【G検定対策】ディープラーニング/人工知能界隈によく出る定理・原理まとめ ディープラーニング辞書 JDLAのG検定に向けて、「人工知能は人間を超えるか」をまとめてみた 偽陽性の図が好き 【解説つき】G検定の例題を解いてみよう Deep Learning全体像理解の為に「深層学習教科書ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」を読んだので纏める!!! バッチとエポックとイテレーションが分からなくなる (1ミニバッチが処理されるのがイテレーション、1バッチが処理されるのがエポック) 機械学習/ディープラーニングにおけるバッチサイズ、イテレーション数、エポック数の決め方 LSTMが分からなくなる 今更聞けないLSTMの基本 たまにこういう単語も分からなくなるよね G検定受験感想!対策方法と試験問題概要を公開! 勾配降下法と最適化手法がわからなくなる 勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する 強化学習がわからなくなる 【機械学習入門】 深層強化学習の基礎 わかりやすいDNN <科目> 深層学習: Day1 NN 「ぴよ猫の攻略G検定」一覧 カプセルネットワークとは、プーリングがうまくいってしまうのは危ないということでヒントン先生が考えたもの 深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃 アドとか設定してないので。 深層学習教科書 ディープラーニング G検定 実践で理解する G検定 ディープラーニング教本 詳解!実践で理解するG検定 Web模試 解説書 人工知能は人間を超えるか スライドpdf G検定 ~最短合格指南書~ 上記を読んで知識を付けて挑みましょう どうしても解決しなければ最後の手段にどうぞ G検定勉強殴り書きメモ
話題の AI の資格 「G検定」 を、IT エンジニアやデータ分析職ではなく 営業職で取得 された畑さんに、気になる試験の難易度や対策の内容や、オススメの参考書・問題集など、勉強方法をインタビューしました! お話を伺った方 畑 友里菜 さん 株式会社SEプラス e&TS Division チーフ 自己紹介 -今日はよろしくお願いします! -早速ですが、畑さんは普段はどのようなお仕事をされているのですか? -そのポジションでどれぐらい経験されているのでしょうか? G検定 と、取得したメリットは? -では、改めて、取得されたのはどのような資格ですか? 参考リンク: 人材育成 | 一般社団法人 日本ディープラーニング協会 Japan Deep Learning Association -研修の企画や提案でそこまで知識がなくても OK な気がしますが、なぜ、取得しようと思ったのですか? -興味があっても勉強はしないケースが多いので、すごいですね。 ちなみに、取得されて何か変わったことはありますか? 合格ラインに数学の知識はどこまで必要? -勉強する前の知識はどの程度あったのですか? -なるほど。興味があるけど、特に専門的な知識を持っていた訳ではないのですね。 この G検定 では数学の知識も必要になりますが、試験はどれぐらいのレベルだったのですか? 数学 B 参考リンク:高等学校学習指導要領解説 数学編 p. 45 数学 C 参考リンク:高等学校学習指導要領解説 数学編 p. 52 -そう伺うと、ちょっと難易度が高そうに聞こえますね ろくに勉強しないと合格しなかった1回目 -いよいよ対策について伺いたいのですが、最初どのような学習計画をたてたのですか? - 1 回受験されているんですね! そのときはどんな勉強をされたのですか? -試験中に検索してよいとは珍しい!! たしかにサボってしまいそうですね。 そこで、1 回目の失敗で 2 回目はどのように? -どれぐらいの時間、勉強されたのですか? -社会人の場合、勉強する日を確保するのが難しいと思いますが、何かコツはありますか? -とてもユニークなモチベーションの高め方ですね!! G検定実践トレーニング – zero to one. 役に立ったのは推薦図書と松尾豊先生のYoutube!? -では、勉強していて役に立った勉強法やツールはどのようなものですか? -推薦図書は本当に推しなんですね。テキスト以外ではどのようなものを使ったのですか?
【お知らせ】著作権についてよくあるお問い合わせは こちら AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン 機械学習システム構築に必要なデザインパターンがここにある! アジャイル開発とスクラム 第2版 顧客・技術・経営をつなぐ協調的ソフトウェア開発マネジメント ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版 「公式テキスト」の改訂版! 世界観の作り方 コンセプトアートの描き方・考え方を一から解説! ルナヘヴンリィの大人のかぎ針編みアクセサリー はじめてでも作りやすいモチーフ20 プロダクトマネジメントのすべて 事業戦略・IT開発・UXデザイン・マーケティングからチーム・ 心理教科書シリーズ 大好評の問題集と要点ブックで突破力をつけよう! 訪問しない時代の営業力強化の教科書 営業×マーケティング統合戦略 200点の図解で理解できる! 簿記教科書 パブロフ流でみんな合格 マンガ&詳しい解説で「よくわかる!」と大好評! 超ど素人がはじめる米国株 実はとてもカンタン!誰でもできる米国株投資 翔泳社デジタルファースト 他では入手できないオリジナルコンテンツをご提供! 情報処理教科書 出るとこだけ!シリーズ 効率よく基礎力をつけるテキスト&問題集 暮らしの図鑑 文房具 16人の手帳・ノート・文具の楽しみ×女子の新定番100×基礎 福祉教科書 保育士 完全合格テキスト 多くの先輩たちから支持された売上No. 1テキスト! EXAMPRESS問題集アプリ 隙間時間を有効活用!合格を勝ち取ろう! 実践 顧客起点マーケティング 1000人より1人の顧客を知ればいい。 新刊案内 書籍一覧 07. 21発売 Oracle Cloud Infrastructure徹底入門 Oracle Cloudの基本からインフラ設計・構築まで 07. 20発売 ITエンジニアのためのスパースモデリング入門 07. 20発売 DX(デジタルトランスフォーメーション)ナビゲーター コア事業の「強化」と「破壊」を両立する実践ガイド 07. 20発売 これならわかる〈スッキリ図解〉精神保健福祉制度のきほん 07. 20発売 らくがきファイナンス 人生で損しない選択をするためのお金の知識 2021. クロスバリデーションでモデルの妥当性を検証する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話. 07. 21 2021. 20 2021. 19 2021. 12 2021. 07 2021.
70%でした。また、のべ受験者数は21, 275人、合格者数は14, 523人、合格率は68. 26%でした。 なお、合格ラインは7-8割と言われることが多いですが、公表はされていません。 G検定の申込者数、受験者数、合格者数、合格率の推移(出典:JDLA資料) 出題範囲 G検定の出題範囲は、人工知能、ディープラーニングの概要といった基本知識から、人工知能の壁、ディープラーニングの仕組み、ハードウェア、活用方法まで、幅広く出題されます。ディープラーニングを事業活用できる人材を育成することが目的なので、定義や仕組みが問われるだけでなく、活用スキルに関する問題も出題されます。またディープラーニングを利用する際の影響、法的規制、倫理、現行の議論など、ディープラーニングと社会の関係についても出題されます。 出題範囲は主に8個の項目に分かれています。以下に詳細をまとめました。 1. 人工知能(AI)とは(人工知能の定義) 人工知能の定義、歴史、重要人物名など、基礎知識が出題されます。人工知能が抱える問題やそれによる議論も扱っています。 2. 人工知能をめぐる動向 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習 ―技術面から見た、ディープラーニング発展の歴史問題が出題されます。 3. 人工知能分野の問題 トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ ―人工知能の研究で議論されている問題やぶつかっている壁に関する知識、その問題を解決できない理由など、深い知識が問われます。 4. 機械学習の具体的手法 代表的な手法、データの扱い、応用 ―機械学習のアルゴリズムや計算手法、仕組みなど、技術面の知識を問う問題が出題されます。この項目は他よりも難しいうえ、出題数も多い傾向にあります。 5. ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU、ディープラーニングにおけるデータ量 ―ディープラーニングのついての基礎的事項を扱っています。ニューラルネットワークやハードウェアなど、技術面でのディープラーニング周辺の問題も出題されます。 6. ディープラーニングの手法 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN、深層強化学習、深層生成モデル ―ディープラーニングの仕組みや、学習率の調整、精度を高めるテクニックなどディープラーニングを使う上で必要な知識を問う問題です。特定の分野に適したニューラルネットワークの仕組みなども問われます。 7.
ディープラーニングの研究分野 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス (強化学習)、マルチモーダル ―画像認識、自然言語処理などディープラーニングが応用されている分野に関する知識が問われます。 8.
質問者からのお礼 2012/08/21 19:18 回答No. 3 法律ではありません.法律の世界では伝統的な原則や格言といった考え方があり,その一つです. 意味は,法律を知らないことをもってこれを罰することは無い,と言うことです. しかし,何らかの行為の結果,法律を知らなかったことをもって免責される(罰を逃れる)ことは無い,ということです.「法律の不知はこれを許さず」は,「法律の不知はこれ自体をそのことを理由に許さない」とではなく,「法律の不知は,それを理由に許すわけではない」と考えます.まあ,短く言うための舌足らずの表現でしょう. 法律として近いのが刑法第38条3項の「3 法律を知らなかったとしても、そのことによって、罪を犯す意思がなかったとすることはできない。ただし、情状により、その刑を減軽することができる。 」です. 国の上告断念は当然 全ての被爆者の救済を/「黒い雨」訴訟 小池書記局長が指摘. 「知らなかった」といって抗弁する場合に,情状の判断はあり得ます. また,法律は違反したからといってすべての法律に罰則があるわけでもありません. 共感・感謝の気持ちを伝えよう! 質問者からのお礼 2012/08/21 11:01 回答No. 2 neKo_deux ベストアンサー率44% (5540/12318) 刑法だと、 刑法 | (故意) 第38条 | 罪を犯す意思がない行為は、罰しない。ただし、法律に特別の規定がある場合は、この限りでない。 | 2 | 重い罪に当たるべき行為をしたのに、行為の時にその重い罪に当たることとなる事実を知らなかった者は、その重い罪によって処断することはできない。 | 3 | 法律を知らなかったとしても、そのことによって、罪を犯す意思がなかったとすることはできない。ただし、情状により、その刑を減軽することができる。 の3項の内容とか。 民法だとちょっと分かりませんが、どちらかというと、法律というか事実関係を知らなかった場合はどうこうって条文が多いような。 日本国憲法だと、 日本国憲法 | 第十二条 | この憲法が国民に保障する自由及び権利は、国民の不断の努力によつて、これを保持しなければならない。又、国民は、これを濫用してはならないのであつて、常に公共の福祉のためにこれを利用する責任を負ふ。 の「不断の努力」に法律勉強する事が入るかどうか?とか。 さすがに、自身の職業や業務に関わる法律を知らなかったってのは厳しいと思います。 共感・感謝の気持ちを伝えよう!
53 ID:K071Bgxe0 生きる免許取消したほうがいいんじゃないかな な 飲酒運転無くならないだろ 私が納得いかないことは世の中が間違っているっていっそ清々しいな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
と慌てたことはありませんか? とっさに近くにあるものを手にしがちですが、山の道具のほとんどは熱に弱い化繊素材なので、高温になった調理器具をつかんだりしたら、すぐに後悔することに。 撮影:YAMA HACK編集部 その点、綿100%の手ぬぐいは化繊に比べて熱に強いので安心。折り紙の要領で本格的な鍋つかみを作ることもできるので、作り方を覚えてみるのも楽しそうですね。 山でフル活用!
9 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW d388-3/W2) 2021/07/23(金) 15:40:04. 68 ID:SGcSORZv0 逃げたけどひき逃げにされるのは嫌って、こっちの頭がおかしくなりそうだ 10 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (スップ Sd73-ph5P) 2021/07/23(金) 15:48:59. 79 ID:1scxEu69d 当て逃げやと主張したいんでしょう 人身である以上ひき逃げ 11 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW 596d-Zk1c) 2021/07/23(金) 16:05:10. 47 ID:1gbFeBo80 任意保険入ってないのかな 12 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW 59ae-7om2) 2021/07/23(金) 16:05:13. 56 ID:EoBpheBP0 まんこさあ、 13 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ d1da-24Yu) 2021/07/23(金) 16:05:55. 98 ID:429tSbEI0 名前が出ないて女割りがひどすぎるぞ 14 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (スップ Sd73-kVM/) 2021/07/23(金) 16:07:18. 81 ID:yolr8ETUd 戦略的撤退であって逃走ではない 15 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ b1e2-WppR) 2021/07/23(金) 16:15:54. 92 ID:qgOKQ1QJ0 な? 名前出ないだろ? 16 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ドコグロ MM63-DzXU) 2021/07/23(金) 16:17:54. 22 ID:U+81zvgoM 名前が出ない 森元首相の関係者か? 法の不知は許されない | 税理士法人日本タックスサービス. 飲酒はちゃんと言うのに と、思ったけどこいつひき逃げ扱いされたから否定したかっただけか? どのみちアホ 18 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (スップ Sd73-XNQa) 2021/07/23(金) 16:30:40. 14 ID:ufIQq5jbd な?【酒】だろ? 19 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ 2bc5-EAvU) 2021/07/23(金) 16:31:46.
2021/7/22 08:59 Amazon 7月20日に放送された、日本テレビ系『踊る! さんま御殿!! 』の内容が物議を醸している。ゲストの中、ひときわ異彩を放っていたのが、近年その独特の教育法で話題を呼んでいる廣津留真理(ひろつるまり)であった。廣津留は娘を塾に通わせることなく、現役でハーバード大学に合格、首席で卒業したことが話題になり、現在は英語教室経営のほか雑誌、テレビなど様々なメディアに出演している。廣津留によると、家で問題を解くドリルなどは「答えは全部丸写しにさせていた」といい、「答えを暗記した方が100点が取れる」と、娘に「答えを暗記すること」を課していたという。現に廣津留の娘は小学生の頃から学校のテストは受けさせず、将来受験するハーバード大のテスト問題を宿題の代わりに解かせる事で無事に合格させたのだった。これに対しさんまは「アカンアカン! 」「考えることが大切やねん! 」と廣津留の教育法に異議を唱えたほか、「これテレビで放送していいのかな? 法の不知はこれを許さず - 日々の学びの備忘録. 」と極端な教育論に驚きを隠せなかったようだ。ネットでは 「考え方が極端すぎる」 「学校や宿題は勉強するだけの為にある訳じゃないし」 「教育的に良くない」 といった声が相次いでおり、さんまの考えに賛同する声が多くあった、とリアルライブが報じた。 『さんま御殿』出演の教育ママタレントが物議「これテレビで放送していいの?」教育法に疑問の声 | リアルライブ 編集者:いまトピ編集部
質問者からのお礼 2012/08/21 19:16 2012/08/21 10:54 回答No. 1 azuki-7 ベストアンサー率16% (1976/11762) 違います だとしたら国民は全員刑務所行きです 法律を作った国会議員も 弁護士でさえ 日本国憲法をすべては知らないからです 法律は国民に周知徹底する義務がある とかかれていますが 全部知ってる国民なんかいるわけないですから 共感・感謝の気持ちを伝えよう! 質問者からのお礼 2012/08/21 19:15 回答ありがとうございました