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Fri, 12 Jul 2024 04:14:08 +0000
連続するn個の整数の積と二項係数 整数論の有名な公式: 連続する n n 個の整数の積は n! n! 三平方の定理の逆. の倍数である。 上記の公式について,3通りの証明を紹介します。 → 連続するn個の整数の積と二項係数 ルジャンドルの定理(階乗が持つ素因数のべき数) ルジャンドルの定理: n! n! に含まれる素因数 p p の数は以下の式で計算できる: ∑ i = 1 ∞ ⌊ n p i ⌋ = ⌊ n p ⌋ + ⌊ n p 2 ⌋ + ⌊ n p 3 ⌋ + ⋯ {\displaystyle \sum_{i=1}^{\infty}\Big\lfloor \dfrac{n}{p^i} \Big\rfloor}=\Big\lfloor \dfrac{n}{p} \Big\rfloor+\Big\lfloor \dfrac{n}{p^2} \Big\rfloor+\Big\lfloor \dfrac{n}{p^3} \Big\rfloor+\cdots ただし, ⌊ x ⌋ \lfloor x \rfloor は x x を超えない最大の整数を表す。 → ルジャンドルの定理(階乗が持つ素因数のべき数) 入試数学コンテスト 成績上位者(Z) 無限降下法の整数問題への応用例 このページでは,無限降下法について解説します。 無限降下法とは何か?
  1. 三平方の定理の逆
  2. 整数問題 | 高校数学の美しい物語
  3. 動画を見るにはどうしたらいいの
  4. 動画を見るには何ギガ必要
  5. 動画を見るには何が必要か

三平方の定理の逆

よって, $\varepsilon ^{-1} \in O$ $\iff$ $N(\varepsilon) = \pm 1$ が成り立つ. (5) $O$ の要素 $\varepsilon$ が $\varepsilon ^{-1} \in O$ を満たすとする. (i) $\varepsilon > 0$ のとき. $\varepsilon _0 > 1$ であるから, $\varepsilon _0{}^n \leqq \varepsilon < \varepsilon _0{}^{n+1}$ を満たす整数 $n$ が存在する. このとき, $1 \leqq \varepsilon\varepsilon _0{}^{-n} < \varepsilon _0$ となる. $\varepsilon, $ $\varepsilon _0{}^{-1} \in O$ であるから, (2) により $\varepsilon\varepsilon _0{}^{-n} = \varepsilon _0(\varepsilon _0{}^{-1})^n \in O$ であり, (1) により \[ N(\varepsilon\varepsilon _0{}^{-n}) = N(\varepsilon)N(\varepsilon _0{}^{-1})^n = \pm (-1)^n = \pm 1\] $\varepsilon _0$ の最小性により, $\varepsilon\varepsilon _0{}^{-n} = 1$ つまり $\varepsilon = \varepsilon _0{}^n$ である. (ii) $\varepsilon < 0$ のとき. $-\varepsilon \in O, $ $N(-\varepsilon) = N(-1)N(\varepsilon) = \pm 1$ であるから, (i) により $-\varepsilon = \varepsilon _0{}^n$ つまり $\varepsilon = -\varepsilon _0{}^n$ を満たす整数 $n$ が存在する. 整数問題 | 高校数学の美しい物語. (i), (ii) から, $\varepsilon = \pm\varepsilon _0{}^n$ を満たす整数 $n$ が存在する. 最高次の係数が $1$ のある整数係数多項式 $f(x)$ について, $f(x) = 0$ の解となる複素数は 「代数的整数」 (algebraic integer)と呼ばれる.

整数問題 | 高校数学の美しい物語

ピタゴラス数といいます。 (3, 4, 5)(5, 12, 13)(8, 15, 17)(7, 24, 25)(20, 21, 29) (12, 35, 37)(9, 40, 41)

+\! (2p_2\! +\! 1)(2q_1\! +\! 1) \\ &=\! 4(p_1q_2\! +\! p_2q_1) \\ &\qquad +\! 2(p_1\! +\! p_2\! +\! q_1\! +\! q_2\! +\! 1) を $4$ で割った余りはいずれも $2(p_1\! +\! p_2\! +\! q_1\! +\! q_2\! +\! 1)$ を $4$ で割った余りに等しい. (i)~(iv) から, $\dfrac{a_1b_1+5a_2b_2}{2}, $ $\dfrac{a_1b_2+a_2b_1}{2}$ は偶奇の等しい整数であるので, $\alpha\beta$ もまた $O$ の要素である. (3) \[ N(\alpha) = \frac{a_1+a_2\sqrt 5}{2}\cdot\frac{a_1-a_2\sqrt 5}{2} = \frac{a_1{}^2-5a_2{}^2}{4}\] (i) $a_1, $ $a_2$ が偶数のとき. $4$ の倍数の差 $a_1{}^2-5a_2{}^2$ は $4$ の倍数である. (ii) $a_1, $ $a_2$ が奇数のとき. a_1{}^2-5a_2{}^2 &= (4p_1{}^2+4p_1+1)-5(4p_2{}^2+4p_2+1) \\ &= 4(p_1{}^2+p_1-5p_2{}^2-5p_2-1) となるから, $a_1{}^2-5a_2{}^2$ は $4$ の倍数である. (i), (ii) から, $N(\alpha)$ は整数である. (4) $\varepsilon = \dfrac{e_1+e_2\sqrt 5}{2}$ ($e_1, $ $e_2$: 偶奇の等しい整数)とおく. $\varepsilon ^{-1} \in O$ であるとすると, \[ N(\varepsilon)N(\varepsilon ^{-1}) = N(\varepsilon\varepsilon ^{-1}) = N(1) = 1\] が成り立ち, $N(\varepsilon), $ $N(\varepsilon ^{-1})$ は整数であるから, $N(\varepsilon) = \pm 1$ となる. $N(\varepsilon) = \pm 1$ であるとすると, $\varepsilon\tilde\varepsilon = \pm 1$ であり, $\pm e_1, $ $\mp e_2$ は偶奇が等しいから, \[\varepsilon ^{-1} = \pm\tilde\varepsilon = \pm\frac{e_1-e_2\sqrt 5}{2} = \frac{\pm e_1\mp e_2\sqrt 5}{2} \in O\] となる.

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