開店以来行列を作り続ける鶏ベーストロトロつけ麺 新宿でひときわ目を引く行列を作る超人気店「風雲児」。鶏をしっかりと炊き出して出来たつけダレはクリーミーな味わいがあり、つるつるもっちり食感のストレート麺との相性も絶妙である。メディア掲載も多数の人気店の味を自宅でどうぞ。 「風雲児」のこだわり 8時間仕込んだ後味すっきりのスープ 風雲児で特筆すべきは、鶏をしっかりと炊き出して出来たクリーミーなつけダレである。魚介豚骨つけ麺が多い今、鶏と魚介の濃厚スープで勝負をかける。とろりとしたクリーミーなスープは、濃厚そうに見えながらも豚骨と比べて油っぽさが抑えめ。昆布や愛媛産うるめいわし、高知産かつお節など、魚介系スープも国産の素材を使うなどのこだわりもある。店主が一杯ずつしっかりとスープの味をチェックすることからも、一杯に対する店主の強いこだわりが感じられる。 つるつるもっちり食感のストレート麺 濃厚なスープに合わせる中太ストレート麺は、濃いスープと喧嘩しないように小麦の香りは控えめにしている分、歯ごたえに特色がある。表面はつるつるで、もっちりとした噛み応え。独特の食感を是非楽しんで欲しい。 メディア掲載多数!常に数十人の行列!
数十種類の野菜のペーストと豚骨や魚介のダシが効いた、ベースのベジポタスープに、コクのある辛味を追加し、食べた瞬間口の中でピリッと広がる爽快な辛さを堪能できる。小麦の風味と甘みを堪能出来る、特注胚芽極太麺との相性抜群! 950 (税込1, 026円) 村岡屋 つけ麺 インパクト抜群!栃木トップクラスの豚骨魚介系つけ麺! 豚骨魚介系のスープは濃厚で和風な味わいの中に、ほんのり現れる甘さがクセになること間違いなし!チャーシューは分厚く、歯切れが良い。自家製の極太麺は歯応え抜群、ボリューム満点で非常に満腹感のある一杯。栃木県有数のつけ麺が宅麺に堂々見参! 1, 100 (税込1, 188円)
投稿写真 投稿する 店舗情報(詳細) 店舗基本情報 店名 らぁめん冠尾 ジャンル ラーメン、汁なし担々麺、居酒屋 お問い合わせ 03-6416-5169 予約可否 予約不可 住所 東京都 渋谷区 恵比寿西 1-7-11 鈴木ビル 1F 大きな地図を見る 周辺のお店を探す 交通手段 恵比寿西口徒歩2分 代官山駅徒歩7分 恵比寿駅から183m 営業時間 [[月火水木] 11:00~15:50/17:00~20:00 [金土日] 11:00~20:00 ※2021年7月の時短営業時間。Googleの営業時間随時更新してますのでご確認ください。 日曜営業 定休日 無休 新型コロナウイルス感染拡大等により、営業時間・定休日が記載と異なる場合がございます。ご来店時は事前に店舗にご確認ください。 予算 [夜] ~¥999 [昼] ~¥999 予算 (口コミ集計) 予算分布を見る 支払い方法 カード不可 電子マネー不可 席・設備 席数 20席 (カウンター16席 4人卓×1) 個室 無 貸切 不可 禁煙・喫煙 全席禁煙 駐車場 近隣にコインパーキング有 空間・設備 オシャレな空間、落ち着いた空間、席が広い、カウンター席あり、車椅子で入店可 携帯電話 docomo、au、SoftBank、Y! mobile メニュー 料理 野菜料理にこだわる、健康・美容メニューあり、英語メニューあり 特徴・関連情報 利用シーン 家族・子供と | 一人で入りやすい こんな時によく使われます。 サービス テイクアウト、デリバリー お子様連れ 子供可 (乳児可、未就学児可、小学生可) 、ベビーカー入店可 4名テーブルのベンチシート席があります。 公式アカウント オープン日 2016年11月22日 備考 限定麺や店休日の御案内は現在はインスタグラムで更新しております。 初投稿者 ヨオ (357) このレストランは食べログ店舗会員等に登録しているため、ユーザーの皆様は編集することができません。 店舗情報に誤りを発見された場合には、ご連絡をお願いいたします。 お問い合わせフォーム
本格濃厚スープをもっと身近に。 醤油・味噌・豚骨・塩に続く 鶏白湯(とりぱいたん)という 専門性の高いスープが特徴の、 つけ麺・ラーメン専門店。 鶏白湯といえば、いわきのまるや― そんな風に言っていただけるような お店を目指して、本日もお客様に 美味しい!をお届けします。 こだわり抜いたスープや麺を 気軽にどなたでも楽しめるよう、 お料理からお店作りまでこだわりました。 鶏白湯のまろやかで濃厚な味わいを どうぞ心行くまでご堪能ください。 まるやのこだわり ホーム こだわり 店舗一覧 採用情報 FC加盟 大切な方との時間も 自分だけの時間もおいしく楽しく ちょっとしたお食事だけでなく、ご家族でのお食事にもおすすめです。 テーブル席、カウンター席共にございます。 職場から自宅までの外飲みに、ご家族でのお食事に、たくさんの方々に「美味しい」をお届けします。 皆様のお越しを心よりお待ちしております。 あなたの町のまるや
投稿写真 投稿する 店舗情報(詳細) 店舗基本情報 店名 中華そば鷸 (シギ) ジャンル ラーメン、油そば、餃子 お問い合わせ 0475-22-8885 予約可否 予約不可 住所 千葉県 茂原市 千代田町 1-7-3 佐藤ビル 1F 大きな地図を見る 周辺のお店を探す 交通手段 JR茂原駅南口徒歩2分 ロータリー奥の道路を右手に→30m程歩いた左側の一番奥の角にございます。 茂原駅から130m 営業時間 11:30~14:00 19:00〜24:00(23:30LO) 日曜日11:30〜15:00 17:00〜20:00(連休の場合連休最終日) 日曜営業 定休日 無休 新型コロナウイルス感染拡大等により、営業時間・定休日が記載と異なる場合がございます。ご来店時は事前に店舗にご確認ください。 予算 (口コミ集計) [夜] ¥1, 000~¥1, 999 [昼] ~¥999 予算分布を見る 支払い方法 カード不可 電子マネー不可 席・設備 席数 11席 個室 無 貸切 不可 禁煙・喫煙 全席禁煙 外に喫煙スペースがございます 駐車場 周辺に有料P有、駐車券のあるPなら入店時に示すとちょっと特典有(いつまでかは未確認) 空間・設備 オシャレな空間、カウンター席あり 携帯電話 docomo、au、SoftBank、Y! mobile メニュー 料理 健康・美容メニューあり 特徴・関連情報 利用シーン 一人で入りやすい こんな時によく使われます。 ロケーション 隠れ家レストラン サービス テイクアウト 公式アカウント 華そば-鷸-1133631869993927/ オープン日 2016年3月1日 初投稿者 クッカバラ3 (182) このレストランは食べログ店舗会員等に登録しているため、ユーザーの皆様は編集することができません。 店舗情報に誤りを発見された場合には、ご連絡をお願いいたします。 お問い合わせフォーム
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中華蕎麦 とみ田 つけめん 日本が世界に誇るつけめんの王者「中華蕎麦 とみ田」 超濃厚な魚介豚骨スープが特徴のつけめんを看板に掲げる「中華蕎麦とみ田」。OPENから今もなお、未だにその味を求めて早朝から行列を成す。小麦粉から独自開発した、唯一無二の自家製極太麺は、他店の店主も舌を巻くほどの完成度。 1, 000 円 (税込1, 080円) 風雲児 つけめん 開店以来行列を作り続ける鶏ベーストロトロつけ麺 新宿でひときわ目を引く行列を作る超人気店「風雲児」。鶏をしっかりと炊き出して出来たつけダレはクリーミーな味わいがあり、つるつるもっちり食感のストレート麺との相性も絶妙である。メディア掲載も多数の人気店の味を自宅でどうぞ。 1, 160 (税込1, 253円) 特級鶏蕎麦 龍介 龍介つけ蕎麦 鶏の旨みが凝縮した、魚介鶏白湯つけ蕎麦! 一杯のつけ汁に5羽分もの鶏を使用し作られる「龍介つけ蕎麦」。鶏の臭みを完全に取り除き旨みとコクのみを凝縮したつけ汁に、風味豊かな魚介出汁と合わせた絶妙なバランス。超濃厚かつ最後まで飽きの来ない一杯に仕上がっている。 麺処 井の庄 辛辛魚つけめん 辛さと旨みが重なった、パンチ力抜群の辛辛魚つけめん 東京都練馬区の有名店「麺処 井の庄」が作りだす辛辛魚つけめん!ただ辛いだけではなく、辛さの後に来る豚と鶏の旨みが口の中いっぱい広がり癖になる味わい。辛くてパンチのある一杯は、多くの人を虜にすること間違いなし! 1, 010 (税込1, 091円) 無鉄砲 つけ麺無心 濃厚豚骨つけ麺 リピーター続出! 強烈な濃厚豚骨溢れる「無鉄砲」系列のつけ麺! 濃厚どろどろスープがイチオシである「無鉄砲」系列の「つけ麺 無心」が手掛ける渾身の一杯! 豚骨と水だけでどろどろになるまで長時間煮込んだつけ汁は唯一無二の存在!強烈な濃厚さに舌を唸らせながらも柚子のすっきりとした味わいでバランスのとれた絶品つけ汁となっている!超極太麺はモチモチとした食感が食欲をそそり、麺だけでも小麦の香りを楽しめるが、つけ汁に麺をくぐらせると麺に絡み合う濃厚どろつけ汁の強烈なパンチが炸裂するほど変貌する! 1, 050 (税込1, 134円) 池袋 壬生 肉そば ガツ盛り系蕎麦が登場!ラー油とそばつゆの相性が抜群の一杯! 都内で数店舗展開している「なぜ蕎麦にラー油を入れるのか。」の本店、「池袋 壬生」。従来の日本蕎麦とは違い、ラーメンに近づけた食感の自家製麺を使用。コクの深いそばつゆにラー油を入れることで、複雑な旨味を表現。トッピングの牛肉も食べ応え充分!※そばアレルギーの方はご遠慮下さい。 980 (税込1, 058円) 頑者 つけめん つけ麺ブームのパイオニア!「頑者」つけめん 2000年に埼玉・川越でオープン後、わずか半年で行列ができるほどに人気が増してきた、濃厚つけ麺ブームのパイオニア「頑者」!濃厚な豚骨魚介スープにたっぷりの魚粉を乗せ、店主特製のもっちり自家製麺を絡ませれば大満足間違いない。 つけ麺えん寺 ベジポタつけ麺 野菜の甘みたっぷりトロトロ濃厚ベジポタスープ 豚骨と魚介の濃厚なコクと香りが野菜のマイルドさと上手く調和した「ベジポタ」スープは、とろみが豊かだが驚くほどしつこさが無い。ビタミンたっぷりの極太・胚芽麺との最強コンビネーションは女性にも絶大なる支持を受けている。 900 (税込972円) つけ麺えん寺 ベジポタ辛つけ麺 店舗で人気の辛さがクセになるベジポタ辛つけ麺!
と思った人がいるかもしれませんが、視覚情報=画像(この例では顔写真)だと考えれば、画像は画素の集合体で行列(数値データ)として扱えます。 はやぶさ 画像の基礎については、以下の記事に書いたので、良ければ参考にして下さい 【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで 画像処理の基礎(画素操作)から深層学習のCNN設計までカバーした記事です。画像処理にはOpenCVとPythonを使用しました。画像処理入門、深層学習入門、どちらも取り組みたい人におすすめの記事です。... 距離や空間について 「基準から遠いか近いかで、同じか否かを判定できる」 と説明しました。つまり、 基準Aと対象Bの 距離を算出 できれば、同じか否かを判定 できます。 距離といえば、三角形の斜辺を求めるときに使う「三平方の定理」があります。この定理で算出できる距離は、正確にはユークリッド距離と呼ばれています。 引用元: 【Day-23】機械学習で使う"距離"や"空間"をまとめてみた|PROCRASIST ユークリッド距離以外にもマンハッタン距離やチェビシェフ距離などがあります。各距離を比較した面白い記事があるので紹介します。 地球上のA地点に住む織姫とB地点に住む彦星のAB間距離を様々な手法で算出した結果、 ユークリッド距離では"16. 91km"・マンハッタン距離では"20.
変数hoge と記述する必要があります。 Sheet1の、 Sheet1. 変数hoge 以下も参考してください。 第108回.
分からない事はエクセルに聞く(マクロの記録) 新着記事 NEW ・・・ 新着記事一覧を見る エクセル馬名ダービー|エクセル雑感 (2021-07-21) 在庫を減らせ!毎日棚卸ししろ!|エクセル雑感 (2021-07-05) 日付型と通貨型のValueとValue2について|エクセル雑感 (2021-06-26) DXってなんだ? ITと何が違うの? |エクセル雑感 (2021-06-24) エクセルVBA 段級位 目安|エクセル雑感 (2021-06-21) ローカル版エクセルが「Office Scripts」に変わる日|エクセル雑感 (2021-06-10) 新関数SORTBYをVBAで利用するラップ関数を作成|VBA技術解説 (2021-06-12) VBA今日のひとこと/VBA今日の教訓 on Twitter|エクセル雑感 (2021-06-10) VBAの演算子まとめ(演算子の優先順位)|VBA技術解説 (2021-06-09) 画像が行列削除についてこない場合の対処|VBA技術解説 (2021-06-04) アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る 1. 最終行の取得(End, )|VBA入門 2. Excelショートカットキー一覧|Excelリファレンス 3. 距離学習（Metric Learning）入門から実践まで｜はやぶさの技術ノート. 変数宣言のDimとデータ型|VBA入門 4. RangeとCellsの使い方|VBA入門 5. 繰り返し処理(For Next)|VBA入門 6. マクロって何?VBAって何?|VBA入門 7. Range以外の指定方法(Cells, Rows, Columns)|VBA入門 8. セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門 9. セルに文字を入れるとは(Range, Value)|VBA入門 10. とにかく書いてみよう(Sub, End Sub)|VBA入門 このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。 記述には細心の注意をしたつもりですが、 間違いやご指摘がありましたら、 「お問い合わせ」 からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。 掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
text ( ( yoko_count * moji_size, tate_count * moji_size), char, fill = ( 0, 0, 0), font = myfont) yoko_count += 1 if yoko_count >= yoko_mojisuu: tate_count += 1 return img 出来た関数は以下のように使える str2img関数のお試し実行 import as plt img = str2img ( "勝利友情努力", 2, 3, 50) plt. imshow ( img) 出力結果: 「三本柱マン」が無事降臨!! 考える技術 書く技術 入門 違い. なお、以前に、 どこでもドアを作ってみた物語 においてもPillowで画像加工を実施したことがある。 文字だけでなく画像の合成等も可能だ。 「文字」の画像の場合もともと白黒なのだが、 任意の画像を文字で表現することにも対応するため、 まず画像を「白黒化」し、各ピクセルを0~1の少数で表現する。 そして、閾値(その画像全体の平均値とする)と比較して 白い場合は「1」黒い場合は「0」にすれば、 あらゆる画像が「1」と「0」の2次元リストになるというわけ。 画像の白黒化&01リスト化 # 与えた画像を、グレースケールのリストに変換する関数(白=1、灰=0. 5、黒=0) # 元がカラー画像でも対応出来るようにしている def img2graylist ( input_img): #幅と高さを取得する img_width, img_height = input_img. size print ( '幅: ', img_width) print ( '高さ: ', img_height) #最終的に出力する二次元リスト result_graylist = [] for y in range ( 0, img_height, 1): # 1行ごとのテンポラリリスト tmp_graylist = [] for x in range ( 0, img_width, 1): # 1ピクセルのデータ(RGB値)を取得 #(20, 16, 17, 255)のように4つのデータが取れる⇒3つに絞って使う r, g, b, = input_img. getpixel (( x, y))[ 0: 3] #RGB値の平均=グレースケールを求める g = ( r + g + b) / 3 tmp_graylist.
cm. Paired): plt. figure ( figsize = ( 8, 6)) # clean the figure plt. clf () tsne = TSNE () X_embedded = tsne. fit_transform ( X) plt. scatter ( X_embedded [:, 0], X_embedded [:, 1], c = y, cmap = colormap) plt. xticks ( ()) plt. yticks ( ()) plt. show () 本記事では説明の都合上、2次元データの例を多用しましたが、 多次元データでも距離学習を適用できるし、次元削減することで2Dの可視化が可能 なことを理解して頂けると嬉しいです。 Plot the dataset 先ほど定義した関数で3クラス(100プロット)のデータを2Dで可視化します。 クラスタリング困難な距離の近いデータセットであることが分かります。 このような各クラスの距離が近すぎるデータはクラスタリング困難なので、 同じクラスのデータは距離が近く、違うクラスのデータは距離が遠くなるように距離学習 を行います。 Mahalanobis Metric for Clustering 様々な距離学習がありますが、今回はマハラノビス距離学習を実践します。 【アルゴリズム概要】 MMC(Mahalanobis Metric for Clustering) is an algorithm that will try to minimize the distance between similar points, while ensuring that the sum of distances between dissimilar points is higher than a threshold. This is done by optimizing a cost function subject to an inequality constraint. 以下のコードで学習します(すごく簡単!さすが scikit-learn ですね) mmc = metric_learn. MMC_Supervised () X_mmc = mmc. fit_transform ( X, y) plot_tsne ( X_mmc, y) マハラノビス距離学習により、同じクラスの距離が近くなってますね。あとは機械学習などを使えば、分類できそうですね。 KISSME( K eep I t S imple and S traightforward ME tric)の理論から実践まで scikit-learn-contrib/metric-learn には、様々な距離学習関数がありますので、本記事で説明していない距離学習も是非実践してみてください。 また、scikit-learnにはない KISSME ( K eep I t S imple and S traightforward ME tric)は以下の記事で理論から実践まで説明していますので、こちらも是非実践してみて下さい。 まとめ 当初、深層距離学習(Deep Metric Learnig)に関する記事を書く予定でした。 しかし、深層距離学習を理解するための前知識として、距離学習(Metric Learnig)を先に説明した方が良いと考えました。 また、距離学習を理解するには「距離とは?空間とは?」といった基礎の説明も必要だと思い、以下の文章構成で本記事を書きました。 第三章もある長文ですが、距離学習の入門から実践までカバーできてと思います(結構書くの大変でした!)
深層距離学習についても、いつか書きたいと思います(いつか…) 本記事をきっかけに、距離学習(Metric Learning)を実践しました!という人が現れたら最高に嬉しいです。 理系応援ブロガー"はやぶさ" @Cpp_Learning は頑張る理系を応援します! 第三章(完) おまけ -問題解決に使える武器たち- くるる ちょっと待ったーーーー! (突然でてきたフクロウの"くるる" @ kururu_owl が今日も可愛い) 本記事の冒頭で4つの例を提示しているに… ➌あのモノマネ芸人の歌声は人気歌手にそっくりだ ➌の例だけ、一切触れてないよね? でも以下ことは説明済みだよ。 くるるちゃん振動や信号処理については以下の記事で勉強済みでしょ? 機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 【データ分析入門】機械学習未使用!Pythonでゼロから始める振動解析 機械学習(深層学習含む)によるデータサイエンスが流行っていますが、フーリエ解析などの振動解析により、異常検知を行うこともできます。本記事はデータ分析/振動解析学ぶための実践的なチュートリアル記事です。... 機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) 【信号処理入門】機械学習未使用!Hampelフィルタで外れ値検出(異常検知) -Python- 機械学習(深層学習含む)による異常検知が流行っていますが、信号処理のフィルタで外れ値検出(異常検知)を行うこともできます。本記事は信号処理の基礎から実践(フィルタ設計)まで実践的に学べるチュートリアル記事です。... 深層学習(LSTM)による時系列データ予測もやったことあるよね? MXNetとLSTMで時系列データ予測 MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- こんにちは。 ディープラーニングお兄さんの"はやぶさ"@Cpp_Learningだよー 前回『MXNetで物体検出』に関する... それで、今回は距離学習入門もしたと… くるるちゃんは既に問題解決に使える「信号処理」・「振動解析」・「機械学習」・「距離学習」など、たくさんの武器を持ってる状態だよ。今のくるるちゃんなら、自力で➌の例を実践できると思うよ。 武器いっぱい…!!! ちょっと自力で実践してみる!音=振動だし、まずはFFTで… あ!はやぶさ先生 最初は口出さないでよね あらあら。好奇心旺盛に成長して先生は嬉しいです!笑 本サイト: はやぶさの技術ノート で公開している記事を自分なり理解・吸収できれば、問題解決の武器になります。 問題に対し、あらゆる解決手段を提案・実践できるエンジニアってカッコイイと思いますよ!くるるちゃんのように➌の例を色々なアプローチで実践してみませんか?