CNNの発展形 🔝 5. AlexNet 🔝 AlexNet は Alex Krizhevsky が Ilya Sutskever と Geoffrey Hinton (Alexの博士号の指導者)と一緒に開発したCNNで2012年のILSVRC( ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge )で初めてディープラーニングによるモデルを導入して優勝した。彼らの論文によるとネットワークの層を増やすことが精度を上げるのに重要であり、GPUを利用した訓練で達成することが可能になったとのこと。活性化関数にReLUを使っていシグモイド関数やtanh関数よりも優れていることを示した。 5. 一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説｜kawashimaken｜note. ZFNet 🔝 ZFNet はAlexNetの改良版で2013年の画像分類部門でILSVRCで優勝した。AlexNetが11×11のカーネル幅を最初の層で使っていたのに対し、ZFNetでは7×7のカーネル幅を使っている。また、ストライドをAlexNetの4から2にした。また、AlexNetが1 枚の画像を上下半分に分けて学習をするのに対して、ZFNet は 1 枚の画像で学習をするようになっている。 5. VGG 🔝 VGGはオックスフォード大学の V isual G eometry G roupによって開発され、2014年のILSVRCの画像分類部門で第2位を獲得した。AlexNetよりも小さいカーネル幅(3×3)を最初の層から使っており、層の数も16や19と多くなっている。NVIDIAのTitan Black GPUを使って何週間にもわたって訓練された。 5. GoogLeNet 🔝 GoogLeNetは2014年のILSVRCの画像分類部門で優勝した。AlexNetやVGGと大きく異なり、 1×1畳み込み やグローバルアベレージプーリング、Inceptionモジュールを導入した。Inceptionモジュールは異なるカーネル幅からの特徴量を組み合わせている。また、Inceptionモジュールが層を深くすることを可能にし22 層になっている。 5. ResNet 🔝 ResNet (residual networks)はMicrosoftの He らによって開発され2015年のILSVRCの画像分類部門で優勝した。 残差学習(residual learning)により勾配消失の問題を解決した。従来の層は$x$から$H(x)$という関数を学習するのだが、Skip connection( スキップ結合 )と呼ばれる層から層への結合を加えたことにより、$H(x) = F(x) + x$となるので、入力値$x$に対して残差$F(x)$を学習するようになっている。これを残差ブロック(residual block)と呼ぶ。 $F(x)$の勾配が消失したとしても、Skip connectionにより全体として勾配が消失しにくくなっており、ResNetは最大152 層を持つ。 また、ResNetはさまざまな長さのネットワークが内包されているという意味で アンサンブル学習 にもなっています。 5.
目で観察してみよう ○と×は何が違うのかを考えましょう!それらを見分けるためには、どんな特徴を把握すればいいですか? 下の図を見てみましょう。 赤い線と緑の線で囲むエリアに注目してください。緑のエリアのように類似している箇所があれば、赤いエリアのように、「独自」のパターンもあるようですね。 でも、誰でもこんな「綺麗な」○と×を書くとは限りません。 崩れている○と×も人生でいっぱい見てきました。笑 例えば、下の図を見てください。 人間であれば、ほとんど、左が○、右が×と分かります。しかし、コンピュータはそういうわけにはいきません。何らかのパータンを把握しないと、単純なピクセルの位置の比較だけでは、同じ「○」でも、上の○とは、完全に別物になります。 ただ、上の分析と同様に、この図でも緑のエリアのように、共通のパターンがあれば、赤いエリアのように、ちょっと「独自」っぽいパターンもありますね。何となく分かりますね。 では、これをどう生かせば、認識に役に立てるのでしょうか? 上の図のように、認識できるのではと考えます。 まず左側の入力ですが、まず○か×かは分かりません。 ただ、局所のパターンを分かれば、何となく、特徴で手掛かりを見つけるかもしれません。 上の図のように、対角線になっているパターンは○の一部かもしれません、×の一部かもしれません。これに関しても、どっちの可能性もあります。100%とは判定できません。それに対して、黒い点が集中しているパターンが×の中心にあるクロスするところではないかと考えることができて、かつ、○には、ほぼ確実にそれがないと言えますね。 こうやって、「小分け」したパターンを利用して、大体ですが、認識ができるかもしれません。 ただし、これだけでは、まだ精度が低いですね。 もう一枚を見ていきましょう! 前の処理が一つの「層」で行ったことだとしたら、もう一つの「層」を加えましょう! 上の図のように前の層から、パターンがやってきました。しかし前の層のパターンだけでは、たりません。この層でもう一回パターンを増やしましょう! 「さらっとわかる！！グラフ畳み込みニューラルネットワークの基礎！」 |. 前の層から来たパターンに加えて、もう一つパータンが増えて、二つになりました。そうすると、見える部分が増えた気がします。 上から三つのパターンを見てみましょう。一番上が×の右上に見えますね。 真ん中は、○の左下に見えますね。 一番下は、これも何となくですが、バツの右上に見えますね。 こうやって、少し「自信」がつけてきましたね。なぜならば、「特徴」をより多く「見えた」からです。 「自信度」を上げるためには、もっと多くの「特徴」を見えるようにすればいいですね。それでは最後もう一枚図を見ていきましょう。 さらに「層」を増やして、前の層から来たパターンにさらに「特徴」を組み合わせると、上のはほぼ×の上の部分と断定できるぐらいです。同時に、下のパターンはほぼ○の左半分だと断定できるぐらい、「自信」があがりましたね!
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AI・機械学習・ニューラルネットワークといった言葉を目にする機会が多くなりましたが、実際にこれらがどのようなものなのかを理解するのは難しいもの。そこで、臨床心理士でありながらプログラム開発も行う Yulia Gavrilova 氏が、画像・動画認識で広く使われている 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の仕組みについて、わかりやすく解説しています。 What Are Convolutional Neural Networks? CNNはニューラルネットワークの1つであり、画像認識やコンピュータービジョンに関連するタスクと切っても切れない関係にあります。MRI診断や農業用の土地分類のような画像分類タスクのほか…… スマートフォンでもおなじみの物体検出でも利用されています。 CNNについて理解する前に、まずニューラルネットワークの仕組みを理解する必要があるとのこと。ニューラルネットワークは英語で「Neural Network」と表記し、Neural(神経系の)という言葉が使われていることからも分かるように、脳の神経細胞(ニューロン)を模倣した ノード で構成されています。神経細胞はそれぞれが緊密に接続されているように、ノードもまたそれぞれが接続されています。 ニューロンは通常、層の形で構成されます。ニューラルネットワークのノードも同様で、例えばフィードフォワード・ニューラルネットワーク(FNN)の場合は「入力層」から入った情報が複数の「中間層」を経て「出力層」に向かうという形で、単一方向に信号が伝わります。 システム内の全てのノードは前の層と後の層のノードに接続されており、前の層から情報を受け取って、その情報に何らかの処理を行ってから、次の層に情報を送信します。 このとき、全ての接続には「重み」が割り当てられます。以下の図では、中間層の一番上にあるノードが「0. 8」と「0. 2」という情報を受け取っていますが、これら情報に係数である「0.
ワクチンを打って家に帰ったあと、 「猫の顔が腫れてきたような…」 「打った場所を触ると嫌がる、痛がる」 「なんだかぐったりして元気がない…」 ということはよくあります。 トラまりも ワクチンの副作用だから、動物病院に行ったほうがいいのかな…?と不安になってしまいますよね。 この記事では、猫のワクチンの副作用について、 どんなのが副作用の症状? どういう状態なら動物病院にいくべきなの? 自宅で様子をみるのはどんなとき? などを、当サイト管理人の獣医師トラまりもが分かりやすく解説いたします。 トラまりも ワクチンを打った日は、元気がなかったり、食欲がなかったりはよくあるよ。2分で読めるから慌てず読んでみてね! 一刻も早くどうすればいいか知りたい方は、 【まとめ】へジャンプ!
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猫はワクチン接種後に元気がなくなるもの?
もうすぐ3ヶ月になる仔猫(オス)・雑種です。 日曜日に2回目の5種のワクチンを打ちました。 帰って来た当日はとても大人しくなりました。 前回の時も同じように大人しかったので心配していませんでした。 月曜日の午前中には飛び跳ねて遊んでいましたが、 午後から大人しく、ずっと寝ているようになりました。 食事も朝だけしか食べず、水も飲まず ひたすら眠るだけでした。 夜中に食べられるようにと食事も用意していたのですが、 今朝見ると、一切手をつけておらず、おし●こもう●ちもしていませんでした。 心配なので動物病院に行ったところ、 「ワクチンを打って、たまにこういう症状が出る子もいます」 と言われました。 血液検査などをして問題がないので点滴を打って帰ってきました。 病院では 「しばらく大人しい状態が続くと思います。」 「様子がおかしくなったらいつでもいいので連れてきてください」 「しばらくっていつくらいまで?」 と聞くと 「その子によって違います」 様子がおかしいって今でも様子がおかしいのに… 「明らかにおかしいという状態です」 「心配でしょうが、大丈夫ですよ」 と先生はおっしゃいますが、 何度も息をしているか見てしまいます。 今でもずーーーーっと寝たままです。 もし、同じような経験をされた方がいたら、 少しでも何か教えていただけると嬉しいです。 ・ぐったりとした症状はいつまで続くのでしょう? ・どのような状態になったら、病院に連れていけばいいのでしょう? 【猫】健康管理(ワクチン) - 三種混合ワクチンの副作用 - ネコジルシ. よろしくお願いします noname#35409 カテゴリ 生活・暮らし ペット 猫 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 4 閲覧数 8837 ありがとう数 68
E 3種混合を接種しました。 接種部分に硬いシコリのようなものになった猫が1匹。2か月後には消滅。 朝一番(9時~10時)で接種受けに行くのですが、夜の20時頃~ぐったり、発熱、震え。子猫は夜中に全身がアチチなほどになり、ブルブルと震え、怖くなりました。接種した事を後悔しました。2度目は副作用を軽減する薬を事前に接種します、と言われ、熱を出すことなくすみました。このような状態になった子猫が3匹いました。 大人猫も同じ時間帯で接種し、夜になって高熱を出し、ぐったりになったのが2匹いました。 元気回復してからは問題なく過ごしています。 2015年10月15日 15時26分 ID:aQJyrZOxqA2 関連する質問 焦ってます。2 1の方で回答してくれた方々ありがとうございました。 不妊去勢手術に関してはこれからしないといけないのは理解していますが、ワクチンに関してはネットで色々調べると副作用(これに関しては仕方がない)ですが、アナフィラキシーやワクチン接種部位肉腫のリスクがあるということで未だ... 里親・保護猫・迷子猫 » 里親募集 退会者 - 2020/12/14 604 子猫 薬の副作用が激しくて辛い思いをさせてばかり 子猫を保護して1ヶ月半がたちました。 食欲もあり元気です が! ワクチン三種接種すれば副作用で熱発 グッタリで点滴対応。 マンソン駆除剤投与にてグッタリ脱力倦怠感 本日、日を開けてマンソン検索にて卵発見 駆除剤投与数時間後 脱力倦怠感 口を開いたまま呼吸... 健康管理 » 寄生虫 559 ストルバイト性膀胱炎のお薬について 茶トラ、雄猫、2歳の室内飼いです。 おしっこが今日出てない、性器をよく舐めていたので、おかしいなと思いすぐ病院に連れて行ったら、ストルバイト性膀胱炎と診断され、すぐ尿解除処置を受けました。 明日から飲み薬で、エンロクリア50とプレビコックス57mg(1錠を半分にした... 病気・ケガ » 腎臓&膀胱 1287 ワクチンカテゴリとは ワクチンの必要性や摂取させる種類の話、ワクチンを打つ前に知っておきたい事など様々な疑問があるかと思います。他のユーザーはどうしているのか、獣医の方はこう言っていたけど当たり前なのか、など不安になった時はここのカテゴリで質問をしてみましょう。 注目の質問 2頭飼い 現在2. 5か月のベンガル(♂)を飼ってい... - 2021/07/23 同じカテゴリの質問
【まとめ】猫のワクチンの副作用とは 上記でも説明したように、 ワクチン接種をすると、 いつもより元気がなくなる 打った場所付近を触ると痛がる、嫌がる、怒る 食欲がやや落ちる ずっと寝ている などということはよく起こります。 ワクチンとは病原体を注射しているわけなので、体がだるくなるのは当然です。 なんとなく元気がない場合は、早めに寝かせてあげるといいでしょう。 フードを食べない場合は、無理に食べさせなくてもいいでしょう。 ただし、 何度も何度も吐いている場合 顔が腫れてきたり、全身を痒がったり赤くなってきた場合 明らかにぐったりしている、様子がおかしい場合 などは動物病院に連絡しましょう。 トラまりも どうすればよいか分からないときは、主治医の先生に確認してみてね! トラまりものペット講座TOPに戻る トラまりも トラまりもTwitterではペットに関する豆知識を発信中!気になる方はトラまりも( @toramarimo_blog )をフォローしてね♪
011%とのこと。 副作用が現れる確率は約10, 000分の1ということですから…少ないほうなのでしょうか?