アラカンおやじ ヒロキです 断捨離をメインテーマに、 優雅な人生を送れるよう、 日々、奮闘中です 吉幾三さんの「俺ら東京さ行ぐだ」という曲、知ってます? YouTubeでも見られますが、 「レーザーディスクは何者だ?」 とう言うフレーズが出てきます。 1980年代当時はビデオより高画質、と画期的だったレーザーディスクですが、 今やすっかり忘れられた存在となっています。 そんなレーザーディスクですが、片付けをしていたら、けっこう家に残っていました すでにプレーヤーは壊れて残っていないし、どうしたものでしょうかね・・・ 私のお金に対する意識を変えてくれたメルマガ 人生を変えるお金の知恵→ ★ 家に溜まった不用品をお金に換えよう! ヤフオクと買取業者、お得に使い分けるには?→ ★ アラカンにして眼筋トレーニングにチャレンジ! トレーニングで視力回復は可能か?→ ★
プレスリー」を発表した後、ヒット作に恵まれない低迷期が続く。 アメリカ のLPレコードで ラップ音楽 に触れ、そこから着想を得て作った [4] 。本楽曲を各レコード会社に売り込むも、全て断られてしまう。最終的に 千昌夫 が数百万円で吉から原版権を買い取り、この千の支援により 1984年 (昭和59年) 11月25日 に本楽曲がリリースされた。 本作は当時のオリコンでは 演歌 チャートではなく「 フォーク 、 ニューミュージック 」チャートでランクインしていた。これ以前にも スネークマンショー や 小林克也 、 山田邦子 らがラップテイストの強い曲を発表しているが、ラップ音楽の特徴である プロテストソング を(自虐的ではあるが)盛り込んだところに特徴がある [5] 。 本作のジャケット写真は 北海道 増毛町 にて撮影され、 NHK札幌放送局 「 穴場ハンター 」2016年4月15日放送にて撮影のエピソードと番組スタッフの探し当てたジャケット撮影地で 猪飼雄一 アナウンサーがジャケット写真を再現した写真が紹介された [6] [7] [8] [9] 。 1985年の オリコンシングルチャート では年間21位を記録した。 オリコン発表の売上枚数は35. 1万枚 [1] 。 日本音楽著作権協会 (JASRAC)の著作権使用料分配額(国内作品)ランキングでは、 2019年 度の年間9位 [10] を獲得した。 反響 [ 編集] 賛否両論の大反響 吉幾三本人が後日語ったところによると、歌詞の「 テレビ も ラジオ も 電話 も ガス も 電気 も無い」など自虐的な部分が、発売当初は出身地である 青森県 北津軽郡 金木町 (現: 五所川原市 )から「うちはそんなに 田舎 じゃない」と猛 抗議 を受けた。また、日本中の小さな農村から「ふざけるな!! 」「私たちの 村 を 馬鹿 にしてるのか!?
さらに DVD ディスク の登場で、大 型 で 耐久 性も劣るレーザーディスクはその地位を急速に奪われていったわけだが。 MPEG 2かなんかで 映像 圧縮 された DVD ディスク よりは、 画質 が格段に上なんだぜ? すんごい 早 い スタッフロール の テロップ なんかも、 ブロックノイズ にならないんだぜ? 俺ら東京さ行ぐだ - Wikipedia. その魅 力 はわかって欲しい。だからこそ、 もっと評価されるべき 規格なんだ。 だが、 2009年 1月 。その時がきた。 ユーザー からの要望もむなしく、 パイオニア はレーザーディスク プレーヤー 事業を 継続 してきたが、ついに撤退すると発表したのだ。 今後は DV L- 91 9等の4機種合計 300 0台の製造をもって終了となる。 レーザーディスクは化け物だ! 商標 公 開される前に、 吉幾三 が『 俺ら東京さ行ぐだ 』の 歌詞 に「 レーザーディスクは何者だ? 」の フレーズ がある。 上記の通りレーザーディスク展開に不利だった パイオニア は その 感謝 の しるし に、 吉幾三 に同社のレーザーディスク プレーヤー を贈ったそうな。 その後「レーザーディスクは何者だ?」を「レーザーディスクは 化け物 だ!」と歌っていた時期があるそうな。 関連動画 レーザーディスクに関する ニコニコ動画 の 動画 を紹介してください。 関連商品 レーザーディスクに関する ニコニコ市場 の商品を紹介してください。 関連コミュニティ レーザーディスクに関する ニコニコミュニティ を紹介してください。 関連項目 パイオニア ジェネオン・ユニバーサル・エンターテイメント ムービーゲー ページ番号: 4097821 初版作成日: 09/07/20 12:38 リビジョン番号: 2152013 最終更新日: 15/01/27 10:57 編集内容についての説明/コメント: レーザーディスクは化け物だ!と歌っていた時期があるそうなので追記 スマホ版URL:
吉幾三 俺ら東京さ行くだのレーザーディスクを再生してみました - Niconico Video
!」と歓迎する声も見られた。 今回の再販を企画した「タワーレコード」商品本部の担当者は、4月28日のJ-CASTニュースの取材に対し、 「吉さんの『俺ら~』は、発表から30年以上が経った今でもCMソングに起用されるなど、『賞味期間』の長い曲として今も親しまれています。また、若い人の間では、同曲を個人でアレンジして、動画サイトに投稿する動きも盛んです。こうした点から、世代や時間を超えて愛される同曲の再販を企画しました」 と説明する。また、アナログ盤で発売したのは、「いま若い人の間でレコードが再ブームになっている」ためだという。 レーザー・ディスクって何?
943なので,この検定量の値は棄却域に落ちます。帰無仮説を棄却し,対立仮説を採択します。つまり,起床直後の体温より起床3時間後の体温のほうが高いと言えます。 演習2〜大標本の2標本z検定〜 【問題】 A予備校が提供する数学のオンデマンド講座を受講した高校3年生360人と, B予備校が提供する数学のオンデマンド講座を受講した高校3年生450 人を無作為に抽出し,受講終了時に同一の数学の試験を受けてもらったところ, A予備校 の 講座を受講した生徒の得点の標本平均は71. 2点,標本の標準偏差は10. 6点であった。また, B予備校 の 講座 を受講した生徒の得点の 標本平均は73. 3点,標本の標準偏差は9. 9点だった。 A予備校の 講座 を受講した生徒と B 予備校の 講座 を受講した生徒 で,数学の得点力に差があると言えるか,有意水準1%で検定しなさい。ただし,標本の標準偏差とは不偏分散の正の平方根のこととする。 【解答】 A予備校の講座を受講した高校生の得点の母平均をμ 1 ,B予備校の講座を受講した高校生の得点の母平均をμ 2 とすると,帰無仮説はμ 1 =μ 2 ,対立仮説はμ 1 ≠μ 2 となり,両側検定になります。標本の大きさは十分に大きく,標本平均は正規分布に従うと考えられるので,検定量は次のように計算できます。 正規分布表から,標準正規分布の上側0. 5%点はおよそ2. 58であるとわかるので,下側0. 5%点はおよそー2. 母平均の差の検定 r. 58であり,検定量の値は棄却域に落ちます。よって,有意水準1%で帰無仮説を棄却し,A予備校の講座を受講した生徒とB予備校の講座を受講した生徒の数学の得点力に差があると言えます。 演習3〜等分散仮定の2標本t検定〜 【問題】 湖Aと湖Bに共通して生息するある淡水魚の体長を調べる実験を行った。湖Aから釣り上げた20匹について,標本平均は35. 7cm,標本の標準偏差は4. 3cmであり,湖Bから釣り上げた22匹について,標本平均は34. 2cm,標本の標準偏差は3. 5cmだった。この淡水魚の体長は,湖Aと湖Bで差があると言えるか,有意水準5%で検定しなさい。ただし,湖Aと湖Bに生息するこの淡水魚の体長はそれぞれ正規分布に従うものとし,母分散は等しいものとする。また,標本の標準偏差とは不偏分散の正の平方根のこととする。 必要ならば上のt分布表を用いなさい。 【解答】 湖Aに生息するこの淡水魚の体長の母平均をμ 1 ,湖Bに生息するこの淡水魚の体長の母平均をμ 2 とすると,帰無仮説はμ 1 =μ 2 ,対立仮説はμ 1 ≠μ 2 となり,両側検定になります。まず,プールした分散は次のように計算できます。 t分布表から,自由度40のt分布の上側2.
お礼日時:2008/01/23 22:31 No. 2 usokoku 回答日時: 2008/01/23 15:43 >正規確率紙の方法 正規分布の場合だけならば JIS Z 9041 -(1968) 3. 3. 4 正規確率紙による平均値および標準偏差の求め方 参照。注意点としては、右上がりの場合のみ正規分布であること。 傾きから他の分布であることも判断できますけど、ある程度のなれが必要です。既知の度数分布を引いてみれば見当つくでしょう。 2 しかし、統計について分からない現時点の自分には理解できないです…。わざわざご回答下さったのに、申し訳ございません。 usokokuさんのおっしゃっていることを理解できるよう、 勉強に励みたいと思います。 お礼日時:2008/01/23 22:23 No. 1 回答日時: 2008/01/23 14:02 >T検定を行うには、ある程度のサンプル数(20以上程度? 母平均の差の検定 エクセル. )があった方が良く t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。私は動物実験をして、各群3匹、計6匹で有意差有との論文にクレームがついたことはありません。 >T検定を使用するためには、正規分布に従っている必要がある 正規分布は、無作為抽出すればOKです。動物の場合は、無作為抽出と想定されますが、ヒトの場合は困難です。正規分布の判定は、正規確率紙の方法は見たことがありますが、知りません。 >U検定 U検定では、順番の情報しか使いません。10と1でも、2. 3と1でも、順位はいずれも1番と2番です。10と1の方が差が大きいという情報は利用されていません。ですから、t検定よりも有意差はでにくいでしょう。しかしサンプル数が大きければt検定と同程度の検出力がある、と読んだことがあります。正規分布していることが主張できないのなら、U検定は有力な方法です。 >これも使う候補に入るのでしょうか 検定は、どんな方法でも、有意差が有、と判定できれば良いのです。有意差が出やすい方法を選ぶのは、研究者の能力です。ただ、正規分布していないのにt検定は、ルール違反です。 3 >t検定は、サンプル数が少なくてもokというのが特長です。 検定自体はサンプル数が少なくてもできるとは思いますが、サンプル数が少ないと信頼性に欠けるという話を聞いたのですが、いかがでしょうか? >正規分布は、無作為抽出すればOKです。 無作為抽出=正規分布ということにはならないと思うのですが、これはどういう意味なのでしょうか?