迷える羊の感想 ・歌声で高音と低音を使い分ける事で、荘厳な印象に持っていかせてるところが圧巻! ・「産まれてきた日を思い出せるか」等の歌詞が胸にささる曲です。 ・サビで転調し、一気に爽快感がある楽曲になる部分が印象的でとても新鮮。 ・米津玄師さんの多才さが感じられる曲。 ・「千年後の未来には僕らは生きていない」でも壮大なこの曲は未来への希望を感じます。 砂の惑星 ( + 初音ミク) 「マジカルミライ 2017」のテーマソング ハチ MV「砂の惑星 feat. 初音ミク」HACHI / DUNE Hatsune ご存知の方も多いと思いますが、米津玄師さんはデビュー前に"ハチ"という名前でニコニコ動画を中心に活動されていました。 今回"ハチ"として約4年ぶりの楽曲となった「砂の惑星」は、初音ミクを中心としたイベント『マジカルミライ2017』のテーマソングに使用されています。 「砂の惑星」はボーカロイド楽曲ですが、4thアルバム「BOOTLEG」では米津玄師さんがメインとなったセルフカバーも聴くことができます。そちらも併せてチェックしてみてください! 砂の惑星の感想 ・ハチとして活動していた時代の代表曲とも言える作品だと思います。 ・ボカロ時代から米津さんを知ってる人にはたまらない一曲です! 米津玄師 待望のハイレゾ配信解禁！ - ハイレゾ音源配信サイト【e-onkyo music】. ・無機質なボーカロイドの良さがよく出ていると思います。 ・音のテンポと曲の雰囲気が独特で良い曲。 ・「砂漠にリンゴの木を植えようでんぐり返りそんじゃバイバイあとは誰かが勝手にどうぞ」のところが好きです。 アンビリーバーズ MIZUNO「WAVE ENIGMA 5」CMソング 米津玄師 MV「アンビリーバーズ」 MIZUNO 『WAVE ENIGMA5』のCMソングに「アンビリーバーズ」が起用されました。 CMの中でもMIZUNOのシューズで東京タワーを走ってみた!という内容になっていますが、ミュージックビデオでも懸命に走る狼の姿が印象的です。 全体を通して疾走感のある曲になっています。ミュージックビデオも一緒にご覧ください! アンビリーバーズ ・ポップながらもどこか寂しげな曲調で人生に迷っている人達を表した曲だと思います。 ・ティーンエイジャーっぽい刹那的な歌詞が魅力的です。 ・「誰がどんなに疑おうと 僕は愛してるよ君の全てを」の歌詞が優しい曲の印象。 ・頑張るひとの背中を押してくれる曲だと思います ・「どんな場所にたどり着こうとゲラゲラ笑ってやろうぜ」という歌詞に励まされます。 TEENAGE RIOT マンダム GATSBY CMソング 米津玄師 MV「TEENAGE RIOT」 柳楽優弥さんと新田真剣佑さんのダブル主演による『GATSBY COP』のCMテーマソングになっています。 ブランド40周年を機に制作されたCMはカラフルでポップな世界観が表現されていますが、実際のミュージックビデオはすべてモノクロで構成されています。 様々なシーンで違った印象を感じる「TEENAGE RIOT」を是非繰り返し聴いてみてください!
Nighthawks 17. orion 18. Lemon EN1. ごめんね EN2. クランベリーとパンケーキ EN3. 灰色と青 MUSIC VIDEO 01. Lemon 02. Flamingo 03. TEENAGE RIOT 04. 海の幽霊 05. パプリカ 06. 馬と鹿
Flamingo 02. LOSER 03. 砂の惑星 04. 飛燕 05. かいじゅうのマーチ 06. アイネクライネ 07. 春雷 08. Moonlight 09. fogbound 10. amen 11. Paper Flower 12. Undercover 13. 爱丽丝 14. ピースサイン 15. TEENAGE RIOT 16. 米津玄師、最新アルバム収録曲「カナリヤ」がNHK『ふたりのディスタンス』主題歌に決定 | OKMusic. Nighthawks 17. orion 18. Lemon EN1. ごめんね EN2. クランベリーとパンケーキ EN3. 灰色と青 MUSIC VIDEO 01. Lemon 02. Flamingo 03. TEENAGE RIOT 04. 海の幽霊 05. パプリカ 06. 馬と鹿 <購入者店舗特典> クリアファイル(A4サイズ) 対象店舗:TOWER RECORDS / TSUTAYA RECORDS / HMV / / 楽天ブックス / 応援店舗 ※特典は「先着」となり、数に限りがあります。一部の店舗/ECサイトでは特典が付かない場合がございます。ご予約ご購入の際は、特典の有無を必ず店頭/ECサイトでご確認下さい。 <特典対象店舗一覧> 先行配信「感電」 配信中
米津玄師 待望のハイレゾ配信解禁!
カムパネルラ 02. Flamingo (ソニーワイヤレスヘッドホンCM) 03. 感電 (TBS系金曜ドラマ「MIU404」主題歌) 04. PLACEBO + 野田洋次郎 (野田洋次郎とのコラボ楽曲) 05. パプリカ (Foorin「パプリカ」のセルフカバー) 06. 馬と鹿 (TBS系日曜劇場「ノーサイド・ゲーム」主題歌) 07. 優しい人 08. Lemon (TBS系金曜ドラマ「アンナチュラル」主題歌) 09. まちがいさがし (菅田将暉「まちがいさがし」のセルフカバー) 10. ひまわり 11. 迷える羊(大塚製薬「カロリーメイト」CMソング) 12. Décolleté 13. TEENAGE RIOT (ギャツビーCM) 14. 海の幽霊 (映画「海獣の子供」主題歌) 15. カナリヤ -Blu-ray・DVD-(「アートブック盤(初回限定)」のみに収録) LIVE VIDEO 米津玄師 2019 TOUR / 脊椎がオパールになる頃 2019/3/11 幕張メッセ展示ホール 01. Flamingo 02. LOSER 03. 砂の惑星 04. 飛燕 05. かいじゅうのマーチ 06. アイネクライネ 07. 春雷 08. Moonlight 09. fogbound 10. amen 11. Paper Flower 12. Undercover 13. 爱丽丝 14. 米津玄師、是枝裕和監督「カナリヤ」MV公開 蒔田彩珠、田中泯ら出演の三世代に渡る男女の物語に - Real Sound｜リアルサウンド. ピースサイン 15. TEENAGE RIOT 16. Nighthawks 17. orion 18. Lemon EN1. ごめんね EN2. クランベリーとパンケーキ EN3. 灰色と青 MUSIC VIDEO 01. Lemon 02. Flamingo 03. TEENAGE RIOT 04. 海の幽霊 05. パプリカ 06. 馬と鹿 <購入者店舗特典> クリアファイル(A4サイズ) 対象店舗:TOWER RECORDS / TSUTAYA RECORDS / HMV / / 楽天ブックス / 応援店舗 ※特典は「先着」となり、数に限りがあります。一部の店舗/ECサイトでは特典が付かない場合がございます。ご予約ご購入の際は、特典の有無を必ず店頭/ECサイトでご確認下さい。 <特典対象店舗一覧> ■TBS系金曜ドラマ「MIU404」 【放送日】 毎週金曜よる 10:00~10:54 【脚本】 野木亜紀子(『アンナチュラル』ほか) 【音楽】 得田真裕(『アンナチュラル』ほか) 【主題歌】 米津玄師 「感電」 【プロデュース】新井順子(『アンナチュラル』ほか) 【演出】 塚原あゆ子(『アンナチュラル』ほか)他 【キャスト】 綾野剛 星野源 岡田健史 橋本じゅん 麻生久美子 他 【HP】 米津玄師「感電」ミュージックビデオ ■オフィシャルHP ■米津玄師 公式twitter URL
感電の感想 ・ドラマの雰囲気にマッチしたリズミカルな曲ですごく好きです! ・「よう相棒 もう一丁」というフレーズなど、米津さんらしい愉快な音が楽しい一曲。 ・PVのキラキラした感じも好きで、米津さんが浮いている姿も印象的です。 ・「きらめき」を感電と表現する世界観が独特だなと感じました。 ・腐れ縁の相棒とメチャクチャなことをしながら一緒にやっていこうとそんな印象を受ける曲です。 ピースサイン TVアニメ『僕のヒーローアカデミア』オープニングテーマ 米津玄師 MV「ピースサイン」Kenshi Yonezu / Peace Sign 『僕のヒーローアカデミア』は歌詞の中にも『ヒーローになるための歌』とあるように、主人公が最高のヒーローを目指していく成長物語です。 米津玄師さんは子供の頃の自分と対話して作ったと語っており、アニメ同様背中を押してくれるような曲に仕上がっています。 『僕のヒーローアカデミア』スペシャルバージョンのミュージックビデオも公開されておりますので、そちらも是非チェックしてみてください! ピースサインの感想 ・「そんなヒーローになるための歌」という歌詞が、元気を分けてくれるのが伝わってくる。 ・とにかく疾走感がすごくて、THEアニソン!という感じがします。 ・「もう一度遠くに行け遠くに行けと」フレーズが素敵なメロディに合っていて良い。 ・凄く元気をもらえる一曲です! ・「僕のヒーローアカデミア」の世界観によく合っていて、友情の大切さや大きな希望を感じる曲。 Lemon TBS金曜ドラマ『アンナチュラル』主題歌 米津玄師 MV「Lemon」 TBS金曜ドラマ『アンナチュラル』の主題歌として、書き下ろされた曲です。 主演の石原さとみさんは"全ての動きが止まるくらい、聴き入ってしまいました。めちゃくちゃドキドキしました。ドラマ同様、切なさと怖さと希望を感じました"とコメントされています。 たくさんの感情を包み込んでくれるような、米津玄師さんの優しい歌声と力強いメッセージが伝わってくる一曲です! Lemonの感想 ・「夢ならばどれほどよかったでしょう」の出だしが、米津さんの歌声がすっと入ってきて好きです。 ・ドラマとの親和性もとても高く、心に突き刺さる曲です! ・ただただ、名曲。渦巻いて吸い込まれるようなメロディラインだと思う。 ・全体的に優しくて、でも少し悲しい感じのする曲です。 ・曲も歌詞もPVも本当にすてきで、大好きな曲です。鎮魂歌のようにも思えるし、愛するひとにささげるラブソングのようにも聴こえます。 まとめ 米津玄師さんの楽曲が使用されたCMやテレビドラマ、映画主題歌などについて紹介させていただきましたがいかがでしたでしょうか。 ドラマや映画のために書き下ろされた楽曲も多く、 聴いていると作品のシーンが思わず浮かんでくるような、魅力ある楽曲ばかりです。 是非歌詞にも注目していただきながら、聴き込んでいただくことをおすすめします!
3] # 自乗重みの上位30%をスレッショルドに設定 data. map! { | x | x ** 2 < th?
ウェーブレット変換とは ウェーブレット変換は信号をウェーブレット(小さな波)の組み合わせに変換する信号解析の手法の1つです。 信号解析手法には前回扱った フーリエ変換 がありますが、ウェーブレット変換は フーリエ変換 ではサポート出来ない時間情報をうまく表現することが出来ます。 その為、時間によって周波数が不規則に変化する信号の解析に対し非常に強力です。 今回はこのウェーブレット変換に付いてざっくりと触って見たいと思います。 フーリエ変換 との違い フーリエ変換 は信号を 三角波 の組み合わせに変換していました。 フーリエ変換(1) - 理系大学生がPythonで色々頑張るブログ フーリエ変換 の実例 前回、擬似的に 三角関数 を合成し生成した複雑(? )な信号は、ぱっと見でわかる程周期的な関数でした。 f = lambda x: sum ([[ 3. 0, 5. 0, 0. 0, 2. 0, 4. 離散ウェーブレット変換の実装 - きしだのHatena. 0][d]*((d+ 1)*x) for d in range ( 5)]) この信号に対し離散 フーリエ変換 を行いスペクトルを見ると大体このようになります。 最初に作った複雑な信号の成分と一致していますね。 フーリエ変換 の苦手分野 では信号が次の様に周期的でない場合はどうなるでしょうか。 この複雑(?? )な信号のスペクトルを離散 フーリエ変換 を行い算出すると次のようになります。 (※長いので適当な周波数で切ってます) 一見すると山が3つの単純な信号ですが、 三角波 の合成で表現すると非常に複雑なスペクトルですね。 (カクカクの信号をまろやかな 三角波 で表現すると複雑になるのは直感的に分かりますネ) ここでポイントとなる部分は、 スペクトル分析を行うと信号の時間変化に対する情報が見えなくなってしまう事 です。 時間情報と周波数情報 信号は時間が進む毎に値が変化する波です。 グラフで表現すると横軸に時間を取り、縦軸にその時間に対する信号の強さを取ります。 それに対しスペクトル表現では周波数を変えた 三角波 の強さで信号を表現しています。 フーリエ変換 とは同じ信号に対し、横軸を時間情報から周波数情報に変換しています。 この様に横軸を時間軸から周波数軸に変換すると当然、時間情報が見えなくなってしまいます。 時間情報が無くなると何が困るの? スペクトル表現した時に時間軸が周波数軸に変換される事を確認しました。 では時間軸が見えなくなると何が困るのでしょうか。 先ほどの信号を観察してみましょう。 この信号はある時間になると山が3回ピョコンと跳ねており、それ以外の部分ではずーっとフラットな信号ですね。 この信号を解析する時は信号の成分もさることながら、 「この時間の時にぴょこんと山が出来た!」 という時間に対する情報も欲しいですね。 ですが、スペクトル表現を見てみると この時間の時に信号がピョコンとはねた!
times do | i | i1 = i * ( 2 ** ( l + 1)) i2 = i1 + 2 ** l s = ( data [ i1] + data [ i2]) * 0. 5 d = ( data [ i1] - data [ i2]) * 0. 5 data [ i1] = s data [ i2] = d end 単純に、隣り合うデータの平均値を左に、差分を右に保存する処理を再帰的に行っている 3 。 元データとして、レベル8(つまり256点)の、こんな$\tanh$を食わせて見る。 M = 8 N = 2 ** M data = Array. new ( N) do | i | Math:: tanh (( i. to_f - N. to_f / 2. 0) / ( N. ウェーブレット変換. to_f * 0. 1)) これをウェーブレット変換したデータはこうなる。 これのデータを、逆変換するのは簡単。隣り合うデータに対して、差分を足したものを左に、引いたものを右に入れれば良い。 def inv_transform ( data, m) m. times do | l2 | l = m - l2 - 1 s = ( data [ i1] + data [ i2]) d = ( data [ i1] - data [ i2]) 先程のデータを逆変換すると元に戻る。 ウェーブレット変換は、$N$個のデータを$N$個の異なるデータに変換するもので、この変換では情報は落ちていないから可逆変換である。しかし、せっかくウェーブレット変換したので、データを圧縮することを考えよう。 まず、先程の変換では平均と差分を保存していた変換に$\sqrt{2}$をかけることにする。それに対応して、逆変換は$\sqrt{2}$で割らなければならない。 s = ( data [ i1] + data [ i2]) / Math. sqrt ( 2. 0) d = ( data [ i1] - data [ i2]) / Math. 0) この状態で、ウェーブレットの自乗重みについて「上位30%まで」残し、残りは0としてしまおう 4 。 transform ( data, M) data2 = data. map { | x | x ** 2}. sort. reverse th = data2 [ N * 0.
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new ( "L", ary. shape)
newim. putdata ( ary. flatten ())
return newim
def wavlet_transform_to_image ( gray_image, level, wavlet = "db1", mode = "sym"):
"""gray画像をlevel階層分Wavelet変換して、各段階を画像表現で返す
return [復元レベル0の画像, 復元レベル1の画像,..., 復元レベル