マスクが欠かせない花粉のシーズン。「集中力が続かない」「鼻呼吸が苦しくてヨガが楽しめない」そんな人もいるのではないでしょうか?各メディアでも毎年のように「〇〇が花粉症に効く!」「○○で花粉症を克服しました!」という情報が飛び交っています。反応が出てしまう人にとっては、つらい時期ですが、花粉シーズンでもいつも通りにヨガを楽しめるようにおすすめのポーズやアロマなど、ポイントをまとめてみました。 1. 呼吸について ヨガは通常、鼻呼吸で行います。深い呼吸と共にポーズを深め、身体と心を繋げるためにはゆっくり吸いゆっくり吐く鼻呼吸がベストです。でも、花粉や風邪など、鼻の通りがよくない時には無理に鼻呼吸にこだわることはありません。大切なことは呼吸を止めないことです。口からの呼吸でもいいので、自分のペースで少しずつ深く呼吸をしながらヨガを楽しみましょう! 2. 花粉症の症状を改善するヨガのポーズとは？ | Well-being Guide. おすすめのポーズ 呼吸を深めながらヨガをすると、血のめぐりがよくなるので、段々と身体が温かくなってきます。体温が上がり、余分な水分も排出され、ヨガをする前と後の違いを感じることも多いはず。そして、身体の隅々までスッキリして鼻の通りがよくなったと感じる人もいるのではないでしょうか?上半身の血流をよくしてさらにスッキリしたいときには、体側を伸ばすポーズや、脇を開くようなポーズを取り入れることをおススメします。脇を開き体側を伸ばすことでリンパの流れがよくなり、鼻回りの滞りにも効果的です。例えば、座ったままでできる簡単なものでもOKです。 座位の側屈ポーズ HOW TO 1.安楽座で座り、肩の力を抜いて呼吸を整える 安楽座/YJ US 2.吸う息で両手を上げ、背筋を伸ばして脇を開く 3.息を吐きながら左手はそのまま、右手を床に下ろして上半身を右に傾ける 4.反対側も同様におこなう ポイント:脇や体側に意識を向けて呼吸を送り、心地よく伸びていくのを感じてみましょう! ※表示価格は記事執筆時点の価格です。現在の価格については各サイトでご確認ください。 ポーズ 呼吸 アロマ 花粉症 All photos この記事の写真一覧 Top POSE & BODY 花粉症でヨガが辛い?花粉シーズンを乗り切るための4つのポイント
編集 竹内まり子 2016. 02. 16
この3つのポーズは花粉症だけでなく、風邪で鼻が詰まっているときも有効です! お手軽にできるポーズばかりですのでぜひお試しくださいね♡ ↓↓今すぐDL↓↓ アーサナを1300以上収録したヨガインストラクターのためのヨガアプリ 【 YogaShare】
みなさん、こんばんは。岡崎店よりemiがお送りします。 今年の冬は気温がかなり高く、暖冬傾向が続いていますね。 そのせいか花粉が全国的に例年よりも早く飛散開始となった地点も多いそうです。 そこで皆様にお伝えしたいのは、ホットヨガは花粉症緩和にも効果的!ということです。 岩盤の上という温かい空間にいることにより私たちの体温は上がり、免疫力がアップします。 その中でヨガを行うことでさらに自律神経も整い、花粉症軽減に効果があるのです! 今日はその中でも「鼻が詰まって呼吸がしづらい」という症状に効果的なポーズを2つ紹介させていただきます。 1.ウサギのポーズ 頭頂部にある"百会(ひゃくえ)のツボ"を刺激することで鼻の通りをよくします。 <方法> ①床に正座姿勢で座り、両手を体の前につく ②上体を前に倒して額を床につけ、少しずつお尻を持ち上げて頭頂部に体重を乗せていく ③背中で手を組み、両腕を天井に向けて持ち上げ呼吸を3回ほど繰り返す ※首は動かさないよう注意 ④頭の横に両手をつき、ゆっくりと上体を起こす 2.座位のねじりのポーズ 鼻づまりは副交感神経が優位なときに起こるといわれているので、 身体をねじって内臓を刺激し、交感神経を働かせていきます。 ①右膝を立てて、左足の上をまたぐように右足裏を床につける ②左手で右ひざを抱え、自分の胸の方へ引き寄せる ③右手を右のお尻の後ろについて、手で床を押しながら背筋を伸ばす ④その場で息を吸い、吐きながらお腹から右にねじる ⑤吸って少しねじりをゆるめ背筋を伸ばし、吐いてねじりを深める ④と⑤を、3呼吸ほど繰り返します。(反対の足も同様に) このポーズは、ウエストのシェイプアップや便秘解消効果も期待できるポーズです。 ぜひとも日常で取り入れてみてください^^ emi
Kera(左)とPyTorch(右)それぞれの学習時(10epochあたり)のタスクマネージャパフォーマンス メモリ使用量はPyTorch側が小さかったです。Kerasではlistやnumpyの配列でデータセットを保持しているので(本プログラムでは)、どうしてもメモリを消費してしまいます。 GPU使用量もPyTorch側が小さかったです。 次に、KerasとPyTorchのそれぞれのネットワークの学習実行速度を比較します。ネットワークを用いて学習させたときの40エポックにかかる時間[s]を以下の表にまとめました。 Keras PyTorch ResNet 3520 s 3640 s Mobilenet 1600 s 1760 s MyNet 40 s 680 s Kerasはtのverbose=1としているので勝手に出力してくれた値の秒のところを見ています。1ステップあたりの時間から計算すると正確ですが、めんどくさいのでだいたいの値とします。 上記の表からPyTorchの方が若干遅いです(1epochに3秒ほど遅い)。特にMyNetがかなり遅いです。ただしPyTorchの方が省エネ(? )です。PyTorchの方が速いつもりでしたが、コードが悪いような気がします。 ほぼ変わらないスピードで省エネならPyTorchの方が良い気がします。 KerasでのResNet, Mobilenet, MyNetの推測結果 学習させた結果のLoss、Accuracy、テスト画像の推測結果を以下にまとめました。学習曲線はひどいですが、結果はまあ妥当なところではないでしょうか。 Figure 7. スタサプの定期テスト対策講座の使い方 - スタディサイト. 学習でのエポックに対するLossとAccuracy(Keras) Figure 8-a. ResNet50による推測結果 (Keras) Figure 8-b. Mobilenet v1による推測結果 (Keras) Figure 8-c. MyNetによる推測結果 (Keras) PyTorchでのResNet, Mobilenet, MyNetの推測結果 学習させた結果のLoss、Accuracy、テスト画像の推測結果を以下にまとめました。Kerasと同様なので、折り畳みの中に結果を示します。 PyTorchでの学習推測結果のまとめはここをクリック KerasとPyTorchの結果を踏まえて 両者とも傾向としては同じです(ほとんど同じ学習になるようにしたので)。 Keras、PyTorchとも、ResNet、Mobilenetでは分類ができていますが、MNISTレベルのMyNetでは分類できませんでした。ただし、Lossの下がり方を見るにResNetやMobilenetでも学習はうまくいっていないと思われます。今回はテスト画像も学習データに類似しているため、正解したのだと思います。フックレンチとスパナレンチほど類似した分類問題の場合、60枚程度ではデータ数が少ないようです。しかもデータそろえても分類できないような気もします・・・。 ちなみに、MyNetにおいて中間層のノードを500、学習回数を100epochで学習させた結果が以下です。 Figure 11.
ちょっと驚いたのが、 コロナのことがけっこう書かれてました。 うん。『コロナ前の日常』に… やはり戻りはしないんでしょうが、 少しでも『普通の生活』が 戻ってくることを願いたいです ☆彡 さぁ、仕事が溜まり過ぎて、 どうしたものか…ん?『仕事』だからやれって?? いやぁ~、さっきはそう言いましたけど、 やっぱ大人だってやりたくない仕事もあるし、 気分が乗らないこともありますからねぇ。 ストレス溜めこまないように、 おやつでも食べながら、 マイペースに頑張りまーす(*'ω'*) わだ
まるこの所属する部は、公式試合前なので、テスト前でも部活はあるそうです。文化部や公式試合を控えていない運動部はテ スト2 週間前からお休みです。 今更ですが、今日は中間テストについて書きます。 学年順位やクラス順位は出ませんでした。ちょっと楽しみにしていたので残念です!まるこは隠れ負けず嫌いなので、順位が出る方が俄然やる気が出るタイプです。 ただ、分布表(何点台に何人いるか分かる表)が出るので、自分がだいたいどの辺にいるのかは把握できます。まるこは、上位30%以内を目標にしてました。クリアできたと思うのだけど... うーん🤔、分布表だけではちょっと分からないですね... 。順位、出してほしいです。 最近のまるこですが、18時半前後に帰ってきて、しばらく玄関に座り込み(そのまま玄関で寝ている事も! )、着替えて晩御飯、そのあとに、だらだら過ごして(TVやら読書やら youtube やら)、10時くらいから勉強を始めるという感じです。 テスト前になり、昨夜はスケジュール表も作っていたようなので、このだらだらサイクルに変化が起こってほしいです。 お疲れだよね~。頑張れまるこ。 まるこのクラスに、みんなの出身塾を言い当てる名人がいるそうで、友達の出身塾が判明!今日はその事について書きます。判明した範囲内ですが... サピックス 5人、早稲アカ4人、 日能研 5人、 四谷大塚 3人、個別指導塾2人 で、まるこはその名人A君になんと言われたかと言うと、しばらく悩んだ後に「地元の塾」と言われたそうです。「ぶぶー×」と言ったら、「じゃあ、 日能研 ?」と。ピンポーン! まわりの友達が「 サピックス 」「早稲アカ」などと言い当てられる中、まるこひとり「地元の塾」って... 😂 まるこ母の勝手なイメージは、 サピックス は選ばれた戦士たち、キラキラ元気な早稲アカ、昔ながらの 日能研 、みんなの 四谷大塚 。 一般的な話だと、 サピックス は、御三家をはじめとする難関校受験向き。成績上位者に合わせた指導で進度が早い。 早稲アカは、繰り返し学習することが向いている子。宿題量が圧倒的に多く重量重視。 日能研 は、中堅校に強く、じっくり考えさせる指導。毎週のテストでリズムを作れないと勉強が回らなくなる。 四谷大塚 は、自社制作のテキスト「予習シリーズ」が有名。共働きファミリーに合う。 と、よく書かれてますね。その通りだと思います!