2-1-2D CNN Generator まず、音声情報はどのような特徴を持っているかを確認してみます。上の図は、女性と男性の声を Mel-Spectrogram で可視化したもので、Y軸は周波数、X軸は時間軸、色は周波数成分の音の強を表しています。 同じセリフの発話ですが、声の速さ・高さ・イントネーションなどの音声特徴によって、違う形のグラフを生成しています。(特に、低い周波数での男女差が目立ちます。) このように、人々の音声情報は, 連続的な音波情報の集まりであり、様々な音声特徴量を含んでいることが分かります。 この音声情報の時間的・階層的特徴を学習に用いるため、CycleGAN VCモデルは2-1-2D CNN Generatorを使用しています。 2-1-2D CNN構造(論文中Fig. 2)は上図のような形になります。2D CNNでDownsample・Upsampleを行い、1D CNNで主な音声変換を行っています。この論文では、 2D CNNを使うことで、オリジナル音声の構造を保存しながら、音声特徴の変換が出来る。 1D CNNを使うことで、ダイナミックな音声特徴変換が出来る。 と述べられています。 2. Two-step Adversarial Loss CycleGANモデルで大事なことは、Cycle Consistencyを維持することです。普通のCycleGANでは下図(論文中Fig.
これで誰でも両声類に! ?女声の作り方【リアルタイムでおしゃべり編】 - YouTube
241として、 現在開発途中のボイスチェンジャー です。 「 バ美肉(※) 」の界隈で話題になっているもので、 リアルタイムで声の高さを変化させることで男性から女性の声に変換 する機能があります。 フォルマント(音声の周波数)は内部調整することで、声の高さのみを変化させて質の高い声と音声出力の遅延を防ぎます。まだβ版ではありますが、質にこだわっている点など今後に期待できるボイスチェンジャーです。 (※)「バ美肉」とはバーチャル美少女受肉の略語。バーチャル世界で美少女の体に受肉する、ということを指しています。他にも「バ美ボ」=「バーチャル美少女ボイス」があります。 ▼製品情報 対応 OS:現在はWindowsのみ 公式サイト: バ美声 まとめ 海外VTuberは"中の人"の声で活動している人もわりといますが、声とアバターをよりマッチさせて活動していきたい場合はボイスチェンジは必要です。VTuberはゲーム配信やリアルイベントなど活動の場を広げているので、より完成度の高いキャラクターを作り上げて知名度を上げていきましょう。 ▼【VTuberを目指そう!】こちらのコラムもおすすめです!
無料ソフト「 恋声 」は、速度を変えずに男性の声を女性の声にしたり 女性の声を男性の声に、 リアルタイムで音声を変換 できる 音声変換ソフト です。 動画作成 の時に、活用してみてください。 私も愛用中!動画の編集を簡単に! 詳しい動画解説 ↓↓↓ 恋声のインストール 1、 こちらから無料ソフトをインストール 恋 声 2、 こちらの画面が開くので、画面を下へスクロールして こちらの「 「恋声」ver2.
音声データを取り込めれば,以下で各種パラメータを取得できます. #動画の長さを取得 AudioLength = sourceAudio. duration_seconds print('音声データの秒数', AudioLength, 'sec') #音声のフレームレート FrameRate = ame_rate print('フレームレート', FrameRate, 'Hz') ただし,sourceAudioのままではデータを加工できませんから,時系列のリストとして変数にいれます.低いレベルでデータを編集するなら,ここが大事です. # 音声データをリストで抽出 wave = t_array_of_samples() グラフに表示してみると,こんな感じです. # リストをグラフ化 (wave) () あとは,後で使用する音声に関するパラメータを計算しておきます. N = len(wave) #音声データのデータ個数 dt = 1/FrameRate/2 # = AudioLength/N データ間隔(sec) 高速フーリエ変換(FFT)する FFTは,Pythonならモジュールを使って簡単にできます.今回は,scipy の fftpackを使用します. # FFT処理 fft = (wave) # FFT(実部と虚部) たったこれだけで,音声データwaveをFFTしたデータfftが取得できます. FFTは,各要素が複素数のリストとなっています. あとで可視化できるように,振幅(絶対値)と周波数のリストを用意しておきましょう. fft_amp = (fft / (N / 2)) # 振幅成分を計算 samplerate = N / AudioLength fft_axis = nspace(0, samplerate, N) # 周波数軸を作成 とりあえず,そのまま逆フーリエ変換してみる FFTとIFFT(逆高速フーリエ変換)が正しくできているかを確認します. IFFTは,以下でできます. # IFFT処理 ifft_time = (fft) #この時点ではまだ複素数 グラフに可視化してみます.グラフを表示する関数PLOTを以下とします. 表示,出力するIFFT後のデータは実数部分だけでOKです. #グラフを表示する関数 def PLOT(): # フォントの種類とサイズを設定する。 plt.
新規登録 ログイン TOP 趣味 面白ネタ・お笑い 音響・ネタ系サウンド ボイスチェンジャー(エコーをかける) 最終更新日時: 2021年8月2日8:00更新 17 件中/1~10位を表示 ※ランキングは、人気、おすすめ度、レビュー、評価点などを独自に集計し決定しています。 1 ボイスレコーダー Pro - 録音アプリ シンプルなデザインだけれど、機能はスタジオ並みの高性能 おすすめ度: 100% iOS 無料 Android - このアプリの詳細を見る 2 Voice Changer Plus 自分の声で遊べるアプリ 女声、男声、幽霊やロボット風まで おすすめ度: 98% 3 冗談で 電話 - ボイスチェンジャ Allogag ボイスチェンジャーで声を変えたら、誰かに電話して驚かせちゃおう おすすめ度: 96% Android 無料 4 ボイスチェンジャー 蝶ネクタイ型変声機が無くたって、スマホがあれば誰にでも成りすませる。 おすすめ度: 92% iOS - 5 ボイスチェンジャー – 音声加工 背景をジャングルに声はロボット、なかなかできない組み合わせが面白い おすすめ度: 89% 6 クレイジーヘリウムブース ロボット声に変えたら顔はスイカ? それともバナナ? おすすめ度: 85% 7 音声変換器 声を赤ちゃん声や豚の声に変換できる、ネタ系アプリ おすすめ度: 82% 8 BendyBoothフェイス+ボイスチェンジャー 膨張&歪み あなたはどの顔で可愛くキメる? おすすめ度: 80% 9 ボイチェン - 声で遊ぼう ロボットに犯罪者 自分で細かく声質を調整できるボイスチェンジャー おすすめ度: 78% 10 マジックボイス 野太い声とか赤ちゃんみたいな声とか自在に出せたらいいよね おすすめ度: 76% 月曜更新 週間人気ランキングを見る (function () { googletag. display('div-gpt-ad-1539156433442-0');}); googletag. display('div-gpt-ad-1539156561798-0');}); 条件を指定して 音声変換器 から探す 価格: すべて 無料 有料 カテゴリで絞り込む ゲーム RPG 恋愛ゲーム シミュレーションゲーム 恋愛 出会い 女子力アップ スポーツ・アウトドア トレーニング・フィットネス アウトドア ランニング・マラソン 勉強・教育 英語の勉強 小学生の勉強・学習 中学・高校の勉強 生活・暮らしの便利 家計簿 時計・目覚まし時計 ライフログ カスタマイズ/拡張/連携 カメラ(写真・動画撮影) ホーム画面のカスタマイズ 壁紙のダウンロード/カスタマイズ 医療・健康管理 ヘルスケア ダイエットのための管理/記録 身体と心を癒す(リラックス) 本 電子書籍リーダー ビジネス 名刺管理 タスク管理・ToDo メモ帳・ノート SNS・コミュニケーション SNS Twitter Facebook マップ・ナビ 地図(マップ) カーナビ 時刻表 ショッピング・クーポン 通販 フリマ オークション 画像・動画 旅行 テレビ・映画・ラジオ 占い・心理テスト 美容・ファッション メイク・スキンケア ヘアスタイル ストレッチ・ヨガ・エクササイズ ニュース スマホで新聞を読む ニュースキュレーション 女子向けニュース グルメ レシピ 食事・グルメの記録 口コミから飲食店を探す
時代? わかりづらかったw 主人公がイラッとするけど、まりおさんも猟奇的だけどいそうっちゃいそうだった。 最終回がなんのこっちゃだったのでずっとあなたが好きでしたを見ます。 ずっとあなたが好きだったの、二匹目のドジョウ狙い企画で、全話見ましたがエピソードはずっとあなたがほど覚えていません。ユーミンの主題歌もうなされそうな出来でした。このころはアニメが低調だったので、こういった実写再放送番組を、夕方のテレビでよく見ていました。
青9HP Reviewed in Japan on April 4, 2019 4. 0 out of 5 stars サイコスリラー 大ヒットしたドラマ『ずっとあなたが好きだった』の派生作品。しかし方向性が違う。前作がいちおう体裁としてはラブロマンスであったのに対して、『誰にも〜』は完全にサイコスリラー。トキメキ胸キュン要素を無くし、スリルとサスペンスをとことん追求している。視聴者の期待に応えるかたちであったのだろう。 登場人物の行動倫理がチグハグだったりするけど、やりたい事をやった結果ほかの全てが犠牲になったかと思うと、それも愛嬌と受け取れる。 一方、『ずっとあなたが好きだった』の方は、臨機応変な作り方をしている割に、地に足ついたストーリーで、破綻が無い。最初に掲げたコンセプトは恐らく全う出来ていないが、いかにも平凡なトレンディドラマといった下地が不穏要素を異物として浮かび上がらせ、面白い作品になっている。 どちらを完成度高いと評価するかは、見方次第であろう。 4 people found this helpful 葵ジュニ Reviewed in Japan on January 21, 2019 4. 0 out of 5 stars 佐野史郎の怪演が光る 【良い点】 まりお役の佐野史郎が扉から半分だけ覗いてたり、男や母にも手を出そうとしたりと怪演 陰口や小細工で周りの人間の評判を落としたりと、陰湿な手や仕事の立場を利用してのパワハラと、手段を選ばないやり方が凄すぎる OPの誰かから逃げる映像とユーミンの主題歌が良い 【悪い点】 「ずっとあなたが好きだった」と繋げる必要がなかった 【総合評価】 「ずっとあなたが好きだった」とキャストがけっこう共通しているのもあって、少し間を開けて視聴 本作も佐野史郎の怪演が楽しめる 2 people found this helpful
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