もし、もう一度お客様に使いまわしをすれば、昔あった吉兆事件になります。 夕食後は館内を散歩 お腹いっぱいになるまで食べて、一旦部屋に戻ります。 食事のあと、庭園を散歩しました。 旅館の中はクーラーがきいて寒いくらいですが、外に出ると暖かい風が吹いています。 クーラーは苦手なので外の方が居心地が良かったです。 薩摩伝承館(さつまでんしょうかん)に行ってみましたが、締め切り時間が 過ぎていたので見る事が出来ませんでした。 もっと早く来ていれば見る事が出来ました。 宿に泊まっている人は1500円が1000円の割引で見学できます。 庭を散歩してみると、さっきの台風でこの辺りは台風が直撃したので、松の 枝が沢山折れていました。 木も少し変色しているような感じです。 ライトアップされているので、夜でも松が綺麗に見えました。 部屋に戻って一服して、ニュースを見て、もう一度お風呂に入って寝ることにしました。 こちらの方は、庭が見えて温泉らしい温泉でした。 ここの温泉はちょっとしょっぱい塩分が、舐めると伝わって来ます。 指宿温泉白水館といえば、5万坪の敷地と、薩摩伝承館です。 同じ温泉宿でスタートしても、大きく成長する宿もあれば、昔のままの宿もあるようです。その違いは、経営者の腕の違いでしょうか? 鹿児島 指宿温泉白水館(2) 白水館の前は海が広がっていました。 指宿白水館(いぶすきはくすいかん)の朝は7時過ぎに目が覚めました。 窓を開けるとすぐ前には海が見えます。 台風で痛めつけられた松林の枝が折れている光景は無残です。 高校時代の修学旅行に指宿を訪れたことがありますが、その当時の記憶は、まったく思い出せません。 もちろん、修学旅行なので、こんな高級な白水館に泊まっているわけもな く、思い出を探そうと思っても、あるとすれば指宿の海くらいのものです。 朝ご飯も、昨夜と同じ場所に行って、大広間を間仕切りしたような、掘りごたつのある場所で朝食を頂きます。 わずかな滞在ですが、指宿の印象は、いわゆる温泉宿で、街はかなり俗化された温泉です。 廊下には、白水館のスタートのころの写真が展示されていました ここも、スタートは、普通の温泉宿です。 それが、ほかの温泉宿と違って、5万坪の庭園を持つご当地一流の温泉宿になったのは、他と何が違うのでしょうか?
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お食事 が好評のお宿です クチコミ点数 4. 7 日付検索 ご宿泊日 宿泊 日帰り 泊 宿泊日未定 ご利用人数・部屋数 一室あたり 名 × 室 宿泊料金(1名あたり) お食事 朝食・夕食付 夕食のみ 朝食のみ 食事なし 人気プラン 露天風呂付客室 部屋食(夕食) 禁煙 海が見える客室 ペット歓迎 早割 (はやわり) 直前割 (ぎりぎり) かに食 部屋の特徴 和室 洋室 和洋室 和室にベッド シングル ダブル ツイン トリプル以上 離れ 高層階フロア スイート・特別室 バリアフリー対応 ネット接続(有線) ネット接続(wifi) プランの特徴 部屋食 (朝食) 個室食 (夕食) 個室食 (朝食) バイキング 記念日用 夜景がキレイ チケット付き チェックアウト11時以降 女性限定 (母娘旅・女子会) RKD48 (48歳以上お得) RKD64 (64歳以上お得) RKD72 (72歳以上お得) この県で最近よく見られる宿
指宿白水館 離宮 砂むし温泉で至福のひととき: akebiの湯巡りドライブ帳 食べる事、お酒を愉しむ事、旅と温泉が大好きで、暇を見つけてはどこかに出かけています。北九州中心となりますが、2010年より食べログ『akebiのおなか(・ω・)♪』を開始し、更新頻度少なめながら細々とブログ活動をしております。みなさまの食や旅の参考になれば嬉しいです。 by akebi S M T W F 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 4%であるので、63×0. 724=45. 6…で、45. 【数学班】クラメールの連関係数について : ブツリブログ. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.
2・・・カイ2乗値 → 下記のギリシャ文字で表記することがある カイ2乗値はExcelの関数によって求められます。
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. カイ2乗検定・クラメール連関係数（２/２） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←
ア行 カ行 サ行 タ行 ナ行 ハ行 マ行 ヤ行 ラ行 ワ行 英字 記号 クラメールのV Cramer's V 行× 列のクロス集計表における行要素と列要素の関連の強さを示す指標。 の値をとり、1に近いほど関連が強い。クラメールの連関係数(Cramer's coefficient of association)とも言う。サンプルサイズを 、カイ二乗値を とすると、クラメールの は以下の式で表される。 LaTex ソースコード LaTexをハイライトする Excel :このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計 :このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。括弧()内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉 :このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 ※「 エクセル統計 」、「 秀吉Dplus 」は 株式会社会社情報サービスのソフトウェア製品 です。
1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!