2012-01-31 09:43:16 >>230 弱い犬ほどよく吠えると言うが、これはこれは惨めな犬だのう。 ワシが怖いのか?ママの所へ帰るんだな。 蝿の集ったこの死に損ないがあ(笑 232 名無虫さん 2012-01-31 10:29:39 >>231 自己紹介乙w 234 マタギですッ! 2012-01-31 12:19:22 あの頃のワシとは違う。恐怖を乗り越えてワシは成長したんや。 自然を相手にするマタギ舐めとったらあかんぞ! お前らもいつまでも犬畜生のまま燻っていずにワシのように立派になれよ。 291 名無虫さん 2012-03-09 21:12:20 >>290 虎が雄熊を狩るのを否定しないが、年老いた巨熊だけ! 俺らが、100歳になったヒョードルやミルコに勝てるのと同じ理屈だよ! ヒグマ は シベリア トラ の観光. 健全な巨熊相手じゃ、虎は一方的にやれるのは>>289の映像見れば分かるだろう。 >>149の映像で確かにヒグマが虎に食べられたようだが、年老いた大型ヒグマか 死体を食べただけという解釈もできるんじゃねえか? >>289みたいに、健全な個体同士の闘いで虎>ヒグマを証明できる映像はあるわけ???
24: 極オモシロ生物速報 2015/10/21(水) 15:10:50. 61 ID:??? トラにとってはヒョウよりも厄介らしい 29: 極オモシロ生物速報 2015/10/22(木) 19:25:18. 16 ID:D0g3/RUF >>24 あごの力は弱そうだが。特殊化してるといってもアードウルフほど悲惨なあごや歯にはなってないってことか 10: 極オモシロ生物速報 2015/10/10(土) 02:37:24. 45 ID:??? 【悲報】日本最強の生命体である『ヒグマ』の戦闘スペックが絶望的すぎる: GOSSIP速報. クマ撃退ニュース 15歳女子中学生寝込みを襲われるもキック連発でクマ撃退 雌犬ハナちゃん捨て身のタックルにクマ2頭屈辱の惨敗 雌猫ジャックの恫喝にクマさんションベン漏らしながら逃走 68歳老人クマ2頭と遭遇もジャブ、アッパーを駆使し連続KO 81歳老人懇親のボディーブローにクマ悶絶 82歳老人の右ストレートでクマをKO!孫歓喜! 90歳老女のライトクロスに撃沈された森の主 引用元:
ロシアのノボシビルスク動物園生まれの女の子。とても上品な雰囲気の美人さんです。 2016年に大森山動物園に来園し、 ヒロシ との間に計8頭の子供を出産しました。1回目の出産では残念ながら生まれた4頭全員がお星さまに。2回目は令、風、和、月の4頭が生まれ、元気に育ちました。 [参考] アムールトラについて IUCN(国際自然保護連合)レッドリスト:EN(絶滅危惧ⅠB類) 和名:アムールトラ 英名:Siberian tiger 学名: Panthera tigris altaica 分類:食肉目ネコ科 全長:オス270~310cm、メス240~280cm 体重:オス180~260kg、メス130~160kg 分布:シベリア東部、中国東北部 生態:中国北部からロシアにかけての森林地帯や丈の高い草原に生息(トラの仲間ではもっとも北方に分布)。単独で生活している。シベリアトラとも呼ばれる。トラの中では一番大きく、寒いところに棲んでいるので体の毛が長い。トラに見られる黒い縞は幅が狭く、腹部は白い。夜行性の獰猛なハンターであり、ヘラジカやイノシシといった獲物を見つけるために非常に長い距離を移動する。ヘラジカやイノシシ以外にも鳥、両生類、魚など、何でも食べる。とても力強く、ウシなどの大型の草食動物なども単独で倒すことができる。ヒグマをも倒してしまうこともある。
84 ID:V7+KAuIo00606 トラ呼んできたらええやん 10: 2021/06/06(日) 09:08:29. 46 ID:jz+xWMv500606 トラでも勝てるヒグマww 12: 2021/06/06(日) 09:08:42. 81 ID:P4FbeLBi00606 で、戦車に勝てるん?w 13: 2021/06/06(日) 09:08:46. 99 ID:PwvjRkWFa0606 時速50キロって大して早くなくね? 最近の高校生なら普通に逃げ切れそうやな。 14: 2021/06/06(日) 09:08:48. 14 ID:B8nzilLZ00606 23: 2021/06/06(日) 09:09:52. 27 ID:AEMsEWB5a0606 >>14 草 136: 2021/06/06(日) 09:17:39. 86 ID:apwx2MX500606 >>14 ビビってて草 144: 2021/06/06(日) 09:17:53. 01 ID:qZU5fC/X00606 >>14 かわヨ 146: 2021/06/06(日) 09:17:59. 90 ID:gQD1O9+H00606 >>14 オスは怖いんやな 15: 2021/06/06(日) 09:08:56. 10 ID:jrGPmVPD00606 トラよりクマの方が強そうやが そうでもないんか 24: 2021/06/06(日) 09:09:53. 74 ID:CQSByUlWM0606 >>15 戦闘力的にはヒグマの方が強いかもしれんけど別にヒグマはトラを襲わんからなぁ………… 130: 2021/06/06(日) 09:17:15. 13 ID:sRVqMuSzr0606 >>15 狩猟能力が比較ならんからな 面と向かってタイマンならヒグマちゃう 150: 2021/06/06(日) 09:18:15. 56 ID:DB1HzMDn0 >>15 強いのが絶対に勝てるって訳やない 226: 2021/06/06(日) 09:21:11. 57 ID:pWgmnJRed0606 >>15 耐久で言えばヒグマだろうな 体重がある分脂肪と筋肉で守られらわけだから だけど攻撃力ならトラの方が上だろ 16: 2021/06/06(日) 09:09:02. 00 ID:5t/S7Ibo00606 熊は絶滅させても良いと思う 17: 2021/06/06(日) 09:09:17.
クマの特徴と効果的な駆除方法とは?
ダ・ヴィンチ 2021年9月号 ファンタジー/JO1 特集1『鹿の王』「八咫烏シリーズ」『西の善き魔女』『火狩りの王』etc. ファンタジーの扉を開く。/特集2 オーディション番組から生まれたグローバルボーイズグループ JO1を知りたい 他... 2021年8月6日発売 定価 700円
三宅 陽一郎 (著) ゲームAIに興味があり、読んでみました。 ネットゲーは、エンタメ+ソフトウェア開発+AIが融合し、1つの生態系をつくっているようです。 もし、AIが爆発的に進化するとすれば、ネットゲーの世界においてだと思いました。
David M. Bourg JP Oversized Only 3 left in stock - order soon. Mat Buckland JP Oversized Only 7 left in stock (more on the way). Tankobon Hardcover Tankobon Hardcover Only 4 left in stock (more on the way). Product description 内容(「BOOK」データベースより) プレイヤーの心をとらえる魅力的なゲーム、より「らしい」キャラクターはどう生まれるのか? ゲーム制作における人工知能の役割を最新テクノロジーをふまえて思索する。ゲーム業界を牽引するスクウェア・エニックスのAI技術者、渾身の書き下ろし! ゲームキャラクターに煩悩と堕落を。ゲームAI開発の第一人者、三宅陽一郎氏が語る「AIと哲学の関係性」｜FINDERS. 著者について ゲームAI 開発者。 株式会社スクウェア・エニックス テクノロジー推進部リードAIリサーチャー。 京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。 ゲームAI 開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI 専門部会設立(チェア)、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員。 共著に『デジタルゲームの教科書』『デジタルゲームの技術』『絵でわかる人工知能』(SB クリエイティブ)、著書に『人工知能のための哲学塾』(BNN 新社)、『ゲーム、人工知能、環世界』(現代思想、青土社、2015 年12 月)、最新の論文は『デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在』(人工知能学会誌、2015 年、学会Webにて公開) などがある。 Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App. Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. To get the free app, enter your mobile phone number.
一つの大きな目標は, いきいきとしたキャラクターを作ることです。 プレイヤーの周りの仲間, そして敵, ボスなど, ステージ上をさまざまなキャラクターたちが彩ります。究極的に, そのキャラクターたちに命を与えることが, デジタルゲームの人工知能の夢です。もちろん, そんなことはできないかもしれないし, できるとしても遠い夢です。我々は, 生命とは何か, 知能とは何か, 記憶とは何か, 判断とは何かさえ知らないのですから。 ですから本書で書かれることは, その道半ばのカケラたちです。でも, それはやがて未来で一つの知能として, 生命として, 組み合わされていくカケラたちです。ですので, 一つ一つのトピック自体をまず理解し, それらがほかのトピックとどうつながっているか, そんな知のネットワークが徐々に形成されていくことを本書は目的としています。そして, 知能とは個々の技術を超えて, それらを貫く何かとして形成されていきます。部分と全体が有機的に複雑系として構成されていくのが, 自律的な人工知能の基本です。 この本の目標 この本を手に取ったあなたは, きっとゲームの人工知能ってどうなっているんだろう? どうやって作るんだろう? という疑問を持っていると思います。キャラクターに考えさせたい, もっとエキサイティングなゲームにしたいと思われていることでしょう。この本は最終的に, それらができるところまでみなさんを運んでいきたいと考えています。 私が立っている場所は, ゲームAIという山の中では少し先のほうかもしれませんが, みなさんからそんなに遠くありません。この山はまだ発見されたばかりで, 皆, 中腹を登りはじめたばかりです。ですから, たくさんの道が真ん中までは整備されていますので, この本では, その道のいくつかに沿ってみなさんをご案内できればと思います。