将来的には、受付と呼び出し対応のほかにも、本来の機能である会話ができるようにもしていきたいとのことで、今後のペッパーくんの進化に期待したいですね♪ 【関連記事】
79 ID:hTA/ 「子供が泣くので」「子供が怖がるので」って理由で引き返すのがマジであるからしゃーない 155: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:41:25. 83 >>57 ペッパーのメリットって子供に人気やからちゃうんか 67: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:32:28. 91 ID:/ ありえんやろペッパー君かわいいしお前スシローの社員やろ?ほらふくなや 61: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:31:56. 06 119: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:37:43. 53 125: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:38:40. 16 85: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:33:35. 57 >>61 これ後ろ向いて振り向いたら一斉にこっち見てるタイプのホラゲーやろ 194: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:46:04. 16 もうこっち見てるのおって草 197: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:46:47. 64 80: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:33:24. 69 ペッパーのデザインしたやつって正直無能よな なんであんな絶妙にキモくてムカつく外見にしたんやろ 148: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:40:33. 04 >>80 上手く言えないけど昔の近未来感って感じのデザインよな 今は受けないやろあんな見た目 83: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:33:30. 11 ソフトバンクの売場で踊ってたぞ 子供泣いてた 97: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:34:56. 93 ペッパー君の方が親しみ持てるし戻してほしいわ 周りのみんなも戻すべきやって言っとるわ 112: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:36:54. 50 111: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:36:49. 56 しかし2020年になっても ここまでロボットが浸透してないとは思わんかったな 173: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:43:25. はま寿司の【ペッパーくん】が客さばきに大活躍！スムーズに行く理由は | counter-attaaack. 84 ID:/ >>111 目に見える進化ほんまないよな 停滞してるんかな 129: 風吹けば名無し 2020/09/21(月) 07:39:05.
かたぴ みなさんこんにちは。かたぴ( @katapi1103)です。 突然ですが皆さんは 寿司 は好きですか?
はま寿司の「はまナビ」でネット予約をしておけば、混雑していても安心。スムーズに席へ案内してもらえます。ただ、お店に行っても、ペッパーくんに予約番号を入れずに待っているだけだと、いつまでたっても番号は呼ばれません。 予約をしてお店に行く時は、ペッパーくんの「発券」ではなく「チェックイン」をタッチして予約番号を入力してください。 後はいつも通り席の案内を待つだけです。 土日祝日など、混雑する日には予約して行かないとかなり待たされるお店もあります。いくらペッパーくんでも、お店に入り切らないお客さんまではさばけませんよね。 スポンサーリンク はま寿司のペッパーくんが客さばきに大活躍!【まとめ】 AIに席案内をさせるなんて、回転寿司のお店ならではですね。それも、ただのタブレットの案内では味気ない。ペッパーくんだからこその妙な温かみを感じてしまいます。 お店でなかなか席に案内してくれなくても、ペッパーくんが自動的に調整しているんだと思うと、もうちょっと待ってみようかと思います。携帯電話会社の店頭にあるペッパーくんなどはゲームやクイズなど色んな機能があるので、ペッパーくんにもさまざまな活躍の仕方があるのですね。 全国のはま寿司で活躍しているペッパーくん、今後どのように進化していくのかにも注目ですね。
年中行事/イベント/お出かけ はま寿司でペッパーくんがアルバイト?店舗での役割と操作方法は? 2018. 09. 17 2017. 12. 16 先日、近所のはま寿司に行って、番号札を発券しようとしたところ発券機の隣にペッパーくんが立っていました! ペッパー君に冷たくしないで 「はま寿司」全店で大活躍中: J-CAST トレンド【全文表示】. はま寿司は、土日はいつも混んでいるので仕方のないことなのですが、受付のスタッフが1人しかいないため、予約の順番がきても食事が済んだ他のお客様の会計が終わるまで待たされたり、逆に会計をしようと並んでいても、予約の順番がきた他のお客様を席へ案内するまで待たされたりと、ほんの数分のことなのですが受付での動線の滞りを感じていたので、今後はペッパーくんの仕事ぶりに期待が持てそうです♪ はま寿司でペッパーくんがアルバイト? はま寿司は、寿司飯を握ったり海苔を巻くロボットや、タッチパネルを使って注文をするなど、すでに積極的に機械を導入している企業なのですが、2016年10月19日から、東京都のウィラ大井店・栃木県の真岡店、埼玉県の浦和店の3店舗で新しく人型ロボットのペッパーくんを導入して実証実験を開始しました。 現在は、すでにこの3店舗以外でも導入が始まっていて、ゆくゆくは全国47都道府県、457店舗すべてにペッパーくんが採用(導入)される予定です。 これまでにも実店舗にペッパーくんが導入される事例はあっても、ほとんどが来店の挨拶や、お客様との交流が目的となっていましたが、はま寿司で導入されているペッパーくんは、店舗の業務をしっかりとこなすスタッフの一員なのです!
概要 10時間(1日5時間ずつ)で基礎から統計学を体系的に学べる講座を開講いたします!本講座のゴールは統計検定2級合格レベルへの到達です。 1日目だけ、2日目だけの参加も歓迎ですので、下記カリキュラムを確認の上、参加日をご決定ください。 ※後半(2日目)は こちら からお申し込みください。 カリキュラム 前半(1日目) 統計検定3級レベル用語まとめ(確認) 平均、分散、標準偏差 変動係数、中央値、最頻値 四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図 共分散、相関係数 統計検定3級レベルから統計検定2級へ 記述統計から推測統計へ 母集団とは? 統計検定2級レベル基礎用語まとめ 確率の表し方 確率変数とは? 変数の種類 期待値とは?
はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! この１冊で腑に落ちる 統計学のための数学教室 | 書籍 | ダイヤモンド社. データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
黒木 学 著 書籍情報 ISBN 978-4-320-11429-6 判型 A5 ページ数 256ページ 発行年月 2020年01月 価格 3, 190円(税込) 数理統計学 書影 統計的データ解析の数理的側面を担う「数理統計学」の基本的事項とその論理展開の一部を垣間見ること,そして,統計数理的な視野に基づいてデータ解析技術を開発する際の一助となることを目的として執筆された教科書。 応用統計学分野でよく見かける定理や性質についてはやや厳しい条件を課したうえで証明の概略を与え,できる限り,本書のなかだけで数理統計学の論理が追えるように配慮している。