Tankobon Softcover Only 11 left in stock (more on the way). Product description 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 奥村/学 1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授 高村/大也 1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Enter your mobile number or email address below and we'll send you a link to download the free Kindle Reading App. Then you can start reading Kindle books on your smartphone, tablet, or computer - no Kindle device required. 『言語処理のための機械学習入門』｜感想・レビュー - 読書メーター. To get the free app, enter your mobile phone number. Product Details Publisher : コロナ社 (July 1, 2010) Language Japanese Tankobon Hardcover 211 pages ISBN-10 4339027510 ISBN-13 978-4339027518 Amazon Bestseller: #33, 860 in Japanese Books ( See Top 100 in Japanese Books) #88 in AI & Machine Learning Customer Reviews: Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now.
自然言語処理における機械学習の利用について理解するため,その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野の中から厳選された必須知識が記述されており,論文や解説書を手に取る前にぜひ目を通したい一冊である。 1. 必要な数学的知識 1. 1 準備と本書における約束事 1. 2 最適化問題 1. 2. 1 凸集合と凸関数 1. 2 凸計画問題 1. 3 等式制約付凸計画問題 1. 4 不等式制約付凸計画問題 1. 3 確率 1. 3. 1 期待値,平均,分散 1. 2 結合確率と条件付き確率 1. 3 独立性 1. 4 代表的な離散確率分布 1. 4 連続確率変数 1. 4. 1 平均,分散 1. 2 連続確率分布の例 1. 5 パラメータ推定法 1. 5. 1 i. i. d. と尤度 1. 2 最尤推定 1. 3 最大事後確率推定 1. 6 情報理論 1. 6. 1 エントロピー 1. 2 カルバック・ライブラー・ダイバージェンス 1. 3 ジェンセン・シャノン・ダイバージェンス 1. 4 自己相互情報量 1. 5 相互情報量 1. 7 この章のまとめ 章末問題 2. 文書および単語の数学的表現 2. 1 タイプ,トークン 2. 2 nグラム 2. 1 単語nグラム 2. 2 文字nグラム 2. 3 文書,文のベクトル表現 2. 1 文書のベクトル表現 2. 2 文のベクトル表現 2. 4 文書に対する前処理とデータスパースネス問題 2. 1 文書に対する前処理 2. 2 日本語の前処理 2. 3 データスパースネス問題 2. 5 単語のベクトル表現 2. 1 単語トークンの文脈ベクトル表現 2. 2 単語タイプの文脈ベクトル表現 2. 6 文書や単語の確率分布による表現 2. 7 この章のまとめ 章末問題 3. クラスタリング 3. 1 準備 3. 2 凝集型クラスタリング 3. 3 k-平均法 3. 4 混合正規分布によるクラスタリング 3. 5 EMアルゴリズム 3. 6 クラスタリングにおける問題点や注意点 3. 7 この章のまとめ 章末問題 4. 分類 4. 1 準備 4. [WIP]「言語処理のための機械学習入門」"超"まとめ - Qiita. 2 ナイーブベイズ分類器 4. 1 多変数ベルヌーイモデル 4. 2 多項モデル 4. 3 サポートベクトルマシン 4. 1 マージン最大化 4. 2 厳密制約下のSVMモデル 4.
3 緩和制約下のSVMモデル 4. 4 関数距離 4. 5 多値分類器への拡張 4. 4 カーネル法 4. 5 対数線形モデル 4. 1 素性表現の拡張と対数線形モデルの導入 4. 2 対数線形モデルの学習 4. 6 素性選択 4. 1 自己相互情報量 4. 2 情報利得 4. 7 この章のまとめ 章末問題 5. 系列ラベリング 5. 1 準備 5. 2 隠れマルコフモデル 5. 1 HMMの導入 5. 2 パラメータ推定 5. 3 HMMの推論 5. 3 通常の分類器の逐次適用 5. 4 条件付確率場 5. 1 条件付確率場の導入 5. 2 条件付確率場の学習 5. 自然言語処理シリーズ 1 言語処理のための 機械学習入門 | コロナ社. 5 チャンキングへの適用の仕方 5. 6 この章のまとめ 章末問題 6. 実験の仕方など 6. 1 プログラムとデータの入手 6. 2 分類問題の実験の仕方 6. 1 データの分け方と交差検定 6. 2 多クラスと複数ラベル 6. 3 評価指標 6. 1 分類正解率 6. 2 精度と再現率 6. 3 精度と再現率の統合 6. 4 多クラスデータを用いる場合の実験設定 6. 5 評価指標の平均 6. 6 チャンキングの評価指標 6. 4 検定 6. 5 この章のまとめ 章末問題 付録 A. 1 初歩的事項 A. 2 logsumexp A. 3 カルーシュ・クーン・タッカー(KKT)条件 A. 4 ウェブから入手可能なデータセット 引用・参考文献 章末問題解答 索引 amazonレビュー 掲載日:2020/06/18 「自然言語処理」27巻第2号(2020年6月)
カテゴリ:一般 発行年月:2010.8 出版社: コロナ社 サイズ:21cm/211p 利用対象:一般 ISBN:978-4-339-02751-8 国内送料無料 紙の本 著者 高村 大也 (著), 奥村 学 (監修) 機械学習を用いた言語処理技術を理解するための基礎的な知識や考え方を解説。クラスタリング、分類、系列ラベリング、実験の仕方などを取り上げ、章末問題も掲載する。【「TRC M... もっと見る 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) 税込 3, 080 円 28 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 機械学習を用いた言語処理技術を理解するための基礎的な知識や考え方を解説。クラスタリング、分類、系列ラベリング、実験の仕方などを取り上げ、章末問題も掲載する。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 高村 大也 略歴 〈高村大也〉奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)。博士(工学)。東京工業大学准教授。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 11件 ) みんなの評価 4. 0 評価内訳 星 5 ( 3件) 星 4 星 3 ( 2件) 星 2 (0件) 星 1 (0件)
ホーム > 和書 > 工学 > 電気電子工学 > 機械学習・深層学習 目次 1 必要な数学的知識 2 文書および単語の数学的表現 3 クラスタリング 4 分類 5 系列ラベリング 6 実験の仕方など 著者等紹介 奥村学 [オクムラマナブ] 1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授 高村大也 [タカムラヒロヤ] 1997年東京大学工学部計数工学科卒業。2000年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(計数工学専攻)。2003年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士課程修了(自然言語処理学専攻)、博士(工学)。2003年東京工業大学助手。2007年東京工業大学助教。2010年東京工業大学准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
2 ナイーブベイズ分類器 $P(c|d)$を求めたい。 $P(c|d)$とは、文書$d$の場合、クラスがcである確率を意味する。すなわち、クラスが$c^{(1)}, c^{(2)}, c^{(3)}$の3種類あった場合に、$P(c^{(1)}|d)$, $P(c^{(2)}|d)$, $P(c^{(3)}|d)$をそれぞれ求め、文書dは確率が一番大きかったクラスに分類されることになる。 ベイズの定理より、 $$ P(c|d) = \frac{P(c)P(d|c)}{P(d)} $$ この値が最大となるクラスcを求めるわけだが、分母のP(d)はクラスcに依存しないので、$P(c)P(d|c)$を最大にするようなcを求めれば良い。 $P(d|c)$は容易には計算できないので、文書dに簡単化したモデルを仮定して$P(d|c)$の値を求める 4.
周囲の視線が気になってしまう 周囲に気を遣う人は、自分がどう思われているのかをいつも考えています。 嫌われたくない、仲良くしてほしいという気持ちが強いために、自然と 相手が付き合いやすいと思ってくれそうな人になろう と自分の意見を抑えていることも多いです。 「今の返事で大丈夫だったかな」「あの態度はおかしいと思われなかったかな」と周囲の反応が行動の判断基準になってしまうのが、気を使いすぎる原因の一つと言えます。 気を使いすぎる原因2. 自分よりも他人を優先してしまう癖がついてる 気を使いすぎる人は、優しい性格の人が多いです。 相手が嫌な気持ちにならないよう、先回りして相手の気持ちを汲んで行動する癖がついていることが原因で、つい気を使いすぎてしまいます。 自分の意見より 相手の意見を優先すれば安定した人間関係が築ける と思っているので、本当は直したいけれど仕方ないと考えているのです。 気を使いすぎる原因3. 過去に信頼していた人から嫌われたことがあった 気を使いすぎている人は、傷つきやすい傾向にあります。 かつて、心から信頼した人に裏切られたり、本音を言ったら嫌われたりした経験があると、「本心を言っても伝わらない」という価値観ができて 一歩引いた立場で他人と関わろうとする のです。 本音を言って傷つくくらいなら、当たり障りのない付き合いをしておこうと考えます。 気を使いすぎる原因4. 気を使う性格の人が職場で疲れることなく過ごすための方法｜つばめスタイル. 自分に自信がない 自分の意見を言ったり、自己主張をすることが苦手な人は、気を使いすぎてしまいがちです。 はっきりと意見を伝えると悪く思われる のではないかという自信の低さが原因で、相手につい遠慮して意見を言うのをやめてしまいます。 そして、相手の話ばかり聞いて受け入れる状態になりやすいので、精神的に疲れやすくなってしまうと言えるでしょう。 自分を変えたい!気を使いすぎる性格を改善する方法 自分の意見を抑えて相手の意見を優先してしまうのは、気を使いすぎる人にありがちな行動です。 人間関係に波風は立ちにくいですが、 本音を言い合える関係を築きにくいので寂しさを感じる こともあるでしょう。 気を使いすぎてしまう性格を改善するにはどうしたらいいのか、おすすめの改善方法を5つご紹介します。 改善方法1. 自分の固定観念を捨てる 気を使いすぎてしまうのは、自分よりも相手を優先しなければいけない、自分の意見はあまり言うべきではないといった自分の中の固定観念が強いためです。 「こうすれば嫌われない」と思い込んでいることが原因なので、まずはその固定観念を捨てることを考えましょう。 気を使いすぎることで疲れるような関係は、 本当の信頼関係ではない ことに気づくことが大切です。 改善方法2.
私、気を使ってるな、とお感じの皆さん全員に当てはまることだと思います。 心が優しい方で自分に厳しい方は、特に後半を読み流しやすいので、ぜひ、熟読ください(笑) お役にたちましたら幸いです。 ★好評発売中!根本裕幸の近著。
目次 ▼気を使いすぎるのはなぜ?気になる深層心理とは 1. 他人から嫌われたくない 2. 人が落ち込む姿を見たくない 3. 周りの人を過剰に心配している ▼どんな人に多い?気を使いすぎる人の特徴5つ 1. 自分の意見が言えない 2. 頼まれたことに対して「No」が言えない 3. 人のミスを許してしまいがち 4. お世辞を言うことが多い 5. ストレスを溜めやすい ▼気を使いすぎる人に対する周囲からの印象は 1. 裏表がありそう 2. 一緒にいると、自分も気を使うから疲れる 3. 過度に気を使われすぎるとイライラする ▼どうして気を使いすぎてしまうの?4つの原因を解説 1. 周囲の視線が気になってしまう 2. 私、人に気を使うのが嫌いです。逆に使われるのも嫌いです。確かに使われ... - Yahoo!知恵袋. 自分よりも他人を優先してしまう癖がついてる 3. 過去に信頼していた人から嫌われたことがあった 4. 自分に自信がない ▼自分を変えたい!気を使いすぎる性格を改善する方法 1. 自分の固定観念を捨てる 2. 気を遣う前に、自分が苦しまないかを考えて行動する 3. 自分の行動や発言を優先するようにする 4. 人に頼み事をする習慣をつける 5. 断る勇気を持つ 気を使いすぎる性格を改善する方法を解説! 職場や学校、地域などで周囲に気を使いすぎて疲れる、そんな悩みを持っていると辛いものです。 自分の意見をうまく言えなかったり、相手に押し切られて妥協したりすることも多く、 本当は直したいと思っている ことも多いはず。 今回は、人に気を使いすぎる心理や特徴を解説した上で、周囲からの印象や気を使いすぎる性格の改善方法をご紹介します。 気を使いすぎるのはなぜ?気になる深層心理とは 本当はもっと自分らしく過ごしたいのに、つい相手に気を遣って一歩下がってしまうという人がいます。 気を使いすぎる性格を改善するには、まず気を使いすぎてしまう心理を掴むことが大切です。なぜ気を使いすぎてしまうのか、その深層心理についてご紹介します。 気を使いすぎる心理1. 他人から嫌われたくない 周囲に気を使いすぎてしまう人は、常に相手から自分がどう思われているのかが気になっています。 「こう言うと不機嫌になるのではないか」といったネガティブな思考が強く、素の自分を出して嫌われるのが怖いのです。 嫌われるくらいなら、多少しんどくても自分が気を遣うことで 相手の考えを優先させよう という心理が働きます。 【参考記事】はこちら▽ 気を使いすぎる心理2.
お世辞を言うことが多い 気を使いすぎる人は、相手に対して下手に出ようとする特徴があります。 本心では相手の意見にあまり賛成できないと思っていても、反対したり指摘したりして相手が不機嫌になるとどうしたらいいか分からないため、相手に合わせようとするのです。 当たり障りのない お世辞を言ってその場を切り抜けようとする傾向がある でしょう。 気を使いすぎる人の特徴5. ストレスを溜めやすい 気を使いすぎる人は、常に不安や気がかりなことを抱えています。 人間関係において常に気を張っていて、相手の意見を優先するため、立場的に不利な状況になることが多くストレスを感じやすいです。 過剰に相手の機嫌を取ろうとする性格なので、 気持ちが休まる時がありません 。ぐったりするほど疲れるといったことも珍しくないでしょう。 気を使いすぎる人に対する周囲からの印象はどんな感じ? 気を使いすぎる人は自分よりも相手を優先してしまうため、何かと損をしているような気がしますよね。日頃から「私のことは気にしなくていいよ」などと言ってしまいがちです。 実際のところ、本人は良かれと思っているかもしれませんが、 周囲にいい印象を与えているとは限りません 。気を使いすぎる人に対して、周囲がどんなことを考えているのか見ていきましょう。 周囲からの印象1. 裏表がありそう 常に相手を優先して自分が一歩下がるなど、気を使いすぎる人のそんな様子を見るたびに、周囲は複雑な心境になりやすいです。 というのは、「いつも遠慮しているけれど実は嫌だと思っていそうでうざい」など、 発言と本音とが真逆なのではないか と想像するから。 「優しそうだけれど心を開いていないのではないか」といった印象を受けることも多いでしょう。 周囲からの印象2. 一緒にいると、自分も気を使うから疲れる 気を使いすぎる人がそばにいると、 自分も同じように気を遣ってしまうから疲れる という人は少なくありません。 友人や同僚として仲良くしたいのに、気を使われてばかりなので一向に距離が近づかず、うざいので仲良くできないと感じます。 自然体で接してほしいのに、本音を言ってくれていないと考えて付き合いづらさを感じることも多いでしょう。 周囲からの印象3. 気を使いすぎる人の特徴とは？気を使ってしまう原因＆改善方法を解説 | Smartlog. 過度に気を使われすぎるとイライラする 気を使いすぎる人と接している時、「なぜそんなに気を遣うのだろう?」とイライラしている人は多いです。 お互いに意見を言い合うのも一つのいい関係なのに、すぐ譲られたりお世辞を言われたりすると、うざい印象で 対等な人間関係が築けない と感じます。 自分が忙しい時でも他人の仕事を引き受けようとする姿勢を見て、理解できないとイライラすることもあるでしょう。 どうして気を使いすぎてしまうの?4つの原因を解説 職場でも学校でも、周囲に何かと気を遣う人がいます。本人が自覚している時もあれば、 無意識に気を遣っていることも多い でしょう。 なぜ周囲に気を使いすぎてしまうのか、主な4つの原因についてご紹介します。 気を使いすぎる原因1.
私、人に気を使うのが嫌いです。逆に使われるのも嫌いです。確かに使われて嬉しい感じもするのですが、大変だろうな、そんなことしなくていいのにと思ってしまいます。 会社で気を使わないやつは仕事ができないと言われました。 私は、別に自分がされても嬉しくないし、逆に邪魔なんじゃないかと思っているので人に積極的に気なんて使おうなんて思いません。 作業中に、手を貸して欲しいと素直に言われれば喜んで手を貸しますし、なにも言ってこないのにアイツはなんにもしないとか言ってくる人ってなんなの?