お正月の準備はいかがでしょうか。家の門の前に飾るのは、竹と松を用いた門松ですね。門松は年神様を家へお迎えする目印であり、降臨する依り代になるとされています。このようにお正月の飾りには一つひとつ意味があるので、それらを知って玄関やリビングを演出してみませんか?
鏡餅は稲魂が宿るとされる特別なお餅 鏡餅があるとぐっと家の中がお正月らしくなりますね。 その鏡餅ですが、いったいどうしてこういった二段重ねの丸いお餅なのか?についてはさまざまな言い伝えがあります。 鏡餅が重なっているのは? 鏡餅の準備とお供えのルール｜お正月なび. 丸い形は三種の神器のひとつである銅鏡を模したものだとも、人間の心臓をかたどったものだともいわれます。神様のお使いである白蛇がとぐろを巻いた姿であるという説もあります。 また 稲の神様の魂が宿るともいわれています。 そして2つの餅を重ねるのには、 「めでたさを重ねる」 という意味合いがあるのだともいわれます。 鏡餅の歴史 鏡餅の歴史は古く、平安時代にすでに貴族の間でお正月に飾られていた記録があり、室町時代には武士の間で具足もちとして、新年に飾られていた記録があるということです。かなり古い風習ですね。 江戸時代に入り、徐々に縁起をかつぐ商人へと鏡餅を飾る風習が広く広まったといわれています。 神様様とともに年を重ねることの象徴となる大事なお餅です。きちんと飾ってお正月を迎えましょう。 鏡餅のお供えしかた(飾り方) お供えする(飾る)場所は? 鏡餅をお供えする場所は 神様を上座にお迎えするように床の間など玄関から遠い位置に飾るのが 良いという説や、玄関に飾るのが良いといった説など諸説あります。 とはいえ、昨今の住宅事情では思うにまかせないことも多いもの。 1番だいじなのは、 お迎えする歳神(年神)様 ( 歳神さまについてはこちら ) に失礼のないようにという心遣い ではないでしょうか。 床の間がない場合はリビングのカップボードの上などに飾るなども良いでしょう。 小さい鏡餅を台所や納戸、トイレ、水回りなど神様が宿るとされている場所飾るのも良いでしょう。 多くの地域で荒神さま(台所の神様)に供えるお餅だけは3段重ねのものにします。 ちなみに管理人宅では、玄関に大きいものをひとつ、神棚4カ所(うち1カ所は荒神社)にそれぞれ小さい鏡餅を飾ります(いわゆる古民家なもので... )。 スポンサード リンク 鏡餅は個別パック餅入りのものがおすすめ 鏡餅は近年は個包装の小さいお餅が鏡餅型の容器に詰められたものが主流となっています。鏡開きの際にとても便利ですので、特にこだわりがある場合を除いてはこういったものを利用するのも良いでしょう。 お餅の形に気をつけて!
お鏡もちはいつくらいから飾るようになったの? 鏡餅の起源は詳細にはわかっていません。元禄時代(1690年頃)の書物に鏡餅の絵がかかれています。この頃には鏡餅を飾る習慣があったようです。 どうしてお鏡もちを飾るの? 昔から餅は、ハレの日に、神様に捧げる神聖な食べ物と言われていました。鏡餅は餅を神仏に供える正月飾りであり、穀物神である「年神様」をお迎えるするためにお供えするものです。歳神様は新しい年を運んでくる神様と言われいます。 古来から、鏡(銅鏡)には神様が宿るとされ、神様に供えられてきました。丸い餅が、銅鏡に似ているからと言われ、丸い形には、家族円満を表し、重ねた姿は、「福を重ねる・円満に年を重ねる」という意味があります。一般的には大小2段です。月と太陽・陰と陽を表します。 昔は町内に賃餅屋さん(餅を搗いてくれる店)が何軒かあって、祝い事や正月に赤飯や餅を搗いてくれました。ところが、餅は数日でカビて真っ青になってしまいます。そこで餅メーカーがカビない鏡餅を作ろうと特殊パック入りの鏡餅を1980年前後に発売しました。スーパーでは、カビない鏡餅を望んでいましたので、短時間で全国に広まりました。現在では、鏡餅はスーパーやホームセンターで買うことが一般的になりました。 お鏡もちはどこに飾るのが正しいの? 神様が祭られているところ(床の間、神棚、水神様、火神様)や厄払いしたいところ、大切な物や道具などに供えます。 日本の信仰は、生活を取り巻くあらゆる物に神様が宿るとされてきました。「八百万(やおよろず)の神」と言われるほど神様がたくさんいます。道具や、台所などに鏡餅を供え、物に感謝したり、いつくしむ日本人特有の文化のあらわれと考えられます。 最近の傾向は、核家族化、マンションなどの住宅事情(神棚がない)等の理由で、玄関や居間などに飾られるようです。 お鏡もちはいつからいつまで飾るの? 鏡餅を飾るのは、早くても問題ありませんが、「大安の日」や「12月28日」が最適とされることが多いようです。「八」が末広がりで日本では良い数字だからといわれ、縁起の良い日に飾られるようです。 12月29日と31日には鏡餅を飾らないほうがいいと言われてます。29日は9が「苦」で苦しみにつながるから縁起が悪く、31日は一夜飾りと言われ、「お正月の神様をお迎えするのに、たった一夜では誠意にかける」とか、「葬式の時には、『一夜飾り』になる為に、それに通ずるから避けた方がよい」という説などがあります。 鏡開きの日は地方により異なりますが、一般的には、1月11日とされています。神様にお供えした鏡餅を1月11日に下げて食べる風習を鏡開きといいます。神様の宿った餅を食べることで、ご利益をいただくと考えられています。 お鏡もちはどうやって作るの?
デジタル推進事業 技術的課題解決ヘ向けたPoC LNG船経路最適化 (LNGバリューチェーン) スパコンでも難しかった LNG 配送計算を実現 POINT 「デジタルアニーラ」が導き出す LNG 配送計画 条件に応じた配送ルート・LNG 受け入れ基地の最適化計算が可能に LNG 需要が増加する東南アジアでの活用に期待 なぜルート計算は難しい?
社会実装フェーズにあるAI(人工知能)を中心とした最先端テクノロジーの可能性と社会課題について考えるイベント、「朝日新聞DIALOG AI FORUM 2018」が2018年5月20日(日)~5月24日(木)の5日間、東京ミッドタウン日比谷のビジネス連携拠点「BASE Q」にて開催されました。その中の一つの講演「AI Assisted Workの未来」では、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社の長谷川晃一氏と富士通の東圭三が登壇。今のビジネスの現場で起こっている変化と、社会課題を解決するテクノロジーの最新事例について語りました。 企業と社会の変革を導く先端テクノロジーの動向 「今ビジネスの現場で起こっている変化」をテーマに、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社の長谷川氏が語ります。 なぜ今データ処理の「リアルタイム性」が求められているのか?
デジタルアニーラは、量子現象に着想を得たデジタル回路で、現在の汎用コンピュータでは解くことが難しい「組合せ最適化問題」を高速で解く新しい技術です。 特長 量子現象に着想を得たデジタル回路により、一般的なコンピュータでは解けない組合せ最適化問題を瞬時に解きます。 デジタルアニーラでは、ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムにより、10万ビット規模の問題への対応を実現しました。 ソフトウェア技術とハードウェア技術のHybridシステムが、大規模な実問題(10万ビット規模)の高速求解を実現 規模 10万ビット規模で課題に対応 結合数 ビット間全結合による使いやすさ 精度 64bit階調の高精度 安定性 デジタル回路により常温で安定動作 「組合せ最適化問題」を実用レベルで解ける 唯一のコンピュータ 実用性の面で課題の多い量子コンピュータに対し、デジタル技術の優位性を活かすことで、早期実用化を実現しました。 なぜ、デジタルアニーラは複雑な問題を高速に解けるのか?
2018年11月20日、AI、IoTをテーマとした「Fujitsu Insight 2018」を開催しました。「デジタルアニーラが切り拓く新しい未来とは ~量⼦コンピューティング領域における最新動向と富士通の取り組み〜」と題したセミナーでは、「量子アニーリングに関する最新動向と富士通の研究開発の展望」「デジタルアニーラへの期待」「デジタルアニーラの進化と未来」という3つのセッションで、デジタルアニーラが創り出す未来を紹介しました。 【Fujitsu Insight 2018「AI・IoT」セミナーレポート】 量子アニーリングに関する最新動向と、活用のカギ 最初に登壇した早稲田大学の田中 宗 氏が、量子アニーリングに関する最新動向と、富士通との共同研究開発の展望について語りました。 IoT社会、Society5. 0に向けてニーズが高まる量子アニーリング 早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム 研究機構 准教授 科学技術振興機構さきがけ 「量子の状態制御と機能化」 研究者(兼任) 情報処理推進機構 未踏ターゲット プロジェクトマネージャー モバイルコンピューティング推進コンソーシアム AI&ロボット委員会 顧問 田中 宗 氏 現在、量子コンピュータに対する注目が高まっています。新しい技術が登場するときに大事になるのは「どこに使うのか」であり、量子コンピューティングについても多くの企業が着手しているところです。 世の中で量子コンピューティングと呼ばれているものは、ゲート型(量子回路型)と量子アニーリング型に分けられると言われています。ゲート型は素因数分解、データの探索、パターンマッチング、シミュレーションアルゴリズムなどに対する計算方法が理論的に確立されています。一方、量子アニーリングは高精度な組合せ最適化処理を高速で実行することが期待されています。 量子アニーリングマシンに何ができて、何が期待されているのでしょうか? 量子アニーリングは、高精度な組合せ最適化処理を高速に実行する計算技術であると期待されています。組合せ最適化処理とは、膨大な選択肢から良い選択肢を選び出すことです。 例えば、たくさんの場所をもっとも短く、効率的に回れるルートを探し出す巡回セールスマン問題や配送計画問題、たくさんの人間が働く職場でのシフト表作成問題などです。シフトでいえば、「どうやって作るのが効率的か」「一人ひとりの働き方に合わせたシフトをどうやって作るか」を探索することは非常に難しいことです。 巡回セールスマン問題でいえば回る都市の数、シフトでいえば従業員の数といった、場所や人、ものなどの要素の個数が少なければ簡単に処理することができます。しかし、これらの要素の数が100、1000と増えていったらどうなるでしょう。選択肢が増え、次第に最適な答えを導き出すのは困難になります。 この手の問題は、実はみなさまのビジネスの中、私たちの実生活の中ではごくありふれています。人間が手作業で試行錯誤する、あるいは全ての選択肢をリストに書き出してベストな選択肢を探すという正攻法を放棄して、精度の高いベターな解を高速に得るにはどうすれば良いのか、というアプローチが大切になります。そこに量子アニーリングが期待されているのです。 そして現在、組合せ最適化処理はさまざまなニーズがあるといえます。日本ではSociety5.
0が提唱されています。これは、サイバー空間(仮想空間)とフィジカル空間(現実空間)を高度に融合させた社会によって経済発展と社会的課題解決の両立を図る人間中心の社会と規定されています。 そしてこのSociety5.
ドミニク・チェン(以下、チェン): コンピューターの進化って、人々の手に計算リソースが浸透していく過程ですよね。1980年代にパーソナルコンピューターとして個人の手に渡り、2000年代にクラウドコンピューティングになった。いまでは中高生でもクラウドリソースを普通に活用できます。アイデアを形にする機会は飛躍的に増えています。扱うデータ量も日々多くなっている。 私が肌で感じるのは、いままで複雑で計算リソースが多すぎて諦めざるをえなかったアプリケーションやサービスが、どんどん手軽につくれるようになっているという状況です。それが量子コンピューター技術まで...... 。実にワクワクします。 大関: 手元にiPadさえあればいいということです。PCからクラウドコンピューティングに変わったときに何が起こったかというと、"優秀なコンピューターは、家になくてもいい"となったことでした。要はクラウド経由で優秀なコンピューターに接続できればいい。手元に必要なのは端末だけ。それで十分活用できる環境になったのです。 東北大学大学院准教授・大関真之 量子コンピューターとデジタル回路が出合って生まれた新しい可能性 九法: 具体的に量子コンピューターは、どのように一般に普及していくと思われます? 夢の計算機「デジタルアニーラ」はクオリティ・オブ・ライフへの最適解を導き出せるか | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）. 大関: よく中学、高校などに出張授業をしにいくことがあるんです。そうするとクラウドで量子コンピューターが運用されているので、中高生に、実際に触らせることができるんですよ。授業で習った原子・分子の特別な性質を利用したコンピューターということで、みんな興奮します。原理なんかわからなくても動かせる。でもそのうち、量子コンピューターが当たり前の世代が登場してくるんですよね。 チェン: 量子ネイティブ! 大関: そのときが本当のブレイクスルーが起こるときなんじゃないかと思います。 九法: インフラになるということでしょうか。 大関: 何の抵抗感もなく触っています。その感覚がすごい。 チェン: やっぱり解を求めるスピードは速いのですか? 大関: うーん、そうなのですが、でもまだ量子コンピューターは生まれたての赤ちゃん状態なので、エラーも多くて。デジタルのほうが歴史があるので、正確な答えを導き出せる。ただ答えの質が違う。まだ利用価値を探っている状態ですね。そんなデジタルの堅牢なシステムと量子コンピューターの可能性の両方をいいとこ取りしているのが「デジタルアニーラ」なのかなと。どうなんですか(笑)。 東: もともと富士通は20年以上量子コンピューターの研究を続けています。そしてそれとは別部門でスーパーコンピューターをはじめとするデジタル回路の高速化・高並列化の研究も行っていました。たまたまなのですが、量子を研究していたエンジニアがコンピューターの研究部門を同時に見ることになったのです。そこでひらめいたのが、こうした量子デバイスをデジタル回路で再現できないかという着想。それが始まりでした。 チェン: それはシミュレーション的なものなのですか?
』 (小学館)です。 今後注目がさらに高まりそうな量子アニーリングについて、人工知能開発に関わる皆さんが思うであろう疑問点を中心にピックアップしてみました。 量子アニーリングにできることは、ただ一つ! 亀田 田中先生 専用マシンが次々登場する時代 量子アニーリングの実際のところ 実は量子コンピューターがなくても試せる量子アニーリング 量子アニーリングはシミュレーテッドアニーリングの親戚 今後の物理学からのアプローチと人工知能開発 まとめ 最近あちこちで話題になる量子アニーリングについて、何に使うことができるのかを分かりやすくお聞きすることができました。 今回はすべてご紹介できませんでしたが、量子情報処理には様々な方式があるようです。今回は量子アニーリングについて紹介しましたが、いわゆる量子コンピュータ、つまり量子回路型と呼ばれる古典コンピュータの上位互換の方式についても、その成長ぶりには目が離せません。IBMやGoogleが活発に研究をしている様子をニュース記事などで目にします。より良い手法はバズワード化して認知されていきますが、誤った認識で情報が広がらないように、今後も本質と活用方法をご紹介していきたいなと思います。 AI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。