マンマリゾ
最近、コンビニにも猫のごはんにかけてあげらえるチキンと魚で取ったスープが、ほとんど添加物も入っていない状態で売られているのを発見しました!かなり、愛猫家の間でも猫に水分が大切だといった話は浸透しているのだなと、あの商品を見て嬉しくなりました!手作りはなかなかといった人は、そういったものを使ってみられてもいいかと思いますが、やはり、ぎゅっと栄養成分が凝縮したものにもチャレンジしていきながら、もっともっと猫との親密度を増していってください! ここでご紹介した、猫の手作りスープですが、人間だけが食べる場合は長ネギや玉ねぎなどを入れる方もいらっしゃるでしょうが、猫はネギ類は苦手なので、スープ自体は、手作りする時には鶏ガラだけで取ることがポイントです!後で、他の野菜を煮込んだものをペースト状にして混ぜたりと、アレンジもいろいろと出来ますので、ここでは基本的な猫の手作りスープの作り方などについて、シェアしました! 追記 秋鮭のスープの作り方 *2015年9月1日加筆 秋鮭が取れるシーズンになり調度良いサケのアラがスーパーで手に入ったので、サケのアラでスープをつくり動画にしました、参考になれば幸いです。 記事はこちらにリンクしておきます↓ 追記 ヒラメのスープの作り方 ※ 2017年7月13日追記 市場で買ってきたヒラメを家族から頂いたので、今度はヒラメのスープを作りましたのでレシピをシェアしていきます。 エンガワにたっぷりと含まれるコラーゲンがとても豊富なスープなので、猫や人間の滋養のためにも作ってみてください! 腎不全の猫に鱈の煮汁、鶏ガラスープ（自家製、調味料なし）は蛋白質が多いように思... - Yahoo!知恵袋. 記事はこちらになりますので、お役立て頂ければ幸いです。 ↓お役に立てたのならポチッと♪ 猫にとっては、とても大事な水分を、手作りスープなどから取れると、栄養も一緒に摂取出来ますから、色んな意味で一石二鳥です!
ささみのゆで汁に含まれるリン・カリウムを上記のパーセントを用いて計算すると↓ 100gのささ身を茹でた汁に含まれる栄養素 カリウム 226mg リン 85mg ササミではなく鶏むねやモモ肉でもいいの? ササミ以外でも全然OKです。 私がササミにしているのは「沸騰したお湯にそのままボトンと落とせる・適度な量に分かれている・脂肪が少ない」からという理由です。(手間が少なくて便利) 胸やモモだとカロリーや栄養素も違ってくるので、それぞれ100gの詳細を載せておきます↓ 100gあたり ささみ むね肉 モモ肉(皮なし) カロリー(kcal) 105 191 116 タンパク質(g) 23 19 19 脂質(g) 0. 8 11 4 ナトリウム(mg) 33 38 69 カリウム(mg) 420 300 340 カルシウム(mg) 3 4 5 マグネシウム(mg) 31 23 23 リン(mg) 220 170 190 ※「 カロリーSlism 」のサイトを参考にしました。 猫ちゃんが腎不全でリンを気にしているならモモ肉(皮なし)が良さそうですね。 うちのタマのようにちょっとおデブさんにはカロリーが少ないササミが合っています。人間のダイエットにもおすすめ! 鳥ささみスープを飲ませるメリットとデメリット 文頭にも書きましたが、 鶏ささみスープを飲ませる最大のメリットは水分補給ができる点 です。 しっかりお水を飲ませることで「腎不全・尿路結石・膀胱炎・便秘」などを予防することができます。 特に腎不全(慢性腎不全)は1度かかってしまうと完治することはなく猫の死因でも上位。15歳以上の約8割はかかっているという報告があります。 とにかく猫に水を飲ませることは超重要 ですので、ささみスープを好むならこまめに作ってあげてください。 デメリットについては特に見つからなかった です。 飲ませすぎるとお腹いっぱいになって総合栄養食を食べないなどの問題はあるかもしれませんが、獣医さんに聞いても与えてデメリットになることはないと言ってました。 体力が消耗している・食欲不振などから回復するのにもおすすめだそうです。 1日に飲む量はどれくらいがいいの?
2017/12/03 08:04 1人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る 現代社会においては、「ビッグデータ」と呼ばれる膨大なデータが存在します。しかし、その存在だけで、適切な分析をしなければ意味はありません。本書は、こうしたデータを因果関係の有無に焦点を当てて適切に分析する方法を説いたデータ分析の入門書です。例えば、ある広告があったとして、果たしてその広告が本当に売り上げに貢献したのかどうか、ある政策が実施されたことが、本当に社会によい影響をもたらしたのかどうか、といった具体的な例を挙げながら解説されていますので、とてもわかりやすいです。
実際にこのケースでは、70歳を堺に非連続的にサービス利用者が増えており因果関係がありそうということがわかりました。 ただRCTと違い、負担額が変わらない場合の事象は正確には観測できないので、手法としての強力さではRCTに軍配が上がります。 コストや工数の問題でRCTが実施できない場合は、自然実験手法を用いてみるとよいでしょう! 本の中では、集積分析・パネルデータ分析など他の手法についても紹介されていますので是非よんでみてください! 因果関係を証明する上での注意点 最後に因果関係を見極める上での注意点について見ていきます!
どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 個人活動として、スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスやビジネスについての発信をしています。 データ分析をビジネスに活かす上で注意しておかないといけないのが因果関係! そんな因果関係を簡単に解説した書籍がこの「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」なんです。 因果関係を理論的に考えていく分野を統計学では、統計的因果推論と言いますが、そんな因果推論の世界を実例とともに平易にわかりやすく解説している本です。 因果の奥深さとビジネスへの活用を理解するのに非常に有用な書籍になっています。 この記事では、そんな「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」について3つのパートに分けて解説していきます。 ・因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? ・因果関係を証明する方法 ・因果関係を証明する上での注意点 Youtubeでも分かりやすく解説しています! 因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? まずは、因果関係とは何なのか、 そして因果関係を見つけるのはなぜ難しいのか見ていきます! 【感想・ネタバレ】データ分析の力 因果関係に迫る思考法のレビュー - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ. この書籍で取り上げられている、あるアイスクリーム会社の例で見ていきましょう! あるアイスクリーム会社では2010年に広告を打ち売上が2009年よりも上がりました。果たして広告の効果はあったのでしょうか? ある事象が原因で、ある事象が引き起こされた場合、そこには因果関係があると言います。 この例だと広告の効果が原因で売上が上がったかどうか、因果を見たいということになりますね。 さてこの例では、一見因果があるように思えますが、実は様々な罠が潜んでいるのです。 1つ目が他の要因があるかもしれないということ。 もしかしたら2009年と比較して2010年は猛暑だったためアイスクリームの売上が伸びたのかもしれません。 他の要因を考え始めたらキリがなく厳密にこのようなデータから因果関係を見極めるのは難しいことがわかると思います。 2つ目が逆の因果が働いているかもしれないということ。 もしかしたら、この会社は売上が好調だったため、売上を使って広告を打つというアクションを取り始めたのかもしれません。 その場合、売上が上がったから広告を打ったという逆の因果関係が働いていることがわかると思います。 多くのデータがトラッキングかつ計算できるようになりビッグデータという言葉がバズワードとなって久しいですが、そんな時代でも因果関係を証明するのは非常に難しいです。 相関関係に関しては多くのデータを取得できるようになったことで簡単に見れるようになりましたが、因果関係はそうとは言えません。 ビジネスの世界では、相関関係がある=因果関係がある、というように解釈されてしまいがちなところも多いので必ず注意しましょう!
選評 政治・経済 2017年受賞 伊藤 公一朗 (いとう こういちろう) 『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』 (光文社) 1982年生まれ。 カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(農業資源経済学専攻)。Ph.
紙の本 データ分析について、どの本を手にとればよいか迷っている方に 2017/11/11 22:50 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 積ん読太郎 - この投稿者のレビュー一覧を見る 因果着目し、データを分析し、有効な政策決定を行い、実行する。 そして政策を評価する。 本書の読後感は、21世紀になったんだという感覚。 と、同時にデータ分析の重要性を改めて再認識した次第。 データ分析、と一口でいっても、一体、何を明らかにしたいのか? 本書はデータ分析によって、「因果」を明らかにすることを説明してくれます。 データ分析により、「因果」を明らかにする?
ただ相関関係=因果関係とは言えないということしっかり認識しておいて欲しいのですが、相関関係だけに注目してビジネスアクションを取ることは多いです! 因果関係を証明する方法 さて、そんな因果関係はどのように証明することができるのでしょうか?