その他にも・・・ 〇 移動の10から15分前にキャリーケースにフェロモン製剤(フェリウェイ)をスプレーする。 〇キャリーケースは動かさないように水平に持ち運ぶ。 〇キャリーケースにタオルをかける。落ち着く効果と待合室でほかの猫 ちゃん と 目をあわせないで済む。 すぐに効果が出るものばかりではありませんが、試してみてください! 飼い主様も猫ちゃんも感じる来院時のストレス を少しでも軽減できるように、 当院も猫ちゃんにやさしい病院づくりをしていきたいと思います。 浦和美園院看護師 鈴木美希 2018年10月11日 01:36 骨折 先日、骨折で来院された子猫ちゃんの紹介です (生後2−3ヶ月齢 雑種猫) 主訴;保護した時に歩き方がおかしい。 触診;右後肢の腫れを認めた。 検査;右後肢状態確認の為、レントゲン撮影実施。 手術前 手術後 治療;年齢、骨折部位を考慮して髄内ピン固定を選択。 数cmの高さから落ちたり、滑るだけで骨折することもあります。 ソファの登り降りや、階段など十分注意して下さい。 骨折の種類や年齢により、様々な手術方法を選択しています。 生体反応が少ないチタン性のインプラントや、小型犬に対応出来る小型のインプラントなどを用意し、随時対応出来るようにしています。 その他、膝蓋骨脱臼整復、大腿骨頭壊死症、前十字靭帯断裂症例にも対応しているので、お気軽にご相談ください。 獣医師 荒島 2018年8月22日 16:23
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2021年04月28日更新 28216 view 世界にはさまざまな猫種が存在しており、体格や毛色、模様も千差万別です。猫のチャームポイントのひとつに数えられる大きな瞳の色は、もともと猫が持つ遺伝子により作られるものですが、それらにはいくつかの法則があることが判明しています。 今回は、まるで宝石のように美しい猫の目の色の秘密について、詳しく解説します。 代表的な目の色は5種類!
離して濡らすと水しぶきにビックリしてしまいます。 シャワーヘッドをねこに密着させてぬらしましょう! シャワーヘッドを嫌がる場合は、あらかじめバスタブに1/3ほどお湯をはっておき、ゆっくりお湯の中に入れてあげましょう。 洗う 洗う順番は背中➡お腹➡足➡尻尾➡(顔) 顔を無理に洗うのはNG! シャンプーが目に入ると目を傷つける恐れがあるので、顎だけ洗ったり、濡れたタオルで拭くくらいにしておきましょう。 すすぐ 上から下へすすいでいきます。 ねこは自分の毛を舐めるので、シャンプー成分が毛に残らないようしっかりとすすぎましょう。 乾かす しっかりとタオルドライをしましょう! 「黒猫」を含む猫の里親募集情報（5ページ目） :: ペットのおうち【月間利用者150万人！】. セームタオルなど吸収性の高いものを使うとドライヤーの使用時間が短くなり、ネコのストレスを軽減できます。 タオルドライが終わったらドライヤーで乾かしていきます。 ブラシを使いながら行うと乾きが早く毛並みも整います。 ドライヤーのスイッチはネコの見えないところで入れ、少しずつ近づけてビックリさせないようにしましょう。 ドライヤーの風を目に当てないように注意して乾かしましょう。 【冷やさないように部屋を暖かくしておこう!】 シャンプー後のネコちゃんは良い匂い&ふわふわでとても気持ちが良いです。 しかし、シャンプーをしないとダメ!ということはありません。 極端に水に濡れるのを嫌がる子へのシャンプーはネコにも人にもストレスがかかります。 その子の性格を考慮しシャンプーに挑戦してみましょう!
愛猫の小さい頃と成長した今の様子を写真で比較してみると、その成長ぶりにいろんな思いがこみ上げてくることもあるでしょう。 Twitterユーザーの @nkknrkさん が投稿した、愛猫・「こねろく」くん(3才)の成長ビフォーアフターに、多くの反響が寄せられています。 目の色の変化に感動! 青い目の黒猫の子猫の写真素材 - PIXTA. 鮮やかなキトンブルー! @nkknrk こちらは、子猫時代のこねろくくん。首に巻いた赤いストールが黒い毛色にマッチしていて可愛らしいですが、なんといっても目を引くのが、 鮮やかなキトンブルーの目。 どの猫も、生まれたときはキトンブルーと呼ばれる青い目をしていますが、これは目の色を決めるメラニン色素がまだ沈着していないためなのだそう。個体差はありますが、生後8週齢頃には本来の色に定まるのだそうです。 子猫時代のこねろくくんも、素敵なキトンブルーの目をしていたようで、写真を見ているとその瞳に引きつけられてしまいますね。 現在のこねろくくんは… 輝くような金色の目に! そして、現在のこねろくくんの姿がこちらです。大きく成長し、今度は 輝くような金色の目に! 2枚の写真を比較してみると、その違いに驚くとともに感動を覚えますよね。飼い主さんも投稿で 「子猫の頃の目の色と今の目の色の違い 改めて見てみるとすごいな」 と、思いを綴っていました。 Twitterには途中経過の様子も 生後1カ月のこねろくくん また、飼い主さんのTwitterには、こねろくくんの目の色がどのように変化していったのかも投稿されています。生後1カ月のこねろくくんの目は、完全な青色だったそうですが… 生後2カ月のこねろくくん 生後2カ月の頃には、黄色っぽいグレーのような色に。 生後3カ月のこねろくくん そして、生後3カ月の頃には淡い黄色の目になり… 生後4カ月のこねろくくん 生後4カ月には、しっかりとした黄色の目になっていたのだそうです。もちろん個体差はありますが、写真を見てもキトンブルーの期間が非常に短いことがわかりますよね。 飼い主さんは写真を振り返り、 「もっと拝んどくんだった…」 と思ったそう。子猫の成長はあっという間なので、写真や動画で愛猫の成長をしっかりと記録しておくことも大切だと、改めて感じますね。 成長ビフォーアフターに感動!
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『いちばんやさしい SQL 入門教室』矢沢久雄著 本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。 41. 『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』加嵜長門、田宮直人著 本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。 R 42. 『Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで』金明哲著 本書はR言語によるデータ解析の入門書です。データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来、網羅性と実用性の高さから、多くのRユーザーに支持を得てきました。 43. 『Rではじめるデータサイエンス』Hadley Wickham、Garrett Grolemund著 本書はデータサイエンスに必要な要素とプロセス(インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング)を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。 44. オススメ本：『データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために』 - プロジェクション・フィルム（仮）. 『Rクックブック』Paul Teetor著 本書はオープンソースの統計解析ツール、Rの使い方、機能、威力を、200以上におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介するクックブックです。 Python 45. 『IPythonデータサイエンスクックブック ―対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集』Cyrille Rossant著 本書はPythonの対話型環境IPython notebookを使ってデータ分析および可視化を行うためのレシピを集めたクックブックです。 46. 『Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習』Jake VanderPlas著 本書はPythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 47.
『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』中室牧子、津川友介著 この本を読めば、2つのことがらが本当に「原因と結果」の関係にあるのかどうかを正しく見抜けるようになり、身の回りにあふれる「もっともらしいが本当は間違っている根拠のない通説」にだまされなくなります。この「因果推論」の考えかたを、数式などを一切使わずに徹底的にやさしく解説します。 ベイズ統計 22. 『ベイズモデリングの世界』岩波書店 本書はベイズ統計について統計モデリングの立場から幅広く解説し、特に、階層ベイズモデルや状態空間モデルの周囲にひろがる世界について、さまざまな視点から論じています。 23. 『基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門』豊田秀樹著 本書は基本的なことから、数式をわかりやすく用いて、その体系を解説しています。ベイズ統計の本格的な入門書としては出色の出来だと思います。 24. 『ベイズ統計の理論と方法』渡辺澄夫著 本書はベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し、理論的な基礎を明らかにし、実用上で注意することを説明します。 統計モデリング 25. 『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)』久保拓弥著 本書は現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明します。 26. 『予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)』樋口知之著 本書はデータの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書です。 27. 『マーケティングの統計モデル (統計解析スタンダード)』佐藤忠彦著 本書は効果的なマーケティングのための統計的モデリングとその活用法を解説します。 機械学習 28. 【6分で分かる書評】「データ分析のための数理モデル入門」について紹介！ - YouTube. 『入門 機械学習』Drew Conway、John Myles White 著 本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。 29. 『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30.
画像は Unsplash より アメリカのデータサイエンティストらが執筆した 『データ分析のための統計学入門 原著第4版』の日本語版PDFファイル が無料公開されている。SNS上では本書や無料公開について「めっちゃ良さそう」「すばらしい……」など、称賛のコメントが見られる。 本書は「データ分析への誘い」「統計データの記述」「確率」「確率変数の分布」「統計的推測の基本」「カテゴルリカル・データの統計的推測」「量的データに対する推測」「線形回帰への入門」「重回帰とロジスティック回帰」といった9章で成り立っている。 「著者 まえがき」によると、著者は本書を読むことで、読者が統計的な見方や方法の基礎を理解するだけではなく、「統計学は実際に幅広く利用されている応用分野である」「関心のある実際のデータを使って学ぶためには必ずしも数学の深い知識が必要というわけではない」「実際のデータは複雑であり, 統計学も完全ではない.
『マーケティング・エンジニアリング入門 (有斐閣アルマ)』上田雅夫、生田目崇著 本書は現代のマーケティング課題に答えるための必須のスキルとして、データの扱い方から実践的手法まで、体系的に解説します。 69. 『データ・ドリブン・マーケティング――最低限知っておくべき15の指標』マーク・ジェフリー著 本書はデータにもとづいたマーケティングの意思決定によって業績を伸ばしたい経営者・マーケティング幹部必読の書です。 人工知能 70. 『イラストで学ぶ 人工知能概論 (KS情報科学専門書) 』谷口忠大著 本書は探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説します。 71. 『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 』山本一成著 本書は目からウロコの解説の連続で、既存のどんな人工知能の解説書よりも面白くてわかりやすい、必読の1冊となっています。 72. 『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊著 本書はトップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊です。 73. 『人工知能入門』小高知宏著 本書は探索による問題解決、知識表現と推論、学習、自然言語処理、人工知能という学問領域を構成する基本的分野を網羅しています。 データ可視化 74. 『ビジュアライジング・データ ―Processingによる情報視覚化手法』Ben Fry著 本書は地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚的手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。 75. 『ビューティフルビジュアライゼーション』オライリージャパン 本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。 Webスクレイピング 76. 『PythonによるWebスクレイピング』Ryan Mitchell著 本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。 77.
問題・目的の定義 2. どのモデル(これまでの章のやつ)を選ぶか決める 3. パラメータの推定を行う 4.