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主な英訳 Nice to meet you. ;I am glad to meet you. お会いできて嬉しいです
「お会いできて嬉しいです」の部分一致の例文検索結果 該当件数: 30 件
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はじめまして;お会いできて嬉しいです
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- お会いできてうれしいです | 中国語教室
- 【AI診断】あなたの顔タイプは？10秒で高精度診断！
お会いできてうれしいです | 中国語教室
北朝鮮音楽「お会いできてうれしいです(반갑습니다、bangapseumnida)」 - Niconico Video
プライベートでは「嬉しい!」と素直に感情を表現できますが、ビジネスシーンで「嬉しいです」と言ってしまうと幼稚な印象を与えてしまいます。「嬉しい」を敬語で正しく表現するにはどう言えばよいのでしょう。ビジネスでふさわしい表現やメールでの使い方、類語などを紹介します。 「嬉しい」を敬語でいうと?
0(★5つ)を最高点として、自分の顔画像を診断してくれます。
公式サイトの説明によれば、
ディープ・ラーニング技術を用いた独自の画像解析ツールで、顔写真からその顔の「美しさ」を数値化して客観的な評価がおこなえる画期的なプログラムです。
※ディープ・ラーニングとは・・・システムが独自にデータの特徴を学習していき、それに関する事象の認識や分類を行う「機械学習」のことです。現在では、文字・画像・声の認識などに使われている注目のテクノロジーです。
というわけでまぁ、独自の顔写真解析ツールが、客観的に「顔の美しさ」を数値化して評価してくれるというわけですね。
さらに公式サイト上では、将来的に顔に合う服装やメガネなどのコーディネートから、顔画像から判定する性格診断など、様々な機能に応用できるむねが記載されています。
というわけでいざ、この「Deeplooks」を利用して自分の顔を診断していきたいと思います。
顔面偏差値診断アプリで自分の顔を測定した結果 ~偏差値50以上? 使い方は簡単です。
自分の顔が写っている写真(画像)を用意して、「Deeplooks(公式サイト)」にて、その画像を選択するだけ。
※Deeplooksにカメラ機能もあるので、そちらから診断することも可能です。
そして、画像を指定したら以下のように、画像の位置やサイズを変えながら、「目の位置」を合わせていきます。
そして、「OK」を押すと点数結果が表示されるわけです。
というわけで、このブログで撮ってきた歴代の自分の顔写真の中から、5枚ほど選出して顔面偏差値を診断してみました。
その結果が以下です。
というわけで、最初の画像が「3. 0」であとは「2. 【AI診断】あなたの顔タイプは？10秒で高精度診断！. 7」・「2. 8」って感じですね。
ちなみに、(他の画像もあったのですが)以下のように認識できない顔写真もありました。
あとは、同じ画像で3回ほど診断してみて、すべて同じ点数だったので、写真解析の制度はけっこう良いようです。(少なくともデタラメではない模様)
というわけで、僕の点数は「2. 7~3. 0」でした。5点満点だとすると、"平均値よりは少し上" って感じですね。
顔面偏差値で言えば、「55~60」といったところでしょう。(あくまでこのアプリの診断結果ではね)
とりあえず、平均値(50)は超えることができたので、個人的にはまぁ不満は無いかな~って感じです。(でも、実際は全然モテないけどな、、)
これまで、「Deeplooks」を使って自分の顔を診断してきましたが、最後に有名人の顔も何人か診断してみることにしました。
「V6の岡田さん」
ジャニーズの中でもトップレベルで綺麗に整った顔立ちと言えるでしょう。
顔面偏差値の診断結果は「3.
【Ai診断】あなたの顔タイプは？10秒で高精度診断！
画像引用元:
「 顔に対して点数をつけるウェブサービス 」というと、どんな性格のねじ曲がった奴が作ったんだ!
3点)
おっと忘れてた、厳密には株式会社PLANのメンバーではないが、なぜかうちの会社のHPのメンバー紹介の中に名前が登場しているカリスマ美容師「 楠本真澄 」
ブサイクだが髪をきる技術は一流。
きっと、ブサイクだからこそ、どうやったらイケメンに見えるのか、また美人に見えるのかを知り尽くしているのであろう。そんじょそこらの顔で売っている美容師達とは 背負ってるものが違う んだぜ! どんなブサイクもイケメンや美女に変貌させられる ブサイク美容師 「楠本真澄」に髪を切ってもらいたいなら、こちらのページから問い合わせてみてくれ! >> 弊社エンジニアをこき使って作らせた真澄のサイトはこちら
ちなみに僕の髪の毛をカットし虹色に染め上げたのも彼である。ちょっと顔を近づけて欲しくないくらいブサイクだが、髪を切る技術の高さだけは 僕が保証する! 化粧で顔の点数が上がるか挑戦してみた
さてさて、株式会社PLANのメンバーたちの顔面偏差値ランキングによりカーストが分けられたところで、今度は「どうやったらDeeplooks」で 高得点を出せるのか について考えていこうと思う。
おそらく「 目の大きさ 」を中心としたパーツごとのバランスなのではないかと思う。というわけで目元のメイクで顔のバランスを整えてみよう。
寝起きの間抜け顔(2. 4点)
目が覚めたばかりの顔である。明らかに顔に力が入っていないが、ぶっちゃけ常にキリッとした顔で仕事したり外を歩いているわけではない。
普段はこんな顔なんだから、やはり 普段の顔の点数 を基準にすべきだろう。
あっさりめの化粧(2. 7点)
というわけで、ファンデーションを塗り、アイラインを引いて、眉ペンで形を整えて見た。うむ、 漂う宝塚感 ・・・。っていうか、僕の顔ってファンデーションで美肌感を出すと急にオネエっぽさが急増するんだが・・・。
おおお!点数が向上した! まあでもこれは、メイクのおかげというよりもカメラに対してキリッとした顔を向けたからっぽい気がする。いや待て、そういえばメイクなしで撮った時に2. 8点が出てたではないか? よし、 本気でメイクして3点台を目指そう! 本気のアイライン(3. 1点)
目の上下にバッチバチにアイラインを引いてやりました。なんか勢い余ってSNOWで写真とか撮っておきました。なんかに使えるかと思ったんですけど、特に 使用用途が見つからないキモいだけの写真 になってしまいましたね。
この写真を僕の妹に送りつけたら「 SNOWて髪の色も変えられるの!?