More than 5 years have passed since last update. ちょっとウェーブレット変換に興味が出てきたのでどんな感じなのかを実際に動かして試してみました。
必要なもの
以下の3つが必要です。pip などで入れましょう。
PyWavelets
numpy
PIL
簡単な解説
PyWavelets というライブラリを使っています。
離散ウェーブレット変換(と逆変換)、階層的な?ウェーブレット変換(と逆変換)をやってくれます。他にも何かできそうです。
2次元データ(画像)でやる場合は、縦横サイズが同じじゃないと上手くいかないです(やり方がおかしいだけかもしれませんが)
サンプルコード
# coding: utf8
# 2013/2/1
"""ウェーブレット変換のイメージを掴むためのサンプルスクリプト
Require: pip install PyWavelets numpy PIL
Usage: python
3] # 自乗重みの上位30%をスレッショルドに設定 data. map! { | x | x ** 2 < th?
ウェーブレット変換とは ウェーブレット変換は信号をウェーブレット(小さな波)の組み合わせに変換する信号解析の手法の1つです。 信号解析手法には前回扱った フーリエ変換 がありますが、ウェーブレット変換は フーリエ変換 ではサポート出来ない時間情報をうまく表現することが出来ます。 その為、時間によって周波数が不規則に変化する信号の解析に対し非常に強力です。 今回はこのウェーブレット変換に付いてざっくりと触って見たいと思います。 フーリエ変換 との違い フーリエ変換 は信号を 三角波 の組み合わせに変換していました。 フーリエ変換(1) - 理系大学生がPythonで色々頑張るブログ フーリエ変換 の実例 前回、擬似的に 三角関数 を合成し生成した複雑(? )な信号は、ぱっと見でわかる程周期的な関数でした。 f = lambda x: sum ([[ 3. 0, 5. 0, 0. 0, 2. 0, 4. 0][d]*((d+ 1)*x) for d in range ( 5)]) この信号に対し離散 フーリエ変換 を行いスペクトルを見ると大体このようになります。 最初に作った複雑な信号の成分と一致していますね。 フーリエ変換 の苦手分野 では信号が次の様に周期的でない場合はどうなるでしょうか。 この複雑(?? )な信号のスペクトルを離散 フーリエ変換 を行い算出すると次のようになります。 (※長いので適当な周波数で切ってます) 一見すると山が3つの単純な信号ですが、 三角波 の合成で表現すると非常に複雑なスペクトルですね。 (カクカクの信号をまろやかな 三角波 で表現すると複雑になるのは直感的に分かりますネ) ここでポイントとなる部分は、 スペクトル分析を行うと信号の時間変化に対する情報が見えなくなってしまう事 です。 時間情報と周波数情報 信号は時間が進む毎に値が変化する波です。 グラフで表現すると横軸に時間を取り、縦軸にその時間に対する信号の強さを取ります。 それに対しスペクトル表現では周波数を変えた 三角波 の強さで信号を表現しています。 フーリエ変換 とは同じ信号に対し、横軸を時間情報から周波数情報に変換しています。 この様に横軸を時間軸から周波数軸に変換すると当然、時間情報が見えなくなってしまいます。 時間情報が無くなると何が困るの? スペクトル表現した時に時間軸が周波数軸に変換される事を確認しました。 では時間軸が見えなくなると何が困るのでしょうか。 先ほどの信号を観察してみましょう。 この信号はある時間になると山が3回ピョコンと跳ねており、それ以外の部分ではずーっとフラットな信号ですね。 この信号を解析する時は信号の成分もさることながら、 「この時間の時にぴょこんと山が出来た!」 という時間に対する情報も欲しいですね。 ですが、スペクトル表現を見てみると この時間の時に信号がピョコンとはねた!
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歌詞検索UtaTen 中山女子短期大学 魔王歌詞 友情 感動 恋愛 元気 結果 文字サイズ ふりがな ダークモード 食卓 しょくたく に 晩 ばん メシを 運 はこ ぶ 親子 おやこ ある 鍋 なべ にカレー 満 まん タンに 食卓 しょくたく に 運 はこ びけり ぼうや 何 なに を 怯 おび えてるか お 父 とう さん 鍋 なべ が 傾 かたむ いてる カレー 零 こぼ れる 怖 こわ いよ ぼうや それは 気 き のせいじゃ そんなに 傾 かたむ いてはない お 父 とう さんお 父 とう さん 傾 かたむ いてる お 父 とう さんお 父 とう さん 零 こぼ れている 晩 ばん メシなくなる 怖 こわ いよ 鍋 なべ をつたい 確実 かくじつ に ぼうや 私 わたし も 今 いま 気付 きづ いた だが 身体 からだ がいうことを 聞 き かない なぜだ なぜだ なぜだ お 父 とう さんお 父 とう さん 魔王 まおう がいる 魔王 まおう がカレーを 食 た べている 魔王 まおう が 鍋 なべ を 傾 かたむ かせてる 全部 ぜんぶ 魔王 まおう に 食 た べられる カレーは 食 た べられ 白 しろ ご 飯 はん だけ 5 合 ごう 残 のこ る 魔王/中山女子短期大学へのレビュー この音楽・歌詞へのレビューを書いてみませんか?
中山女子短期大学 をご存知だろうか? 上の写真を見ての通り、大学でもなければ女子ですらない。 R-1グランプリに続きABCお笑いグランプリも決勝進出した、男性ピン芸人なのです。 プロフィール 本名:中山祐介 NSC大阪28期生 出身:徳島県 生年月日:1986年10月6日 trendnews-diary 彼の代表的なネタである「魔王」。 カレーがこぼれる様子を迫真の演技で歌い切る、実にバカバカしいのだがオモシロイ。 この「魔王」の元歌はシューベルトのもだというので聞き比べてみると… 魔王を聞き比べてみた まずは、中山女子短期大学 いかがでしたか? くだらないでしょう? カレーがこぼれているだけですものね… でも、オモシロイ。 さて、オリジナルのシューベルトの「魔王」です。 怖い歌詞でしたね。 これをパロディにして、ネタにしようと思う感覚がスゴイのか変なのか?? 中山女子短期大学に注目です! シューベルト「魔王」の歌詞 語り手: 夜の風をきり馬で駆け行くのは誰だ? それは父親と子供 父親は子供を腕にかかえ しっかりと抱いて温めている 父: 息子よ、何を恐れて顔を隠す? 子: お父さんには魔王が見えないの? 父: 息子よ、あれはただの霧だよ 魔王: 可愛い坊や、私と一緒においで楽しく遊ぼう キレイな花も咲いて黄金の衣装もたくさんある 子: お父さん、お父さん! 魔王のささやきが聞こえないの? 父: 落ち着くんだ坊や 枯葉が風で揺れているだけだよ 魔王: 素敵な少年よ、私と一緒においで 私の娘が君の面倒を見よう 歌や踊りも披露させよう 子: お父さん、お父さん! あれが見えないの? 中山女子短期大学 魔王. 暗がりにいる魔王の娘たちが! 父: 息子よ、確かに見えるよ あれは灰色の古い柳だ 魔王: お前が大好きだ。可愛いその姿が。 いやがるのなら、力ずくで連れて行くぞ 子: お父さん、お父さん! 魔王が僕をつかんでくるよ! 魔王が僕を苦しめる! 語り手: 父親は恐ろしくなり 馬を急がせた 苦しむ息子を腕に抱いて 疲労困憊で辿り着いた時には 腕の中の息子は息絶えていた 「魔王」の他にも傑作なネタが… お正月に神社でよく聞く音楽 緊急事態 オサレもん 関連記事 「うなぎパイ」の広報担当、山田ニナさんがカワイイと話題に… 中山女子短期大学のネタ「魔王」。 シューベルトの元の歌詞が意外と怖かった! ストレスや悩み事で心が病む前に見てほしい、「Best of 赤ちゃん動画」!!