仮説を立ててデータを収集 まずはビジネスモデルに合わせた仮説を立て、データ収集を始めましょう。仮説を立ててデータを集めないと、せっかく集まったデータが「何のためのデータか分からない」という悪循環に陥る可能性があります。 データ収集の方法は必ずしもコストがかかるとは限らず、手軽に始められるものから高コストのものまで、さまざまです。コストをかけないという面でいうと、エントリーフォームを追加して顧客データを集めたりと、今あるものでデータを収集することも可能です。 しかし仮説が無い状態で始めると、どんな方法でデータを集めればよいか、何日間データ収集をするのか、データを得たら何日保存するのかなどの決定もとどこおってしまいます。 まずは仮説を立て、データ収集をスタートさせましょう。 2. 知りたい内容に合わせて分析を開始 データがそろったら、仮説に基づき適切な分析を開始します。 たとえば2つ以上のデータをもとに分析するクロス集計や、樹木上のモデルを利用して要因を分析し結果を予測する決定木分析、一見関連はないが共起性を伴う物事の原因を分析するアソシエーション分析などがあります。 一方ですでに利用できる環境や人材がある場合、分析に必須と判断された場合は仮説に応じたデータ収集と分析を行ってくれるツールを利用することも大切です。 たとえば、次のようなツールが例として挙げられます。 マーケティング活動を自動化してくれる「MA(マーケティングオートメーション)」 営業活動をデータ化してくれる「SFA(セールスフォースオートメンション)」 各データを収集し意思決定を助けてくれる「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」 逆説的にいえば、重要なのは知りたい内容に応じた分析を行うことであり、高価なツールが必ずしも必要とは限りません。 仮説として設定したデータ収集の目的によっては、人によるデータの可視化、エクセルをはじめOfficeソフトでも実行可能です。特別なツールがなくても、ビッグデータの分析と活用は可能なのです。 参考: ビッグデータは分析できる?分析手法、必要な前準備、ツール、サポート企業まで紹介 3. 分析結果を元に顧客へ適切なアプローチ方法を考える 分析結果をもとに、どのようなサービスやアプローチを展開すれば、顧客の現在の需要に答えられるのか検討します。 仮説である「Aをよく購入しているのは、男性である」を元に検討したところ、確かに男性がよく購入していると裏付けが取れました。ついビッグデータの活用と言うと、特別なことが分かるのではないか、と期待して しまうかもしれません。 しかし実際は仮説の正しさを検討したり、アプローチの効果を実証したり、地道なサイクルが非常に重要です。 4.
利用者の"今後の賢い選択"を専門家に聞いた Tポイント、なぜ崖っぷちに?顧客データ販売ビジネスの限界、ファミマ独占終了の理由 6. まとめ ビッグデータはとにかく大量のデータであるということを説明してきました。今後は5GやIoTの登場でさらにモノからもデータが集めやすくなり、データの活用の幅は広がっていくものでしょう。 テクノロジーの進化により出来ることはどんどん増えるものですが、重要なのは一企業としての目標を定め、その目標に対して最も効果的・効率的にビッグデータの活用戦略を考えていくことです。 これからの日本の経営力を上げるために、ビッグデータを活用していきましょう! データのことなら、高い技術力とビジネス理解を融合させる 私たちにご相談ください。 当社では、データ分析/視覚化/データ基盤コンサルティング・PoC支援に加え、ビジュアルアナリティクス、ダッシュボードレビュー研修、役員・管理職向け研修などのトレーニングを提供しています。組織に根付くデータ活用戦略立案の伴走をしています。 データビズラボコーポレートサイト
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ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ビッグデータとは？｜活用事例やその他の最新技術との組み合わせをまじえて、図解を使って3分でわかりやすく解説します - YouTube. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?
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いつまでとは、約束はできないけれども、このコロナが晴れて、また僕たちがいつも通りコンサートができるようになったら、ぜひ会場に来て、皆さんと一緒に、良い時間を過ごせたらなと思ってます。そのときを夢見て、今、いろいろとアイデアを蓄えているところです。 ――いつまでも、僕らは、佐野さんに対して、I wanna be with youです。 洒落たこと言いますね。ありがとうございます。 この記事へのご意見・ご感想は下の「コメントする」からお寄せ下さい。 【あわせて読む】 -「SAVE the CINEMA」から半年 ミニシアターはいま《前編》 -「SAVE the CINEMA」から半年 ミニシアターはいま《後編》 - 南の島のミニシアター 新型コロナで休館、そして"再起"へ -「スパイの妻」黒沢清監督に聞く 番組未公開トーク
デビュー40周年を記念して『MOTOHARU SANO GREATEST SONGS COLLECTION 1980-2004』『THE ESSENTIAL TRACKS MOTOHARU SANO & THE COYOTE BAND 2005 - 2020』の2タイトルのベスト・アルバムを同時にリリースした佐野元春。 このベスト盤、全曲をテッド・ジェンセンがマスタリングを手がけ、さらに2つのレーベルに分かれたリリースにもかかわらずアルバムジャケットのイメージを統一するなど、佐野らしいこだわりが思う存分発揮されおり、制作に1年半を要したという。 その結果、ベスト・アルバムの領域を超え、新しい作品と呼ぶに値するアルバムとなった。ベスト盤の話とともに、ロックミュージシャン・佐野元春の深層に迫った。 ―40周年ベスト・アルバムは単なるベスト盤ではなく、新しい作品とも言える内容でした。ディスク毎の選曲について聞かせてください。ソニー時代の楽曲が並ぶ『MOTOHARU SANO GREATEST SONGS COLLECTION 1980-2004』のVOL. 1は、4thオリジナルアルバム『VISITORS』までの曲からのセレクトです。サウンドのテイストというと、NYで制作されたヒップホップ色全開の『VISITARS』はかなり異色ですが、なぜここまでをに収録したんですか? 佐野:アルバム『BACK TO THE STREET』『HEART BEAT』 『SOMEDAY』が自分の初期3作。その後に『NO DAMAGE』というコンピレーションアルバムを出して、米国に渡った。確かに、次に出した『VISITORS』は、それまでと音楽性は違うけれど、気持ちで言うと自分の中では『VISITORS』までがアーリー・デイズだと思っている。 ―佐野さん的には『VISITORS』までが初期なんですね。 佐野:そうだね。80年代前半当時、日本の音楽界は保守的だった。デビューした後、その保守的なムードをぶち破りたくて米国へ渡った。「黒船に乗って凱旋帰国するぞ」っていう思い。サディスティック・ミカ・バンドとは違うアプローチで(笑)。 ―その時点における黒船的な佐野さんの音楽革命を、若い世代に説明すると? 武田真一、佐野元春に聞く―「SONGS」対談を終えて＆未公開トーク - みんなでプラス - NHK. 佐野:それまでの日本語のポップロックの様式をぶち破ること。リリックも、唄い方も、曲のテーマも。僕なりにやってみた。VO.
佐野:『Cafe Bohemia』『ナポレオンフィッシュと泳ぐ日』『スウィート16』。3アルバムの曲をコンパイルした。 ―『VISITORS』から『Cafe Bohemia』にかけて、何か変化はありましたか。 佐野:『VISITORS』はちょっとやり過ぎたなと思って、『Cafe Bohemia』は聞きやすく作った。 ―なるほど。 佐野:その頃、自分の興味はニューヨークからロンドンに移っていた。ロンドンではサードワールドの音楽が入ってきて新しい音楽が生まれていた。そこにデジタル技術がからんで、新しくて楽しいポップ音楽が生まれていた。 ―今から振り返ればそうでしたね。 佐野:しばらくロンドンに滞在した。そこから英国パブロックのミュージシャンたちとセッションした『ナポレオンフィッシュと泳ぐ日』のレコーディングに繋がってゆく。 ―ストリート音楽からインターナショナル音楽へ。それがVOL.
皆さんこんにちは。工務の土門です。 早いものでもう師走ですね。風邪など引いてませんか? 雪もちらつく季節になったので今回はクリスマスソングについて書きたいと思います。 昨日仕事帰りにコンビニに立ち寄った際、店内で山下達郎のクリスマス・イブが流れていました。 「あ~もうこんな季節か~」と感じつつ「クリスマス・ソング」についてちょっと考えてました。 邦楽・洋楽で沢山のクリスマス・ソングが作られていますが私の好きな曲は 佐野元春の「Christmas time in blue」という曲です。 1985年にリリースされ12インチシングルにもなっている曲です。 レゲエ調のリズムで心地よいサウンドと「誰にでもChristmasは訪れる」という詩が心に残ります。 是非今年のChristmasに聴いてほしい1曲です。 ちなみに佐野元春の最新アルバムが10月にリリースされております。 タイトルは「或る秋の日」です。この季節にぴったりのアルバムです。 是非 御試聴を。(来年デビュー40周年です。おめでとうございます。) この記事を書いた人 この投稿者の最近の記事
#佐野元春 #SONGS 今まで観たSONGSで一番良かったな タイトに精選された編集 武田アナの素晴らしい質問 コヨーテバンドのグループとハーモニーの充実ぶり 一番新しい曲を歌う佐野元春が一番カッコよくて若々しかった 今夜は寝れないくらい興奮しています!
あの時の気持ちはどうなった? あの頃の"NEW AGE"たちよ。 僕(佐野元春)は、今もそしてこれからも"NEW AGE"。 君たちはどうなんだい!?
佐野:フォーマットは1980年代から全然変わってないです。時と場所を変えて細々と続いています(笑)。FM COCOLOでもやってみないかというお誘いを受けて7月から9月までやってます。 田家:今週は『Café Bohemia』と『ナポレオンフィッシュと泳ぐ日』で1週間が終わってしまいまして。4週間で40年辿るには先を急がないといけないなと思ったりしているのですが。『VISITORS』と『Café Bohemia』と『ナポレオンフィッシュと泳ぐ日』は、佐野さんの40年のキャリアの中でどんなアルバムとして残っているんでしょう? 佐野:80年代の自分の記憶。海外のミュージシャンとの共同作業が多かった。そういう印象ですね。 田家:この頃があったから、今の自分があるというのはありますか? 佐野:はい。1990年代にはいよいよ独自のMade in Japanのサウンドを作ろうという意識になっていた。それを思えば、1980年代に学んだことの実践が90年代に繋がっていった、という感じかな。 田家:この1990年代の最初のアルバム『Time Out! 佐野元春の人気曲ランキングTOP10！時代を彩った名曲をご紹介！ | 音ハコ. 』の中で「ぼくは大人になった」という曲がありまして。これは今回の『MOTOHARU SANO GREATEST SONGS COLLECTION 1980 - 2004』にも収録されているわけですが、「ぼくは大人になった」を歌ったときの大人っていうのはどういうものなんでしょうか? 佐野:本当に大人になってたら僕は大人になったって言わないよ。 田家:「ガラスのジェネレーション」では"つまらない大人になりたくない"という歌詞がありました。その大人と比べてみるとどうでしょう? 佐野:僕は大人になったって言ってるようじゃ、まだ大人になってないということなんだよな。 田家:なるほど。今週はこの辺で終わりたいと思います。来週もよろしくお願いします。 佐野:よろしくお願いします。 MOTOHARU SANO GREATEST SONGS COLLECTION 1980-2004 THE ESSENTIAL TRACKS MOTOHARU SANO & THE COYOTE BAND 2005 - 2020
田家秀樹 1946年、千葉県船橋市生まれ。中央大法学部政治学科卒。1969年、タウン誌のはしりとなった「新宿プレイマップ」創刊編集者を皮切りに、「セイ!ヤング」などの放送作家、若者雑誌編集長を経て音楽評論家、ノンフィクション作家、放送作家、音楽番組パーソリナリテイとして活躍中。 「J-POP LEGEND FORUM」 月 21:00-22:00 音楽評論家・田家秀樹が日本の音楽の礎となったアーティストに毎月1組ずつスポットを当て、本人や当時の関係者から深く掘り下げた話を引き出す1時間。 OFFICIAL WEBSITE: OFFICIAL Twitter:@fmcocolo765 OFFICIAL Facebook: @FMCOCOLO radikoなら、パソコン・スマートフォンでFM COCOLOが無料でクリアに聴けます!