こんにちは! 整理収納アドバイザー 七尾亜紀子です。 「忙しいママ」 の毎日が もっとラクに、 もっと楽しくなるための 収納・家事・インテリアの アイデアを発信しています。 昨晩は、子供達の誕生パーティーを 家族で行いました! 2人とも6月生まれの我が家の男児。 長男は早いものでもう12歳になり、 私もママ歴12年か・・・と 感慨深い気持ちになりました。 まだまだ親として未熟なところ だらけではありますが、 子どもたちと一緒に成長できるように 頑張りたいと思います(^^) さて、ここからは今日の本題へ! 今回は、ダイソーから少し前に 登場して、話題になっていた 新商品について取り上げます。 その商品とは、ファイルボックス! しかも、別売りでフタも出ている 無印風アイテムです まだラインナップは少ないですが、 これから増えていく予感もあり、 目が離せません! ということで本日の記事では、 ついにダイソーから登場! 話題の新商品・無印風 ファイルボックス検証レポ というテーマで、 ダイソー話題の新商品・ ファイルボックスについて 無印商品とも比較しながら 検証したいと思います! ■ダイソー・ファイルボックスのラインナップと特徴 では、まず今回取り上げる ファイルボックスのラインナップを ご紹介します。 ・ファイルボックス(A4) ※300円商品 (9. 5×24. 3×32. 2cm) ・ファイルボックス(ハーフ) ※200円商品 (9. 5×12. 2×32. 2cm) ・ファイルボックス用フタ (10. 2×2. 3×33cm) 今のところラインナップとしては この3点のみのようです。 このファイルボックスの特徴は、 なんといっても別売りのフタがあること! A4・ハーフどちらも共通のフタで 埃よけをしながら収納できます。 そして、フタを使うことで ファイルボックス同士を スタッキングすることもできます。 ただ、これらの特徴は無印の ファイルボックスにも共通する点です。 では、無印との違いについて さらに詳しく検証したいと思います! ■無印のファイルボックスとの違いは? では、無印のファイルボックスとの 違いについても詳しく検証してみます! 万能すぎるにも程がある！ 無印良品「PPファイルボックス」のベスト収納術17選 - the360.life（サンロクマル）. まず、パッと見でわかるのは その色味の違いです。 ダイソーはぱきっとした ホワイトのカラーなのに対して、 無印はホワイトグレーです。 並べてみると、かなり色味の 違いがありますね。 そして形状にも結構違いがあります。 ダイソーの方は片方の側面に 窪みがある形状です。 また、持ち手の穴も無印は 丸形なのに対して、 ダイソーは四角い穴になっています。 ちなみに価格の方は、ダイソーは ハーフサイズが税込220円のところ、 無印は同じサイズが350円でした。 お値段的にはダイソーの方が 130円ほどお安いですね。 また、サイズのラインナップですが、 こちらはかなり無印の方が豊富です。 ダイソーは今のところまだ 幅10cmしかないのに対して、 無印は10・15・25cmがあり、 さらに横が斜めになっている スタンドタイプもあります。 いろいろなサイズで使い分けたい方は、 まだダイソーだと物足りないかも しれませんね ちなみに、大きい方のサイズで 価格を比較すると、 ダイソーは税込330円のところ、 無印は490円です。 こちらもダイソーが160円ほど お安いですね。 そしてフタについても比較すると、 無印の大きな特徴はやはり キャスターも取り付けられること!
できました 2017/08/04 11:37 発売に向けて見直しています。 ※ステータス変更時点での情報となります。 見直し中 2016/12/27 08:48
4696 さん @luv. 4696さんは、ポリプロピレンファイルボックスのスタンダードに別売りの蓋をつけ、トイレットペーパーの収納に使用されていました。 こちらのサイズは幅25cm×奥行32cm×高さ24cm、トイレットペーパーを12ロール収納するのにぴったりのサイズ! ポリプロピレンファイルボックス・ハーフ | IDEA PARK | 無印良品. まとめ買いをしてトイレ以外の場所に収納するときも、パッケージのまま収納するよりもすっきりと、ほこりもよけて衛生的にストックしておけますね。 ・すき間収納にはキャスターが大活躍! 出典:@ ogotama1212 さん 蓋だけでなくキャスターを取りつけることでより使いやすくアレンジできるファイルボックス。 キャスターは、蓋を底板として使用することで取りつけられます。 "このすき間に収納できたら空間を上手に活用できる!けれど取り出しにくい…"そんな訳ありスペースに悩まされている方は、@ogotama1212さんのようにキャスターをつけて使用してみては?! #注目キーワード #収納 #無印良品 #ファイルボックス Recommend [ 関連記事]
5.コンパクトなゴミ箱として 我が家の洗面台と洗濯機の間にはちょっとした隙間が。 ここに置けるコンパクトなゴミ箱としてファイルボックスはサイズがぴったりでした! 汚れたら丸洗いできる清潔さもとっても気に入っています。 まとめ とっても使える無印良品のファイルボックス。 アイディア次第で色々な使い方がありますね! どなたかの参考になれば幸いです。 Fujinao(フジナオ)でした。 LIMIAからのお知らせ 【24時間限定⏰】毎日10時〜タイムセール開催中✨ LIMIAで大人気の住まい・暮らしに役立つアイテムがいつでもお買い得♡
■ダイソー・ファイルボックスの最強の相方はコレ! では、このファイルボックスと ぜひ組み合わせたいアイテムを 最後にご紹介します。 それは、先日ご紹介したこちらの ファイルボックス用ポケットです! 私はセリアで購入しましたが、 小久保工業所というメーカーさんの 商品なので、セリア以外でも 並んでいるかもしれません。 実際に組み合わせてみると、 見事にサイズぴったり! 色味もほぼ同じなので、 同じシリーズと言っても良いくらい マッチしています。 ちなみに上の写真では、 ハーフサイズに深型のポケットを 組み合わせていますが、 高さもぴったり合いました。 ちなみに側面の窪みのところにも こんな風に引っ掛けられます。 外側はもちろん、内側に 引っ掛けることもできます。 さらに、窪みの部分に引っ掛けることで、 こんな風にフタと組み合わせても 側面に取り付けられました。 どんな使用シーンでこの使い方が 活用できるのかは謎ですが(笑) アイデア次第でいろいろ 使えそうですね! では、最後に使用例についても 2つほどご紹介します。 こちらはハーフサイズに深めの フライパンを収納して、ポケットに 持ち手を収納したところです。 いずれもぴったり収納できました(^^) そして、こちらは大きい方のボックスに 浅型・細型のポケットを取り付けて 体温計やボールペン、ハンコ類を 収納してみました。 学校に毎日提出する健康チェックカードや 音読カードなどの対応セットを まとめるのに良さそうです(^^) 以上、ダイソーの新商品・ ファイルボックスの検証レポの ご紹介でした! 今はまだラインナップが少ないですが、 いずれワイド幅のサイズや スタンドタイプなども登場しそうな 予感がしますね〜(笑) これからも注目してチェックして いきたいと思います! 無印良品ファイルボックスが家中で使える！真似したくなる収納アイディアも | 小学館HugKum. これまでご紹介してきた収納用品の カタログページはこちら↓ 最近取り上げた収納用品 マニアック研究の記事はこちら↓ <収納用品関連のトラコミュはこちら> 100円ショップ!ダイソー☆大創! 100均活用術!こんな風に使ってます 100均 de 収納 100均☆100円ショップでお片付け♪☆収納 100均で素敵に収納 Youtubeチャンネル更新中! →最新のYouTube動画はこちら でラジオ番組配信中! (平日毎日更新) ↑読者登録をしていただきますと、 アプリでブログ更新通知が届きます♪ ↑我が家の愛用品を掲載しています。 著書発売中です!
この流れさえ理解できれば、 ビッグデータの役割 がなんとなく分かるはずです。 メリットとリスクが表裏一体のビッグデータ。バランスのよい関係を築き、暮らしを便利にしていきましょう。
ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. ビッグデータについて分かりやすく解説！ 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?
高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータとは？具体的な活用事例、メリット、デメリットを徹底解説 | コエテコ. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.
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ビッグデータとは何でしょう?新聞やメディアで見ない日はないバズワードですね。 「ビッグデータ」とは文字通り「ビッグ」と「データ」で出来ている言葉ですので、なんとなく「大量のデータのことなんだろうなぁ」と思ってはいたけれど、実際のところちゃんと理解を深めたことはない方が多いのではないでしょうか?会議や講演でビッグデータという言葉を聞いて改めてビッグデータとは何かを確認されたくなった方も多いでしょう。 そこで、本記事では、「ビッグデータ」の意味からビッグデータの持つ特性、通常のデータとビッグデータの違い、そしてビッグデータの活用事例について網羅的に解説していきます。 1. ビッグデータは一言で言えば「大量のデータの集合」である 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 出典: Data Age2025, The Digitization of the World From Edge to Core, November 2018 例えば、ニューヨーク株式市場では、1日あたり1TB(テラバイト)の取引データが生成されています。 その他、ソーシャルメディアのデータなどは、日々ユーザーの投稿が大量の蓄積されるビッグデータの好例です。また、大企業で2万人分のPC稼働ログが毎秒溜まっていくことなども、ビッグデータとしてイメージしやすいかもしれません。 1-1. そもそもビッグデータとは？ ビッグデータの定義から活用例までご紹介 – データのじかん. 大企業に限らず、多くの人や企業が、ビッグデータを保有している 大企業ではなくとも、経費精算システムを使っていたり、勤怠システム、顧客管理システムなどを使っている企業は多いでしょう。そのような、普段"日常的に目に見えるシステムやツール類"も多くの人の長い時間のデータがたまっていれば「ビッグデータ」であり、分析する価値のある資産です。 1-2. データにはビッグデータとは言えないものもある ビッグデータという言葉自体、「1TB以下はビッグデータではない」など閾値があるようなものではありませんが、量的にあまりに小さいデータはビッグデータとは呼びません。 例えば、iPhoneのメモ機能でとったその日のご自身メモデータはビッグデータとは言えません。しかし、 これが組織で使っているiPhoneで、会社の従業員1000人の通話記録、ログ、iCloudのデータの集合体であれば、まさに「大量のデータの集合」であり、ビッグデータと言います。 もちろん例外はあるものの、ざっくり下記のようなイメージで大きく間違っていません。 ビッグデータではないもの ビッグデータ 個人一人に属するもの 組織に属するもの ローカルPCにあるもの クラウド上に乗った集合体 1-3.