「地域猫」「さくら猫」をご存知ですか? コロナで孤独やストレスを感じる人も多いかもしれません。そんなとき、屋根を見上げると日向ぼっこしている野良猫を「自由でいいなぁ」「気ままでいいなぁ」と思いませんか? 実は野良猫は、飼い猫に比べると寿命が短く、長くは「生き残れない」のです。飼い猫の寿命は14. 野良猫を家猫にするには. 2歳、野良猫は2. 3年と6倍ほど違いがあります。 今回は、日本の野良猫が直面している過酷な現状を見ていきましょう。 〔PHOTO〕iStock 京都市内のとある公園での野良猫の話です。 昨年12月、保護猫活動をしている人が、公園内の猫たちの見守りをしていたところ、地元の自治会長から「餌はやらないでくれ。近所から苦情がきてる」などと忠告されたそうです。 野良猫が問題になっているので、地域猫活動をしている人たちは、不妊去勢手術を進めながら「地域猫」として管理していこうとしています。 しかし、自治会長には受け入れられず、最終的には「あるところに頼んで(猫たちを)処分してもらう」とまで言われたそうです。 このような野良猫と地域住民との問題は、京都だけではありません。例えば、東京の小岩では、猫が連続で不審死した事件もありました。原因は腎不全だったので、何者かが毒物が入ったものを与えた可能性も孕んでいます。 猫好きの人にとっては、「全部の猫を飼いたい」「引き取りたい」と考えています。しかし、野良猫の数の方が多いのでなかなかそう簡単にはいきません。 それでも、野良猫に対する取り組みは行われています。日本の動物愛護に関心のある人は、いろいろと工夫をして行動しているのです。
人間に強い警戒心を抱いている野良猫に対し人馴れ訓練(家猫修行)を進めていくのに「一番手っ取り早い方法」は以下の通りだと思っています。 人間は怖くないと理解してもらうため 猫に直接触れ「怖くない」経験を積んでもらう ↓ そもそも触れない猫は全力で逃げるのでまず 逃げられない場所を確保する ケージなどの狭い空間で 触れる事に馴らしていく 実際りんたちと触れ合っていって感じたことです。 「シャーシャー」威嚇している猫は「怖い」場合がほとんどです。 確かに触れ合っていく最初の段階ではどうしても怖がらせてしまいます。 しかし 「怖いものではない」 とわかってもらうには 「触られても怖いことは起きなかった」 という経験をしてもらうしかありません。 それが部屋などの広い場所、逃げられる場所があるところだといつまで経っても追いかけっ子状態で 「怖いものではない」 と理解してもらえません(むしろ経験上こっちの方が怖がらせてしまいます) その為のケージ(猫に触れることができる空間)です。 ちなみに我が家の場合、猫の快適性を保つため3段の大きめのケージにしたためにケージの中でも逃げ回って大変苦労しました…。 我が家で使っていたケージの詳細については下記よりどうぞ。 猫用3段ケージにステップをDIYで追加して生後2ヶ月の子猫も快適に! 大きめの3段ケージを保護猫の訓練用に使っていたのですが、子猫が小さく段差の登り降りが大変そうで、少し改良をすることにしました!... ケージに入れなくても人馴れできた話を聞いたことがある 確かにそういった例もたくさんあります。 前述の通りケージに入れずに訓練をされている保護猫ボランティアさんもいらっしゃいます。 しかし、 ケージにいれて訓練した場合より長い時間が必要になる可能性が高いです。 病気も何もせず健康であればそれでもいいかもしれませんが中々そうはなりません。 特に子猫は体調を崩しやすいので(何度本猫を連れずに私一人で病院に行ったか…) 警戒した目でこっちを見ている二匹。 また信頼関係がない状態で同じ空間で生活するというのはお互いにとっての心の負担になると思います。 そんな状態が長く続くのはとても不幸に感じます。 そんなわけで 「少しでも早く(もちろん無理強いはせず)人馴れしてもらう為ケージ内から始めた方がいい」 というのが私の意見です。 もちろん猫の性格にもよるので、嫌がって鳴きまくったり暴れたりする子の場合は臨機応変に対応していく必要があると思います。 それでもやっぱり猫のペースを尊重したい!
最近は猫はおうちの中で飼いましょう、お外に出さないようにしましょう、と言われます。実際にうちの猫たちも100%おうちの中にいますし、お友達たちも同じように猫をうちの中だけで飼っています。 家の中だけで猫は幸せ? でも、本当に猫はおうちの中だけでの暮らしに満足なのでしょうか?犬は散歩に行きます。昔は猫をお外に定期的に出して散歩にいかせていた記憶のある方も多いかもしれません。 ここ最近急におうちの中だけ、と言われ、マナーであることはわかりますが、これは本当に猫にとって幸せなのか、ちょっと疑問に思っていらっしゃるかたも読者の中にはいらっしゃるのではないかとおもいます。 家の中だけで幸せ?
生涯自分で飼育すること前提で、陰性の先住猫がいる中で、猫エイズの猫を迎え入れたご経験のある方に教えていただきたいです。 なぜ、迎え入れる決断をされましたか? 感染リスクは少ないにしても、家族同様の先住猫に対して、リスクが無いわけではないなかで、どう考えて迎え入れる決... 2021 その他カテゴリとは ご飯や鳴き癖などの猫との生活、しつけ以外にも猫の脱走防止策を聞いてみたい場合や猫の行動で不思議に思うことを聞いてみたくなることがあるかもしれません。そのような時はこちらから質問をしてみましょう。猫特有のものであり仕方のない場合もあるかもしれませんが、行動を抑えたりする方法やグッズがあるかもしれません。 注目の質問 2頭飼い 現在2. 5か月のベンガル(♂)を飼ってい... 退会者 - 2021/07/23 同じカテゴリの質問
野良猫を見る機会は昔よりもだいぶ減りましたが、今でも野良猫はいます。そんな野良猫たちが普段どんな場所を寝床にしているかご存知ですか?この記事では、野良猫の寝床や寒さ対策について、また野良猫を飼うことはできるのかまとめてみました! 野良猫はどこで寝ているの? LedyX/ 野良猫を見る機会は昔よりもだいぶ減りましたが、今でも野良猫はいます。そんな野良猫たちが普段どんな場所を寝床にしているかご存知ですか? 猫飼いさんに多い悩み「迷い込んできた野良猫を室内飼いにする3つの方法」 | 猫壱（necoichi）. 野良猫は人目に付きにくい場所を見つけ、そこを寝床としています。そのため、あまり野良猫を目にする機会がないとしても、実は私たちの知らない身近な場所に野良猫がたくさんいるかもしれません。 この記事では、野良猫の寝床を中心に野良猫について解説していきます。では、さっそくみていきましょう。 野良猫は普段どんな生活をしている? Chizhevskaya Ekaterina/ 室内飼いされている飼い猫と、生活範囲が広い野良猫とでは、生活パターンは全く異なっています。また、野良猫の中でもオスとメスでは生活スタイルが違います。 では、野良猫は一体どのような生活をしているのか取り上げてみましょう。 オスの野良猫の場合 オスの野良猫はどんな生活をしているのでしょうか? オスの野良猫は、 基本的に単独で行動 しています。冒険心がとても強く、広い行動範囲を自分のペースで動くことを好むようです。 オス猫はとてもワイルドな行動を好む傾向がありますが、生まれて間もない頃は母猫や一緒に生まれた兄弟と共に過ごします。その間に一人で生きる術を身に付けます。遅くても生後2年頃までには家族と自然に離れて、ひとりで生活するようになります。 オス猫が母猫と離れるようになるのは、同じ母猫から生まれたメス猫と恋愛になり、近親交配になるのを避けると言う本能的な行動のひとつと言われています。 オスの野良猫は基本的に闘争心が強いです。そのため、縄張り争いで喧嘩になることもよくあります。 また、繁殖期にはメス猫を巡っての喧嘩もあり、喧嘩に敗れたオス猫はほかの行動範囲を探さなければいけなくなります。オス猫は繁殖期になると、メス猫を求めてさまざまな場所に積極的に動くようになります。 さらにオス猫は、多くの遺伝子を残したいという本能的な気持ちから、多くのメス猫を交尾の対象とします。つまり、多くのメス猫に会うことを好むというわけです。 メスの野良猫の場合 では、メス野良猫はどのような生活を普段送っているのでしょうか?
猫を飼う歴=年齢のワタクシ。自分の洋服に猫の毛がついていない日はない人生を送っていますが、それでも悩みはあります。 先日友人から相談された悩み、 「「突然野良猫が迷い込んできたんだけど、今から完全室内飼いにできるかな?」 ということ。これは本当に悩みます、答えはケースバイケース。 一般的に外の暮らしを知ってしまった猫は、室内飼いにするとストレスが溜まって返って可哀想だと言われています。地域猫を避妊・去勢した後、飼い主を募らずに元のいた場所にリリースするのはそういった根拠からでしょう。 しかし、秘策はあります。今まで一度も家猫になったことがない野良猫を室内飼いにすることはできます。ご紹介しましょう!
特集◎新専門医制度時代の学会と専門医 新専門医制度がスタートして丸3年が経過。1期生の専攻医は、2021年3月に基本領域研修を修了し、今秋には新専門医制度下での専門医が誕生する。軌道に乗ったかに見える新専門医制度だが、「どの領域を日本専門医機構認定のサブスペシャルティ領域とするか」の結論が出ていないなど、解決すべき問題は少なくない。当事者である専攻医たちは、新専門医制度をどう見ているか、オンライン座談会で話してもらった(収録は7月7日、敬称略)。 新規に会員登録する 会員登録すると、記事全文がお読みいただけるようになるほか、ポイントプログラムにもご参加いただけます。 医師 医学生 看護師 薬剤師 その他医療関係者 この連載のバックナンバー この記事を読んでいる人におすすめ 医師 人気記事ランキング 日経メディカルをフォローする こちらは会員限定サービスです。 会員登録でWeb講演会やeディテールといったMReachのコンテンツのご利用が 可能になるほか、ポイントプログラムにもご参加頂けるようになります。 会員登録をすると、ご利用いただけるサービス一例 記事閲覧、MReach(Web講演会、eディテール、CMEデジタル)、調査・アンケート、連載フォロー機能、あとで見る機能、マイジャンル機能、マイページ機能、ポイントプログラムなど
3 患者向け説明文書サンプル(オプトイン)(2019年5月23日改定承認分)、Ver. 3 患者向け説明文書サンプル(オプトアウト)(2019年5月23日改定承認分)]をご提示いただくようにお願い致します。 セントラルIRB審査結果通知書 (2019年5月23日承認分) 第4版 研究計画書 (2019年5月23日改定承認分) (参考書類)旧J-PCI 実施計画書 Ver6 (参考書類)旧J-EVT SHD実施計画書 Ver2 Ver. 3 患者向け説明文書サンプル(オプトイン) (2019年5月23日改定承認分) Ver. 製薬業界におけるビッグデータ解析とMR（医薬情報担当者）に直結する事例 | コラム『未来図：MR』｜MRの転職・求人情報【MR BiZ】. 3 患者向け説明文書サンプル(オプトアウト) (2019年5月23日改定承認分) NCDホームページにおける「 倫理的配慮 」外部サイトへリンクもご参照ください。 J-EVT/SHDレジストリーについて J- J-EVT/SHDレジストリーは2014年1月からデータベースをNational Clinical Database(以下NCD)へ移行いたしました。NCDにログイン後、J-PCIと同様、「患者データ新規登録」へ進み「表示専門医」のステータスを「J-EVT/SHD」選択の上、ご登録いただけますようお願いいたします。 J-PCI、J-EVT/SHDレジストリーUMIN登録データについて こちら からダウンロードください。 UMIN IDとパスワードが必要です。 UMIN 利用登録・変更申請書
2021年7月26日 身体機能の障がいや傷病(妊娠中も含む)等により、専門医試験受験時に特別な配慮を希望される方は、8月末日までに E-mail で専門医試験委員会( )宛てに申請してください。 申請にあたっては、メール件名:「受験上の配慮申請について」として 「1.会員番号」 「2.受験番号」 「3.氏名」 「4.希望する配慮事項(具体的に)」 「5.配慮が必要な理由(具体的に)」 を明記してください。なお、医師の診断書または身体障害者手帳の写し等、客観的な証明も必要となりますのであらかじめご準備ください。 上記申請期日以降に疾病または事故等により負傷した場合にも、状況に応じた配慮を検討いたしますので、お早めにご連絡ください。 ただし、申請が試験日の直前である場合や申請内容によっては対応できないことがありますので、あらかじめご了承ください。 日本消化器内視鏡学会 専門医試験委員会 会員ログイン ※アクセス集中時はログインに時間がかかる場合がございます。
論文サマリー SUMMARY 本論文は東京大学医学部附属病院 ・ 青木智則先生が『Gastrointestinal Endoscopy』誌(2019年)に発表した、「CNNを活用したカプセル内視鏡画像のびらん・潰瘍の自動検出」に関する論文です。 サマリー はじめに カプセル内視鏡は1症例ごとに膨大な量の画像が撮影されるため、医師の読影負荷は大きい一方、これまでコンピューターの支援による検出方法が確立していませんでした。 本研究ではSingle Shot MultiBox Detector(以下、SSD)注1)アーキテクチャに基づいたConvolutional Neural Network(以下、CNN)注2)を開発し、学習と検証を実行しました。なお、CNNアーキテクチャはCaffeフレームワーク 注3)で実現しました。 上記を活用して、カプセル内視鏡画像のびらんや潰瘍の自動検出を行いました。 研究方法 5, 360枚のびらん・潰瘍のあるカプセル内視鏡画像を学習させたCNNを開発しました。検証画像10, 440枚に対するCNNの検出性能(AUROC、感度、特異度、精度)を評価しました。 結果 AUROCは 0. 958でした。 CNNの感度は88. 2%、特異度90. 9%、精度90. 8%でした。 CNNは検証画像10, 440枚を233秒で判定しました。 考察 本研究は、病変の見逃しや医師の負担軽減のため日常的に使用するカプセル内視鏡画像診断ソフトウェア開発への重要なステップとなる可能性があります。 ■注釈 注1)Single Shot MultiBox Detector(SSD) 機械学習を用いた一般物体検知のアルゴリズム。 深層学習の技術を使い、多種類の物体を高速で検知する 注2)畳み込みニューラルネットワーク(CNN;Convolutional Neural Network) 人間の脳の神経細胞ネットワークを模倣し、数理モデル化したものの組み合わせ。 注3)Caffeフレームワーク オープンソースのディープラーニングライブラリ。画像認識に特化しており、高速処理が可能。 以下は本論文の詳細です。