泣きそうになる 28. 匿名 2021/05/06(木) 14:57:44 >>20 みんなこの格好がしたいだけで ちゃんと映画見たことある人なんて あまりいなさそう 29. 匿名 2021/05/06(木) 14:58:21 ストーリーは全然まったくカケラも面白くない。 原作者のカポーティはオードリーが主演するのに反対だったそうな。 オードリー自身も乗り気じゃなかったとか。 オードリーじゃ娼婦味足りないから、確かに自他共に認めるミスキャストだわ。 30. 匿名 2021/05/06(木) 14:58:55 冒頭の、タクシーを降りてからデニッシュを囓りながらティファニーのショウウインドウを眺めつつちょっと首を傾げて、しばらくしてから歩き始めてゴミをゴミ箱に捨てるまでのシーンが兎に角好き! 31. 匿名 2021/05/06(木) 15:00:15 32. 匿名 2021/05/06(木) 15:00:38 私はムーンリバーを聴きながらオードリーヘップバーンを愛でる映画だと思ってる。 内容は酷いけど好きな映画。 33.
映画のタイトルには、猫トレーナーの名前がクレジットされているだけ。同じ色柄の猫の ダブルキャスト ? いえ、それ以上の多くの猫がこの「キャット」を演じていたのかもしれません。 ◆◆(猫の話だけでいい人はここまで・・・)◆◆ ◆これは甘い ラブロマ ンスか?