腰椎 固定 術 再 手術 ブログ

Wed, 24 Jul 2024 08:08:15 +0000

8キロから44. 0まで痩せました。最初の方は一日1200~1600カロリーとって運動をして少しずつ痩せていたんですが、だんだん摂取カロリーを減らしてしまい、今では一日500 〜800カロリーぐらいになってしまいました。でも今考えるとリバウンドが怖いです。 食べると太ると思ってしまい、食べれません。 でも少しずつ変えないといけないと思ってます。 どのような食事にすればよいですか?一日どのくらいのカロリーを目安にすれば良いですか? アドバイスお願いします。 4 8/7 0:37 ダイエット、フィットネス 短足ですよね…?? 特に膝下が短いことに本当に悩んでいます。 醜態恐怖症になりかけているのか、自分のスタイルが悪すぎるのに悩んで、1日中鏡を見てしまったり、自分の全体像を動画で撮って、その度に悲観したり、死にたくなったりして、あと、外出する前に短足なのが嫌で、出掛けるのに数時間かかったりしてます… 本当に辛いです。 膝下だけ短いせいで、コラ画像、合成写真のように見えます。 気持ち悪く、嫌悪感を感じます。 自分では正常な判断が付かなくなっていると感じ、質問させて頂きました。 気を遣わずにありのまま思った感想が欲しいです。 5 8/7 4:18 カラオケ エネルギー消費してやせるために 一人カラオケして 熱唱する人は 変人ですか? 5 8/7 0:58 xmlns="> 50 ダイエット 高校2年男子です。ダイエットを始めようと思ってます。現在は身長185センチ体重124キロです。 今の食事を3割くらい減らすのと、ランニングをしようと思ってます。 1ヶ月に何キロのペースで落とすのが理想ですか? 他にしたらいいダイエット方法あったら教えてください。 2 8/7 7:17 ダイエット、フィットネス ダイエットしてます!腹筋つけたくて プロテインはsavasとマイプロどちらが良さそうなのでしょうか!! 後おすすめの味教えてください! 2 8/7 0:41 ダイエット ダイエットが目的でランニングをする際、朝と夜どちらが効果的とかありますか? 健康ミネラル麦茶 抱き枕. 3 8/6 23:42 料理、食材 今年1月に開封した粉末プロテイン、まだ飲めますかね? 賞味期限(消費期限?英語表記なのでわからないです)は2021年12月になっていますが捨てた方がいいでしょうか? 1 8/7 7:29 ダイエット ダイエット時に糖質はどのタイミングでどれくらい摂ればいいですか?

4 8/7 3:14 ダイエット 夏って体が太りやすくなったりとか、ためやすくなったりしますか? 前より快便になり、食事や運動量もほぼ変わってないのですが、体重が2kg増えたまま戻りません。 前は、すぐ戻せてたのですが何をしても戻りません。 0 8/7 9:01 ダイエット、フィットネス 母のダイエットについてなのですが、運動は一切してなくて食事制限みの、 今まで履いていたパンツがブカブカになり、何年も着てないネットショッピングで失敗したピチピチだったパンツやスカート、ジャケットもすんなり履けて着れるようになり、バストのアンダーもサイズダウン、全体的にかなりサイズダウンしてるのですが、体重が全く減ってません。 本人曰く膝や腰の負担を考えて体重が7キロくらい落ちたら運動を開始する予定らしいのですが、なかなか体重が変わらずに落ちず、、 一体、母の体で何が起きてるのでしょうか? ?詳しく方教えて下さい。 2 8/7 7:51 ダイエット 前から見たら細いんですけど横から見たら太いんです。どういうことですかーーー???

おこしやす♪~ 令和3年(2021年)8月3日は何の日?

シリコンリアン葉酸タブレット 【デザイン】質感はこの値段なんで完全なプラスチックいたって普通ですね【動作精度】dpiも500/1000/1250/1500/1750/2000/3000から選択できかなり快適でしたある程度重みもあるため止めやすいです【解像度】ポーリングレートも変えれるため非常に安定した動き【フィット感】g300sのような両サイドがくぼんだつまみ持ちに適した作りただ少しg300sに比べ縦が大きいため手が小さい人は向いてないかも【機能性】サイドボタン2つ、オンボードメモリ、LED機能文句なしですね【耐久性】オムロン製スイッチなので期待はしていますが買ったばかりなので無評価【総評】感想としては500円で買えるレベルではないと思いますドスパラで購入しましたが500円の物は売り切れとなり色違いが1000円程度であります中華製とはいえ、オムロン製スイッチやソフトの作り込みもしっかりしています肝心のソフトは日本語はありませんでしたが簡単な英語なので問題ないと思います使用目的ネット資料作成ゲームこだわりフィット感価格be quiet! SILENT BASE 800 Window レビュー評価・評判 シューズ女子学生 食料品店を得るためにすべてを 文字入力デフォルトクソバカ。Gboadにしたらしたで、キーボード重い。ゴミ。電池の持ちは良かったです。xzpとか、s7edgeと同じくらい。動作も良好でした。xzpとかと比べると流石に劣るが、ストレスはなかった。発熱はそこそこありますが、これも許容範囲。文字入力は、googleに大金払ってgoogle日本語入力の変換買ってほしいですね。そうしたら、iPhoneに戻るかもしれません。文字入力がやはり一番使うので。タブレットなら、文字入力そんなしないので良いんですがねw、他は特筆することはない。今でも、6s以降のiPhoneは現役だと思ってます(6までは、メモリが一ギガなのが致命的。)ので、買ってもいいとは思います。APPLE iPhone 6s Plus 64GB docomo レビュー評価・評判 【デザイン】5sと比べて進化しています。個人的には、好きです。【携帯性】正直に言いますと、少し重いです。あとポケットに入れるとかさばります。これが、一番悩みどころです。【ボタン操作】これは、以前と変わらないと思います。【文字変換】特に気にしませんが、若干進化したかな?【レスポンス】5sの2倍ぐらい早いので嬉しいです。【メニュー】5sと変わらないです。【画面表示】5.

スマホを置いて全身で取れる場所がなく、持って撮っているので分かりにくかったらすみません…。 あと、私の足は筋肉太りでしょうか? それとも脂肪太りですか? 4 8/4 21:48 ダイエット ダイエットでよくウォーキングしてて、歩道を歩いていると反対車線のいかちぃ系の人にクラクションを小さめで鳴らされて目が合うんですが何がしたいんでしょうか? 私的には好みの人と目が合って幸せです笑 その時の恰好も関係しているのかなぁとのほほんと考えてます笑 教えて欲しいです!! 0 8/7 8:15 ダイエット 筋トレ、運動なしの食事管理だけのダイエット中なんですがこういう場合プロテインって飲んで意味ありますか?特に必要ないですか? 3 8/7 7:48 ダイエット ジムに行ったり、ウォーキングとかしてる女性にお聞きします。 生理中どうしてますか? 0 8/7 8:11 ダイエット 腕足長いといくら体重あってもヒョロヒョロに見えるよね? 0 8/7 8:10 ダイエット 私は高1の陸上部です。 身長160cmの体重59kgです。 この間顧問に、あなたはまずは減量をしよう。 160cmの陸上部短距離の適正体重は45〜50kgだと言われました。 ということで、今年中に47kgまで痩せたいです。 どのような食事や運動をしたら良いですか? 運動は男子の体力に合わせて組まれているメニューを部活でこなしています。それ以外で何かあればよろしくお願いします(;; ) 2 8/7 7:51 xmlns="> 100 トレーニング ベンチ、ディップスなどのコンパウンド無しで上腕を筋肥大させることは可能だと思いますか? となると、ライイングエクステンションやフレンチプレスなどになるかと思いますが 1 8/7 0:17 ダイエット ダイエット日記つけてる人の食事内容なんですが 三食 チキンとか豚肉とかウインナーのみで 油使わずに炒める!とかドヤ顔してるんですが 野菜ゼロ肉のみって体重減っても体臭そうだし肌汚そうですよね?ダイエット知識ゼロなんですかね? 4 8/7 1:56 ダイエット お嬢さま酵素の定期便の解約をし忘れていました。 まだ届いていないのですが、キャンセルすることは可能ですか? 0 8/7 7:56 ダイエット 179cmの63kgって普通ですよね? 2 8/7 2:45 ダイエット お腹が出続けてるのに体重は減っていくのですが、なぜなのでしょうか 3 8/7 2:43 ダイエット 女子高校生です。6月からダイエットを始めて49.

実験はもうすでに行ってしまったのですが(かなり急いで^^;)、 統計分析は実験をやればある程度なんとかなる!とちょっと思っていたので 今とても反省しています。全然甘かったです。 これからは実験を考える段階で分析まできちんと検討してみたいと思います。 お礼日時:2009/05/29 19:09 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています

Χ2(カイ)検定について

残差分析の多重検定 残差分析の結果として得られた p 値を多重比較するなら,有効数字を表 7 より多くとって,例えば, Benjamini & Hochberg 法 (BH法,Benjamini & Hochberg, 1995)を使って,以下のように計算される。 A: 0. 12789 / (3/3) B: 0. 06820 / (2/3) C: 0. 00462 / (1/3) この結果を表 8 にまとめた。 ただし,残差分析においては,必ずしも多重比較を考える必要はない。通常,多重比較と言えば,群間の比較,すなわち, A-B,A-C,B-C の比較を言うのが,残差分析の多重比較では,各群において実測値と期待値を比較している。したがって,例えば,最初から最も残差が大きい C 群だけに注目するならば,表 7 の p 値を使えば良いのである。 以上の検定を手っ取り早くオンラインでするなら, 田中敏(信州大)のjs-STAR 2012を使えば良い。。この中の, カイ二乗検定 i×j 表 を利用すれば,多重比較の結果も含めて出力される。これには,統計解析ソフトRのプログラムも出力される。 5. 統計分析を理解しよう-よく使われている統計分析方法の概要- |ニッセイ基礎研究所. 残差分析を使った論文 冒頭でも述べたが,本ウェブページを引用している山下(2015)は,「逆ギレ」,「イケメン」,「婚活」などの新語の使われ方について,年齢別,男女別の分析に残差分析を用いている。 篠田・山野(2015)は,残差分析(Table 7)によって,福島県産食品の購入を避けたい,という意識に,有意な男女差が認められ,女性のほうが,その傾向が強いことを明らかにした。 山下・坂田(2008)は,大学生の失恋からの立ち直り過程を研究し,同性友人からのサポートを受ける学生は,「傷つき」,「未練」,「断念」の経験度が高く,立ち直りの評価が低いことを,残差分析で明らかにした(Table 9)。ここでは,p 値ではなく,調整済み残差が示されている。さらに Haberman 論文で引用されているのは,Haberman (1974) である。 参考文献 Benjamini, Y. & Hochberg, Y. (1995) Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing.

統計分析を理解しよう-よく使われている統計分析方法の概要- |ニッセイ基礎研究所

質問日時: 2009/11/09 03:28 回答数: 2 件 二つの使い方の違いがわかりません。見ることは二つとも差があるかというのであってるんでしょうか? 一例として、4グループあり(グループごとの人数は異なります)、いくつかの調査項目ごとにグループで差があるかを見る時、カイ二乗なのか分散分析(一元配置)なのかが謎です・・・ 例えば、質問項目例1:食事回数 a. 3回 b. 2回 c. 1回以下 例2:身長 ( cm) などあったとすると 例1はクロス表4x3(3x4?)でカイ二乗でできそうなのですが、身長はどうやってするんでしょうか? また、項目ごとでカイ二乗にしたり分散分析にしたりというのは統計学的にありなんでしょうか? 統計については初心者です。色々似たような質問が出ていましたがやはりわかりません。すみませんが、よかったら助言お願いいたします。 No.

統計で転ばぬ先の杖|第5回 カイ二乗検定と相関係数の検定(無相関検定)にまつわるDon'Ts|島田めぐみ・野口裕之 | 未草

3 回答日時: 2018/11/30 09:54 No. 2です。 「お礼」に書かれたことについて。 >点数は100点満点を上限とします。 それは分かります。言いたいのは、 ・ある人は よい:70~100点 ふつう:40~60点 悪い:0~30点 ・別な人は: とりあえず「使える」なら60点以上(合格点) その中で よい:90~100点 ふつう:70~90点 悪い:60~70点 どうしようもない、使い物にならない:50点 と採点している場合に、 ・男性の平均:73点 ・女性の平均:65点 となったときに、そこから「何が言えるのか」ということです。 点数の多い少ない、その「1点、2点の差」に意味があるなら、「t検定」のような定量評価に意味があると思います。 その「点数」の数値そのものにはあまり意味がないのであれば、「大きいか小さいか」「傾向」を見ることしかできないと思います。 要するに「得られたデータに何を語ってほしいか」に尽きると思います。語るべき内容を持たないデータに、「手法」「ツール」だけを適用しても、意味のある結果は得られませんから。 No. 1 konjii 回答日時: 2018/11/23 07:36 どちらも同じです。 p 値bを求め、有意水準0. 05と比較してb>0.05の場合差は有意。b<0.05の場合差は無意となります。 1 この回答へのお礼 早速ご回答いただきありがとうございます。 同じなんですね。同じである場合、どうこの2検定を使い分けると良いのでしょうか。 また、p値bとは何のことでしょうか。bがよくわかりません。 よろしくお願いいたします。 お礼日時:2018/11/25 09:11 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! Χ2(カイ)検定について. gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています

1.帰無仮説と対立仮説の設定 例:F1のエンドウの交配から赤花80,白花30を得た.3:1に分離するかを検定せよ. 自由度が1なので,補正した式(2)を用います. 帰無仮説は「分離比は3:1である」.一方,対立仮説は「分離比は3:1でない」 期待値は3:1に分離した場合にどうなるかですから,赤花82. 5,白花27. 5になります.したがって, 以上のことから帰無仮説(分散は変化しなかった)は1%の有意水準で棄却されました.したがって,乳脂肪率の分散は変化したと結論できました. 遺伝子型 表現型 観察値Oi 分離比 理論値Ei 赤-高- 花色赤色・背丈が高い 65 9 160×9/16=90 赤-低低 花色赤色・背丈が低い 50 3 160×3/16=30 白白高- 花色白色・背丈が高い 30 白白低低 花色白色・背丈が低い 15 1 160×1/16=10 計 160 16 2.p-値の計算 帰無仮説が成り立つとしたら,今回の標本が得られる確率であるP値はエクセルでは以下の式で計算します. F分布を利用して2つの標本の分散比を区間推定することもできますが,授業では省略しました. F分布を利用した2つの標本の分散に差があるのかを検定できます.この手法はこれから学ぶ分散分析の基礎となります. 帰無仮説: 分離比は9:3:3:1である. 対立仮説: 分離は9:3:3:1ではない. 例として,メンデル遺伝で分離の法則に従ったデータが得られたかを検定してみよう. 統計で転ばぬ先の杖|第5回 カイ二乗検定と相関係数の検定(無相関検定)にまつわるDon'ts|島田めぐみ・野口裕之 | 未草. 帰無仮説が成り立つと仮定したときに今回のデータが得られる確率P値はエクセルの関数から,以下のように計算できます. したがって,有意水準5%で帰無仮説は棄却できず,分離比は3:1でないという有意な証拠はありません.つまり分離比は3:1であると考えてよいことになります. 1遺伝子座の場合 自由度が1の場合(メンデル遺伝の分離比では1つの遺伝子座しか考えないとき)は,χ 2 の値がやや高めに算出されるため以下のように補正します.

01)。 もし、「偏りがあった」という表現がわかりにくい場合は、次のように書いてもいいと思います。 カイ二乗検定の結果、グループAの方がグループBよりも○○と回答した人が多いことがわかった( χ 2 (3)=8. 01)。 相関係数は一致度の計算には向いていない カイ二乗検定は、名義尺度の2つの変数の間の独立性(関連性がないこと)を見るための検定法でしたが、2つの変数が間隔尺度・比(率)尺度の場合には相関係数が指標として用いられ、2つの変数間に関連がない場合に、「無相関検定」が用いられます。 相関係数も多くの研究で扱われています。例えば、作文や会話などのパフォーマンステストについて、2人の評定者の間の評定の一致度を検討するときに、相関係数を用いる研究があります。しかし、正確に言うと、相関係数では一致度を見ることはできません。表4は、ある作文テストの評価結果を表しています。5人の学生が書いた作文を評定者3人が5段階で評定しています。 表4 ある作文テストの評価結果 評定者1と評定者3は、全く同じ結果なので、相関係数を計算すると1. 0になります。散布図で表すと図2のようになり、両者の評定が完全に一致して直線状に並んでいることがわかります。評定者1と2は、同じ結果ではありませんが、相関係数を計算すると1. 0になります。散布図で表すと図3のようになります。評定者2の評価結果に1を加えると評定者1の結果になり、この組み合わせも直線状に並んでいます。これらの例のように、データが直線上にプロットされる場合、相関係数は1. 0になります。 図2 評定者1と評定者3の結果 図3 評定者1と評定者2の結果 しかし、図2の結果と図3の結果を同じ一致度と解釈してもいいのでしょうか。表4の平均値を見ると、評定者1は3. 2、評定者2は2. 2であり、5点満点で考えると大きな違いと言えます。つまり、相関係数は1. 0であっても、評定者1と3の組み合わせのようにまったく同じ結果というわけではないのです。このように、相関係数では、2変量間の一致度を正確に見ることはできないのです。特に、平均値が異なる場合は、相関係数ではなく、κ(カッパ)係数(厳密には、重み付きκ系数)を計算するべきです。κ係数であれば、2変量間の一致度がわかります。ちなみに、表4の評定者1と評定者2の間でκ係数を計算すると、0.