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Wed, 07 Aug 2024 18:47:44 +0000

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不可解なグラフの変化を検証するため、国立感染研は原数字などのデータを公開せよ 佐藤章 ジャーナリスト 元朝日新聞記者 五月書房新社編集委員会委員長 安倍政権下では露骨な公文書改竄が行われ、統計操作などが繰り返された。このため、行政上の多少のミスでは驚かなくなっていたが、コロナウイルス対策で注目されていた「超過死亡」統計の「変事」には心底驚かされた。 私が「変事」に気づいたのは、5月20日公開の佐藤章ノート 『「感染者数」より「超過死亡」に注目せよ!~東京は6週間で300人』 を紹介するツイッターに対し、フォロワーの方から5月24日に「国立感染研が公表した超過死亡のグラフが変更されている。改竄ではないか」との指摘があったからだ。 その「改竄」疑惑とは――。まずは、国立感染症研究所が公表した二つの「超過死亡」統計グラフをご覧いただきたい。 図A。国立感染研が5月7日に公表 図B。国立感染研が5月24日に公表 上の図Aが5月7日に国立感染研のHPに公表されたもの、下の図Bが同24日に公表されたものだ。 一目見て誰しもが感じるのは、折れ線グラフの形が全然違い、異なった時期の「超過死亡」統計だろうということだ。 ところが、そうではない。二つのグラフはまったく同じ時期の「超過死亡」すなわち死亡数の統計グラフなのだ。 なぜ、こんな「変事」が生じているのか。

超過死亡とは: 日本経済新聞

この地球のどこかに存在すると言われている某エントリーにて、「ヲチャー」さんからの情報です。ウォール・ストリート・ジャーナルの 有料記事ですので詳しい引用はしません が、一応URLのリンクはしておきます。「 The Covid-19 death toll is even worse than it looks 」です。 記事の趣旨は、「新型コロナによる死亡者ではなくても、実は新型コロナと関わる死者数も多いのではないか。超過死亡を調べてみれば有意義なデータが得られる」というものです。新型コロナ死者数発表にだけ気を取られすぎで、関連して発生した死亡者の数を見落とすな、と。 残念ながら(?

「感染者数」より「超過死亡」に注目せよ!~東京は6週間で300人 - 佐藤章|論座 - 朝日新聞社の言論サイト

560の専門辞書や国語辞典百科事典から一度に検索! 超過死亡率 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/10 07:33 UTC 版) 超過死亡率 (英: excess mortality rate )とは、特定の母集団の死亡率(死亡者の数)が一時的に増加し、本来想定される死亡率( 期待値 )の取りうる値( 信頼区間 )を超過した割合のことである。「死亡率の変動」(英:Mortality displacement)とも言う。 超過死亡率のページへのリンク 辞書ショートカット すべての辞書の索引 「超過死亡率」の関連用語 超過死亡率のお隣キーワード 超過死亡率のページの著作権 Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。 コンテンツは Attribution-Share Alike 3. 「超過死亡グラフ改竄」疑惑に、国立感染研は誠実に答えよ! - 佐藤章|論座 - 朝日新聞社の言論サイト. 0 Unported のライセンスで利用することができます。 All text is available under the terms of the GNU Free Documentation License. この記事は、ウィキペディアの超過死亡率 (改訂履歴) の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 Weblio辞書 に掲載されているウィキペディアの記事も、全てGNU Free Documentation Licenseの元に提供されております。 ©2021 GRAS Group, Inc. RSS

日経の「新型コロナ超過死亡」記事で騒い出る人は感染研のQaとデータを読め - 事実を整える

過少死亡というのはどういう意味ですか? 平年より死者が少なかったという意味です。次の図は東京都の週ごとの死亡数で、今年になって+(超過死亡)が出た以外は、ほとんど上限値(緑の線)の中に収まり、去年は平年値(点線)の中です。これはいいことですが、死者を平年なみに抑えることが感染症対策の目標だとすると、過少死亡は 過剰対策 だったことを意味します。 東京都の超過死亡(国立感染症研究所) Q6. 日本の超過死亡がマイナスになったのはなぜですか? 他の国では感染症対策をしてもコロナ死者が大幅に増えたのですが、日本では肺炎やインフルエンザなど呼吸器の病気の死者が約2万人減り、それ以外の感染症も行動制限で減りました。それに対して去年のコロナ死者は約3000人だったので、合計約3万人の過少死亡が出たのです。 人口動態統計 Q7. 他方で自殺が増えていますね? 日本の研究 では、去年の自殺者は平年より1599人多かったという結論が出ています。特に女性が男性の1. 5倍です。これは緊急事態宣言などで職を失った飲食業の従業員に女性が多いためと思われます。 日本の自殺者(Kurita et al. ) Q8. 日経の「新型コロナ超過死亡」記事で騒い出る人は感染研のQAとデータを読め - 事実を整える. 超過死亡の数字はどう考えればいいんでしょうか? よくいえば、日本のコロナ対策は大成功だったといえるでしょう。G7の中で唯一、過少死亡になったことを菅首相がG7でアピールし、「他の国も日本に見習え」といってもよかった。他方で100兆円以上の対策費で3万人の命を救ったとしても、一人あたり30億円のコストをかけたのは、 過剰対策 だったといえるでしょう。 Q9. なぜ政府は、この世界に誇るべき数字を発表しないんでしょうか? 今までの対策が過剰だったことがわかると、厚労省の責任が問われるからでしょう。マスコミも、今までの報道が過剰反応だったことがわかるので、超過死亡は報じません。日本は先進国ではトップの実績を上げたのですから、その経験を他の国と共有することは大事なのですが。 Q10. 政府の対策は今後どうすればいいんでしょうか? 超過死亡でみると、日本のコロナ被害は世界で圧倒的に少なく、花火を上げているニューヨークと同じ状況です。緊急事態宣言やマンボウなどの無駄な行動制限をやめてビジネスを平常にもどし、インフルエンザのような普通の感染症としてコロナとつきあう態勢に変えるべきだと思います。

「超過死亡グラフ改竄」疑惑に、国立感染研は誠実に答えよ! - 佐藤章|論座 - 朝日新聞社の言論サイト

この記事は会員限定です 2020年5月25日 2:00 [有料会員限定] 日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 詳しくはこちら ▼ 超過死亡 感染症が流行した一定の期間の死亡数が、過去の平均的な水準をどれだけ上回っているか示す指標。インフルエンザの流行を評価するために開発された。肺炎など直接関連する死因で比べると、持病で死亡して医師が感染を疑... この記事は会員限定です。登録すると続きをお読みいただけます。 残り108文字 すべての記事が読み放題 有料会員が初回1カ月無料 日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 詳しくはこちら

2020年6月22日 BBCリサーチの集計によると、新型コロナウイルスの感染症「COVID-19」が原因という公式の死者数44万人に加え、少なくとも13万人がCOVID-19のパンデミック(世界的流行)で死亡している。 各国政府の死者数の速報値を検討すると、パンデミック中の死者総数が多くの場所で平年より多い。COVID-19が死因だと公式に確認された死者数を考慮してもなお、死者数が平年より突出している地域もある。 平年の死者数をもとにした予想死者数より多い、いわゆる「超過死亡」をみると、COVID-19パンデミックの影響で亡くなった人の数が、各国政府の公式発表よりも場所によってははるかに多いことがうかがえる。 COVID-19が直接の死因でありながら公式統計に記録されなかった人に加え、COVID-19が直接の死因でなくても、医療体制の逼迫(ひっぱく)など、新型ウイルスが間接的な原因になった人もいるかもしれない。 イギリスの事例をもとに、超過死亡がどういうものかを説明してみる。 よく見られています

新型コロナウイルスに関連する死亡者が見逃されていないかを調べるため、厚生労働省の研究班が去年9月までの全国の死亡者数の推移を統計学的に分析した結果、死亡者が著しく増えるなどの影響はみられなかったと発表しました。 この分析は東京大学や国立感染症研究所などで作る厚生労働省の研究班が進めているものです。 感染症の流行では実際に報告される死亡者以外に間接的な影響によってほかの病気で亡くなるケースもあります。 研究班ではこうした見逃された可能性のある死亡者がいないかを調べるため過去のデータから統計学的に推計される死亡者数を実際の死亡者数がどれだけ上回ったかを調べる「超過死亡」という手法で分析を行いました。 その結果、去年9月までの9か月間で新型コロナウイルス以外のすべての死因による超過死亡は1094人から9243人で、おととしの同じ時期の超過死亡、2054人から2万1982人と比べて著しい増加はみられませんでした。 また、主な死因別に分析しても例年と大きな違いはみられず、呼吸器系の病気などでは例年よりも死亡者が少ない傾向だったということです。 分析を行った東京大学の橋爪真弘教授は「現時点の分析では新型コロナウイルスが死亡者数の変動に大きな影響を与えたとは考えられない。今後、さらに詳細に分析を進めていきたい」と話しています。