미인증 채널 보인의 채널 인증이 완료된 후 다음 권한을 받게 됩니다. 1. 내채널 인증시 채널 데이터가 매일 업데이트됩니다. 2. 내채널 인증시 양질의 광고 제휴 제안을 추천해 드립니다. グチ、下ネタ…FCゲームの「ひどい隠しメッセージ」3選 開発者の思いが爆発！ - 記事詳細｜Infoseekニュース. 내채널 인증 4ST YouTube 가입일 2019-08-19 구독 채널 태그 소개 知的好奇心がくすぐられる動画を… くだらないけど、 ・ちょっと元気になれる ・ちょっと優しくなれる ・ちょっとスッキリする ・ちょっと笑顔になれる ・ちょっと穏やかになれる 子供の頃作って遊んだ秘密基地のような場にできればいいなと思ってます。 今のところ1・2週に一回アップするみたいなペースです。 企画・撮影・編集・ナレーションなど全部一人でやっているためなかなかペースが上がらず… そして細かいミスもありますがご容赦を… チャンネル名▶4ST(ヨンスタ) 制作者▶シイナ *twitter* 4ST▶@4STUDIO4 シイナ▶@SheNaTheKid *website* 4ST▶
ダクソとかのほうがむずいやろ 4: 名無しさん :2021/02/08(月)09:02:21 ID:EMM 難しいというか まともに調整してないから理不尽なだけ 5: 名無しさん :2021/02/08(月)09:02:37 ID:6TV わかりにくかった 6: 名無しさん :2021/02/08(月)09:02:47 ID:wdE 攻略情報も無かったし今よりはるかにむずいぞ 8: 名無しさん :2021/02/08(月)09:03:14 ID:EMM >>6 それは見なければいいだけの話では・・・? 17: 名無しさん :2021/02/08(月)09:04:37 ID:HWZ >>8 見ようと思えば見られるのとそもそも見られないのでは意味が違う 32: 名無しさん :2021/02/08(月)09:08:37 ID:A3q 大技林見ろや 56: 名無しさん :2021/02/08(月)09:13:20 ID:HWZ >>32 金田一技彦先生の大技林は裏ワザ集であって攻略本ではないぞ 7: 名無しさん :2021/02/08(月)09:03:12 ID:orc マリオ2とか挫折したわ 11: 名無しさん :2021/02/08(月)09:03:47 ID:PRJ 難しいぞ 15: 名無しさん :2021/02/08(月)09:04:28 ID:gs2 うーん というか子供向けにしては難易度高すぎぃ!
元祖西遊記スーパーモンキー大冒険 ファミコン 2021. 04. 03 2021. 03. 16 基本情報 ジャンル:アクションRPG 機種 :ファミリーコンピュータ 発売元 :バップ 発売日 :1986年11月21日 ゲーム概要 西遊記ならおなじみの三蔵一行を操作し、謎の孤島(たぶん台湾)からワープポイントを通り中国大陸から天竺の都を目指し、お釈迦様よりありがたいお経を授かるのが目的なアクションRPG。 なんだけど、そこらへんも含めたいろんな説明が、ゲーム中には一切ないっていうね。「どこらへんが西遊記なの?」っていうね。 伝説の真のクソゲーとまで呼ばれてる。クソゲーっていっても実際には愛されゲーって感じのタイトルが多い中、本作は「真につまらない」ゲームとしてその名を馳せてる。海外からも「日本の全RPG中最悪の完成度」とか言われたりする。 そんなところさえも実は愛されてたりする? れとげ部!での評価 無理げ! : ここが無理げ! まず、西遊記ではない! ――なぜか台湾から始まる孫悟空の大冒険。これだけでもはや西遊記ではないんだけど、それ以外でも原作を活かしたシナリオとかも皆無。牛魔王がザコ敵扱いって。ファミコンだからしょうがない? 元祖って何だろ、っていう哲学的思考に陥りそうになるのは私だけ? ノーヒント、ノーライフ! ――いや、ノーライフは意味わかんないかもだけど。このゲームはマップを探索してワープポイントを見つけて進んでいくんだけど、ワープポイントどこよ!? せめてワープポイントを探すってことくらいは教えて。とにかく他にもいろいろとノーヒントすぎる。 広すぎるマップと遅すぎる移動速度! ――オープンワールドRPGの先駆けとか言えばよさげなんだけど、約700画面に及ぶマップはムダに広すぎるし、1秒間に2マス程度という移動速度は遅すぎる。ひたすら歩いて歩いて歩きまくっても天竺までは遠い。 水と食料が大事だってのはわかるけど…… ――はじめはなんでゲームオーバーになるのかさえわかんなかったよ。ただ歩いてるだけなのに……って。妙なリアリティを追求してるよね。まぁ、旅に水と食料が欠かせないっていうのはわかるんだけど、ね。 バカにしてるよね? ――「なか゛いたひ゛か゛はし゛まる‥」「ああ しんし゛ゃった! 」バカにしてるよね?
開始地点は唐の長安…ではなく、なんと孤島(恐らく台湾)である。 フィールドの特定の場所ではお供の猪八戒や沙悟浄に出会ったりボスが行く手を阻んだりする 西遊記は基本的に徒歩で天竺を目指す話です。 なのにスタート地点が孤島という謎仕様。 仲間は三蔵法師が旅立つ時点ですでに弟子になっているはずなのに、行った先で出会うという改変。 仲間と出会ってもイベントが始まる訳ではない。 これはボス戦でも同じです。 1文のみのメッセージが表示されてすぐに戦闘が始まり、倒した後もすぐにマップ探索に戻されます。 要するに原作のようなストーリーは皆無という事です。
4 各データの標準偏差を求める 標準偏差 \(s_x\), \(s_y\) は、分散の正の平方根をとるだけで求められます。 \(\displaystyle s_x = \sqrt{\frac{6}{5}}\), \(\displaystyle s_y = \sqrt{\frac{6}{5}}\) STEP. 5 共分散を求める 共分散 \(s_{xy}\) は、偏差の積 \((x_i − \bar{x})(y_i − \bar{y})\) をデータの個数で割ると求められます。 STEP. 6 相関係数を求める あとは、共分散 \(s_{xy}\) を標準偏差の積 \(s_x s_y\) で割れば相関係数が求められます。 \(\begin{align} r &= \frac{s_{xy}}{s_x s_y} \\ &= \frac{1}{\sqrt{\frac{6}{5}} \cdot \sqrt{\frac{6}{5}}} \\ &= \frac{1}{\frac{6}{5}} \\ &= \frac{5}{6} \\ &≒ 0. スピアマンの順位相関係数 統計学入門. 83 \end{align}\) 答え: \(\color{red}{0. 83}\) 計算ミスのないように \(1\) つ \(1\) つを着実に計算していきましょう!
14 \\[5pt] s_y &= \sqrt{{s_y}^2} = \sqrt{456} \approx 21. 35 \end{align*} よって、英語の得点の 標準偏差 $ {s_x} $ は 14. 14(単位:点)、英語の得点の 標準偏差 $ {s_y} $ は 21.
相関係数が0より大きい時は 正の相関 、0より小さい時は 負の相関 があるといいます。 これは、どういう意味でしょうか? 例えば、あるクラスの生徒の勉強時間とテストの点数の相関を考えてみましょう。 イメージですが、勉強時間を多くとっている生徒ほど、テストの点数が高そうですよね? 相関係数の求め方. このように 一方が高くなればなるほど、他方も高くなる相関にある 時、これを 正の相関 と言います。 一方で次は、信号機の設置台数と交通事故の発生件数の相関を考えましょう。 なんとなくですが、多く信号機の設置されている方が事故の発生が少なそうですよね? このように、 一方が高くなればなるほど、他方が逆に低くなる相関にある 時、これを 負の相関 と言います。 グラフ上で言えば、このようになります。 つまり、相関係数が1の時は正の相関が一番強い、-1の時は負の相関が一番強いということになります。 以上が大まかな相関係数の説明になります。次は具体的な相関係数の求め方について説明していきます。 相関係数の求め方 では、 相関係数の求め方 を説明していきます。 \(x\)、\(y\)の相関係数を\(r\) とします。 また、あとで説明しますが、\(x\)、\(y\)の共分散を\(S_{ xy}\)、\(x\)の標準偏差を\(S_x\)、\(y\)の標準偏差を\(S_y\)とします。 相関係数は、\(\style{ color:red;}{ r=\displaystyle \frac{ S_{ xy}}{ S_xS_y}}\)で求めることができます。 したがって、 共分散と標準偏差がわかれば相関係数が求められる というわけです。 そこで、一旦相関係数の求め方の説明を終えて、 共分散・標準偏差 の説明に移っていこうと思います! 相関係数攻略の鍵:共分散 共分散とは、「 2つのデータの間の関係性を表す指標 」です。 共分散は、 2つの変数の偏差の積の平均値 で計算できます。 個々のデータの値が平均から離れていればいるほど、共分散の値は大きくなっていきます。 したがって、関連性が小さいと、共分散の値は大きくなっていきます。 2つのデータを\(x\)、\(y\)とすると、共分散は一般的に\(S_{ xy}\)と表記されます。 共分散は、\[\style{ color:red;}{ S_{ xy}=\displaystyle \frac{ 1}{ n}\displaystyle \sum_{ i = 1}^{ n} (x_i-\overline{ x})(y_i-\overline{ y})}\]で求められます。 例を出しましょう。 数学のテストの点数と英語のテストをある高校の1年1組で行ったとします。 その得点表は次のようになりました。 この数学と英語のテストのデータの共分散を求めてみましょう。 共分散を求める手順は、以下の3ステップです。 それぞれのデータの平均 を求める 個々のデータがその平均からどのくらい離れているか( 偏差 )を求める ②で求めた 偏差をかけ算して、平均値を求める では、このステップに基づいて共分散を求めていきましょう!
^ a b Drouet Mari & Kotz 2001, 2. 2. 1. Linear relationship. ^ 稲垣 1990, p. 66. ^ 伏見康治 「 確率論及統計論 」第III章 記述的統計学 21節 2偶然量の相関 p. 146 ISBN 9784874720127 ^ 稲垣 1990, 定理4. ^ 中西他 2004. ^ 和田恒之. " 統計学セミナー 第5回資料 相関 (Correlation) ( PDF) ". 北海道対がん協会. 2016年5月31日 閲覧。 ^ Debasis Bhattacharya (Ph. D. ); Soma Roychowdhury (2012). Statistics in Social Science and Agricultural Research. Concept Publishing Company. p. 74. ISBN 978-81-8069-822-4 ^ Chris Spatz (2007-05-16). Basic Statistics: Tales of Distributions. Cengage Learning. pp. 319-320. ISBN 0-495-38393-7 ^ JIS Z 8101 -1: 1999 統計 − 用語と記号 − 第1部: 確率 及び一般統計用語 1. 9 相関, 日本規格協会 、 ^ Hedges & Olkin 1985, p. 255. ^ Judea Pearl. 2000. Causality: Models, Reasoning, and Inference, Cambridge University Press. ^ Rubin, Donald (1974). "Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies". J. Educ. Psychol. 66 (5): 688–701 [p. 689]. doi: 10. 【3分で分かる！】相関係数の求め方・問題の解き方をわかりやすく | 合格サプリ. 1037/h0037350. 参考文献 [ 編集] 稲垣宣生『数理統計学』 裳華房 、1990年。 ISBN 4-7853-1406-0 。 中西寛子、岩崎学、時岡規夫『 実用統計用語事典 』 オーム社 、2004年。 ISBN 4-274-06554-5 。 栗原伸一『 入門統計学―検定から多変量解析・実験計画法まで 』 オーム社 、2011年。 ISBN 978-4-274-06855-3 。 Drouet Mari, Dominique; Kotz, Samuel (2001).
14 \, \text{点} \\[5pt] s_y &\approx 21. 35 \, \text{点} \\[5pt] \end{align*} であり、5 番目のステップで求めた 共分散 $s_{xy}$ は \begin{align*} s_{xy} &= 220 \, \text{点}^2 \end{align*} だったので、相関係数 $r$ は次のように計算できます。 \begin{align*} r &= \frac{s_{xy}}{s_xs_y} \\[5pt] &= \frac{220}{14. 14 \times 21. 相関係数の求め方 手計算. 35} \\[5pt] &\approx 0. 73 \end{align*} よって、英語の得点と数学の得点の相関係数 r は、r = 0. 73 と求まりました。r > 0. 7 なので、一般的な基準を用いれば、この 2 つの点数の間には強い正の相関があると言えるでしょう。 最後に、この例の散布図を示します。 英語と数学の得点データの散布図と回帰直線