日常的に性別や相手を問わずに性行動を行うことから、ボノボは性欲が強い動物なのかと勘違いされることがあります。 しかし、彼らはあくまでもコミュニケーションを円滑に行うために性行動を利用しているだけで、性欲が強いというわけではありません。 ボノボの交尾は短くあっさりとしたもので、まるで挨拶のような気軽さで行われているのです。 ボノボの社会性がわかる動画を紹介 こちらの動画ではボノボがどのように生活をしているのかが紹介されており、ボノボの交尾の様子も収められています。 本当にさりげなく交尾が始まってあっという間に終わるので、人間の感覚からすると驚かされます。 のんびりと生活をしている様子に癒されること請け合いの内容で、動画に対するコメントの中には「ボノボになりたい」「自分もこんな格好よくしてる」といった平和なものが多く見られます。 賢すぎて怖い?天才ボノボの「カンジ」はもっとやばい! 平均的に高い知能を持つボノボですが、ジョージア州立大学の研究室でスー・サベージ・ランバウ博士の研究に協力している「カンジ」という名のボノボの知能の高さは群を抜いています。 野生動物とは思えない、天才過ぎて怖い、やばいと話題のカンジの知能の高さを動画と共に見ていきましょう。 天才ボノボ・カンジとは?
この興味深いテーマは証明されることのないまま、今後も度々話題になるのだろう。 ※イメージ画像:「Thinkstock」より
結局イワノフ博士のやばい研究は不完全なまま終了したのですが、現在の技術であればボノボは人間と交配可能なのでしょうか? 答えはNOです。いくら人間とボノボは近いと言っても、染色体の数は人間が46、チンパンジーの仲間は48本と異なり、交配しても子孫が生まれる可能性は無いとされています。 そのため倫理的な問題を置いておいても、人間と他の生物の間にハイブリット種を誕生させることは不可能だと考えられています。 ボノボの不思議な生態を紹介する著作物を紹介 ボノボの不思議な生態に関する著作物で、優れた作品がたくさんあります。その中からここでは3冊ほどピックアップで紹介してみます。学術的著書から、フィクションの児童書まで幅広く見てみましょう。 「道徳性の起源: ボノボが教えてくれること」 最初の著作物は、アメリカのエモリー大学教授で、霊長類の社会的知能研究では第一人者と言われる、フランス・ドゥ・ヴァール博士の著書。「道徳性の起源: ボノボが教えてくれること」です。 ボノボやチンパンジーなどの霊長類を長年研究してきた著者が、豊富な図版とともに動物たちの驚きのエピソードを紹介しながら、"進化理論"と"動物と人間の連続性"を軸に展開するバランスの取れた議論で道徳性の起源に切り込む。長年積み重ねた膨大なフィールドワークや実験と、広汎な知見をもとに到達した、奇才ドゥ・ヴァールの集大成的論考。 (引用:amazon) 霊長類研究を通じて「人間の道徳性」の本質に迫ろうとする、示唆に富んだ名著だという評価が多いようです。 1/2
若者の「テレビ離れ」は衝撃的か? 調査データから見える、今どきの若者の生活週間 J-CASTやらかすw 記者「上原浩治の顔が苦手で好意持てなかった」 上原浩治氏から抗議で削除 アニオタと韓流オタってどっちが多いんだろうか
背の高い草に隠れるのに最適なんだよ! チーターの狩りは成功率50%越え!? 食べ物は何? チーターが狩りをするのは主に日没後です。 ターゲットとするのはガゼルやスプリングボックなどの偶蹄目です。地域によってはウサギやヒツジなども捕食します。 基本的には自分より小さく、捕らえやすい獲物を狙います。 ケガをしないため! 安全な獲物を狙うんだ! スプリングボックはジャンプすることが有名な草食動物だよ! 2018. 07. 05 スプリングボックはシカみたいな見た目をしていますが、ウシの仲間です。 彼らの代名詞といえばジャンプ! 本当にジャンプが大好きなスプリングボックは、ことあるごとにピョンピョン跳び跳ねます。 うれしいとき、遊ぶとき、時には... チーターの狩り成功率は肉食動物でもトップクラスに高く、2回に1回は成功します。 50%ってことですね。 イメージしにくいかな? 他の肉食動物の狩り成功率も見て、比べてみよう! ・ライオン…20〜30% ・オオカミ…20% ・ヒョウ…20% どうですか? いかにチーターの狩りが成功しているかが分かりますよね。 ちなみに動物界最高のハンターと言われるのがリカオンです。 成功率は驚異の80%!群れで協力して狩りをします。 2018. ボノボのやばい生態・性行動とは？知能高すぎ？人間とも交配可能！？ – Carat Woman. 04. 15 リカオンはアフリカに生息しているイヌ科の動物です。 親、兄弟などの血縁関係のあるもの同士、大勢の群れを作ることが有名で、その絆はとても深いです。 群れで協力して狩りを行うため、狩りの成功率は世界で見てもトップクラスです。 そんなリカオンは現在、生... チーターはスピードがすごい!最高時速100km以上!? チーターの狩りと言えばご存知の通り、走って捕まえるという方法ですよね。 相手よりもただただ速く走るというとってもシンプルなスタイルです。 しかし、もちろん闇雲に走っているわけではありません。 狙いを定めると相手に気付かれないようにできるだけ近くまで忍び寄り、そして一気に襲いかかるんです。 獲物に触れる位置まで近づくと、足を引っかけて転ばせ、喉に噛みつき窒息死させます。 最高速度になるまで約3秒! 時速110kmにまでなります。 く、車並みの速さだ! しかも高速道路の、、、 ただ、これほどのスピードにはかなりのエネルギーを使います。 せいぜい20秒ほどしか走れず、1分を超えることはありません。 つまり、20秒で勝負が決まるってことだね!
お問い合わせは下記メールにてお受けします。 お気軽に問い合わせください。 連絡先 メール このページは通常更新はしていません。 新情報を知りたい方はご連絡ください。 ハイブリットウルフとふれあい広場 (当局の指示により中止します)展示登録が無いとの指摘により、今後は見学は行いません。購入目的の方のみ受け入れ致しなす。 事前予約制 土曜日、日曜日 祭日 オープン午前10:00〜午後5:00 入場料 大人2, 000円 子供1, 000円(中学生以下) 住所:長野県諏訪郡富士見町落合12633 (八ヶ岳山麓) 問い合わせ 090-7186-1717 090-4602-8381 中央高速道路 諏訪南インター下車10km 高速バス 中央高速道路 富士見バス停 電車 中央本線 富士見駅 バス、電車の方は事前連絡頂ければお迎えに参ります。 人の手によって飼育交配された狼や狼と犬との混血種を総称してハイブリッドウルフと言ってます!場合によっては、ハイブリットウルフとハイブリットウルフドックと分けて言っている場合もあって定かではありません? このHP上では総称して「ハイブリットウルフ」と書かせて頂いてます。 狼のDNAと犬のDNAのパーセンテージでの割合で見た目や性格が異なってきますが、 どんなに少なくても狼の血が入っていれば「ウルフドック」という人もいれば、 50パーセント以下は「犬」若しくは75%以下はLOW%ウルフドック、 それ以上はhigh%ウルフドックとか95%以上はhigh%ウルフドック、など日本では呼ばれていますが、確たる定めが無いのが現状です。 アメリカのコロラドでは75パーセント以上狼の血が入ってると「狼(WOLF」として認識するようです。 ハイブリットウルフを少しでもご理解いただけたら幸いです。 ハイブリッドウルフの写真を更新しています。 下記をクリックするとフェイスブックに飛びます。 HybridWolf(狼犬) 分からない時はHybridWolf(狼犬)で検索してください。 フェイスブックを見て、よろしかったら友達申請してください! 更新した写真が配信されます。 ページの「いいね」も、して頂けたらやりがいが出ます!よろしくお願いします。 名称 Hybrid Wolf Japan(ハイブリットウルフ ジャパン) 所在地 〒399-0214 長野県諏訪郡富士見町落合12633 TEL 090-7186-1717 動物取扱業の登録表記 第一種動物取扱業登録 長野県諏訪保健所指令28 第118-03016931 号 動物取扱責任者 名取 実 登録年月日 平成28年10月14日 有効期限の末日 平成33年10月13日
「区」の文字が見つからなかったら、次は「町」の文字を検索して取り出す、というように、2つ目の数式を入れ子の形で記述します。数式末尾の閉じカッコが増えていくので注意してください。 ※説明図の表示サイズの制限上、上図では改行して表示していますが、実際は1行で記述します。 3つ目以降も同じように記述していきます。 こうして、「区→町→市→村」の順番に文字を検索する数式を完成させます。なお、通常であれば「どの文字も見つからない」ということはありませんが、住所の入力ミスも考えられるので、ここでは、最後まで見つからなかった場合に「エラー」という文字を表示させることにします。 市区町村名以降の番地などの部分は SUBSTITUTE 関数を使用して取り出します。 政令都市「市区郡・町村」が抽出エラーになる場合の例 政令都市の市区、郡と町村をまとめて取り出すパターンで、「区→町→市→村」の順番に検索したときにエラーとなる市区町村郡名は次の11件です。これらの住所データの対処方法については、次の機会に紹介します。 ※2008年11月現在の住所データを使用して検証しています 住所データから「市郡」だけを抽出するには? 2つ目のパターンは、市郡名だけを取り出すパターンです。この場合は、「郡→市→区→町→村」の順番で検索すると、エラーの発生を最小にすることができます。市郡名だけを取り出すのに、区町村も含めているのは、東京都に区町村名だけの住所があるためです。 入力する数式は次のようになります。 エラーとなる市区町村郡名は次の9件です。 住所データから「区町村」だけを抽出する方法はこれ! なお、市郡名だけを取り出すパターンの結果から区町村を取り出すこともできます。 この場合、市郡名だけを取り出したあと、町村・番地などのデータを「作業用データ2」として取り出します。 区町村名は、この「作業用データ2」から取り出します。この場合、「区→町→村」の順番で検索すると、エラーの発生を最小にすることができます。なお、区町村名がない場合もあるので、すべて検索されなかった場合は「""(長さ0の文字列)」を表示します。 エラーとなる市区町村郡名は2件増えて、合計11件となります。 【関連記事】 Accessでデータベースファイルを作成する方法 エクセルでハガキの宛名印刷(住所リスト作成) はがきの宛名印刷・住所録管理用の無料ソフトおすすめ3選 Accessのデータ入力が楽になるオススメのテーブル設定 Excelで特定の文字列を抽出する関数の使い方
(都道府県と市町村) 例として、「福岡県北九州市門司区青葉台」という住所を都道府県(福岡県)と市町村(北九州市門司区青葉台)に分ける手順を紹介します。 エクセルの住所を分割する方法と手順①(都道府県) 住所から都道府県を抽出するのに利用するエクセル関数は、FIND関数とLEFT関数の2つ。 文字列 「県」が住所の何文字目にあるか をFIND関数で検索。 そして、LEFT関数で先頭から「県」の文字までを取り出すという流れになります。 まずはB1セルにFIND関数を挿入。 「=FIND("県", A2)」が入力され、返された値は「3」。 A2セルの住所では、3文字目が「県」になるということです。 ここでB2セルの「FIND("県", A2)」をコピーしておくと便利です。 「=」は含みません。 次にC2セルLEFT関数を挿入。 文字列はA2セルを指定。 文字数には、先ほどコピーしたFIND関数を貼り付け。 すると、C2セルにLEFT関数「LEFT(A2, FIND("県", A2))」が挿入されました。 これでA2セルから、「県」までの文字列を抽出できます。 しっかりと「福岡県」を分割できましたね! スポンサーリンク エクセルの住所を分割する方法と手順②(市町村) では、次に都道府県以外の市町村(町名や番地を含む)を取り出します。 D2セルで利用する関数は、FIND関数とMID関数。 FIND関数で文字列「県」を検索。 ナル 「県」の次の文字以降をすべて取り出せば、住所データから市町村を分割できます。 D2セルにMID関数を挿入。 関数の引数は下記を参考に設定してください。 文字列:A2 開始位置:FIND("県", A2) 文字数:30 開始位置は、都道府県を分割したときと同じなのでコピペでOK。 文字数は20~30文字以上あれば問題ありません が、この値が少なすぎると住所にマンション名を含むときに途中までしか取り出せないことがあるので注意。 文字数は多く設定しても困ることはないため、余裕のある設定をしておきましょう。 D2セルにMID関数「=MID(A2, FIND("県", A2), 30)」が挿入。 A2セルの住所から、「県」以降の文字列を分割して取り出しました。 でも、市町村に「県」は不要ですよね? そこで一工夫。 MID関数の開始位置に「+1」 を付け足します。 これにより、文字列「県」の1つ次の文字から先を開始位置に指定できます。 D2セルのMID関数が「=MID(A2, FIND("県", A2) +1, 30)に変更されました。 市町村の欄には「北九州市門司区青葉台」がしっかり表示できていますね。 文字列に「県」を含む住所なら、FIND関数とLEFT関数で都道府県、FIND関数とMID関数で市町村に分割することが可能です。 今回は解説用としてB2セルにFIND関数を挿入しましたが、LEFT関数やMID関数に慣れている方はこの作業は必要ありません。 この方法は、氏名を姓と名に分割するときにも役立ちます。 その場合は姓と名の間にある「空白」をFIND関数で検索してください。 スポンサーリンク 「県」が含まれない住所の分割方法とは?
エクセルで市町村を抽出する方法とは?
<エクセル> 住所から都道府県や市区町村を抽出する便利ワザ 住所データから都道府県や市区町村だけを抜き出したい... という事はよくあるケース。少量であれば手作業で問題ないですが、膨大な数だと考えただけで気が遠くなります。本日はこのケースを簡単に解決する方法をご紹介。 データの抽出は非常にやっかいな作業 エクセルの顧客データを使う販促計画やマーケティングの際、住所データから県名や市区町村名を抽出したいケースはありませんか?
エクセルでお客様の住所を管理していることは多いと思いますが、一口に住所といっても管理方法は次の2つに大きく分けられると思います。 住所管理方法の2大分類 住所は1セル内に全て登録 都道府県、市区町村、町名・番地でセルを分けて登録 つまり、 都道府県、市区町村、町名・番地で分けるか分けないか が、住所の管理における2大分類となります。どちらで管理しているでしょうか?
エクセルに入力した 住所を分割したい と思ったことはありませんか? たとえば… ナル 住所リストから特定の都道府県にお住いの方のみを抽出したい。 人数の集計をしたい。 というとき、都道府県と市町村が一緒に入力されているデータでは作業が面倒です。 エクセルには「区切り位置」というデータを区切る機能も備わっていますが、文字列の中に空白があるなどの条件が必須となります。 エクセルで名簿管理!混在したデータ表記を統一する方法とは? エクセルで名簿を作成すると、半角と全角、大文字と小文字、ひらがなとカタカナなど、表記が混在してしまうとデータ管理をするのに不便です。関数や書式設定を利用して統一表記に変換しましょう。... エクセルで住所分割｜都道府県・市区町村・町名番地に分ける方法（サンプルExcelダウンロード可能）. ナル 氏名なら空白を目印にして姓と名を分割できますよ! しかし、住所で都道府県と市町村の間にスペースを挿入する人はほとんどいませんよね。 それに、静岡県は3文字ですが、神奈川県は4文字。 都道府県によって分割したい位置が異なる ため、区切り位置機能で分けるのは困難です。 そこで本記事では、1つのセルに入力した 住所を「都道府県」と「市町村」に分割する方法 を徹底的に解説します! エクセル関数で住所を都道府県と市町村に分割! 複数の都道府県が混在している住所でも、エクセル関数で都道府県と市町村にデータを分割することが可能です。 主に利用するエクセル関数 1:FIND関数:指定した文字列を検索する 2:LEFT関数:文字列の先頭から指定した文字数を取り出す 3:MID関数:取り出す文字の開始位置を指定できる ご紹介するエクセル関数はどれもシンプルなものばかり。 エクセル初心者さんでも手順を真似すればできるはずです。 住所に含まれる都道府県がすべて同じ場合には、「区切り位置」機能の方が素早く作業できます。 住所の分割に利用するエクセル関数とは? エクセルで住所を分割するときに使用する3つの関数について解説します。 住所の分割に利用するエクセル関数①FIND関数 FINDは 指定した文字列を検索する エクセル関数。(大文字と小文字は区別される) たとえば、「▲」という文字列をA2セルの「〇▲×■◇」の中から探してみます。 C2セルを選択した状態で、関数の挿入ボタンをクリック。 関数の挿入ダイアログボックスが起動したら、関数の分類を「文字列操作」に変更。 一覧からFINDを選択します。 FIND関数の引数は3つ。 検索文字列:▲ 探したい文字列を入力します。 対象:A2 検索文字列を探すセルを指定します。 開始位置:(省略) 空白(省略)にすると、先頭文字から検索します。 指定したい場合は数値を入力。 OKをクリックすると、C2セルに「=FIND("▲", A2)」というFIND関数が入力されました。 「▲」は「〇▲×■◇」の中で何番目にありますか?