少年野球からプロ野球、野球史まで重箱の隅をつつくようなネタを書き続けます。野球史をメインに文科系野球を楽しむ「野球雲」に参加。
5点以上得点する項目にベットします。 オッズは2. 7倍、6点以上とると賭けに勝利です。10ドルをベットし勝利すると27ドルの配当を獲得できます。 「オッド/イーブン(延長回含む)」や「延長戦があるか」、「Winner & total (incl. extra innings)」など特殊な賭け方もできます。 オッド/イーブンは、合計得点が奇数なのか偶数なのかを予想する項目です。トータルベッティングと同じような要素となりますが、50%で必ず的中する面白い賭け方です。 Winner & total (incl. 野球好きのデータ分析初心者は「Rによるセイバーメトリクス入門」から探索するといいかもしれない - Lean Baseball. extra innings)は、勝者予想と合計得点予想を組み合わせた賭け方です。 2種類の項目を同時に予想することから、他の項目よりもオッズが高くなる傾向にあります。 その他の配当例 Winner & total (incl. extra innings)で、ボルチモア・オリオールズ&オーバー10. 5にベットした場合、オリオールズが勝利し、且つ11点以上の得点を獲得すると賭けに勝利することができます。 オッズは5. 2倍なので、10ドルベットに対して勝利金は52ドル払い出されます。 試合へのベット以外にも様々な賭け方 ここまでは、野球の基本的な賭け方として試合へのベットを解説してきました。 しかし、カジ旅スポーツでは、試合以外にも様々な賭け方が用意されているので、幅広い楽しみ方ができます。 サイ・ヤング賞 アメリカメジャーリーグの中で最も優秀な投手に送られるのが、「サイ・ヤング賞」です。 2020年シーズンには、日本人プレイヤーのダルビッシュ有選手や前田健太選手がノミネートされたことでも知られていますが、この賞を誰が獲得するかを予想することもできます。 ナショナルズのサイ・ヤング賞獲得候補として、ダルビッシュ選手にベットすることも可能です。 シーズンMVP メジャーリーグのシーズンMVPを予想することもできます。 アメリカンリーグのMVP候補には、大活躍中の大谷翔平選手にベットすることが可能です。 大谷選手のオッズは1. 36倍と全選手の中で最も低く、MVPを獲得する可能性が高いことを表しています。 ホームランダービー勝者 メジャーリーグオールスターで開催されるホームランダービーの勝者を予想する項目も用意されています。 この項目でも大谷選手にベットすることができ、そのオッズは全選手の中で最も低いです。 毎日のようにニュースになる大谷選手の活躍なので、皆さんもベットしてみてはいかがでしょうか?
読売巨人軍, 福岡ソフトバンクホークスがリーグ優勝, ロサンゼルスドジャースが世界一となった今シーズンの野球ももうそろそろ終わりが見えてきました. CSで盛り上がったり日本シリーズに思いを馳せたり *1, 気持ちは2021年に向いていたり(?)それぞれ楽しみ方はありますよね. *2 そんな流れの野球界隈, つい先日(一部の野球ファンからは以前より存在が知られていた)セイバーメトリクスの書籍が発売となりました. セイバーメトリクスと野球が好きな人待望の一冊 個人的には「待ち望んでいた本の訳書がやっとでた!」という感じで嬉しいです&ご縁があってレビューに参加させていただきました. このエントリーでは, Rによるセイバーメトリクス入門 の読みどころ&プログラミング視点での紹介 応用編として, Pythonでやるときの話 というテーマで「 Rによるセイバーメトリクス入門 」を紹介したいと思います. 統計にせよ, 機械学習にせよ, 「探索的にデータ分析・データサイエンス」をやるなら野球で学ぼう! (野球好きな人は) セイバーメトリクスと野球データ分析・予測のイロハが色々載っていて読むだけでだいぶ勉強になる Python等多言語でやりたい人はぜひRのコードを動かして写経してやると良いのではないでしょうか この書籍はアメリカで発売されている「 Analyzing Baseball Data with R, Second Edition 」の日本語翻訳版です. 自由の中に真の厳しさがある - 野球情熱大陸 season２. この本はホント名著(後ほど紹介しますが私は以前から野球データ分析の参考にしています)で, 日本語版の準備が進んでいると聞いた時は思わず小躍りしました. どんな本かというと... これは 技術評論社さんのページの説明 がそのまま当てはまると思います. セイバーメトリクスとは,ベースボールのデータを利用して戦術を分析することです。本書は,データアナリスト,野球愛好家にRを利用したセイバーメトリクスを紹介します。Rは,データの読み込み,適切なフォーマットへの変換,グラフによるデータの視覚化,統計分析の実行まで,すべての分析ステップを完結できる便利なソフトウェアです(使用されているすべてのデータセットとRコードはオンラインから利用できます)。 第2版では,Rのモダンなデータ分析を可能にするtidyverseを採用し,選手やボールの動きを高速・高精度に分析するために必須となったStatcastによるプレーヤ追跡データを加筆しました。初版のすべてのコードをtidyverseに準拠して修正しました。さまざまなベースボールのプレーとそのデータを通して,モダンなRの利用方法とセイバーメトリクスについて学習できます。 ※ 技術評論社さんのページの説明 より引用.
野球伝説劇場「野球雲」・・・長嶋茂雄が新しい!野球の歴史を楽しもう。 少年野球からプロ野球、野球史まで重箱の隅をつつくようなネタを書き続けています。野球史をメインに文科系野球を楽しむブログで、私も協力しています。 野球雲チャンネル 上記「野球雲」のYoutubeチャンネルで、こちらも野球に関して考察あり、フリートークありのチャンネル。古野球マニアの秘密結社「昭和二十年代野球倶楽部」とのコラボでは、様々な野球トークを展開、私も加わっています。 野球雲チャンネルの動画アーカイブ 昭和二十年代野球倶楽部web 発売中です 球数制限 野球の未来が危ない! 夏の高校野球・地方大会でも注目を浴びた投手起用の問題。球数制限という提言から様々な問題を顕在化し、未来への野球の在り方を探る著者渾身の力を込めた一冊
第5章「得点期待値」 得点期待値については以前pandasのパフォーマンスに関するブログを書いた時に写経をしました. 計算そのものはデータの特徴がわかっていればpandasで十分出来ちゃいます. *9 なお, Python版コードは今の所非公開ですがアドベントカレンダーもありますしいずれ出すと思います. 第8章「選手の成績推移」 こちらも実は昨年やってます. RとPythonを比較するにあたり, 第8章のミッキー・マントルの成績推移がちょうどよいネタだったので引用してやりました. これは断片的なスニペットと共にPython版・R版を並べて書いてるので参考になるかも. *10 Pythonでやりたい方は もし真似してPythonでやりたい方がいましたらぜひ, Jupyter環境でPythonとR両方動かしながら写経することをオススメします! RとPythonを比較するエントリー でも触れましたが, Jupyter Lab(Jupyter notebook)の環境を作る. Anacondaでも何でもいい. 上記環境にRkernelを入れる と, 一つの環境でPythonもRも両方使えるようになります&RStudioよりやや劣るかもですがRも十分使えるので便利です. *11 Google Colab を使ってもいいかも. *12 というわけで, 待望していた野球データサイエンス本である, Rによるセイバーメトリクス入門 の紹介でした. 大切なので2度言いますが, 原著より安いかつホント充実した内容なので野球ファンかつデータサイエンスをする方はマストハブですよ! 日本シリーズが終わった後, 年末の自学自習や来年の野球に思いを馳せつつ野球データサイエンスをする方が増えると嬉しいなと思います. というのと, プログラミングするにせよSQLを読み書きするにせよ探索的データサイエンスはどんな職種でも最低限やるようなタスクになると思います. そこを野球で先取りする感じでやるといいんじゃないっていうのも強く言いたいですしその参考にもなるんじゃないかなと思います. わたしの関心事は、野球だけ。いったいなぜだろう? ブログ - 青空・すーの野球狂のうた. それは、ほかの分野の数字と違って、野球のデータには 言葉と同じ力があるからだ。 上記はセイバーメトリクスの生みの親であるビル・ジェームズ氏の言葉なのですがホントそのとおり *13 で, このブログがそんな野球データ分析を楽しむ方の助けになると幸いです.
メンタル強化 2018年11月4日 DaiGo MeNTaLiST 面倒な人、人それぞれなのでここでいう面倒な人をあえて定義はしませんが、そういう人に絡まれた場合に僕らはどうすればいいのか? 面倒な人に絡まれた時、相手にするべきか?相手にしないべきか? 相手にしない まず答えとしては、 相手にしない ことです。まともに相手にすると決して得はありません。 基本的にそういう人に絡まれた時に考えてほしいのは、 世の中のほとんどの人は皆さんの味方にしても得になるかどうかはわかりませんが、敵にするとほとんどの人は厄介なもの ということです。 面倒な人というのは、 皆さんの集中力や忍耐力や意志力などを削いでいきます 。どんな相手であってもまともに相手にしてしまうと ストレスの原因 になります。 どう対処する? ではどうすればいいのか?
マドハンド作戦 マドハンドAは仲間を呼んだ! ケンカとは人数が一人増えるだけで形勢が逆転することがある。それだけ数の暴力とは恐ろしいのだ。 嘘でも良いので自分の仲間や先輩を呼ぶふりをしよう。コレは僕の持論なのだが、苗字に 「鬼」 とつく人は何か強そうなイメージ。 だから「佐藤さん」や「田中さん」ではなく「 鬼塚 さん、今近くにいてトラブってるんですけど、ちょっと来て貰えませんか?」と電話をかけるふりでもしてみよう。 なるべく電話の相手を強く見せること。ぶちスライムがぶちスライムを呼んでも何の戦力にもならないからな! 注意するのは、 「その人と待ち合わせで近くにいる」という体裁にすること。 「家から来て下さい」なんて言ってもそんなことやってる間にボコられること必至だ。 ただ、DQNの中にめっちゃケンカ自慢がいた場合は向こうもノリノリで架空の「鬼塚さん」を待ち受けてくる場合があるので人員とDQNの種類はしっかり吟味して発動させよう 5. ■□とーよーのお悩み相談教室□■ - その１【複数人に絡まれた時の喧嘩をしなくて済む対処法】. 旅は道連れ作戦 一人で絡まれるくらいなら道連れにしてやる! というクズな作戦。 まず自分が「おい!待てよテメー!」と絡まれたら、手近な人物に声をかけ、「おいおいおい待ってくれよー!」とさも知り合いかのように引き止める。 一時的ではあるが自分の軍勢に一人増えることになる。もう絡まれることが確定した場合は割りと有効だと思われる。 しかし、 声をかけた先がまた別のDQNであったりするとそれはそれで地獄 であるが、自業自得である。 6. 子ども110番の家作戦 住宅街などは昔から 子どもが変質者や通り魔に襲われたときを想定して、身を寄せることができる家屋が存在する。 あなたが10代そこそこのティーンであれば、身の危険を感じたときは背に腹は変えられないので素早くその家屋に逃げること! どっちかというと、絡んでくるほうが子どもっぽいのであるが・・・ 空き巣と間違われて通報されないように、事後にきちんと家主に説明をすることが大事だ。ここでキョドるとあなたが悪者になってしまう。 いい大人が駆け込んだらそこから新しい犯罪のにおいがするので注意が必要。 疑問なのだが、子ども110番の家は普段施錠していないのだろうか・・・? 7. フェイクポリス作戦 「おい、お前の顔覚えたぞ」といくらDQNに凄んでも向こうは痛くも痒くもないはずだ。何故なら、絡まれた時点で格下だと思われているから。 自分より下の人間から恨みを買ったとしても、自分には何らダメージはないのだ。実際は、大人しい人間ほど怒ったら怖かったりするのだが・・・ そんなアホなDQNにも分かりやすく力を見せつけることができるのが「国家権力」であり、最強の「数の暴力」である。 警察手帳「ぽい」ものをちらつかせて 「君、どこに住んでるの?
先日、駅の構内で変な人(タバコくさくて、口も悪くて、腕にはなんか模様がびっしり)に絡まれました。 私には全く非がないのに。 どうも世の中にはそういう「とりあえず人にキレたい人」というのがいるらしく、私が被害者になってしまったので、そのとき取った方法と、この先また遭遇(もう遭遇したくない)したときにどうしたらいいかについて考えてみました。 変な人の言いがかりパターン だいたい変な人に絡まれるパターンというのは決まっていて (見てないのに)「見てんじゃねえよ!」「こっち見てただろ!」 (スマホを構えていただけなのに「今撮っただろ!」「変なこと書き込むんじゃねえよ!」 だいたいこんな感じです。(その他ありましたら受け付けます笑) ちなみに私が絡まれたのは「今撮っただろ!」パターンでした。 私が絡まれたときの話 私が変な人に絡まれたのは「自分の足元を撮っていたところ、ちょうど近くにいた変な人(いっそヤンキーのような……)と目が合い、「撮ってただろ!」というパターンです。 内心の私の気持ちとしては 「げ、なんかめんどくさいのきたよ」 「え、やばいやばい、私なんか悪いことしたかな」 「いやまったく撮ってないんだけど?? ?勘違い乙です」 と言った感じでした。 そのあとは 変な人「今俺のこと撮ったろ!! !」 はちこ と、と、撮ってないです……(いや本当に撮ってないんだけど) 変な人「証拠見せろ!さっき撮ったやつ出せ!てか消せよ!」 は、はい……(カメラの動画再生)あなた写ってないですよね… 変な人「盗撮とかすんなよ!!! !」 (め、めんどくさい…)てか写ってないですよね??? 変な人「てか気持ち悪いことすんなよ(吐き捨て)」 というような感じでした。 いや、正直自分より背の高い男性(しかもタバコくさい)に凄まれた手は震えるしガタガタでした。 とはいえ全く 私には非はない ので終始「????? 街中で変な人に絡まれた！そんな時の対処法 | はちころぐ. ?」と「早く終わってくれ〜〜〜」の気持ちでいっぱいでした。 生還できてよかった。 なぜキレられたのか? 今こうして思い返せば全く自分に非がないことで、なぜイチャモン、絡まれてしまったのでしょうか。 正直、私にああしてキレてきた人は、 誰でもよかったんです。そして、なんでもよかった。 私じゃなくてもよかったし、カメラを偶然持っていたから「盗撮しただろ! ?」とキレられただけで、別にそれがチラッと見ただけでも絡まれていたと思います。 そして、私と同じように変な人に一方的な言いがかりで絡まれた人も悪くないです。 完全に絡んできた人の一方的な都合で我々が害を被ったのです。 理不尽すぎる。 しかし同時にその絡んでくる人というのはとてもかわいそうな人なのです。 多分おそらく日頃の鬱憤が溜まっているのでしょう。 または、何か人生にとてつもなく不満を抱えていてむしゃくしゃしていたのでしょう。 そんなかわいそうな人だったのです。 まあかわいそうだからと言って、私に害を与えてくるのは別問題ですが!!!
スポンサーリンク あぁ? 何見てんだよ? 自分から絡む気もないのに! 別に興味もないのに! でも向こうから寄ってくることってあるよね! そんな時どうすればいい? お金? 土下座? 大人しく殴られる? どれも嫌だよねー!! 人生の不幸って本当にいつどこから来るか分からない。30年近く平穏に暮らしてても骨折した俺が言うんだから間違いない! 今回は不幸にもそんなDQNの餌食になりそうになったときの対応法を考えてみるぜ! 絡まれた時の対処法 警察. 可能な限り自分が怪我をしない方法を考えてみる こういった対応法を考えるとき、何を最優先に考えるか? それは自分の「生命」であり健康状態である。 撃退したとしても自分の心身に後遺症が残っては解決とは言いがたいので、そこを基準に考察することにした。 1. ミッフィー作戦 ミッフィーちゃんていんだろ? あの常にカメラ目線のウサギ。 一度目が合っても、そう長いこと目を合わせ続けなければ大丈夫なDQNも存在するんだ。 目が合っちゃったのが一瞬で、尚且つ1回程度であれば向こうも「たまたま」目が合ったと思ってくれるはず! そこでミッフィーちゃんよろしく DQNと反対の方向を見続ければ大丈夫だ! たとえ進行方向がDQNの方向でも、そいつとは反対側を見続けること! ただデメリットとしては向こうがこっちを明らかにターゲッティングしてきたとき、要するに「絡まれそう」じゃなくて「絡まれ始めてる」ときは逆効果だ! 「テメーシカトくれてんじゃねーぞ!」と背後から初弾を食らうこと必至である。 2. 忌引き作戦 コレは前項に続き、既に「絡まれ始めた」場合に有効かと思われる。 目に涙を溜めながら「親の容態が危険だ」と訴えればDQNも人の子。「ああ、じゃあ行っていいよ(ツマンネー)」とロックをやめてくれるはずだ。 結局は、弱いものいじめが目的ではなく単に 人が怖がっているのを楽しんだりしていることが多い ので、そんなことより重大な問題を抱えている人間に対しては強く出られないのである。 ただ、これに関してはあくまで普通の思考回路を持っているDQNになら有効だが、ヤクを打っている頭のネジが抜けた系には何の効果も無い。 あくまで言語をきちんと理解するDQNに対して有効と言う手段である。 3. ラリパッパ作戦 DQNも人間であり動物である。本能的に「自分よりヤベーやつ」には関わりたくないはず。 まずは奇声を上げる。それでもダメならよだれをたらし、糞尿を投げつければ「こんな思いまでしてコイツをおちょくりたくない」と相手は思うはずだ。 結局は、まともな(自分たちより賢そうな)人間が右往左往するする姿を見るのが好きだからそういうことをするわけで、相手がまともじゃないと知れば、動物をいじめているのと同じなのだ。 この作戦のデメリットは糞尿を出した瞬間におそらく 味方であるはずの周囲の人間から警察に通報される のと、投げつけた糞尿が命中した場合、暴行罪・傷害罪に問われることがある。 4.
- メンタル強化 - SNS, ストレス, マインドフルネス, 意志力, 集中力
ヤンキーに絡まれたときの正しい対処法は何だと思いますか? - Quora
そして何事もなかったように立ち去りました 流石に5人に来られたら勝ち目がないので謝るしかないのです 上記の体験から考えるDQNの3つの性質 僕が体験した出来事の中で解ったDQNの性質は 負ける喧嘩はしてこない ネチネチしてる 奴らは謎の繋がりがある 勝てると思う喧嘩であれば、道端でバカにした時点で殴ってくるはずですよね? しかし、彼は喧嘩を仕掛けてこなかった! 喧嘩なれしてる奴ほど人みて喧嘩するからね!以外とそこは自制心あるんですねビックリ! ネチネチしている こっちが忘れた頃に5人で説教 そして 先輩をリスペクトしていない、クソな後輩みたいな感じで説教されましたけど、俺はあなたの名前すら知らないです… 彼は話をすり替えてでも、僕に謝罪させたかったんですね〜 DQN謎の繋がり 彼らは僕ら一般人の知らない謎の繋がりを持っています 一人バカにするとマジで集団で報復してくるのです! 正直な話、集団でこられるとかなりビビります! 特に治安の悪い地域では、ヤクザと繋がってたりするので要注意ですね 田舎でよかった〜べ〜 では上記の性質を踏まえて対処法お伝えしたいです 不良に絡まれた時の対処法 人の多い所に駆け込む 彼らは上記で話した通り、負ける喧嘩はしなかったり意外と打算的です つまり、状況を大ごとにしてまで、相手に絡んできたりしないのです 誠意を持って謝る 上記で記した通り意外と謝ると許してもらえます 彼らは自分が社会において底辺だという自覚があり、社会に認められない承認欲求を得るために絡んでくる場合があります つまり、擬似的なえたひにんを作り出して、自己満足に陶酔したいのです もうなんだかよくわかりませんが、謝りましょう! ヤンキーに絡まれたときの正しい対処法は何だと思いますか？ - Quora. ムカつくけどね! 大声で助けを求める DQNに絡まれたことのある経験者に聞いてみると共通の点があります それは 基本的に周りの人間は見て見ぬふりをするのです これは日本社会の闇というか、日本人のゴミなところの一つだと感じます めんどくさいことには関わりたくない、または自分以外の誰かがなんとかするだろという、日和見主義的な日本人の悪い所と言えますね 通行人に指をさして「そこのあなた!警察を呼んでください!」と思いきって指示を出すのもいいと思います 最後に… 大前提としてやはり関わらないのが無難でしょう笑 その場はしのいだとしても、集団で報復にくるのですげぇめんどくさいです 一人が好きな人も多いでしょうが、なるべく集団で行動するように心がけるのもいいと思います もっとけば女性も安心、防犯スプレー もっとけば安心、警棒