7月から本格的に始まったレジ袋の有料化。それに伴い今注目を浴びているのがエコバッグです。 左:BAGGU【STANDARD BAGGU】1, 980円、右:マリメッコ【Mini Unikko スマートバッグ】4, 400円(ともに筆者私物) 筆者は数年前からエコバッグを愛用していて、買い物以外でも例えばママ友から何かを受け取った時や、子どもと出かけている時の突然の「ママ、これ持って!」にも対応してくれたりと出番が多々あるため、今やバッグの中のレギュラーアイテムとなっています。 形状や大きさなどさまざまなタイプが出ているエコバッグ、実際にどんなものが便利なのかをまとめてみました。 エコバッグはサイズや用途別に「3種類持ち」がおすすめ! ①定番サイズは「軽くて丈夫なもの」をセレクト おそらく皆さんもお求めであろう「日々の買い物で使うエコバッグ」では、軽さと丈夫さを重視。使わない時にはコンパクトに折り畳めばかさばらず、バッグの中に常に入れておいても全く苦になりません。万が一バッグに入れるのを忘れてしまった時のために、会社のデスクや車の中などにも1つ置いておけると心強いです。 筆者はBAGGU(バグゥ)の【STANDARD BAGGU】(タテ64 ヨコ390 マチ15cm)とマリメッコの【Mini Unikko スマートバッグ】(タテ40 ヨコ35 マチ15 持ち手上がり22cm)を持っているのですが、スーパーではこの大きさのエコバッグが1番活躍してくれます。 マリメッコ【Mini Unikko スマートバッグ】4, 400円 どんな荷物にも対応してくれる安心の大容量タイプで、肩にかけられるのが◎。BAGGUのエコバッグは耐荷重が15kgと、かなり重い荷物でも安心です。(マリメッコの方は耐荷重記載がなく不明でした) 使わない時には折り畳めばコンパクトになるのでかさばらず、素材も軽いのでバッグの中に常に入れておいても全く苦になりません。万が一バッグに入れるのを忘れてしまった時のために、車の中などにも常備しておくと心強いです。 ②意外と重宝するのが「ミニサイズ」! BAGGU【BABY BAGGU】1, 650円 スーパーでの買い物の予定がない時でも、とにかく外出時に常にバッグに入れてあるのはミニサイズのエコバッグ。筆者が愛用しているのはBAGGUの【BABY BAGGU】。BAGGUはデザインの種類がたくさんあって、選びきれないほどどれもかわいいんです。 基本的に普段使っているバッグがどれも小さめのためサブバッグ的な役割で使うことが多く、図書館で本を借りた時やペットボトルなどの飲み物を途中で購入した時、コンビニでの買い物時などさまざまな場面で役立ってくれます。スーパーでは魚やお肉のパックを分けて入れたい時にもぴったりの大きさ。こちらも耐荷重15kgです。 折り畳むと【STANDARD BAGGU】より一回り小さくなります。 ③暑い時期、頼りになる「保冷タイプ」 保冷バッグは冷凍食品や生鮮食品などのまとめ買いの時に重宝します。トレーダージョーズの保冷トートバッグ(タテ34 ヨコ53 底マチ16 持ち手・金具込70cm/国内実勢価格3, 000円前後※編集部調べ)はサイズ感が大きすぎず使い勝手抜群。こちらは常に持ち歩くというわけにはいかないので、車に積んでおくことが多いです。コストコの保冷バッグもおすすめ!
【便利】一瞬でたためると話題のエコバッグ「シュパット」のおすすめポイント&口コミ | みとせいかつ 便利アイテム こんにちは、みとせいかつ の ふくミン( @mitoseikatsu )です。 既にさまざなお店でレジ袋が有料化となっていますが、正式に レジ袋が2020年7月から有料化が義務化 となりました。みなさんは既にエコバッグをお持ちでしょうか。 エコバッグ何個か持っているけど、意外とたたむのが面倒なんだよね。 もっと手品みたいに一瞬でたためるエコバッグってないの? 結論:シュパットは、時間の無駄をなくしてくれるエコバッグ! こんな方におすすめ コンパクトで常にカバンに入れておけるエコバッグが良い どうせならたくさん入る方が良い 使い終わった後、いちいちたたむのが面倒 今回は、使い終わった後、一瞬でたためると話題のマーナの「シュパット」をご紹介します。 話題の「シュパット」ってどんなエコバッグ? シュパットとは、マーナより発売されている、 一瞬でたたむ事ができるエコバッグ で、「 エコバッグはたたむのが面倒 」という声から生まれた便利アイテムです。 コンパクトなエコバッグは、たくさんありますが、意外と たたむのが面倒 に感じる事ってありますよね。 シュパットは、その名の通り、「シュパッと」一瞬でたたむことができるので、ストレスを感じることがなく、むしろたたむのが楽しくなっちゃうエコバッグなんです。 百聞は一見にしかず!まずは、こちらの動画をご覧ください。私もこの動画を見て購入を決めました。 いかがでしょうか? 一瞬でたためてしまうので、とても便利ですよね! 特に小さいお子さんがいるママさんは、買い物から帰ってきたらやる事がたくさんあるので、エコバッグも一瞬でたたむ事ができれば、 面倒な作業が一つ減りますよね。時間が無題になりません! エコバッグ「シュパット」のおすすめポイント おすすめポイント1:エコバッグ「シュパット」は常にカバンに入れておくのにピッタリ シュパットは、たたむとコンパクトになるので、カバンに入れていても邪魔になりません。 エコバッグのサイズは、 Lサイズ・Mサイズ があり、ちょっとした買い物ならMサイズがおすすめです。 ガッツリまとめ買いする場合は、 Lサイズの方が安心 です。 ちなみに私は、Lサイズを購入しました。ついつい買い過ぎてしまう時が多いので、入るかどうか不安になるのが嫌で、迷った結果Lサイズにして正解でした。 材質:ポリエステル 耐荷重:15kg 容量:31.
買い物だけでなく、あらゆるシーンで使える サブバッグとしても重宝しそう 。一枚持っていて損はナシ!全6色の中から、お気に入りをGETしましょう♪
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給料の平均を求める 計算結果を予測1とします。 これをベースにして予測を行います。 ステップ2. 誤差を計算する 「誤差1」=「給料の値」ー「予測1」で誤差を求めています。 例えば・・・ 誤差1 = 900 - 650 = 250 カラム名は「誤差1」とします。 ステップ3. 誤差を予測する目的で決定木を構築する 茶色の部分にはデータを分ける条件が入り、緑色の部分(葉)には各データごとの誤差の値が入ります。 葉の数よりも多く誤差の値がある場合は、1つの葉に複数の誤差の値が入り、平均します。 ステップ4. アンサンブルを用いて新たな予測値を求める ここでは、決定木の構築で求めた誤差を用いて、給料の予測値を計算します。 予測2 = 予測1(ステップ1) + 学習率 * 誤差 これを各データに対して計算を行います。 予測2 = 650 + 0. 強力な機械学習モデル(勾配ブースティング木)の紹介｜ワピア｜note. 1 * 200 = 670 このような計算を行って予測値を求めます。 ここで、予測2と予測1の値を比べてみてください。 若干ではありますが、実際の値に予測2の方が近づいていて、誤差が少しだけ修正されています。 この「誤差を求めて学習率を掛けて足す」という作業を何度も繰り返し行うことで、精度が少しずつ改善されていきます。 ※学習率を乗算する意味 学習率を挟むことで、予測を行うときに各誤差に対して学習率が乗算され、 何度もアンサンブルをしなければ予測値が実際の値に近づくことができなくなります。その結果過学習が起こりづらくなります。 学習率を挟まなかった場合と比べてみてください! ステップ5. 再び誤差を計算する ここでは、予測2と給料の値の誤差を計算します。ステップ3と同じように、誤差の値を決定木の葉に使用します。 「誤差」=「給料の値」ー「予測2」 誤差 = 900 - 670 = 230 このような計算をすべてのデータに対して行います。 ステップ6. ステップ3~5を繰り返す つまり、 ・誤差を用いた決定木を構築 ・アンサンブルを用いて新たな予測値を求める ・誤差を計算する これらを繰り返します。 ステップ7. 最終予測を行う アンサンブル内のすべての決定木を使用して、給料の最終的な予測を行います。 最終的な予測は、最初に計算した平均に、学習率を掛けた決定木をすべて足した値になります。 GBDTのまとめ GBDTは、 -予測値と実際の値の誤差を計算 -求めた誤差を利用して決定木を構築 -造った決定木をそれ以前の予測結果とアンサンブルして誤差を小さくする→精度があがる これらを繰り返すことで精度を改善する機械学習アルゴリズムです。この記事を理解した上で、GBDTの派生であるLightgbmやXgboostの解説記事を見てみてみると、なんとなくでも理解しやすくなっていると思いますし、Kaggleでパラメータチューニングを行うのにも役に立つと思いますので、ぜひ挑戦してみてください。 Twitter・Facebookで定期的に情報発信しています!
【入門】初心者が3か月でPythonを習得できるようになる勉強法! 当ブログ【スタビジ】の本記事では、Pythonを効率よく独学で習得する勉強法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。Pythonをマスターして価値を生み出していきましょう!... Pythonを初学者が最短で習得する勉強法 Pythonを使うと様々なことができます。しかしどんなことをやりたいかという明確な目的がないと勉強は捗りません。 Pythonを習得するためのロードマップをまとめましたのでぜひチェックしてみてくださいね!