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Fri, 30 Aug 2024 16:21:24 +0000

正月時代劇家康、江戸を建てる(2夜連続)録画を忘れずに! - YouTube

  1. 家康、江戸を建てる | NHK 正月時代劇
  2. <土曜特別席>「家康、江戸を建てる」前後編一挙放送|時代劇専門チャンネル
  3. 家康、江戸を建てる第2話後編の見逃し配信動画や再放送は?【1月3日】|たまやんのまとめたんDe
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家康、江戸を建てる | Nhk 正月時代劇

見渡すかぎりの湿地が広がる寒村の江戸を、日本一の大都市にするという、途方もない夢を抱いた徳川家康と、その夢に人生を懸けた名もない男たちの「江戸作り」の物語。京の金細工職人・橋本庄三郎(柄本佑)は、後藤家当主・後藤徳乗(吉田鋼太郎)に虐げられながらも耐え忍んでいた。夫婦約束をした徳乗の娘・早紀(広瀬アリス)を残し、江戸に出向いた庄三郎は、家康(市村正親)に、全国に流通する小判作りを命じられる。 (C)NHK

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<土曜特別席>「家康、江戸を建てる」前後編一挙放送|時代劇専門チャンネル

後編「金貨の町」 総合:2019年1月3日(木)よる9時から10時13分 BS4K:2019年1月2日(水)よる7時から8時13分 家康(市村正親)が目指したのは、全国共通貨幣「小判」を一手に製造する首都・江戸の建設である。この頃、日本の経済の中心は、豊臣家の拠点・大坂であった。大坂に物が集まり人も集まり、発展を遂げる。江戸を大坂以上の経済都市にする。そのためには日本全国に流通し、安心して利用される日本初の流通貨幣を「江戸」で、製造しなくてはならない。家康が抜擢したのは、褒賞の品としての大判の金貨作りを牛耳ってきた京の名家後藤家の一職人に過ぎない橋本庄三郎(柄本佑)であった。随一の腕を誇りながら、「後藤家の人間」でないため、名を出して仕事をする事ができなかった庄三郎にとって、江戸に行き家康の下で「天下万民に流通する日本初の小判」を作れることは千載一遇のチャンスであった。しかし、京の後藤家当主・徳乗(吉田鋼太郎)は娘・早紀(広瀬アリス)との縁組をちらつかせたり、さらには秀吉の力をも使い、小判製造の邪魔をする。庄三郎はひたすら均一で上質な小判作りにまい進する。そして、関が原の戦い。家康に背中を押され、庄三郎の打った手は? 各話のあらすじ 前編「水を制す」 後編「金貨の町」 NHKオンデマンドでも配信予定!

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家康、江戸を建てる第2話後編の見逃し配信動画や再放送は?【1月3日】|たまやんのまとめたんDe

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石黒 :ロボットになんか負けられるかっていいながら、結局自分もある意味 アンドロイド化 していくと思います。僕もそうしますよ。アンドロイドは年をとらないので、僕は年とったらアンドロイドに似せるために整形しようと思っています。というかすでにもう整形していますし。結局、人工的な手段に頼るのです。人間は技術によってアンドロイド化し、アンドロイドはより人間に近づき、そうして両者の境界が 曖昧 になる時代が来ると思います。 ーードラマでは科学と技術が驚異的なスピードで進歩したという前提がありますけど、どれくらいの未来でアンドロイド社会が実現すると考えていますか? 石黒 :人間の コピー を作るということは、人間のことをすべて 理解して再現 するということなので、 とてつもない 時間がかかると思う。ただ日本でもPepperが発売され、ロボットが当たり前に出まわることになれば、この 5年 ぐらいで世界は大きく変わると思う。ありとあらゆるシーンで人間と同じ生活するというわけではないけど、例えば警察だけだったら30年後の世界ではありえるかもしれない。 ーードラマにもある「それは決して遠くない、手が届くほどに近い未来」に起こりうるということですね?

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所詮その中身は見ることができないし、そもそも同じ社会で 共存 するなら、人間というだけで、常にロボットよりも 偉い ということにはならないと思います。 ーーでも人に似たアンドロイドを不気味に思うことがあると思います。このドラマでもそういう描写がありました。 石黒 :それは人間という カテゴリ に入っているだけでロボットよりも、自分の価値はロボットに勝ると思っているからです。だから人間とロボットの 境界 がなくなると怖いんです。両者の境界がなくなれば、その価値は個々の 作業能力 の比較になります。しかし、計算速度を競っても、記憶の容量を競っても、何一つロボットには 勝てない 。自分の存在価値が消えてしまう可能性がでてきます。だから今のところ多くの人は、自分はロボットと違う尊い人間なのだと思っていたいのです。ただ、ロボットを作ってる側の人間は、そういった心配はしないですが。 ーーすると人間もアンドロイドをモノではなく、人として扱う時代が来るのでしょうか? 石黒 :それは社会がどう受け入れるかによります。世界にはチンパンジー等の 霊長類 に人権の一部を認める国も既に存在しますよ。権利というのは社会が与えるのであり、神様が与えるのではない。それはロボットも同じ。仮にみんなに愛されているロボットがいたとして、それを破壊する人がいたら、 反発 も必ず起きます。だから社会が受け入れれば、人権を与えることもあると思います。 ロボットがもはや日用品として扱われる時代。人間とそっくりのアンドロイドが存在するが、人間そのものをコピーしたアンドロイドを制作することは法律で禁止されている。 未来の警察はアンドロイド化するのか? ーーこのドラマにはアンドロイド警察が登場します。より凶悪・高度化した未来の犯罪に対し、アンドロイドの警察というのは有効になるのでしょうか? ロボットに感情は必要なのか? アンドロイド研究の第一人者に聞いた | ギズモード・ジャパン. 石黒 :このドラマで面白いと思ったのは、アンドロイドを 警察官 にしたこと。警官は感情を持つと仕事に 支障 をきたすことがあります。だからロボットが感情を消すということに重要な意味がある。ただ完全に感情を殺すとただの 殺人兵器 になる可能性もありますし、法律に従って動くのが正しい行為とするならば、感情のないアンドロイドのほうが 正確に 任務をこなせるかもしれない。 ーー感情が邪魔になる職業で言うと、裁判官とかも適しているのでしょうか?

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石黒 :いや、裁判官にとって最も重要なのは、法律が適用できない問題に対して新しい判決を与えることなので、感情はどうしても必要になるんです。そういう意味では裁判官は無理。単純な事例で法律に従えばいいだけなら別かもしれないですけど。 ーーでは警察官以外に感情を持たないアンドロイドが適任だと思う職業はありますか? AI研究の第一人者・松尾豊氏が語る「日本でDXやAIの活用が進まない理由」|@DIME アットダイム. 石黒 : 兵士 ですよ。このドラマが アメリカ的 だなと思ったのは、アンドロイド警察をロボット兵器として使おうとしているところですね。兵士は警官よりも簡単で、戦場で味方以外の動くものなんでも殺せと命令すればいい。「 ロボコップ 」などもそういう発想からきていると思う。 犯罪率が400%も上昇した未来では、高度化した凶悪犯罪に対抗するため、警察はアンドロイドとペアを組んで捜査することが義務付けられている。 ロボットに感情は必要なのか? ーーこのアンドロイド警察の中で、感情を持つロボットは予測不能な情動反応を起こすために欠陥品だとされています。そういうことを考えると、そもそもロボットに感情は必要なのでしょうか? 石黒 :ないと困る。感情というのは最も速い 通信手段 なんですよ。例えば英語がわからなくても外国人と一緒に笑うことはできますし、怒ることもできます。感情というのは他者と意思疎通をはかる最も単純で重要なコミュニケーションの手段。なのでアンドロイドに感情がないと意思疎通がしにくくなる。だからアンドロイドには言葉よりも、 まず感情 を与えるべきだと思う。先に感情表現ができて、その上で言葉が理解できるようになるのが 正しい順序 。それは赤ちゃんがいきなり「こんにちは」と言わずに、オギャーと泣いて生まれてくるのと同じ。人間とかかわりを持つようになって、初めて相手の言葉を理解できるようになり、そこからいろんなものを 学習 するわけですから。 ーーでは、感情が意思になり、そこに知能が芽生えて、支配者である人間に反抗するという可能性はあるのでしょうか? 石黒 :それは究極の話になるが、アンドロイドが 死の恐怖 を持つかどうかによります。反抗する大きな理由として、自分を殺したくないという動機が挙げられます。このドラマでも自分に似たアンドロイドが処分されるときに嫌悪感を抱くシーンがありました。あれはアンドロイドの設定に 自己保存の欲求 を入れているからだと思います。自分と似たものの死を見ると、自分も死ぬんじゃないかという 想像 することがあるんです。もしアンドロイドに自分が死んではいけないというプログラムが書かれているとすると、人の死から自分の死を想像して、そういう状態を 回避 するために、何かをしようと考えるようになるかもしれない。 ーーそうなると死を恐れないアンドロイドが人間によって窮地に追い込まれた時、人を傷つけるのと、自分を殺すのとでどちらを選択するのでしょうか?

具体的なディープラーニング活用事例 まずは具体的にディープラーニングがどのようにビジネスの中で活用されているのかが紹介された。 ・施設入館者の体表温の測定(顔認識のディープラーニングによる画像認識の処理) ・医療系のディープラーニング活用によるワクチン開発 ・製造業での外観検査や食品工場での変色したジャガイモの選別 ・日立造船のAI超音波深傷検査システム (化学プラントの熱交換器の傷を超音波によって検査し、翌日には報告できるシステム) ・農業における農薬を撒くドローンや収穫ロボット ・水産業における養殖のスマート給餌 ・漫画の自動翻訳や静止画のアニメーション化 このように、幅広い分野でディープラーニングの活用が進んでいる。 2.