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Thu, 22 Aug 2024 22:06:05 +0000
書籍の概要 この本の概要 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍で,「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など,ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント,さらにRとPythonを利用し,データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析,機械学習を学び,現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。 こんな方におすすめ データ分析・統計解析や機械学習について知りたい方 データサイエンティストになりたい方 目次 第1章 データサイエンス入門 1. 1 データサイエンスの基本 1. 1. 1 データサイエンスの重要性 1. 2 データサイエンスの定義とその歴史 1. 3 データサイエンスにおけるモデリング 1. 4 データサイエンスとその関連領域 1. 2 データサイエンスの実践 1. 2. 1 データサイエンスのプロセスとタスク 1. 2 データサイエンスの実践に必要なツール 1. 3 データサイエンスの実践に必要なスキル 1. 4 データサイエンスの限界と課題 コラム ビジネス活用における留意点 第2章 RとPython 2. 1 RとPython 2. 1 RとPythonの比較 2. 2 R入門 2. 1 Rの概要 2. Rで学ぶデータサイエンス オーム社. 2 Rの文法 2. 3 データ構造と制御構造 2. 3 Python入門 2. 3. 1 Pythonの概要 2. 2 Pythonの文法 2. 3 Pythonでのプログラミング 2. 4 NumPyとpandas 2. 4 RとPythonの実行例の比較 2. 4. 1 簡単な分析の実行例 第3章 データ分析と基本的なモデリング 3. 1 データの特徴を捉える 3. 1 分布の形を捉える ─ ビジュアルでの確認 3. 2 要約統計量を算出する ─ 代表値とばらつき 3. 3 関連性を把握する ─ 相関係数の使い方と意味 3. 4 Rを使った相関分析 ─ 自治体のデータを使った例 3. 5 さまざまな統計分析 ─ 理論と実際の考え方 3. 2 データからモデルを作る 3. 1 目的変数と説明変数 ─ 説明と予測の「向き」 3.

Rで学ぶデータサイエンス2多次元データ分析法

この本の概要 本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で,「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など,ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント,さらにRとPythonを利用し,データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析,機械学習を学び,現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。 こんな方におすすめ データ分析・統計解析や機械学習について知りたい方 データサイエンティストになりたい方 本書のサンプル 本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。

2 簡単な線形回帰モデル ─ Rによる実行と結果 3. 3 ダミー変数を使ったモデル ─ グループ間の差異を分析 3. 4 複雑な線形回帰モデル ─ 交互作用,モデル間の比較 3. 5 線形回帰の仕組みと最小二乗法 3. 3 モデルを評価する 3. 1 モデルを評価するための観点 3. 2 この結果は偶然ではないのか? ─ 有意確率と有意差検定 3. 3 モデルはデータに当てはまっているか? ─ フィッティングと決定係数 3. 4 モデルは複雑すぎないか? ─ オーバーフィッティングと予測精度 3. 5 残差の分布 ─ 線形回帰モデルと診断プロット 3. 6 説明変数同士の相関 ─ 多重共線性 3. 7 標準偏回帰係数 第4章 実践的なモデリング 4. 1 モデリングの準備 4. 1 データの準備と加工 4. 2 分析とモデリングの手法 4. 2 データの加工 4. 1 データのクレンジング 4. 2 カテゴリ変数の加工 4. 3 数値変数の加工とスケーリング 4. 4 分布の形を変える ─ 対数変換とロジット変換 4. 5 欠損値の処理 4. 6 外れ値の処理 4. 3 モデリングの手法 4. 1 グループに分ける ─ クラスタリング 4. 2 指標を集約する ─ 因子分析と主成分分析 4. 3 一般化線形モデル 4. 4 2値データを目的変数とする分析 ─ ロジスティック回帰 4. 5 セグメントの抽出とその特徴の分析 ─ 決定木 4. 4 因果推論 4. 1 データから因果関係を明らかにする ─ 統計的因果推論 4. 2 因果関係に基づく変数選択 第5章 機械学習とディープラーニング 5. 1 機械学習の目的と手順 5. 1 機械学習の基本 5. CiNii 図書 - Rで学ぶデータサイエンス. 2 機械学習の手順 5. 3 データの準備に関わる問題 5. 4 特徴抽出と特徴ベクトル コラム 機械学習と強化学習 5. 2 機械学習の実行 5. 1 機械学習ライブラリの活用 ─ scikit-learn 5. 2 機械学習アルゴリズムの例 ─ ランダムフォレスト 5. 3 機械学習アルゴリズムの例 ─ サポートベクターマシン 5. 4 機械学習の実行例 5. 3 ディープラーニング 5. 1 ニューラルネットワーク 5. 2 ディープラーニングを支える技術 5. 3 ディープラーニング・フレームワーク 5. 4 ディープラーニングの実行 5.

三井住友銀行のキャッシュカードが使えない時の原因と対処法をまとめました。 磁気不良や破損などが原因で、キャッシュカードが使えなくなることがあります。 ATMに挿入しても読み取れない、エラーが表示される時は、キャッシュカードの不具合である可能性が高いです。 それ以外にも、暗証番号間違いといった単純ミス、ATMがメンテナンス中で使えないこともあります。 このような原因と対処法を、より詳しくチェックしていきましょう! 内容をざっくりまとめると キャッシュカードに不具合が生じている可能性あり 暗証番号間違いの可能性もある まずは三井住友銀行に電話をして問い合わせ 通帳を使って引き出す、窓口で出金することもできる いずれの場合も三井住友銀行の店舗に行く必要あり ※キャッシュカードが使えない時は、すぐに再発行手続きをした方がいいです。詳しい流れは下記のページでチェックできます。 ▶▶ 【三井住友銀行】キャッシュカードを再発行する方法や手数料、所要日数について 三井住友銀行のキャッシュカードが使えない原因と対処法 【ここでのポイント】 キャッシュカードの不具合 暗証番号の入力間違い ロックがかかっている 一日あたりの利用限度額に達している システムメンテナンス中 三井住友銀行のキャッシュカードが使えない… という時に考えられる原因は5つあります。 中でも、 不具合 (磁気不良・破損・変形)を起こしている可能性が非常に高いです。 キャッシュカードをキレイに拭いても読み取れない時は、磁気不良などを疑った方がいいです。 ここからは、各原因の詳細と対処法をチェックしていきます。 1. キャッシュカードの不具合 上述したように、 磁気不良や破損 が原因でキャッシュカードが使えないことがあります。 磁気不良を起こすと、ATMにいれても正常に読み取れません。 破損・変形すると、ATMに入らないですし、入ったとしてもATMから出てこなくなる可能性があります。 なので、破損・変形したキャッシュカードは、絶対に使ってはいけません。 対処法 不具合を起こした場合は、 再発行 するのが対処法になります。 キャッシュカードの再発行は、店舗・電話・ネットで手続きできます。 一部の店舗は、即時再発行に対応しているので、急ぎの場合は店舗で手続きをしましょう。 再発行については、下記のページで詳しくまとめられているので、参考にしてみてください。 ▶▶ 【三井住友銀行】キャッシュカードを再発行する方法や手数料、所要日数について 2.

【三井住友銀行】Atmからお金を下ろせない原因と対処法

ログイン操作でお困りのお客さまはこちら 店番号・口座番号 (普通預金) 契約者番号 - ソフトウェア キーボード ログイン暗証とは? ※ SMBCダイレクトの利用開始手続をされていないお客さまはキャッシュカード暗証番号を入力してください。 ログイン暗証がお分かりにならないお客さまはこちら 画面が正しく表示されない場合はこちらをご確認ください。 ログインでお困りのお客さまはこちら ログイン 毎週日曜日21時~翌月曜日7時はご利用いただけません。 法人向けインターネットバンキング「Web21」はこちら ご利用推奨環境 普通預金規定 個人情報の利用目的 暗証番号管理のポイント 簡単!やさしいセキュリティ教室 電話でのお問い合わせ SMBCダイレクトの操作案内 商品に関するご案内 電話でのお問い合わせ

三井住友カードの「Vpass」がサービスメンテナンス中で、三井住友銀行アプリからクレジットカード情報 | よくあるご質問 : 三井住友銀行

三井住友カードが提供するインターネットサービス「Vpass」のシステムメンテナンス中は、一時的に三井住友銀行アプリが「Vpass」と連携し提供している以下の一部機能がご利用いただけません。 ・ホーム画面のクレジットカード利用金額の表示機能 ・クレジットカードの利用明細の表示機能 ・Vポイント残高の表示機能 「Vpass」のメンテナンス情報については、三井住友カード株式会社のホームページをご確認ください。 なお、三井住友銀行アプリが提供するその他の機能については、「Vpass」のメンテナンス期間内もご利用いただけます。

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