河村真一, 日置孝一, 野寺綾, 西腋清行, 山本華世 / 日経BP (6件のレビュー) おすすめです 自分にも、部下にも、研修にも使えます。 全部やらなくても、数問抜粋するだけできづきもあります。 ぜひやってみてください。 ブクログレビュー "powered by" データ分析時の心がけ 1 何のために、何を知ろうとしたか 2 そのためにどんな仮定を置き、どの範囲を考えに入れたか 3 どんなデータを使って、どんな意味合いの数字を出したか データ分析の手順 1 問 … 題領域の決定 2 評価軸の決定 3 要因(各評価軸の構成要素)の列挙 4 分析 続きを読む 投稿日:2020. 05. 20 書籍サイズと図解の古めかしさが気になるが、データ分析手法そのものではなく、分析の"前後"の手法に着目した書籍。 ワークを解くことまでしっかりするべきだか、それをやると読むのにかなり時間はかかる。 投稿日:2020. 04. 27 ・講座を聞いているような展開で、2時間くらいで終えられるのが良い。 ・手を動かすよりも頭を動かす、という当たり前の点が学べる。 ・意外に思考の癖があるなと思ったので、人の型に併せて考えてみる、という体 … 験には良い。 続きを読む 投稿日:2020. 02. Amazon.co.jp: 本物のデータ分析力が身に付く本 eBook : 河村真一, 日置孝一, 野寺綾, 西腋清行, 山本華世: Kindle Store. 29 データ分析(統計学)を通じてビジネス課題を解決するためのワークブック プロローグ データ分析にあたっての大切な心構えについて書いてある。 1章 データ分析を設計する データ分析をする前にやってお … かなければならない問題領域の設定、評価軸の決め方を説明してある。 2章 データを事前にチエックする データの性質を知りクレンジングする 3章 分析方法を選ぶ データの特性を表現する代表値(平均値、中央値、最頻値)の説明、平均値ばっかりではダメです。 クロス集計でデータ群を分ける 4章 ケース実習「新商品の配置問題」 ワーク問題 いままで習ったことで課題を解く 5章 標準偏差を使おう 標準偏差の基礎概念とエクセルを用いた計算の仕方。 6章 グループ間の差の確からしさを検証する 2つのグループ同士の平均値に差異(有益な違い? )が認められるかをp値で判断する 7章 分析結果の受け止め方と伝え方 データ分析の結果だけに囚われずに冷静になって判断すること たぶん一番難しい 続きを読む 投稿日:2019.
「本物のデータ分析力が身に付く本」と言う本を読みました。すごく勉強になったので、個人的メモをまとめてみます。 読んだきっかけ 普段は主にiOSアプリを開発するエンジニアとして働いています。8年ほどiOS一本でやってきたので、少し変化をつけたくなってきました。 ちょうどチーム内で「サービスのデータを分析して改善に活かす人」が足りてないという声があったのもあり、データ分析を勉強してみようと思いました。 最初は本を読んで体系的にまとまった知識を入れたい派なので、先輩に教えてもらいこの本を読むことにしました。 本に書かれていること この本には 「データ分析の設計から実際の分析、そしてどのように結果を伝えるか」 が書かれています。 読む前は「データ分析って要するにSQLを叩くことかな?」と思ってたのですが全然違いました。SQLはほんの一部の要素です。 1. データ分析の設計(これが重要!) 2. データの事前チェック・分析の実行 3. 分析結果の評価と表現 の3つの段階に分けて勉強になったことをメモしていきます。 1. 日経BP SHOP｜本物のデータ分析力が身に付く本. データ分析の設計 最も重要なステップです。問題を解決するために、どういう分析をすればよいかを考えます。 本の中で、エンジニアあるあるとして、 ・とりあえず出せそうなデータをSQLでたくさん出し、そこから何かに活用しようとする が紹介されています。 これはまさに僕のことです。会社でもそれっぽいグラフを出してドヤってました(恥ずかしい! )。 本書ではこのような進め方を 「データアプローチ」 と表現し、問題を解決するためにデータを使う 「課題アプローチ」 がより重要であると言っています。 課題アプローチでは必ず何かの問題を解決するためにデータを扱います。問題は例えば「ECサイトでリピーターを増やしたい」とかです。 ECサイトでリピーターを増やすには無限の方法がありますが、それを整理してMECE(もれなくダブりなく)に分析するために 「分析の概念図」 を作ります↓ 分析の概念図 分析の概念図を作りながら考えていくことで、筋の通った分析・無駄のない分析ができます。具体的なステップは、 1. 問題領域の決定 2. 評価軸の決定 3. 問題の具体的記述 4. 要因の列挙・選択 5. 概念図に組み立てる の5ステップ。特に1, 2の段階でできるだけ広く/深く要素を挙げられると良い分析になりそうな気がしました。 2.
2020年05月20日 データ分析時の心がけ 1 何のために、何を知ろうとしたか 2 そのためにどんな仮定を置き、どの範囲を考えに入れたか 3 どんなデータを使って、どんな意味合いの数字を出したか データ分析の手順 1 問題領域の決定 2 評価軸の決定 3 要因(各評価軸の構成要素)の列挙 4 分析 2020年04月27日 書籍サイズと図解の古めかしさが気になるが、データ分析手法そのものではなく、分析の"前後"の手法に着目した書籍。 ワークを解くことまでしっかりするべきだか、それをやると読むのにかなり時間はかかる。 2020年02月29日 ・講座を聞いているような展開で、2時間くらいで終えられるのが良い。 ・手を動かすよりも頭を動かす、という当たり前の点が学べる。 ・意外に思考の癖があるなと思ったので、人の型に併せて考えてみる、という体験には良い。 この本をチェックした人は、こんな本もチェックしています 無料で読める IT・コンピュータ IT・コンピュータ ランキング
データ分析(統計学)を通じてビジネス課題を解決するためのワークブック プロローグ データ分析にあたっての大切な心構えについて書いてある。 1章 データ分析を設計する データ分析をする前にやっておかなければならない問題領域の設定、評価軸の決め方を説明してある。 2章 データを事前にチエックする... 続きを読む データの性質を知りクレンジングする 3章 分析方法を選ぶ データの特性を表現する代表値(平均値、中央値、最頻値)の説明、平均値ばっかりではダメです。 クロス集計でデータ群を分ける 4章 ケース実習「新商品の配置問題」 ワーク問題 いままで習ったことで課題を解く 5章 標準偏差を使おう 標準偏差の基礎概念とエクセルを用いた計算の仕方。 6章 グループ間の差の確からしさを検証する 2つのグループ同士の平均値に差異(有益な違い? )が認められるかをp値で判断する 7章 分析結果の受け止め方と伝え方 データ分析の結果だけに囚われずに冷静になって判断すること たぶん一番難しい
5 41 19 L 75 40 44 20. 5 XL 78 42 48 21. 5 XXL 80 44 52 21. 5 3XL 80 46 56 21. 5 4XL 80. 5 48 60 22 僕が持っているのはMサイズ なのでそれを基準にお伝えしていきますね。 みやののスペック 身長:167. スーピマ コットン フライス クルー ネック t h. 5cm 体重:72kg(標準体重+10kgのデブ) 普段着るサイズ:Mサイズ 肩幅広めのゴリラ体系 デブ体系ですが、普段着ているTシャツと同じサイズ感でOKでした。 インナーTシャツだけあって、 着丈は長め です。 おしりの半分くらいの着丈になっていて、パンツにインしやすくなっています。 着丈が長めだと、座った時にインナーがずり上がって背中が丸見え、ってことがないクマ! 肩の付け根から袖まで、公称値通り19cmでした。 半袖Tシャツのインナーとして着る場合は、袖がはみ出ないように注意ですね。 着丈が長い以外は普通のTシャツなので、 普段着ているTシャツと同じサイズでOK という感じでした。 エアリズムやヒートテックと同じサイズ を買えば間違いないですね。 ユニクロ スーピマコットンフライスTを買った3つの理由 僕がスーピマコットンフライスTシャツを愛用しているのは、ミニマリストにぴったりの要素が詰まっているからです。 ということで、僕がこのTシャツを買った3つの理由を紹介していきます。 スーピマコットンフライスTシャツを買った3つの理由 綿100%で手触りが良い インナーに適した着丈 定番商品でコスパが良い 1. 綿100%で手触りが良い 化学繊維の肌着は、静電気が発生しやすく肌が弱い人には刺激が強いことが知られています。 実際、僕も昔ヒートテックを着ていましたが肌荒れや乾燥がひどく断念。 それ以来、 肌着には天然素材の綿 を着るようにしています。 このスーピマコットンフライスTシャツは綿100%で、上質な手触り。 首にタグが付いていないのでチクチク感もなく、適度な保温性もあるので僕はオールシーズン着ています。 1着で長いシーズン着まわせるのは、ミニマリストにとってうれしいクマね。 ちなみに、このインナーの上にはPatagoniaのキャプリーン・クール・デイリー・シャツを着ています。 寝るとき以外は年中着ているポリエステル素材のTシャツです。 2. インナーに適した着丈 インナーTシャツは パンツインして着る のが基本です。 なので、普通のTシャツよりも長めでないと、座った時などにずり上がって背中やおしりの肌が見えてしまうんですね。 このスーピマコットンフライスTシャツは着丈が長くなっていて、パンツインしておけば、 ずり上がってくることもありません。 3.
定番商品でコスパが良い 服は消耗品ですよね。特に、 肌に近い服ほど消耗が激しい です。 なので肌着は「 いつでも買えてコスパが良い 」ものを選ぶといいです。 スーピマコットンフライスTシャツは型番の更新は定期的にあるものの、基本的に年中売ってる定番商品です。 しかも、 2枚で1000円台 と抜群のコスパを誇っています。 いつでも買える安心感っていいですよねー。 こんな人におススメ 以上の特長から、こんな人に特におすすめになっています。 綿100%のインナーが欲しい人 オールシーズン着れるインナーを探している人 インナーの枚数を減らしたい人 いつでも買える定番商品を持ちたい人 コスパの良いインナーが欲しい人 ユニクロ スーピマコットンフライスTはなかなか売ってない? このTシャツの唯一の良くないところも紹介しておきます。 実は、このスーピマコットンフライスTシャツは 店舗で売っていないことも多い んです。 売っていても、棚ではなく金属のラックに並べられているので、探しづらかったりします。 オンラインでは十分在庫があるので、欠品というよりは、 店舗によっては取り扱っていない のかもしれません。 オンラインストアで買うか、在庫を確認してから店舗に行く のが確実です。 店舗の在庫を確認する方法 STEP オンラインストアにアクセス STEP 商品のページにアクセスし"店舗の在庫を確認する"をクリック STEP カラーとサイズを選択し、都道府県を選ぶ STEP 在庫状況が表示される 在庫があると「あり」と表記されます。 → ユニクロオンラインストアはこちら ユニクロ スーピマコットンフライスTの寿命は? 僕は 半年に1回買い換え ています。 みやのの着用状況 4枚所持(中3日で着回し) 1日着たら洗濯 洗濯は3日に1回 4日に1回着るので、1ヵ月で8回着用&洗濯します。 半年なので、 合計で48~50回くらいの着用で買い替え ということですね。 生地が破けるわけではないですが、どうしても首回りや胴回りがたるんできます。 消耗品と割り切って、 定期的に買い換えた方がいい ですね。 ユニクロ スーピマコットンフライスTレビューまとめ そんなわけで、ユニクロの「スーピマコットンフライスTシャツ」についてレビューしてみました。 インナーって肌に直接着るものですから、しっかり考えて選びたいですよね。 スーピマコットンフライスTシャツなら、コスパがよく、ミニマリストにぴったりな仕上がりになっています。 オンオフ兼用でも使いやすいので、ぜひ選んでみてはいかがでしょうか?
本記事が、愛用品選びの参考になれば幸いです。 以上、みやの( @miyanosanchi )でした。 みやのの全持ち物まとめ 僕が所有している 全ての持ち物(日用品等も含む)と所持理由、併せておすすめしたいアイテムなど を写真付きでゆるーく紹介します。
他にもニットとスウェットもそうでしょ?ウールコートとコットンコートもそう。ポリエステルとシルクもそう。 世の中の人は「高いものだから耐久性が高い」と何故か誤解してますがまったく逆です。 「高価なものほど脆い」 のが普通だし、生地の世界では常識。高価な服は贅沢品なのですよ。 実は洋服は「高級品であるほど長持ちしない」って知ってますか?