産業革命とは? 第1~4次をわかりやすく解説 - YouTube
7%)にのぼり、デジタル技術未活用企業の同割合を10ポイント以上上回っている( 図表4 )。 図表4 主力製品の製造にあたって、5年後に、研究・開発、生産管理などを担当する技術系正社員にとって鍵となる技能の見通し (複数回答) (単位:%) ◆デジタル技術活用企業がより、先を見越して人材育成・能力開発を行っている様子 ものづくり人材の育成・能力開発の方針について、最も近いものを選んでもらったところ、「数年先の事業展開を考慮して、その時必要となる人材を想定しながら能力開発を行っている」との回答割合は、デジタル技術活用企業の方が未活用企業よりも高くなっており、デジタル技術活用企業がより、先を見越した視点で人材育成を行っている様子がうかがえる( 図表5 )。 図表5 ものづくり人材の育成・能力開発の方針 ◆デジタル技術活用企業の5割以上が社内人材のOJTやOFF-JTにより、デジタル技術活用を担う人材を確保していく意向 デジタル技術を活用している企業の、デジタル技術の活用を担う人材の今後の確保方法に対する考え方(複数回答)をみていくと、「自社の既存の人材をOJT(職場での仕事を通じた教育訓練)で育成する」(57. 0%)が最も回答割合が高く、「自社の既存の人材をOFF―JT(外部セミナー・講習等への参加など職場を離れた教育訓練)で育成する」(51. 産業革命とは？ 第1～4次をわかりやすく解説 - YouTube. 5%)も5割以上の回答割合となっている( 図表6 )。 図表6 デジタル技術の活用を担う人材の今後の確保方法に対する考え方 (複数回答) 政策的インプリケーション デジタル技術の進展に伴って、ものづくり企業においても今後、デジタル技術を導入したり活用できる人材へのニーズが高まるものの、デジタル技術活用企業の半数は、そうした人材を今後、社内でのOJTやOFF-JTの活用により確保していくとの見通しであることから、デジタル技術の進展に対応した企業の人材開発に対する行政側の支援が今後も重要となる。 政策への貢献 「令和元年度ものづくり基盤技術の振興施策」(令和2年版ものづくり白書)に活用。また、人材開発行政にかかる政策立案のための基礎資料として活用される。 本文 調査シリーズNo. 204全文(PDF:20. 7MB) 全文がスムーズに表示しない場合は下記からご参照をお願いします。 表紙・まえがき・調査実施担当者・用語の定義・目次(PDF:671KB) 第1章 調査の概要 第2章 回答企業の属性 第3章 調査結果の概要(PDF:5.
発行済み 2021年04月02日 世界経済フォーラム パブリック・エンゲージメント・リード 栃林直子 Tel.
20%→(2019年)7. 77%/米国(2010年)3. 35%→(2017年)7. 17% ◦単一技術のうち、人工知能技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)240件→(2019年)4, 011件/米国:(2010年)1, 887件→(2017年)1万252件 ◦融合複合技術のうち、人工知能-モノのインターネット技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)18件→(2019年)286件/米国:(2010年)114件→(2017年)656件 また、統計によると、韓国国内における第四次産業革命に関連する技術の全体出願は、2010年5, 874件から2019年1万7, 446件で、過去10年間、年平均12. 9%の出願増加率を示した。 全体の特許出願に比べて、第四次産業革命に関連する技術の割合は、2010年3. 2%から2019年7. 77%と、10年で2倍以上増加した。 全体的には、人工知能、デジタルヘルスケアおよび自律走行の技術分野が第四次産業革命に関連する技術の出願をリードしていることが分かった。 技術分野 主要特徴 年平均増加率 (2010年から2019年、%) 人工知能 ■AIの話題が社会全体に広がり、全領域におけるR&D投資が集中 ■言語障壁がなく、産業現場での活用可能性が高い視覚的知能技術が出願をリード 36. 7 ビッグデータ ■スマート機器が速い速度で拡散し、IoT技術の発達により膨大な量のデータを生成 ■政治、経済、社会、医療など、あらゆる分野でビッグデータ技術を活用 14. ニュースで耳にする「第4次産業革命」って何ですか？ - 工場キニナルサーチ. 4 モノのインターネット ■人間中心のネットワークからモノ中心のIoTにパラダイム転換 ■初期のモノとモノ間アクセスから、AIが結合されて意思決定が可能になったAIoTに進化 7. 4 バイオ マーカー ■癌などの病気の診断・治療薬開発のための中核技術 ■新型コロナによるパンデミック状況の中でウイルス診断分野の出願が増加すると予測 7. 9 デジタルヘルスケア ■測定装置の小型化とバッテリー技術の発展、またAIを活用した診断技術の発達により、ウェアラブルと生体計測機器分野の出願が活発 11. 7 インテリジェントロボット ■AI・IoT技術が適用されたサービスロボット技術の出願が増加 ■最近、素材・部品・設備の話題と相まって、ロボット部品の国産化が進行中 9. 5 自律走行 ■周辺環境認識技術の分野でAI・IoTが融合された高度道路交通システム(ITS、Intelligent Transport System)分野に技術の中心が移動 8.
人工知能分野の特許出願、10年間で16倍増加!
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