105にある『行列と待ち』という本は実在しなくて、実際は『混雑と待ち』という本のようです。 数学の行列を使った待ち解析の本かと一瞬思ってしまいましたが、流石にそういった理論は無さそうです。
『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』中室牧子、津川友介著 この本を読めば、2つのことがらが本当に「原因と結果」の関係にあるのかどうかを正しく見抜けるようになり、身の回りにあふれる「もっともらしいが本当は間違っている根拠のない通説」にだまされなくなります。この「因果推論」の考えかたを、数式などを一切使わずに徹底的にやさしく解説します。 ベイズ統計 22. 『ベイズモデリングの世界』岩波書店 本書はベイズ統計について統計モデリングの立場から幅広く解説し、特に、階層ベイズモデルや状態空間モデルの周囲にひろがる世界について、さまざまな視点から論じています。 23. 『基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門』豊田秀樹著 本書は基本的なことから、数式をわかりやすく用いて、その体系を解説しています。ベイズ統計の本格的な入門書としては出色の出来だと思います。 24. 『ベイズ統計の理論と方法』渡辺澄夫著 本書はベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し、理論的な基礎を明らかにし、実用上で注意することを説明します。 統計モデリング 25. データ分析のための数理モデル入門 / 江崎貴裕さん｜Bull｜note. 『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)』久保拓弥著 本書は現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明します。 26. 『予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)』樋口知之著 本書はデータの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書です。 27. 『マーケティングの統計モデル (統計解析スタンダード)』佐藤忠彦著 本書は効果的なマーケティングのための統計的モデリングとその活用法を解説します。 機械学習 28. 『入門 機械学習』Drew Conway、John Myles White 著 本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。 29. 『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30.
文字数が超えるため、本の画像をて削除しました。興味がある方は、元記事をご覧ください。 2019年データサイエンスにオススメの本80冊! ビッグデータの発展とともに、データサイエンスは今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、データサイエンティストを目指している人もたくさんいるでしょう。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します! 1. 『データサイエンス講義 』Rachel Schutt、Cathy O'Neil 著 本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。 2. 『戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』Foster Provost、Tom Fawcett著 本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。 3. Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet（≒FacebookのProphet × Deep Learning） – セールスアナリティクス. 『データサイエンス入門』竹村彰通著 本書はデータの処理・分析に必要な情報学(コンピュータ科学)と統計学の基本知識をおさえ、またデータから新たな価値を引き出すスキルの学び方を紹介します。 微分積分&線形代数 4. 『その数学が戦略を決める』イアン・エアーズ著 本書では一貫して絶対計算(すべてを大量データに基づく数字を使って意思決定を行うこと)の利点を現実のいろいろな例から説いています。 5. 『プログラミングのための線形代数』堀玄、平岡和幸著 本書は、専門・非専門を問わずコンピュータにかかわる方を主な対象に想定した線形代数の参考書です。単に「線形代数プログラムの書き方」を解説する本ではなく、数学のプロでない読者に線形代数の本音を語ることが狙いです。 6. 『統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)』永田靖著 本書の内容は高校数学から初等の微分積分,線形代数学のレベルであり、わかりやすくなぜこの数式が統計学に役立つのかについて丁寧に解説しています。 7. 『これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで』金谷健一著 本書は最適化手法の入門書として書かれたもので、経営学やORのみならず、統計的最適化や機械学習に関する話題も扱っています。また、各手法を紹介するだけでなく、その数学的背景の解説に力点を置いています。 8.
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データ分析のための数理モデル入門 / 江崎貴裕さん AI を学んだからといって、AIで解決しなきゃいけないわけではない。幅広い知識を持つことで、簡単に解決できることもある。 When all you have is a Hammer, everything looks like a Nail. #数理モデル の作り方が体系立てて書かれててよかった。 この記事が気に入ったら、サポートをしてみませんか? 気軽にクリエイターの支援と、記事のオススメができます! Web/AI系のプロジェクトマネジメントもできるように試行錯誤中な30代後半。鉄道通信系のプロマネ、スタートアップでは総務的なことをしていました。状況を整理するのが得意。
『マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)』上田雅夫、生田目崇著 本書は現代のマーケティング課題に答えるための必須のスキルとして、データの扱い方から実践的手法まで、体系的に解説します。 69. 『データ・ドリブン・マーケティング――最低限知っておくべき15の指標』マーク・ジェフリー著 本書はデータにもとづいたマーケティングの意思決定によって業績を伸ばしたい経営者・マーケティング幹部必読の書です。 人工知能 70. 『イラストで学ぶ 人工知能概論 (KS情報科学専門書) 』谷口忠大著 本書は探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説します。 71. 『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 』山本一成著 本書は目からウロコの解説の連続で、既存のどんな人工知能の解説書よりも面白くてわかりやすい、必読の1冊となっています。 72. 『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊著 本書はトップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊です。 73. 『人工知能入門』小高知宏著 本書は探索による問題解決、知識表現と推論、学習、自然言語処理、人工知能という学問領域を構成する基本的分野を網羅しています。 データ可視化 74. 『ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法』Ben Fry著 本書は地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚的手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。 75. 『ビューティフルビジュアライゼーション』オライリージャパン 本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。 Webスクレイピング 76. 『PythonによるWebスクレイピング』Ryan Mitchell著 本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。 77.
日食の安全な観察方法 安全に日食を観察したら、その様子をスケッチに残しましょう。 日食を安全に見るための参考にして下さい。 2012年2月、日本天文協議会、(財)日本眼科学会、(社)日本眼科医会により学校向け資料として作成されました。 やってはいけません 太陽はとても強い光と熱を出しています。部分日食のときには太陽の一部は月によって隠されていますが、光や熱が強いことにかわりはありません。正しい方法で観察しないと、目を痛めたり、最悪の場合失明したりする危険性があります。 次のようなことは、目を痛めるので絶対にやってはいけません。 肉眼で直接太陽を見る(絶対にやってはいけません) 黒い下敷きを使う フィルムの切れ端を使う ススをつけたガラスを使う サングラスを使う 黒い下敷きやフィルム、ススをつけたガラス、サングラスなど、見た目であまりまぶしく感じなくても、光の遮断が十分ではないものや赤外線などを通しやすいものがあり、気がつかないうちに目に重大な傷害を与える危険性があります。 安全な方法で、楽しく日食を観察しましょう! 1 段ボール(ピンホール観察器)で日食を観察しよう その1 用意するもの…同じ大きさの段ボール箱(数個)、コピー用紙などの白い紙(2枚)、ハサミ、カッター、キリか千枚通し、ガムテープ、セロテープ、脚立 観察のしかた 太陽の光がまっすぐピンホールを通るようにして脚立に立てかけます。 脚立が動かないように、ヒモなどで固定します。 内側にはった白い紙に太陽の像がうつります。 太陽は動いていきますので、その動きに合わせてピンホールと脚立を動かしましょう。 太陽の像の大きさは、ピンホールと内側にはった白い紙との距離できまります。距離が1mだと太陽の像は直径1cm、2mだと2cmになります。 2 段ボール(ピンホール観察器)で日食を観察しよう その2 用意するもの…段ボール箱(1個:深さ40cm以上、長さ50cm以上のもの)、コピー用紙などの白い紙(2枚)、はさみ、カッター、針、セロテープ 3 鏡で日食を観察しよう 用意するもの…スタンド付きの鏡(1個)、少し厚手の紙(1枚)、白い模造紙(1枚)、ハサミかサークルカッター、セロテープ ※鏡に反射した太陽の光を、絶対に直接みないでください。 4 木漏れ日で日食を観察しよう
光り輝いて空を横切る「大火球」が美しい…でもなぜ光る? 専門家に聞いてみた
その秘密は、月の公転軌道(公転する道すじ)にあります。 実は、地球から見た月の見かけの大きさが、太陽よりも大きくなったり、太陽よりも小さくなったりしているのです。 日食が起こる仕組み 2002年6月11日の金環日食(テニアン島) 写真提供:国立天文台 撮影:福島英雄、坂井眞人 どうして地球から見た月の大きさが変化するの? 観察のしかた | 国立天文台(NAOJ). 月が地球のまわりを回る公転軌道や地球が太陽のまわりを回る公転軌道は、完全な円ではありません。それぞれ細長い楕円形(だえんけい)になっています。そのため、地球から月や太陽までの距離はいつも変化しています。 例えば月の場合、地球に一番近づいたときは約35万km、遠いときは約40万kmと5万kmほどの差があり、地球から見たときの見かけ上の直径は約10%も違います。 そのため、月が地球に近い位置にあるときに日食が起こると月が大きく見えるので、太陽が完全に隠れる「皆既日食」になり、逆に月が遠くにあると月は小さく見えるので、月のまわりから太陽がはみだして見える「金環日食」になるのです。 月の大きさの違いは、デジタルカメラで同じ条件のもとで地球に近い月と遠い月を撮影して比べてみるとよくわかります。 月の公転軌道は、細長い楕円形になっています。 2011年に地球から見て最も大きく見えた月と最も小さく見えた月の比較画像です。2011年に最も大きく見えた月は、特にスーパームーンとも言われ、過去19年間で最も地球に接近した特別な月でした。 写真提供:岡山アストロクラブ 大島 学 日食がめずらしいのはなぜ? 地球は太陽のまわりを一年に一回公転し、月は地球のまわりを約27日で一回公転するわけですから、太陽・月・地球が一直線に並ぶことによって起こる日食は一年に何度も見ることができそうに思えます。 しかし、実際には皆既日食や金環日食は十年から数十年に一度、部分日食ですら数年に一度しか見ることができません。なぜでしょうか? それは地球の公転軌道と月の公転軌道が約5°傾いているため、太陽・月・地球が一直線上に並ぶことはめったにないからです。 太陽・月・地球が一直線に並んだ場合でも、月の直径は地球の約4分の1しかなく、月が落とす影は地球よりもずっと小さいので、日食は地球上の限られた場所でしか見ることができないのです。だから日食は非常にめずらしい現象として、見ることができる場所では大きな話題となるのかもしれません。 地球の公転軌道に対して月の公転軌道は約5°傾いているため、宇宙から北極側を見て一直線上に並ぶ位置に月がきても、横から見て一直線上に並んでいなければ日食にはなりません。 日本で見ることができる日食のスケジュール 日付 種類 2030年6月1日 金環日食 2035年9月2日 皆既日食 ※参考文献:国立天文台 日食各地予報 ※天気が悪いと見られない場合があります。 月食ってなんだろう?
基本データ 分類 星空かんさつのしかた 説明 日食 を見るときには、目をいためないように、とくに注意が必要です。 日食が始まって 太陽 の一部分が欠けていても、残りの太陽がまぶしいので、目で見てはいけません。かならず「太陽専用のフィルター」などを使い、太陽の光を弱めてやれば、欠けているのがわかります。 太陽が 月 に全部かくれる「皆既日食(かいきにっしょく)」になったときは、目で見ることができます。月にかくされた太陽のまわりに、うすく「コロナ」が広がっているのがわかるでしょう。 日食の始まりから終わりまでは、何時間もかかります。あらかじめ、太陽が欠け始める時間、全部かくれる時間、終わりの時間などを調べておいて、何回かに分けて観察するとよいでしょう。ただし、皆既日食の始まりから終わりまではわずか数分ですから、見のがさないように注意しましょう。 注意:太陽を見るときにはかならず太陽専用のフィルターを使ってください。 黒い「下じき」などを使って太陽のまぶしさをへらしても、目にわるい「赤外線」がそのまま下じきを通って目にあたってしまうので、ぜったいに「下じき」で太陽を見てはいけません。 情報提供元: アストロアーツ (外部サイト) こんな星空もあるよ!
日食と同じようにめずらしい現象として月食があります。月は、太陽のようにみずから光っているのではなく、太陽の光を反射して光っているように見えています。そのため、太陽の光が当たっていない(影になった)部分を地球からは見ることができません。これが月の満ち欠けです。 月食はこれとは違い、太陽と月の間に地球が入り、太陽・地球・月の順番に一直線に並んだときに地球の影に月が入り、月が欠けて見える現象です。しかし、月が完全に地球の影に入る皆既月食の場合でも、皆既日食のように見えなくなるのではなく、月が赤色に見えます。 また、日食は限られた時間に限られた場所でしか見ることができないのに対して、月食の場合は月食の起こる時間に月の見える場所であれば、どこでも見ることができます。 関連コンテンツ 月の満ち欠けについて、詳しくは、 月はなぜ満ちかけするの? :光のなぞ 太陽・地球・月が一直線上に並び、月が地球の影に隠れることを月食といいます。 皆既月食の月が赤いのはどうして? 皆既月食のときの月はどうして赤く見えるのでしょうか? これには夕陽を赤く見せるのと同じ「散乱」という現象が関係しています。 太陽の光が地球の大気を通過するとき、波長の短い青い光は空気の粒によって散乱してしまいますが、波長の長い赤い光は空気の粒の影響を受けにくいため、光を弱めながらも通り抜けることができます。 そして、地球の大気を通過した赤い光は大気でわずかに屈折するので、地球を回り込んで月を照らします。そのため皆既月食の月は赤く見えるのです。 散乱について、詳しくは、 空はなぜ青い?夕陽はなぜ赤い? :光シアター 皆既月食 地球の大気で屈折した赤い光が月を照らすので、皆既月食の月は赤く見えます。 日本で見ることができる月食のスケジュール 2021年5月26日 皆既月食 2021年11月19日 部分月食 2022年11月8日 2023年10月29日 部分月食(日本の一部) 2025年3月14日 皆既月食(日本の一部) 2025年9月8日 2026年3月3日 2028年7月7日 2029年1月1日 2029年12月21日 2030年6月16日 ※参考文献:国立天文台 月食各地予報 この記事のPDF・プリント