2016/12/20 (更新日: 2017/02/17) MARKETING SEO 「ロングテールSEOって何それ美味しいの?」って状態から、「私はロングテールSEOマスターです」 って名乗れるレベルに上がる記事です。具体的にはロングテールSEOの基礎知識からコンバージョン率、さらにはロングテールSEOで上位表示する方法をまとめました。 SEO全般にいえることですが、SEOって死ぬほど細かい作業ですが、ちゃんとやれば成果がでます。また、キーワード順位が上がるのはドラクエのレベル上げっぽくて楽しいので頑張りましょう〜。 1.ロングテールSEOとは?ビッグキーワードとの比較説明 百聞は一見にしかず。要するに細かいキーワードのことです。一般的には、検索されるキーワード(検索クエリ)の80%はロングテールキーワードと言われています。 2.ロングテールSEOからコンバージョンするの?売上は上がるの? みんなが大好きなAmazonが大成功した理由はロングテールキーワードにあります。 買いたい本を検索すると1位にAmazonが出ますよね。 これがまさにロングテールSEOでして、Amazonは書籍名検索から売れまくっています。 つまり、ロングテールSEOはコンバージョンするし売上も上がります。 注意点:コンバージョン率だけをみると数字を誤解する 某サイトでロングテールSEOはコンバージョン率が100倍と書かれていますが、ちょっと誤解を生む表現な気がします。 実際に数字を測れば100倍とかになるんでしょうけど、ロングテールSEOは基本的に訪問者数が少ないです。ビッグキーワードは訪問者数が多いですが、コンバージョン率は下がります。 尚、最終的な目安としてコンバージョン率は3%と考えておけばOKかなと。これは僕の肌感ですが、結構当たると思います。 3.ロングテールキーワードの探し方とは? こちらキーワード選定方法の記事にまとめています。下記よりご覧ください。 SEOキーワード選定する方法。具体的に5つの手順で解説します。 「よし、メディアをやろう」と決めてWordPressセットアップまで完了したあなたへ。SEOキーワード選定は完了しましたか?SEOキーワード選定をすることで、ライティングする記事の方向性やスケジュールを明確化できます。記事では、SEOキーワード選定の具体的な方法を5つの手順でまとめました。 4.ロングテールキーワードを狙って記事を上位表示する方法 こちらは長くなるので別記事にまとめました。下記よりどうぞ。 SEOで検索上位を獲得する記事の書き方【記事設計からライティング】 SEOで検索上位に表示されずに困っていますか?本記事では、記事をSEO最適化して検索上位を取得する方法をまとめました。SEO狙いの記事設計方法から、具体的なライティング方法、さらにはよくある失敗パターンを掲載しています。 よくある質問:ロングテールSEOでは検索ボリュームがどれくらいのキーワードを狙うべき?
8であると仮定して、その分布を描いてもらうと意外と多くの人が正規分布に近い分布のパターンを描く。 自分のサイトの直帰率や1セッション当たりの閲覧ページビュー数など、さまざまなデータは目に触れているのだが、これらが有機的に結びついて、ユーザーの本当の利用行動を理解するところまで実は消化しきれていないことが多々あるのだ。つまり 平均値という1つの代表値から、ユーザーの行動パターンの分布を知ることは大変難しいものなのである 。 平均値だけではなく、分布を見ないとネットの利用行動の特性を理解することはできない のだと知っておこう。いや知るだけではなく、必ず自分のサイトのデータを確認して分布を目に焼き付けておこう。そしてその分布の場合の平均値がいくつかという事実もだ。 最後に念のため言っておきたいが、平均値がすべて使い物にならないと言っているのではない。どの指標において、「平均」が曲者になるかを知っておこうということだ。 まとめ ロングテールになるWebサイトデータを頭に入れておこう 平均値だけでロングテールデータを見ようとすると、見誤ることがある ネットの利用行動特性を把握する際には、平均値だけでなく、必ず分布を見るようにしよう
ロングテールの法則とは、従来のマーケティング常識の「80対20の法則」(売上の8割は2割の優良顧客が生み出す)を覆す現象のことだ。ブロードバンド時代には、「売れない8割」すなわち「ロングテール(長い尾)」が、「売れる2割」を超える売上をもたらす。本書では、この法則を応用した、目からウロコのマーケティング戦略を解説する。 プロローグ あなたは、顧客を切り捨てている。 こう書くとかなりびっくりされるだろう。しかしこれまでのマーケティングの根底にある考え方は、まさに顧客の「切り捨て」である。 "パレートの法則"と呼ばれる有名な理論がある。80:20の法則とも呼ばれ、「売上の8割は2割の優良顧客が生み出す」という考え方の基礎になっている。この理論を元に、現代のマーケティングは、優良顧客を優遇しリピーター化していく仕組みを作り上げてきた。 優良顧客を優遇するのが大切なのは当然だ。ではなぜ8割の普通の顧客は「切り捨てられている」のだろうか?
よろしければこちらもご覧ください アクセス解析のレポートで、よく「平均値」が使われているが、正しいデータの読み方なのだろうか? 今回は、平均値で見ると読み誤るロングテールの指標を紹介し、そういったデータの平均値以外での読み方を紹介する。 ロングテールは慣れ親しんだ統計処理をしてもダメ 「ロングテール」とは、mなどのビジネスモデルを説明するために米Wired誌の編集長クリス・アンダーソン氏が提唱した概念。「上位の20%のアイテムが売上全体の80%を占める」とか「2割の有能な人が全体の8割を売り上げる」といった、いわゆるニッパチの法則(パレートの法則)でも知られている古くからある話に対して、インターネットによって小さな個別ニーズを累積できるようになった状況を、キャッチーなネーミングでうまく表現したものである。 自然現象のみならず、社会現象などでも、こういったパターンの分布が従来から多々ある。もちろんインターネットでもだ。しかし、いわゆる「統計データ」などの話になると、我々は「サイコロを2つ投げて出た目の合計は、回を重ねて平均値を出すと正規分布している」といった、特殊な統計に慣れてしまっている。 今回は、 今まで刷り込まれた統計の知識が役に立たないこと をお話ししていきたい。具体的には、 平均や偏差値といったものが、インターネット利用行動データではいかに無力であることが多いのか を知っていただきたい。 ロングテールはどれか? 次のWebサイト関連のデータうち、ロングテールに分布していそうな指標はどれだろうか? 毎日(日次)のページビュー数 1人当たりのページビュー数 参照元ドメイン名別件数 検索フレーズ別件数 URL別ページビュー数 入り口ページ別件数 入り口ページ別直帰率 少し手間ではあるが、まず自分できちんと考えてから答えを出し、その後自分のサイトのデータをグラフ化して、答え合わせをし、間違っていたらなぜ最初にそう考えたかを思い出してみることをお勧めしたい。なぜなら、手間を掛けたこの方式が実は最も身につくからだ。すぐに答えを見てしまうと、頭ではわかったつもりになっても、なかなか覚えることはできない。いつのまにか平均値を何食わぬ顔で、非常に重要な指標として「活用」してしまうことだろう。 正解は、次に示す5つの指標がロングテールなデータになる。 1人当たりのページビュー数 参照元ドメイン名別件数 検索フレーズ別件数 URL別ページビュー数 入り口ページ別件数 しかし、 C. ~ F の4つは横軸が数字ではない値なので(参照元ドメイン名なら「」とか、検索フレーズなら「健康食品」とか)、これらの指標では平均値というものは存在しない。単なる何番目のデータというのが横軸になる。これらどの数値もテールの部分は小さくて見るのも面倒なので、あまり見ることがないデータであることは共通している。 ロングテールの指標の平均値はどの辺りか?
2006年08月21日 09時02分 コラム 本題に入る前に、Web2. 0の概念を最初に提唱した文章の原題には「 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software 」という副題が付いてます。次世代ソフトのデザインパターンとビジネスモデル、というような感じ。つまり、Web2. 0というのは「 技術トレンド、情報モデル、そしてそれらに伴うビジネスモデルの変化を扱う総称 」だ、とも言えるわけです。 「 Web2. 0とは結局、一体、何なのか? 」と「 Web2. 0の条件4つ 」を読んで、これはものすごく妙な解釈だな、これはおかしいんじゃないのか?と感じた人はWeb2.
ロングボードの特徴が少し分かってきたでしょうか? あなたはどんなスタイルのサーフィンを目指したいですか?
私が奥さんだって呼ばれるのは余計な事? 「で?蘭どうしたんだ?まだ部活だろ?」 「あっあのね!
新一は父と母の思い出のこの場所でゲンをかつぎ、 蘭に告白しようとしたのです! しかし、告白をする前にそこで殺人事件が起こります。それを解決した後に解毒薬の効果が切れてしまった新一は、コナンの姿に戻ってしまいます。レストランの席で新一が戻ってくるのを待ち続けた蘭は、コナンから新一がもう戻ってこないことを知らされ、 大きく気落ちしてしまいます。 蘭の目に涙が浮かんでいるのを見たコナンは、 「いつか必ず戻ってくるから、それまで待っていてほしい」 と新一の気持ちを伝えます。2人にとっては切ない展開でしたが、 2人の関係が進展しかけた名エピソードでした・・・! 「新蘭」エピソード3:「厄介な難事件なんだよ!」とうとう新一が蘭に告白! 第72巻:ロンドンでの新一と蘭のエピソード 蘭とともに「シャーロック・ホームズ」の聖地・ ロンドン に行くことになったコナン。コナンのままではパスポートを使えないので、灰原哀からもらった解毒薬で一時的に新一の姿に戻り、蘭には隠れて「工藤新一」としてイギリスに入国します。 ロンドンについてからはコナンの姿で観光を楽しんでいましたが、ひょんなことから蘭に 「新一がロンドンに来ていること」 を知られてしまいます。慌てたコナンは帰国するときの分の解毒薬を使って新一の姿に戻り、蘭と対面。 自分早生まれだから 今年は新蘭と同じ学年で、来年は新蘭と同い年、 いいのか悪いのか、、、? —? あず? 名探偵コナン執行済み?? (@detective59) June 13, 2018 蘭はこの時に怒って泣き出してしまい、 「探偵ならわたしの心くらい推理しなさいよ!」 と言います。対する新一は「おめぇは厄介な難事件なんだよ!」と言い、とうとう「たとえ、オレがホームズでも解くのは無理だろうぜ・・・ 好きな女の心を、正確に読み取るなんてことはな! 」と言って、蘭に告白してしまうのです!! 2人の関係がやっと進展した名エピソードでした! 「新蘭」エピソード4:第一印象は意外に悪かった?初めての出会いが可愛い 第87巻:保育園の頃の新一と蘭のエピソード ついに来週と再来週ですよ!!! 3/18 第853話? 「サクラ組の思い出・蘭GIRL」 3/25 第854話? 「サクラ組の思い出・新一BOY」 #conan —?? コナン情報?? (@kaitouhayato570) March 11, 2017 新一と蘭の初めての出会いは、 実は保育園の時 。いじめっ子によって壊されてしまった 折り紙のネームプレート を、悔し涙を流しながら作り直していた蘭は、その時に初めて会った新一に 「泣き虫」 と言われてしまいます。それによって蘭の新一に対する 第一印象は良くないもの になってしまうのですが、後に新一の思いやりを知って見直すことになります。 一方、新一の方は初対面の蘭が涙の後に見せた 笑顔にゾッコン になってしまったようで、この時から既に蘭に好意を抱いていた様子。まだ幼かった頃の 2人の可愛いやりとりが楽しめる名エピソード なので、必見です!
・・・と叫ぼうと口を開いた蘭だったが、 新一の顔を見たらそれは声にはできなかった。 真剣な、本当に真剣な、事件を推理するときよりもずっと真剣な顔。 蘭がずっと自分に向けて欲しかったその表情。 ―――蘭はここがどこなのかということを忘れて口を開いた。 「・・・ば、ばか。わかってるくせに・・・。」 「―――蘭の口から直接聞かせて欲しいんだ」 この顔だ。 事件に嫉妬してしまうほどにずっと欲しかった。 この言葉も。 「・・・好き。私は新一のことが好き!」 真っ赤になってそう叫んだ瞬間、蘭は新一に抱き寄せられていた。 「サンキュー、蘭・・・。」 互いに互いの言葉が嬉しくて。 抱きしめた、抱きしめられた温もりが幸せで。 ふたりはそのまましばらく抱き合っていた―――。 それからしばらくの間、 当然新一と蘭はあの場に居合わせたクラスメイト達に冷やかされ、 あのときのことを思って恥ずかしくなったりした。 両想いになったにも関わらず恥ずかしさのせいかあまり2人きりになることはなかった。 そして何故か、 新一が蘭に想いを告げた大通りでは、男女問わず告白するものが続出したとか・・・。 ≪ ≫ ←Novel top
まともに新一の顔見れない。 「そうか?無理すんなよ。」 「うん、大丈夫!ありがと。」 新一はとりあえずラブレターやらを鞄に入れ込んで歩きだした。 新一反則だよ。 そのカッコイイ顔で心配されたらどうしようもないんだから。 階段を昇りながら新一が話し掛けてきた。 「あっ蘭、今日部活何時まで?」 「え・・・5時半位には終わる・・・かな。」 急に振り向いてきた顔は無邪気で可愛くて・・・ これまた反則。 「その後、少し時間ある?」 「うん?お父さん今日出かけてていないし。」 「よしっ!じゃぁ今日部活終わるまで待ってるからさ寄り道してかねぇ?」 突然の新一の提案にふと動きが止まってしまった。 「こないだ事件の帰りに婦警さんが最近評判のカフェ教えてくれてさ・・・そこのコーヒー美味いらしいんだ。でも女ばっかみたいだから蘭一緒にいかねーかと思って。」 淡々と新一の口から零れる言葉。 次に行く?と促されて私は心の底から嬉しい声を出して叫んでいた。 「・・っ行く!! !」 目の前で新一が驚いた顔をしている。 やだっ!!今のじゃすっごい誘われたのが嬉しいってのがバレバレじゃない!! 恐る恐る新一の顔を見上げると・・・ 大人びた表情で優しく微笑んでいて・・・その顔のせいで私は心臓が壊れるかと思った。 「・・・じゃ、行こうぜ。」 今度はニッと悪戯に歯を見せて笑った。 本当に・・ 本当に・・・・・・・ 私は重症らしい。 気付かなかったな、私こんなに新一の事好きになってたんだ・・・ 今までは新一に放課後誘われたりしても全然意識したことなんてなかったのに・・ 私の心臓こんなに煩いほどドキドキしてる。 あなたの声が耳に入る時。 あなたの大きな手が触れた時。 隣で歩くあなたの肩が私の肩に触れた時。 あなたの背中を大きく感じた時。 あなたの名前を聞いた時。 あなたが私の瞳に写る時。 いつも。 いつのまにか ドキドキしてて・・・・ ひとつ言えるのは。 そのドキドキがなんだか嬉しくて。 ドキドキの裏側でワクワクしてるの。 毎日が楽しくてしょうがなくなるの。 人を好きになるってこういう事? でも・・・・ それを伝える勇気はないんだけどね。 放課後の新一との約束が楽しみでずっとにやけてて園子に頭おかしくなった? とつっこまれたけど軽く流す私がいる。 早く時間よ過ぎて!! 放課後が待ち遠しい。 いつもは勉強の疲れを癒してみんなといろんなことを話して笑って過ごす休み時間さえもどかしい。 こんな時間なんて必要ないよ。 そんな中そっと探すの。 白い歯を見せて子供の様に友達とふざけあってる新一を見て胸が跳ね上がる。 なんだか可愛くて・・・微笑ましい。 「あっらーーーん?蘭ってば何見てるのかしらぁ?」 はっとする。 「おやおやぁ?その視線の先には・・・・気障でカッコつけな探偵君じゃなぁい?」 「なっ!
!別に新一なんて見てないわよ!」 「私新一君だなんて一言も言った覚えないけど・・・vv」 「ーーーーーっ!! ?」 顔が赤くなる。 園子ってばいつもいつも!! けど、その度に無理矢理否定する自分が情けなくてしょうがない。 胸を張って。 私は新一の事が好き!って言えたら。 でもきっと無理。 だって・・・・。 怖いもん。 もし今の関係が壊れたら・・・・・怖いもん。 だから言わない。 言えないよ。 あれから園子のからかいをなんとか交わして。 部活の時間になった。 部活が終われば新一との約束の時間。 本当は部活なんて休みたい位だけど、そうはいかない。 胴着に着替えて準備運動をしようとしたら顧問の先生が近づいてきた。 「毛利!」 「どうしたんですか?」 「悪いけど、今日は部活中止だって部長に話しといてくれるか?」 「はぁ・・・・・?」 「急な会議で今からこの道場を使う事になってな。」 「!・・・・わかりました! !」 先生の話を聞くなりぱぁーっと表情が明るくなったのは自分でもわかった。 すぐに部長と他の部員に今日は中止になった事を伝えて着替えに戻った。 やった。 これで新一と長くいられるよね。 また顔がにやける。 「お疲れ様でしたーーーー。」 そう言い残してさっさと部室を後にする。 今更気にする事ないけど、鏡で髪とか気にしてみたりして。 グラウンドに足を運ぶ。 さっき部活に行く前に新一に呼び止められて、今日はサッカー部員がちょっと出ないかって誘ってくれたから私の部活が終わるまで時間潰してるって言ってたから・・・・。 グラウンドで走り回るサッカー部員を見回す。 いた。 一瞬で新一が目に入ってきた。 自慢じゃないけど、新一の事なら誰より一番先に見つける自信がある。 新一は・・・・・見つけてくれるかな? 私のこと。 「工藤ーーーーーー奥さんが待ってるぞぉ! !」 隣から発せられた言葉にびくっとする。 「ちょっと坂本君! ?やめてよ!私と新一はそんなんじゃないんだから。」 「じゃーどんなん?」 「そういうことじゃなくて・・・!」 「まーいいじゃん、将来的に想像しても確実だろ?」 隣で笑ってからかってくるのは小学校から一緒の坂本君。 新一の親友・・・・かな? 「あ・・・・。」 バシィ!! 「痛ぁっ! !」 隣には顔を抑えて痛がる坂本君。 グラウンドから飛んできたボールが顔面に直撃。 「わりーわりー現役じゃねーからコントロールなまっちまった。」 「く~ど~う~~~~・・・・・」 アハハと作り笑いをしてこちらへ近づいてくる新一。 どうやら今のは新一の仕業みたい。 「よければよかったんだろ?それに余計な事を言った天罰じゃねーの?」 と白を切る新一。 余計な事?
#新蘭 #毛利蘭 嫉妬の香り - Novel by ノエル - pixiv