「SA・PAは高速道路を走行して訪れるもの」と思っている人も多いことでしょう。でも一部のSA・PAでは、広く近隣地域の人が利用できるように、一般道からの歩行者用出入口を整備しています。だから高速に通らずとも、SA・PAを一般の商業施設のように買い物や食事が楽しめるのです。 ちなみにNEXCO東日本では、この出入口を「ウォークインゲート」と呼んでいます。このウォークインゲートがあるSA・PAはHPでチェックできますよ。 高速道路の「当たり前」SA・PA。でも、実は「ヘェ〜」というトリビアがありました。テーマ性の高い施設だったり、SNS映え間違いなしのグルメがあったり、珍しい施設も付随したりと、それぞれのSA・PAで豊かな個性を発揮しています。 次のドライブの際、ちょっとトリビアも思い出しながらSA・PAを活用してみてください。 (取材・文:別役ちひろ 編集:ミノシマタカコ+ノオト) [ガズー編集部] あわせて読みたい!
2017. 03. 08 高速道路のSAとPAは、SAのほうが規模が大きいイメージがありますが、近年はSA並みの施設をもつPAも登場しています。両者には本来、どのような違いがあるのでしょうか。 違いは規模? SA、PA相互の位置関係?
質問 高速道路のサービスエリア(SA)とパーキングエリア(PA)の違いを教えてください 回答 高速道路の休憩施設は、提供するサービスの内容、休憩施設相互の位置関係によりサービスエリア(SA)とパーキングエリア(PA)に区分しています。 一般的にはサービスエリアには休憩所、駐車場、トイレに加え売店、食堂、給油所などが備わっており、パーキングエリアには駐車場、トイレ、必要に応じ売店が備わっております。 カテゴリーから探す
©velimir/ 旅行でも仕事でも、長時間の運転はドライバーを疲れさせ、重大事故の原因にもなります。運転中にちょっとでも疲労を感じたら、仮眠をとったり、車外に出て軽く体操をするだけでもいいので、最寄りのSAやPAで休憩を取るようにしましょう。 深夜の誰もいないPAで飲む缶コーヒーは、いつもより美味しく感じられますよ! おすすめの高速道路に関する記事はこちら 高速道路の逆走事故の現状 高速道路のトンネル走行時はヘッドライトを点灯していますか? 高速道路での合流のコツ!
Posted by ブクログ 2021年05月04日 原因と結果の経済学 とても簡潔にわかりやすくまとまっていた。普段原因と結果をなんとなく捉えていたものを、理論化した上で精査できるようになる分野である。公共政策の選定における、因果関係のエビデンスの重要性を説いていて、社会的価値を感じやすい。そうでなくても、今の仕事でクライアントに対してインサイトを抽... 続きを読む 出するときに持つべき視点がたくさん散りばめられていた。以下要点メモ。 因果関係とは? - 以下の問を否定できる証拠があること - 相関関係ではないか? - 偶然ではないか? 『「原因と結果」の経済学』の無料公開！ – 医療政策学×医療経済学. - 第三の変数が存在していないか(交絡因子) - 逆の因果関係は存在していないか 因果関係を証明するためのエビデンスの種類(信用性の高い順に) 1. メタアナリシス 2. ランダム化比較試験 3. 自然実験と疑似実験 4. 回帰分析 ランダム化比較試験 確認したい要因以外のすべての条件が揃っている2つのグループを比較し、その要因の影響力を測る。 回帰分析 目の前にあるデータを分析する。2通りの方法 1. 単回帰分析: 交絡因子がない前提ですべてのデータの中間地点の最適な線を結ぶ。原因変数が変化するごとに結果変数が均等に変化していれば、それが因果関係の示しになる。 2. 重回帰分析: 交絡因子があっても、交絡因子の条件を一定にしたデータを集めた上で因果関係の最適な線を引くこと。 自然実験: 外生的ショックによって意図せず事前とランダムに介入ありと介入なしグループに別れしまったケースを利用する。 疑似実験 - 差の差分析 - 時間をまたいだ比較は基本的に意味がない - 前後でやると1) 時間とともに起こる自然な変化(景気の変動など)や2) 平均への回帰の影響を免れないから。 - 時間をまたいで介入群と対照群を比較してその変化の差を分析するのであれば因果効果は測れる。 - 操作変数法 - 原因に変化を及ぼす第三の因子を変化させることで比較する。 - 回帰不連続デザイン - 連続している部分は比較可能であることを利用して、介入前と介入後を連続の切れ目で比較する。 - マッチング法 - 介入後のサンプル同質な未介入のサンプルを集めてきて比較する。 - 「同質」かどうかは共変数を見て比較。共変数が複数あったりする場合は、すべての共変数の合計点数の類似したものを選ぶ。これをプロペンシティスコアマッチングという。 ランダム化比較試験にも限界がある。 1.
・第三の変数(交絡因子)は存在していないか (体力がある子供は学力高い?それって単なる教育熱心な親の影響?) ・逆の因果関係は存在していないか (警察官の人数が多いところは犯罪が多い?それって逆じゃない?)
〜目次抜粋〜 はじめに 第1章 根拠のない通説にだまされないために 「因果推論」の根底にある考えかた 「因果関係」「相関関係」とは何か 因果関係を証明するのに必要な「反事実」 反事実を「もっともらしい値」で穴埋めする 反事実を正しく想像できないと根拠のない通説にだまされる?
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D. 取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞し、発行部数30万部を突破した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)。 津川友介(つがわ・ゆうすけ) ハーバード公衆衛生大学院 リサーチアソシエイト 東北大学医学部卒業後、聖路加国際病院、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカル・センター(ハーバード大学医学部付属病院)、世界銀行を経て現職。ハーバード公衆衛生大学院にてMPH(公衆衛生学修士号)、ハーバード大学で医療政策学のPh. 取得。専門は医療政策学、医療経済学。ブログ「医療政策学×医療経済学」で医療に関するエビデンスを発信している。 プリント版書籍は下記のストアでご購入いただけます。 (ストアによって販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合がございます。) --------------------------------------- ビッグデータ時代の必須教養 「因果推論」の考えかたがわかる! Amazon.co.jp: 「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 : 中室牧子, 津川友介: Japanese Books. --------------------------------------- 「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早 期発見・治療ができ、長生きできる」。 そう言われて、違和感を覚える人はほと んどいないでしょう。 しかし、「健診を受けること」と「長生 きできること」は、同時に起こっている だけ(相関関係にすぎない)。 健診を受けた「から」、長生きできた(因 果関係)のではないかもしれません。 この場合、いままでまったく健康診断を 受けなかった人が、毎年受けるように なったとしても、長生きできるとは限り ません。 実は、このことについてはすでに多くの 研究が行われており、人々に健診を受け させるようにしても、死亡率は下がらな いことが示唆されています。 この本を読めば、2つのことがらが本当に 「原因と結果」の関係にあるのかどうか を正しく見抜けるようになり、身の回り にあふれる「もっともらしいが本当は間 違っている根拠のない通説」にだまされ なくなります。 この「因果推論」の考えかたを、数式な どを一切使わずに徹底的にやさしく解説 します。 (ストアによって販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合がございます。)
因果推論を知れば、根拠のない通説にだまされなくなる! 原因と結果の経済学 まとめ. 「因果推論」の根底にある考えかたをわかりやすく説明。また、因果推論とデータを用いた経済学の研究結果を紹介し、その解釈=読み解きかたについても解説する。【「TRC MARC」の商品解説】 「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる!【商品解説】 「健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる!【本の内容】