どのようなウェブコミュニティも、いずれピークが過ぎてしまう。 驕れる者久しからず、というか、webみたいな変化の激しいところで10年以上持ったらむしろおかしい。 ウェブコミュニティがオワコン(終わったコンテンツ)になったとき、ユーザーがいなくなってしまう場合もあるが、ユーザーが離れずに「場」として残り続けることもある。 コミュニティの一生?
アウトドア活動が良いと 面白い レクリエーションすることができます。 Outdoor-Aktivitäten könnte eine gute und interessante Erholung werden. この条件での情報が見つかりません 検索結果: 2368 完全一致する結果: 2368 経過時間: 89 ミリ秒 面白いこと
1 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:33:30. 73 0 今のハロプロ 面白いやつが面白いこと始める→人が集まって面白くなくなる→面白いやつが去りつまらないやつのみ残るのか 3 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:34:54. 12 0 狼かと思ったwwwwww 4 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:38:54. 31 0 純粋につまんないヤツを精製するゾーンメルト法 5 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:40:21. 66 0 盛者必衰 6 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:41:02. 04 0 ウゴウゴルーガを思い出した 7 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:46:45. 34 0 まーちゃんがハロー! プロジェクトリーダー 8 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:47:30. 話が｢面白い人｣と｢つまらない人｣決定的な違い | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン | 社会をよくする経済ニュース. 77 0 黎明期は面白い濃い連中が集まる→ミーハーな女が寄ってきて失速する →モテたいだけの男が集まってきてつまらなくなる→面白い連中がいなくなり形骸化する ほとんどこれ 9 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:49:16. 54 0 黎明期は面白い濃い連中長男次男が集まる→ミーハーな女妹が寄ってきて失速する →モテたいだけの男が集まってきてつまらなくなる→面白い連中がいなくなり形骸化する ほとんどこれ 10 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:49:40. 51 0 出会いの場と化した皇居ランナーもこんな感じだな 11 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:51:53. 87 0 モテたいだけの男妹の彼 12 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:52:24. 75 0 面白いやつが面白いこと始めるだけで止まってたらいいの?みんなに見つからないようにしていればいいの? 13 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:53:12. 51 0 杉浦太陽もハロー! プロジェクトおたくぽくたのむわ 14 名無し募集中。。。@無断転載は禁止 2017/07/16(日) 23:53:30.
コミュニティの一生とは、 ネット で広く流布している、 ひろゆき ( 西村博之 )の書き込みから 派 生したとされる コピペ ・ 改 変 コピペ (実際にはそれ以前にも似たような書き込みが存在する)。 元の書き込み 元ネタ となったのは、 2ちゃんねる 「 ニュース速報板 」での ひろゆき による書き込みである。 現在 広まっている コピペ (次項)とは似ているが内容が異なる。 俺たちが育てた2ちゃんねるが変っていく・・・ 44 0 ひろゆき 2006/02/ 25 (土) 10:26: 17.
口べたでも、おもしろい話ができる7つの習慣 ここでは不安・緊張の克服法、口べた改善法。そして幸せになる方法について語っています。 更新日: 2020年3月7日 公開日: 2013年6月24日 面 白い話って難しい? いやいや、そんなことありません。 面白い話というのは コツさえ掴めば誰にもできること なんです。 ほんとだよ! 口べたであろうが、 極度の緊張症であろうが、 顔がブサイクだろうがイケメンだろうが関係ないんです。 誰でもできます。 ということで、 今回ここでは・・・ 面白い話をするための7つのコツ ではなく、 面白いをするための 7つの習慣 についてお話します。 あなたにもできます。面白い話。 ぜひ、最後まで読んで習慣としていつでも使えるようにしてみてください。 習慣にしてしまえばあとはとっても楽です。 意識しなくても勝手に面白い話になってきますから・・・ あ、そうそう。 こちらの記事も読んでなければ読んでおいてくださいね。 面白い話し方が3分でできてしまう3つの方法 と、ところで・・・ この記事を書いている私はどんな男か知ってますか。 超自信家? 面白い話のプロフェッショナル? いやいや、違います。 言わずと知れた ツマラナイ男 です。 知ってますよね。 なにを話しても話は盛り上がらない。 盛り上がらないし、 自分でも話が面白くないって自覚しててそれがツラかった・・・ 男です。 (どうしておれはこんなに話下手なんだぁ。) と、あなたもそうかもしれませんね。 自分ってなんて話がつまらないんだ。 どうしたら、もっと楽しい話ができるんだ? 話が面白い人の特徴1０選！話を面白くするテクニック｜feely(フィーリー). って悩みますよね。うん、わかります。 けれど、心配無用、 悩み無用。 ちゃんとやることをやれば、 あなたはこれから面白い話ができるようになります。 早ければ1週間で変わります。 いや、明日にでも変わるかもしれない。 その習慣、これです。 この7つの習慣を覚えてください。そしてやってみてください。 面白い話ができるための 7つの習慣 とは・・・↓ 普段行かないところへ旅行する 他の人のやらないことをやる 面白い人のそばにいる ひたすら小説を読む 逆行動で逆言語トレーニング つまらないと思わせて・・・ど〜ん! おもしろパターンを掴む では、これから順に解説してきます。 最後まで読めば どうしてこれで面白い話ができるようになるのか わかります。 ぜひ最後まで読んでみてください。 まずはじめに、 習慣1、普段行かないところへ旅行する 旅行と面白い話って、 一体どんな関係があるの・・・?
「話が面白い人」といって、最初に思い浮かべるのは何でしょう? 職業だったら芸人さん、噺家さん、落語家さんといったいわゆる「話芸」が関係するものになるのでしょうか。 確かにトーク番組での芸人さんや落語家さんの話は面白くて、「わぁおもしろいなぁ」と、ついTVの前に居座って聞き入ってしまいます。 では、その職業の方々の話以外で同じような体験をしたことはありませんか?多くの人は体験したことがあると思います。 それはどんな人たちだったでしょうか? 友人?同僚?上司?親戚の人? 面白い 人 が 面白い こと を すしの. おそらく、人によってどれも当てはまることでしょう。 わたしの最近の体験では 「結婚式を奥さんにサプライズで全部進めた話」という経営者の話が芸人さんの話と同じくらい聞き入っていました(もちろん、笑いどころもアリです) ただ、これは先に挙げた職業の方ではありません。では、経営者が話したから面白かったのでしょうか? でも、そんなことはないはずです。経営者の方でなくとも、友達や同僚、上司といったあらゆるジャンルで「話が面白い人」はいますよね? ということは面白い話は職業、職種に必ずしも依存するわけではないということです。ものすごく当たり前ですが。 面白い話を連発する、通称「話が面白い人」ってなんでしょう?
0)) (リンクは削除されました) 「一人あたりのチーズ消費量は、ベッドシーツに絡んで亡くなった人の数と相関がある」(黒がシーツ、赤がチーズ)(By Tyler J. 0)) (リンクは削除されました) 「メイン州の離婚率は、一人当たりのマーガリンの使用量と相関がある」(黒がマーガリン、赤が離婚率)(By Tyler J. 0)) (リンクは削除されました) そんなわけないでしょうっ! ① 現代版"風が吹いたら桶屋が儲かる？"事例集 | 科学コミュニケーターブログ. と突っ込まずにいられない「疑似相関」が次から次にでてきて笑わせてくれます。 しかも、その事例数がモノスゴイんです。その数、なんと約3万。オモシロ事例集も、内容が数万事例という数になってくると、執念のようなものを感じずにはいられません。そんなクレイジーな(誉め言葉)ところもイグノーベル賞にふさわしいと思っております。 実際にサイトを見に行って笑っていただけると嬉しいです(最新版は掲載事例数が少ないですが、"old version"を見ればモノスゴイ数のグラフを見ることができます。 ■「相関関係」「有意差」という言葉の魔力 イグノーベル賞には、「考えさせられる」要素も重要なので、その話をさせてください。 私たちの周りは、たくさんの"相関"であふれています。 テレビやウェブサイト、中吊り広告、雑誌、行政の文書などなど、色んなところに「〇〇を食べている人ほど成績が良い」とか、「××を使っている人ほどダイエットに成功している」とか、「△△を消費しているほど病気になりやすい」とか、「□□は、災害の前兆だ」とか言う情報を目にしますよね。そこには、"Spurious Correlation"と同じようなグラフとともに、「統計的に有意な相関関係」という但し書きが添えられていたりすることもあります。 「統計的に有意」と言われると、「そうなのか」と信じそうになりますが、本当にそれで良いのでしょうか? 試しに、"Spurious Correlation"のグラフのデータに、統計的に有意な相関関係があるかを計算してみました。Vigen氏のお気に入りだという、ニコラス・ケイジさんのグラフでやってみます。 Excelを使い、「無相関の検定」という方法で、上記のように算出しました(※)。間違いがあったら教えてください。 ※『サイコロとExcelで体感する統計解析』石川 幹人著(共立出版)、及びこちらのページ(首都大学東京 大学教育センター 情報教育担当 & 学術情報基盤センター 情報メディア教育支援部門)を参考にしました。 11年間で、それぞれの年に「ニコラス・ケイジさんが映画に出た本数」と、「プールに落ちて溺死した人の数」との間に、実はなんの関係もないことを仮定します。その仮定のもとで、「取れたデータがたまたま偶然偏って」相関があるように見えてしまう確率(いわゆる"p値")を計算すると、2.
で、あげくに 『飲食店で酒を提供するな』 という令和の禁酒法。 そんなことゆわれたら、、、 よけいに酒飲まなやってられんわ!! ~愛国心とは、あなたの国が不名誉で悪辣で、馬鹿みたいなことをしているときに、それを言ってやることだ~ ジュリアン・バーンズ
2021年4月29日 16時13分46秒 (Thu) 風が吹くと--- ---桶屋が儲かる。 雨が降ると--- 研ぎ屋が儲かる。 ゴールデンウィークは全国的に雨模様です。 「雨で使わないから これを機会に刃物研ぎに出そう。」 ということで持ち込まれる刃物が多くなります。 剪定鋏を本格的に研ぐには ボルトを取らなければなりません。 メーカーから出荷されるハサミは 相当な力でナットを締めてあります。あるいは 錆びついたネジは スパナを使って人間の手で回しても なかなか緩むものではありません。そんな時は 万力でボルトの頭を強く挟んで ハサミ本体を静かにまわします。すると、どんなものでもボルトを外すことができます。ただし、右ネジと左ネジがあるので気をつけます。 研ぎの終えた刃物をお客様に配達したら 大福団子(あんこ入り)を5個いただきました。 おばあさんは よもぎをとってきて、200個も作って、人に配るのが楽しみだそうです。 私などは人間ができていないので一文勘定をします。つまり、けちんぼです。 今日は母の命日なので お仏壇に娘の嫁ぎ先、船橋市の「パティシエ ジュゴン」のクッキーも一緒に お供えしました。 息子も姉の出産、赤ちゃん誕生を祝っておもちゃを送ってくれました。 母もあの世で喜んでいると思います。 mixi繝√ぉ繝・け
大教室を使った大学での見慣れた講義はもうなくなるかもしれない 文部科学省の調べによると、新型コロナウイルス感染症の蔓延によって、今年に入って大学、大学院などを休学したり、中退したりした学生の人数は、少なくとも5238人に上ることが判明したそうです。 12月18日に報道がありました。より細かくみてみると、今年の「夏学期」4~10月にかけて大学や大学院を 1 コロナに直接関係して中退した学生は、1033人 2 やはりコロナに直接関係して休学した学生は、4205人 であること。そのなかで、1年生の占める割合は 3 中退した1年生 378人(37%) 4 休学した1年生 759人(18%) だという。この人たち、つまり「コロナ新1年生」は、2020年4月に大学に入学しながら、ろくにキャンパスに近づくこともできず、800人からの学生が休み、400人ほどは大学を辞めてしまった・・・。 そうみると非常に悲しい数字であることが分かります。その一方で、コロナと特定できなかった「大学中退者・休学者全体」を見ていると 5 2020年前期の 大学中退者総数 2万5008人 6 2020年前期の 大学休学者総数 6万3460人 なのですが、各々前年度に比べて 7 2019年より 大学中退者総数 6833人減! 風 が 吹く と 桶屋 が 儲からの. 8 2019年より 大学休学者総数 6865人減! 何と20%も大学中退率が下がっていたらしいことが分かりました。この背景を考えてみましょう。 [JBpressの今日の記事(トップページ)へ] 大学中退、その実態 上の数字を、きちんと確かめてみましょう。 9 2019年の 大学中退者総数は 3万1841人 10 2019年の 大学休学者総数は 7万325人 程度であったものが、むしろコロナで減少していることを数字は語っている。 「大学中退者が3万人もいるのか! ?」と思われる読者が少なくないかもしれません。全体像を見てみましょう。 少し前の数字ですが、2014年の学生総数は299万1573人。つまり、学生なる者は、ざっくり300万人いて、1年間の中退者が約8万人ということです。 ここでいう「学生」はいわゆる4年制の「 大学生 」だけでなく「短大生」「専門学校生」「高専生」を含む統計なので、以下は参考程度にお考えください。 1年間で大体、8万人「学生」が辞める。その中で前期に辞めるのが3万人程度、後期が5万人程度と、年度の後半に辞める人の方が、やや多い傾向がみられる。 この「前期3万、後期5万」を仮に中退ベースラインと考えると、2020年前期について、「大学」中退者が2.
・・・ということです。そういったことを、"Spurious Correlation"の笑えるグラフたちは、オモシロおかしく教えてくれます。 ■最後におまけ:"Spurious Correlation"のグラフたちは、何がおかしいのか? 今回紹介したオモシロおかしいグラフのような「疑似相関」がどうして見つかるのか、についてちょっとだけ推測してみましょう。 Vigen氏のお気に入り、ニコラス・ケイジさんのグラフを使います。 (再掲)「プールに落ちて溺死した人の数は、ニコラス・ケイジの映画出演数と相関がある」(黒が出演数、赤が溺死者数)(By Tyler J. 0)) なんの"裏"もないことを仮定した場合、このような数字の連動がある確率は、2. 52%でした。おそらく相関関係のないデータばかりだと思えるのに、そんな確率の低い偶然が、3万事例も起こるというのはどういうことでしょうか? 風が吹くと桶屋が儲かる 論理. 「全然関係のない数字11年分のデータ」を適当に探してきて、「ニコラス・ケイジさんの1年間の映画出演数11年分のデータ」と組み合わせたときに2. 52%という低い確率のことが起こるまで延々と探し続けたとします。 延々と100回繰り返すと、その間に1回以上この偶然が起こる確率は、約92. 3%です。1000回やれば、99. 9999999992%とほとんど100%みたいな確率になってきます。 世の中には、100や1000どころではなく、膨大な数の統計データがあります。そこから面白そうなものを拾ってきて、延々と都合の良いところだけ組み合わせ続ければ、"Spurious Correlation"のように笑える偶然がいくつも見つかってくるはずです。 つまり、「偶然相関しているように見えるデータを積極的に拾っている」というのが、"Spurious Correlation"のグラフたちの「裏」事情だと思います。中には本当に何らか関係があるものも見つかるかもしれませんが。 ■笑いながら数字の見方を見直そう 以上、イグノーベル統計学賞の予想でした。 予想が当たるか当たらないかはさておき、是非"Spurious Correlation"を見に行って、統計学とのお付き合いの仕方を笑いながら考えてみてください。 私たちがデータを見て判断していることは、本当に正しいでしょうか? サイトのグラフとあまり変わらないものを根拠に、笑える(笑えない?
この記事は約 8 分で読むことができます。 皆さんは、普段自分がどのくらい正確に物事を見ているのか考えてみたことはあるでしょうか。 たとえば、こちらの図を見てください。 この図では大きさの異なる円に囲まれた円が二組ありますが、中央の円の大きさを比べた時左右どちらの円が大きいでしょうか。 正解は…「 どちらも同じ大きさ 」です。周りの円の影響で左の円は小さく、右は大きく見えますが、マウスカーソルなどを当てて確認してみれば全く同じサイズの円であるとわかるでしょう。 この現象はエビングハウス錯視といい、図形を使った錯視の中でも有名なものです。本当は同じサイズの図形であっても見せ方次第で全く違う大きさであるかのように錯覚してしまうあたり、人間の目は案外だまされやすいもののようです。 それと同じように、 本当は違うものであっても見え方や考え方次第で錯覚を起こせるもの があります。それは、アンケートや試験の結果のような数字です。 今回は、データや数字に潜む錯覚と偏見――『 バイアス 』について紹介していきたいと思います。 バイアスとはなにか?