"「僕たちみんながマッドハッターになれるわけないだろ」と言うし、第17章では「ああ、かわいそうなヨリック!」とハムレットの一節を叫ぶし、ハウルわりと真面目に文学作品知ってるじゃん……とにやついてしまう。 流れ星~はみんな大好きニール・ゲイマン の『 スターダスト 』にも登場する詩だから、けっこう現代英国作家に人気なんですね。ジョン・ダン… ハウルシリーズ続編 主人公としては登場しませんがハウルとソフィーの"その後"を読める続編もおすすめです。 第二作目は千夜一夜物語風の魔法譚、1990年に出版されたCastle in the Air 若き絨毯商人アブダラは、ある日、本物の空飛ぶ絨毯を手に入れ、一夜の旅に降り立った庭で、謎の姫君<夜咲花>と恋に落ちた。だが二人が駆け落ちしようとした矢先、姫は巨大な魔神にさらわれてしまう。偶然手に入れた魔法の絨毯が青年にもたらすのは、残酷な処刑か、千夜をも越える激しい恋か、あるいは…? 異国情緒漂うハウルの動く城シリーズ続編。 この作品もお伽話の紋切り型を逆手にとっていて面白いのでおすすめです。 第一作目の主人公たちを客観的に描いている のがまた見所。 さらにその姉妹編は2008年に出版されたHouse of Many Ways まざまな場所に通じるドアを持つ魔法使いのおじの家。留守番をたのまれた本の虫である少女チャーメインは、好奇心から魔法の本をのぞいたせいで、危険な魔物と遭遇してしまう。危うく難を逃れたけれど、魔法がらみのごたごたは、全然おさまらない。やがてチャーメインは、遠国の魔女ソフィーと出会い…? 「ほほう。火の悪魔というのは、読書好きなのかね」と王様。 「普通はそうでもない」とカルシファー。「だけどソフィーはよく、おいらに本を読んでくれるんだ。おいら、謎解きのある話が好きだな。だれが人殺しかあてるとか、そういうやつ。ここにそういう本はあるかい?」 197 あと、カルシファーが言うような謎解きが好きな読書好きの人には現代の英国で女の子が呪いからヒーローを救う物語『九年目の魔法』もおすすめです。 『九年目の魔法』 手放せるほどにだれかを愛しているのなら、その人を捕らえることなく永遠に手を離したままでいなければならない。もしそれができないのなら、 それほど愛してはいないのだ。 — nite (@fire_n_hemlock) October 31, 2020 ダイアナ・ウィン・ジョーンズファンの人Twitterでかたりましょう~(´`) これ以上語るとネタバレしたくなるので、短いですがこのへんで。お粗末様でしたノシ
サリマンにとってハウルは愛弟子でした。しかし、ハウルはサリマンの元を去っていたのです。そして、カルシファーという悪魔と契約を交わしたハウルは、魔力を高めるために自分の心臓を渡していました。 ハウルを自分の元に戻らせたい サリマンはこの戦争に協力すれば悪魔の契約を解く方法を教える と伝えましたが、ハウルはこれを断りました。 ソフィーという守るべき存在が現れたからです。 サリマンはハウルのことも追い詰め始めます。戦火はますます激しくなり、ソフィーや仲間を守ろうとするハウルはどんどん醜い魔物になってしまいます。そうなるとサリマンはハウルが自分の元に戻ってくるだろうと考えていました。 ハウルは自分の容姿に自信があるがゆえに、その容姿が醜くなることには耐えられないだろうと考え、サリマンはハウルを追い込もうとします。 ハウルに対する彼女の執着には恐ろしさを感じますね。 以上のことから、戦争が起きた理由は、ハウルを巡ってのサリマンとソフィーの女同士の争いが原因だったと考えられます。 原作で戦争の描写はなかった?
ハウルの動く城の原作と映画を徹底比較! 映画「ハウルの動く城」と言えば、物語の主軸となる魔法使いハウルの声を木村拓哉が演じるという事、また主題歌をヒロインが歌うのは「紅の豚」以来だという事で話題となった作品です。宮崎駿監督が手掛けるスタジオジブリの長編映画としては、「魔女の宅急便」以来15年振りとなる他者原作の作品になります。 キャッチコピーとしては「愛する歓び。」「生きる楽しさ。」と言った作品を印象付ける前向きなメッセージの他、あらすじが強烈に残る様な「ヒロインは、90歳の少女。」「恋人は、弱虫の魔法使い。」と一際目を引くものがあるのもまた、結末がどうなるのだろうかという心理が働く「ハウルの動く城」の魅力の一つです。 ファンタジー要素盛り沢山な題名やあらすじとは裏腹に、「戦火の恋」という非常に社会的なテーマを柱とした宮崎駿監督の「ハウルの動く城」ここでは原作と映画版を比較して、あらすじやストーリー展開、キャラクター達の違いや各々の結末について見ていきましょう。 スタジオジブリ|STUDIO GHIBLI 株式会社スタジオジブリの公式サイトです。新作の制作状況をはじめ、出版物、イベントなど、スタジオジブリに関係するさまざまな情報を、手づくりで皆さんにお届けしています。 ハウルの動く城の原作とは?
書き込み式。【「TRC MARC」の商品解説】 込み式の演習(ワーク)を通して、本物のデータ分析力を身に付けられます。 本書で学べるデータ分析の鉄則は、どんな業種・業態の人でも役立つ汎用的なものです。これらは、大阪ガスのデータ分析専門部隊が長年積み上げてきたノウハウの一部です。小難しい理屈はかみ砕き、必要最小限の知識で効果を出せるワークを、ふんだんに盛り込んでいるので、体でデータ分析を覚えられます。 5人の共同著者らは本書の内容を基に、2日間のワークショップという形で全国約1500人にセミナーを提供してきた実績があります。本書では、そのセミナーとほぼ同じ内容を、自分のペースで体験できます。【商品解説】 本書は、読者自身が数字を使って、新たな課題に答えを出せる人材になるための本です。大阪ガスのデータ分析専門部隊が20年近くかけて積み上げてきたノウハウの一部を紹介します。【本の内容】
1500人が受講した、2日間のワークショップの全てをこの1冊で体験できる!
2020年05月20日 データ分析時の心がけ 1 何のために、何を知ろうとしたか 2 そのためにどんな仮定を置き、どの範囲を考えに入れたか 3 どんなデータを使って、どんな意味合いの数字を出したか データ分析の手順 1 問題領域の決定 2 評価軸の決定 3 要因(各評価軸の構成要素)の列挙 4 分析 2020年04月27日 書籍サイズと図解の古めかしさが気になるが、データ分析手法そのものではなく、分析の"前後"の手法に着目した書籍。 ワークを解くことまでしっかりするべきだか、それをやると読むのにかなり時間はかかる。 2020年02月29日 ・講座を聞いているような展開で、2時間くらいで終えられるのが良い。 ・手を動かすよりも頭を動かす、という当たり前の点が学べる。 ・意外に思考の癖があるなと思ったので、人の型に併せて考えてみる、という体験には良い。 この本をチェックした人は、こんな本もチェックしています 無料で読める IT・コンピュータ IT・コンピュータ ランキング
目次 この本って何? 用意するもの 【プロローグ】 データ分析の心構え 1. よく起こる問題 2. データ分析って何? 3. データから考えない 4. プロセスが全て 【第1章】 データ分析を設計する 1-1. 分析ストーリーの見える化って何? 1-2. なぜ「分析の概念図」を描くのか? 1-3. 分析の概念図はこう描く 1-4. 問題領域を決める (1) 問題領域を挙げる (2) 問題領域を選ぶ 1-5. 評価軸を決める (1) 評価軸を挙げる (2) 評価軸を選ぶ 1-6. 問題を文で表す 1-7. 要因を挙げる 【閑話休題】なぜ評価軸を挙げるのか? 1-8. 要因を選ぶ (1) 重要度で仕分けする (2) 入手しやすさで仕分けする (3) 分析する要因を決める 1-9. 部品をつなげる (1) 問題領域と評価軸を書く (2) 評価軸に要因をつなげる (3) 要因をグルーピングする (4) 要因同士の関係を推測してつなげる (5) 分析の流れを説明できるか確認する 第1章の理解度チェック 【第2章】データを事前にチェックする 2-1. なぜ事前チェックするのか? 2-2. データの出所をチェックする (1) データの5W1H (2) 一次情報かどうか 2-3. データの全体概要をチェックする 2-4. 個別の値をチェックする (1) 欠損値をチェックする (2) 外れ値をチェックする (3) データの方向をチェックする (4) データをクレンジングする 2-5. データの傾向をチェックする 第2章の理解度チェック 【第3章】 分析方法を選ぶ 3-1. 代表値を使い分ける (1) 3つの代表値を知る (2) 代表値の得手・不得手 3-2. クロス集計する (1) クロス集計とは? (2) クロス集計の注意点 第3章の理解度チェック 【第4章】 ケース実習「新商品の配置問題」 4-1. 本物のデータ分析力が身に付く本 書き込み式演習型ワークブック 専用ファイルをダウンロードして自習の通販/河村 真一/日置 孝一 日経BPムック - 紙の本：honto本の通販ストア. データ分析を設計する (1) 問題領域を決める (2) 評価軸を決める (3) 問題を文で表す (4) 要因を挙げる (5) 要因を選ぶ (6) 部品をつなげる 4-2. データを事前にチェックする 4-3. 分析方法を選ぶ 4-4. 分析を実行する 【第5章】 標準偏差を使おう 5-1. 標準偏差って何? 5-2. 標準偏差はこう使う (1) 多様性や格差を定量化する、比較する (2) 不確実性を定量化する、比較する (3) リスクを定量化する、比較する (4) 平均値の信頼性を判断する、比較する (5) 品質を管理する 5-3.
10 ある事情にて購入しましたが、データ分析というタイトル以上に多くのことを学べる優良本でした。エクセル能力、提案書の見せ方など学ぶこと多しで、ビジネスマンは一読の価値あり☻若手に回そ。 投稿日:2016. 10. 11
データの事前チェック・分析の実行 ♦︎事前チェック 分析の概念図が作れたら、いよいよ分析です。ただし、いきなり分析に入るのではなく、 事前チェックと前処理 がとても重要。 事前チェックではデータを俯瞰し、「どういうデータセットなのか?」をなんとなく掴みます。 データには欠損値や外れ値が含まれることが多いので、集計で使える形に クレンジング(前処理) します。 ここで、外れ値があるかを確認するためにヒストグラムを使うと便利です。(Excelで簡単にヒストグラムを作れるのを初めて知りました) ♦︎ 分析の実行 クレンジングしたデータに対して分析します。 ここは多分いろんな方法がある(SQLだったりExcelだったり)と思うので割愛。 個人的には 「平均値はいつでも使える値じゃない」 ことを初めて知って驚きました。めちゃめちゃ使ってました。 使える条件は、ヒストグラムにしたときに 山の分布が"ひとこぶ"で、左右対称であること 。 左右非対称の分布では中央値を使います。中央値は値を並べたときに真ん中にくる値のこと。 平均値と中央値の使い分け 平均値や中央値は大量のデータをざっと掴むのに便利なのですぐ使ってしまうが、 ・外れ値の影響を受けてないか? ・その代表値を使って良い山の分布か? をチェックしてから利用するのが正解です。 3.