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Mon, 20 May 2024 06:00:18 +0000

月例経済報告 (R3. 5. 26) 基調判断 〈現状〉 ・景気は、新型コロナウイルス感染症の影響により、依然として厳しい 状況にあるなか、持ち直しの動きが続いているものの、一部で弱さが 増している。 〈先行き〉 ・先行きについては、感染拡大の防止策を講じる中で、各種政策の効果 や 海外経済の改善もあって、持ち直しの動きが続くことが期待される が、 内外の感染拡大による下振れリスクの高まりに十分注意する必要 が ある。また、金融資本市場の変動等の影響を注視する必要がある。 日本のGDP・感染状況 ○ 1-3 月期の実質GDP成長率は、前期比▲ 1. 3% と3期ぶりのマイナスとなった。 ・緊急事態宣言の影響を受けた個人消費は、財は底堅いものの、サービスが弱いことから、マイナスに転じた。 ・輸出は海外経済の回復を背景に増加基調となった。 ・設備投資は前期比マイナスであるが、日銀短観の 2021 年度設備投資計画(3月調査)が前年度比プラス、特にソフトウェア投資は高い伸びの見通しとなる など、日本経済は潜在的な回復力があると評価されている。 ○ 変異株の感染者の増加等を踏まえ、4月に入り、大都市部を中心に、再び緊急事態宣言等を発出した。 ただし、 10 万人当たりの新規感染者数や死亡者数は、国際的にみて少ない状況が続いている。 個人消費の動向 ○ 個人消費は、サービス支出を中心に弱い動きとなっている。 今後、ワクチン接種の進展・感染拡大の収束により外出・移動が正常化すれば、消費回復が期待できる。 ・財支出の底堅さとサービス支出の弱さは4月も続いており、例えば新車販売台数はおおむね横ばいで推移している。 旅行関連の宿泊施設の稼働率は、振れはあるものの低下傾向となっている。 ・4月後半から5月中旬にかけて、週当たり消費額は、 2017-19 年の平均と比べたマイナス幅が拡大傾向となった。 ・消費総合指数(実質)は、前期比で、 12 月▲ 0. 4% 、 1 月▲ 2. 3% 、 2 月 +0. 7% 、 3 月 +1. 8% 。 ・消費者態度指数( DI )は前月差で、 12 月▲ 1. 5% 、 1 月▲ 2. 月例経済報告 基調判断 推移. 1% 、 2 月 +4. 0% 、 3 月 +2. 2% 、 4 月▲ 1. 4% 。 ・ 3 月の実質総雇用者所得は、前期比で▲ 0. 1% となった。 住宅投資・公共投資 ○ 住宅建設はおおむね横ばいとなっている。 ・住宅着工戸数の総戸数は前月比で、 12 月▲ 4.

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月例経済報告基調判断 日銀

読み方: けいきのきちょうはんだん 分類: 調査・報告 景気の基調判断 は、 日本 において、政府が毎月公表する景気についての公式な見解をまとめた報告書である 月例経済報告 で示す「景気の総合的な判断」のことをいいます。これは、 内閣府 が原案を作成し、 経済財政担当相 が関係閣僚会議に提出し、決定されます。 一般に基調判断の内容については、総論で短い文章で景気の現状を明示すると共に、各論で消費・投資等の需要動向(個人消費、設備投資、住宅建設、公共投資、輸出・輸入)、企業活動と雇用情勢(生産、企業収益、雇用情勢)、物価と金融情勢、海外経済など、主要項目の現状にそれぞれ言及しています。また、その表現については、足踏み状態にある、弱含んでいる、弱まっている、悪化している、厳しい状況にある、持ち直してきている、改善傾向にある、回復しているなど、毎回微妙なニュアンスが注目され、特にその表現が変わった時は注意が必要です。(同じような表現が数カ月続くことも珍しくない) なお、短い文章でつづる基調判断だけでは、政府の真意が伝わりにくいため、会議終了後に経済財政担当相が記者会見を開き、景気認識をより詳しく説明することが通例となっています。 「景気の基調判断」の関連語

月例経済報告 基調判断 推移

1% 、 2 月▲ 1. 3% 、 3 月 +1. 7% 、 4 月(予想) +8. 4% 、 5 月(予想▲ 4. 3% )。 ・はん用・生産用・業務用機械は前月比で、 12 月▲ 0. 7% 、 1 月 +8. 1% 、 3 月▲ 2. 8% 。 ・電子部品・デバイスは前月比で、 12 月 +0. 7% 、 1 月 +10. 3% 、 2 月▲ 2. 3% 、 3 月▲ 1. 1% 。 ・輸送機械は前月比で、 12 月▲ 2. 5% 、 1 月 +0. 5% 、 2 月▲ 3. 3% 、 3 月 +8. 1% 。 外需 ○ 輸出は、緩やかな増加が続いている。 ・海外経済の回復を背景に、輸出が緩やかな増加が続く。 品目別にみると、情報関連財や資本財は増加傾向となっている。アメリカや中国の回復により増加が 続くことが期待される。 ○ 輸入は、持ち直しの動きがみられる。 ○ 貿易・サービス収支は、黒字となっている。 景気ウォッチャー調査 ○ 緊急事態宣言が発出されたこともあり、4月の景気ウォッチャー調査の現状判断・先行き判断ともに低下した。 ○ 景気の現状判断( DI )季節調整値は、 3 か月ぶりに下降した。 ・現状・季節調整値 DI は前月差で、 1 月▲ 3. 1 、 2 月 +10. 1 、 3 月 +7. 7 、 4 月▲ 9. 9 。 ○ 景気の先行き判断( DI )季節調整値は、 2 か月連続で下降した。 ・先行き・季節調整値DIは前月差で、 1 月 +3. 景気動向指数と月例経済報告 | フジトミ証券株式会社. 8 、 2 月 +11. 4 、 3 月▲ 1. 5 、 4 月▲ 8. 1 。 アジア経済の動向 〇 中国では、景気は緩やかに回復している。 ・総人口は当面緩やかな増加が続く見込みだが、生産年齢人口は 2015 年の 10 億人超から既に減少しており、国連の推計では 2050 年に 8. 4 億人となる 見込み。今後成長の下押し要因となることに留意が必要。 ・ 21 年1-3月期の実質GDP成長率は 18. 3 %増(前々年比では 10. 3 %増)と高い伸びとなった。 ・消費は緩やかに持ち直している。 ・生産は、このところ伸びがやや低下している。 ・輸出・輸入ともに増加している( 21 年 4 月前年比で輸出 +32. 3% 、輸入 +43. 1% )。 ・固定資産投資は持ち直している。 ・消費者物価はやや高まっている。 ・製造業購買担当者指数( PMI )は持ち直している。 ○ 韓国では、景気は持ち直している。 ○ インドでは、景気は厳しい状況にあるなかで、感染の再拡大により、持ち直しに足踏みがみられる。 ただし、足下の感染の再拡大が経済活動に与える影響によっては、景気が下振れするリスクがある。 ○ インドネシアでは、景気は厳しい状況にあるが、持ち直しの動きがみられる。 ○ タイでは、景気は厳しい状況にあるが、下げ止まっている。 ○ 台湾では、景気は回復している。 アメリカ経済の動向 ○ アメリカでは、 景気は依然として厳しい状況にあるが、着実に持ち直している。 ・実質GDPは他の主要先進国に先駆けて感染症前の水準を回復する見込みとなっている。 ・景気の持ち直しを背景に、消費者物価や長期金利が上昇した。 ・雇用面では、感染症の影響の長期化等により、就業者数の回復が遅れている点に留意が必要である。 ・家計は、現金給付や失業手当の上乗せ措置等により下支えされている。 ・ 2021 年 1-3 月期のGDP成長率( 1 次推計値)は、前期比年率 +6.

前回は景気動向指数の話をしましたが,景気動向指数が三角関数みたいにきれいな循環を描くわけではありません.CIやDIをみて,過去の経験なども参照しながら,現在が「景気拡大期」なのか「景気後退期」なのかを考えていくことになります. なかなか怪しいところはあるものの,2020年1月現在,景気は拡大を続けているとのことです.今回の景気拡大のはじまりは公式には2012年の12月から続いています.あれっ!「公式に」って? 日本の公的な「景気判断」は主に三種類.いずれも発表は内閣府. ・月例経済報告基調判断 ・景気動向指数基調判断 ・景気基準日付 それぞれの特徴をざっくり説明すると, 月例経済報告基調判断 「月例経済報告基調判断」は,ニュースなどで取り上げられることがもっとも多い景気判断.国内外の主要指標の動きから「分析者が総合的に判断して」現時点での景気の情勢を判断文にまとめたものです.直近2019年12月の判断文は「景気は、輸出が引き続き弱含むなかで、製造業を中心に弱さが一段と増しているものの、緩やかに回復している。」とのこと. ここでのみそは「分析者が総合的に判断して」というところ.判断文を作る人のさじ加減一つなんじゃないの?という疑いを拭えません.正直,各指標がどう変化したら景気回復で,どういうときに停滞・低迷なのかは完全なブラックボックスです.2018年頃からずいぶんと判断文の景気判断が甘いんじゃないか――と思っているマーケット関係者は多いです. そして!来週1/22が今月の月例経済報告の日!どんな判断文が出るのか見物です.「緩やかに回復」というのはいくら何でも厳しい情勢ですね. 【図解・経済】月例経済報告・景気判断などの動き:時事ドットコム. 景気動向指数基調判断 「景気動向指数基調判断」は 前回エントリ で説明したCI一致指数の変化から「一定の基準」に従って機械的に景気の現状を判断するもの.単純化すると「○ヶ月連続で指数が低下したら"悪化"」みたいにきめておくわけ.正確にはおいおい解説します. こちらは2019年3月に6年半ぶりに「悪化」に転じています.ただし……少々困ったことに客観的な基準と速報性を重視しているため,毎月のように基調判断がかわることがあります. 昨年は3月に基調判断が「悪化」に転じたものの5月に「下げ止まり」に変化.その後6月・7月も「下げ止まり」であったため,3月4月は判断が機械的であるがゆえにごく一時的な悪化を景気動向の変化と誤認したのでは――という疑いが拭えない.このあたりが月例経済報告基調判断がいまだに「回復」の表現を取り下げない理由のひとつかもしれません.

円の接線の作図がむちゃくちゃめんどっ! こんにちは、この記事をかいてるKenだよー! ボタンを掛け違えてちまったね。 円の接線 って知ってる?? 「直線と円が一点で交わっていること」を「接する」っていって、 さらに、その直線のことを「接線」、直線と円がまじわっている点のことを「接点」とよぶんだったね。 今日は、この「円の接線」の作図方法を解説していくよ。テスト前に確認してみてね^^ ~もくじ~ 円の接線の作図問題にみられる2つのパターン 円周上の点をとおる接線を作図する問題 外部の点をとおる接線を作図する問題 円の接線作図は2つのパターンしかない?? 「円の接線の作図」ってヤッカイそうだよね??? だけど、コイツらは意外にシンプル。 だいたい2つの種類にわけられるるんだ。「接線が通る点」の位置がちょっと違うだけさ。 「円周上の点」を通る接線の作図 「外部の点」をとおる接線の作図 「円周上の点」を通る接線の作図では1本の接線、 「外部の点」をとおる作図では2本の接線をひくことができるよ。 今日は2つの作図方法を確認していこう。作図のために必要なアイテムは、 コンパス 定規 だよ。準備はいいねー?? 円周率の定義が円周÷半径だったら1. 「円周上の1点」をとおる円の接線の作図 「円周上の1点をとおる」円の接線の作図 からだね。 これは教科書にものっている基本の作図方法さ。 例題で作図をじっさいにしながら確認していこう。 例題。 点Aが接線となるように、この円の接線を作図しなさい。 作図方法はたったの2ステップなんだ。 Step1. 「円の中心O」と「点A」をむすぶっ! 「円の中心」と「接線が通る線」で直線をかこう! 例題でいうと、「点O」と「点A」を定規でむすぶだけ。 線分じゃなくて直線でいいよー Step2. 点Aをとおる「直線OAの垂線」を作図するっ! さっきの直線の垂線を作図してみよう。 垂線の書き方 を参考にして、「点Aをとおる直線OAの垂線」をかいてみよう。 コンパスをガンガン使っちゃってくれ^^ この垂線が「 円Oの接線 」だよ! ってことは作図終了だ! !おめでとう^^ なぜ、垂線を作図するのかというと、 円の接線の性質のひとつに、 円の接線は、その接点を通る半径に垂直である っていうものがあるからさ。 だから、円周上の点Aをとおる「線分OAの垂線」をひいてやれば、それは接線になるんだ。 つぎは2つ目の「 外部の点をとおる作図方法 」をみていこう。 例題をみながら解説していくよ。 例題 点Aをとおる円Oの接線を作図してください。 つぎの5ステップで作図できるよー Step1.

好きなΠの定義式 | 数学・統計教室の和から株式会社

コジマです。 入試や採用の面接で、 「円周率の定義を説明してください」 と聞かれたらどのように答えるだろうか 彼のような答えが思いついた方、それは 「坂本龍馬って誰ですか?」と聞かれて「高知生まれです」とか「福山雅治が演じていました」とか答えるようなもの 。 いずれも正しいけれども、ここで答えて欲しいのは「円周率とはなんぞや」。坂本龍馬 is 誰?なら「倒幕のために薩長同盟を成立させた志士です」が答えだろう。 では、 円周率 is 何? そんなに難しくないよ といっても、それほどややこしい話ではない。 円周率とは、 円の円周と直径の比 である。これだけ。 「比」が分かりづらかったら「円周を直径で割ったもの」でもいいし、「直径1の円の円周の長さ」としてもいいだろう。 円は直径が2倍になると円周も2倍になるので、この比は常に等しい。すべての円に共通の数字なので、円の面積の公式にも含まれるし、三角関数などとの関連から幾何学以外にも登場する。 計算するのは大変 これだけ知っていれば面接は問題ないのだが、せっかくなので3. 14……という数字がどのように求められるのかにも触れておこう。 定義のシンプルさとは裏腹に、 円周率を求めるのは結構難しい 。そもそも、円周率は 無限に続く小数 なので、ピッタリいくつ、と値を出すことはできない。 円周率を求めるためには、 円に近い正多角形の周の長さ を用いるのが原始的で分かりやすい方法である。 下の図のように、 円に内接する正6角形 の周の長さは円よりも短い。 正12角形 も同じく円よりも短いが、正6角形よりは長い。 頂点の数を増やしていけば限りなく円に近い正多角形になる ので、円周の長さを上手に近似できる、という寸法だ。 ちなみに、有名な大学入試問題 「円周率が3. 『GHS NIGHT APEX LEGENDS ~ELLYを倒したら10万円~EPISODE2』超豪華ゲストと一般参加チームが激突!:時事ドットコム. 05より大きいことを証明せよ。」(東京大・2003) もこの方法で解ける。正8角形か正12角形を使ってみよう。 少し話題がそれたが、 「円周率は円周と直径の比」 。これだけは覚えておきたい。 分かっているつもりでも「説明して?」と言われると言語化できない、実は分かっていない、ということはよくあるので、これを機に振り返ってみるといいかもしれない。 この記事を書いた人 コジマ 京都大学大学院情報学研究科卒(2020年3月)※現在、新規の執筆は行っていません/Twitter→@KojimaQK

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円周率の具体的な値を 10 進数表記すると上記の通り無限に続くことが知られているが、 実用上の値として円周率を用いる分には小数点以下 4 $\sim$ 5 桁程度を知っていれば十分である. 例えば直径 10cm の茶筒の側面に貼る和紙の長さを求めるとしよう。 この条件下で $\pi=3. 14159$ とした場合と $\pi=3. 面接官「円周率の定義を説明してください」……できる?. 141592$ とした場合とでの違いは $\pm 0. 002$mm 程度である。 実際にはそもそも直径の測定が定規を用いての計測となるであろうから その誤差が $\pm 0. 1$mm 程度となり、 用いる円周率の桁数が原因で出る誤差より十分に大きい。 また、桁数が必要になるスケールの大きな実例として円形に設計された素粒子加速器を考える. このような施設では直径が 1$\sim$9km という実例がある。 仮にこの直径の測定を mm 単位で正確に行えたとし、小数点以下 7 桁目が違っていたとすると 加速器の長さに出る誤差は 1mm 程度になる. さらに別の視点として、計算対象の円(のような形状) が数学的な意味での真円からどの程度違うかを考えることも重要である。 例えば 屋久島 の沿岸の長さを考えた場合、 その長さは $\pi=3$ とした場合も $\pi=3. 14$ とした場合とではどちらも正確な長さからは 1km 以上違っているだろう。 とはいえこのような形で円周率を使う場合は必要とする値の概数を知ることが目的であり、 本来の値の 5 倍や 1/10 倍といった「桁違い」の見積もりを出さないことが重要なので 桁数の大小を議論しても意味がない。

面接官「円周率の定義を説明してください」……できる?

小中高校の数学教育活動に携わって20年になる。全国各地の学校に出向き、出前授業などをしてきた。その際、生徒から様々な質問を受けるが、大人が答えられなかったり、間違って答えたりするものも少なくない。子供のころに習った簡単なことでも、長い間に忘れてしまっているのだ。勉強の仕方に原因があることもある。今回は、そんな算数の問題の中からいくつか紹介しよう。 電卓でどんな数でも√を何度も押すとなぜ1になるの? 円周率は小数点にすると無限に続く 10年ほど前、静岡市内のある小学校で出前授業をしたときのことである。アンケートを取らせていただいたところ、6年生から興味深い質問があった。 「でんたくに√っていう記号があるけどなんですか。どんな数でも√をずっとやれば1になるのはなぜですか」 これは、たとえば81に対して、次々と正の平方根をとっていくと、9、3、1. 73…となって1に収束すること。あるいは0. 00000001に対して、次々と正の平方根をとっていくと、0. 好きなπの定義式 | 数学・統計教室の和から株式会社. 0001、0. 01、0. 1、0. 316…となって1に収束すること、などを意味している。 どうしてこうなるのか。答えられる大人はかなり少ないと思う。大学の数学の範囲で説明できるが、電卓で遊んでいてそのことを発見した小学生のセンスには驚かされる。 「円周りつは、およそでなく何ですか?」というのもあった。ほとんどの大人は円周率の近似値3. 14を知っているものの、円周率の定義をすぐ答えられる人は多くない。そんな質問をいきなり子供からされても返答に困り、「円周÷直径」をすっかり忘れていることに気付かされる。そこを突いた鋭い質問には感服した次第である。 実際、その後、学生を含む多くの大人の方々に「 円周率は何ですか。その定義(約束)を述べていただけますか 」と質問してみた。すると、「えっ、3. 14じゃないですか」という答えが多く、正解の「円周÷直径」が思いのほか少なかったのである。 ほかにも、大人が間違ったり説明できなかったりする問題がある。

}\pi^{2m} となります。\(B_{n}\)はベルヌーイ数と呼ばれる有理数の数列であり、\(\zeta(2m)\)が\(\text{(有理数)}\times \pi^{2m}\)の形で表せるところが最高に面白いです。 このことから上の定義式をちょっと高尚にして、 \pi=\left((-1)^{m+1}\frac{(2m)! }{2^{2m-1}B_{2m}}\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n^{2m}}\right)^{\frac{1}{2m}} としてもよいです。\(m\)は任意の自然数なので一気に可算無限個の\(\pi\)の定義式を得ることができました! 一番好きな\(\pi\)の定義式 さて、本記事で私が紹介したかった今時点の私が一番好きな\(\pi\) の定義式は、 一階の連立微分方程式 \left\{\begin{align} \frac{{\rm d}}{{\rm d}\theta}s(\theta)&=c(\theta)\\ \frac{{\rm d}}{{\rm d}\theta}c(\theta)&=-s(\theta)\\ s(0)&=0\\ c(0)&=1 \end{align}\right.