【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 3, 300円 (本体3, 000円+税) 判型 A5 頁 224頁 ISBN 978-4-274-22446-1 発売日 2019/11/23 発行元 オーム社 内容紹介 目次 深層学習、進化計算、メタヒューリスティクス... 人工知能キーワード!! 本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティクスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。 本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティクス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム(C++、Java等)を提供します。 著者サポートページ 試し読みをする このような方におすすめ ・情報系の大学学部生,院生,研究者 ・最適化や機械学習に興味をもつエンジニア 主要目次 第1章 AIのための進化論 第2章 深層学習とディープラーニング 第3章 メタヒューリスティクス 第4章 生物らしい計算知能 第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク 第6章 ディープ・ニューラルエボリューション まえがき 第1章 AI のための進化論 1. 1 創発する知能 1. 2 進化を計算するアルゴリズム 1. 3 進化と学習を考える 2. 1 CNN と過学習 2. 2 ニューラルネットワークをだまそう 3. 1 メタヒューリスティクスとは? 3. 2 アリと死の行進 3. 3 ミツバチのささやき:ABC アルゴリズム 3. 4 PSO:輪になって踊ろう 3. 5 カッコウの巣の上で:Cuckoo Search 3. 6 ハーモニーのセッション:Harmony Search 3. 7 蛍の光:Firefly Algorithm 3. 8 好奇心はネコを殺す:Cat Swarm Optimization 4. 1 反応拡散という知能 4. 2 拡散律速凝集とは? 4. 3 スライムという知能 5. 1 ニューロ・ダーウィニズムとは? 進化計算と深層学習 -創発する知能― | カーリル. 5. 2 ニューラルネットワークの進化 5. 3 レーシングカーとヘリコプタを動かそう 5. 4 NEAT とhyperNEAT 5.
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 2, 970円 (本体2, 700円+税) 判型 A5 頁 192頁 ISBN 978-4-274-21802-6 発売日 2015/10/21 発行元 オーム社 内容紹介 目次 進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 著者によるサポートページ このような方におすすめ ・人工知能の初級研究者 ・初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者(生命のシミュレーション等) ・情報系学部・学科の3、4年から大学院生 ・深層学習の基礎理論に興味がある人 主要目次 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 深層学習(ディープラーニング) 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 進化計算と深層学習 / 伊庭 斉志【著】 - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア. 6 記号はどこにあるのか? 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.
ホーム > 電子書籍 > サイエンス 内容説明 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。
「進化計算と深層学習--創発する知能」, 伊庭斉志著, (オーム社) で解説されているソフトウェアのページです。 第25回(2016年度)大川出版賞受賞 (公益財団法人 大川情報通信基金) ソフトウェア等のご利用にあたって このソフトウェア等は伊庭研究室が作成し、無償で配布しているものです。出版社が提供するサービスではありません。 このソフトウェア等の著作権は、伊庭研究室が保持しています。ダウンロードしたソフトウェア等を再配布することはできません。 このソフトウェア等に起因するいかなる損害に対しても、伊庭研究室は何ら責任を負いません。 伊庭研究室は予告なくソフトウェア等の内容を更新したり、提供を中止することがあります。 配布ソフトウェア 蜘蛛の巣の進化 [javaソースコード(, 18kB)] 必要な環境はjre-6. UTokyo BiblioPlaza - 進化計算と深層学習. 0以上です。 盆栽木の対話的な進化 [(2kB)] java executable file. LGPC for ART [使用法] [プログラム(, 740kB)] ネッカーキュープの ニューラルネット シミュレーション [javaソースコード(, 5kB)] 文字認識による 数独の解法 [cppソースコード(, 33M)] OpenCVの環境が必要です。GA,NN,深さ探索による解法があります。 DQNによるアタリ シミュレーション [cppソースコード(, 1. 2M)] CUDA required for GPU mode
はじめに 孔雀の羽はなぜあんなに無駄に美しいのか? キリンの首はどうして長くなったのか? 働き蜂は自分で子供を生まずにどうして女王蜂に奉仕するのか?
13||Ib 0000968570 国際基督教大学 図書館 図 08010580 国士舘大学 図書館・情報メディアセンター 本館 007. 13||I 11 951115 国立研究開発法人 水産研究・教育機構 水産資源研究所 図書資料館 007. 13||2015ITW56||||R510 国立研究開発法人 水産研究・教育機構 水産大学校 007. 13||I1 100380 国立情報学研究所 007. 13||2015||3289 110174748 駒澤大学 図書館 007. 1/179 161178512 埼玉工業大学 図書館 007. 13||I11 0166446 埼玉大学 図書館 図 216004184 佐賀大学 附属図書館 図 007. 13-I 11 1115026633 サレジオ工業高等専門学校 図書館 007. 13/イバ 000632570 産業技術短期大学 図書館 007. 13//52787 0B052787 山陽小野田市立山口東京理科大学 図書館 図 007. 13||I 11 60005280 静岡大学 附属図書館 浜松分館 浜図 007. 1/I11 8215019590 四天王寺大学 図書館 007. 13/IbH 0260242 芝浦工業大学 豊洲図書館 芝図 007. 13/I11/学選 1201206 島根大学 附属図書館 NDC:007. 13/I11 湘南工科大学 附属図書館 144248 昭和女子大学 図書館 図 021506135 信州大学 附属図書館 工学部図書館 007. 13:I 11 2510454750 信州大学 附属図書館 繊維学部図書館 図 007. 13:I 11 2810345054 純真学園 図書館 図 007. 13||I. 11 400012067 上智大学 図書館 書庫 007. 13:I117sh 007169340 上武大学 附属図書館 分館 007. 1/イ/ 21093049 椙山女学園大学 中央図書館 図 115S02671 成蹊大学 図書館 007. 13||I11 2015108938 西南学院大学 図書館 図 007. 1||242 1007560285 専修大学 図書館 図 11031431 高崎健康福祉大学 図書館 D1600004 高松大学 附属図書館 007. 1||I 11 16100100 拓殖大学 八王子図書館 007.
ノワールの強敵女軍曹のサージェとソーマの対決、テーマはクリスマスでした。規格外の調理器具を使い見事にケーキを作るサージェに ソーマはどう対抗するのか? 食戟のソーマ【豪の皿】(アニメ)7話の再放送はある?動画を無料で視聴する方法!
そして、てっぺんを取るのは……!? 出典:「 食戟のソーマ 弐ノ皿 」公式HP いよいよ予選本番が始まるのですが、 お題が弁当、ラーメン、ハンバーガー、スイーツ、ビーフシチュー、サンマ等、和洋中バラバラ となっており、全ての課題に創真自らが学んできた技術を生かして挑んでいく姿は1期に比べてさらに力強いものとなっています。特に本戦第1回目のアリスとの弁当対決は、料理に必要な愛情について語られており、料理を作るものとして必要不可欠な事が語られています。 そして後半にいくと スタジエールと呼ばれる圏外の実地研修へと向かい、そこで実際に店を営業してお客様の数で勝負を決めるという実習に近い戦い が繰り広げられます。今までは食戟で相手より上の料理を作るだけでよかったことが、今度はお店としてお客様の対応、厨房の動きなど全体的なことを考えないとそもそも戦いに勝てません。 ただ料理を作ればいいだけではないので、ここからいよいよ料理人としての対応の正確さが求められます。 2期の見どころは営業も含めた実習対決だと思います。 もう営業!? 食戟のソーマ 餐ノ皿(3期) 実家の定食屋「ゆきひら」を手伝いながら料理の腕を磨いてきた幸平創真は、 超エリート料理学校「遠月茶寮料理學園」へと入学する。 創真は学園で様々な料理人たちと出会い、 成長を続けるなかで「自分だけの料理」を模索し始めていた。 遠月恒例行事である学園祭「月饗祭」で十傑メンバーに立ち向かう創真。 一方、その裏ではえりなの父・薊の暗躍により中枢美食機関セントラルが 発足し、授業において決められたレシピ以外で料理を作ることが許されなくなってしまった。 薊のやり方に納得できない創真達は中枢美食機関セントラルに立ち向かう。 そんな中、遠月最難関の1つと言われる進級試験の実施が創真たちの目前に迫っていた…。 北の大地でさらなる戦いが始まる!
大人気料理漫画「食戟のソーマ」 その中でも登場から圧倒的な料理センスと独特なキャラを見せつけた 司瑛士 彼の性格は?幸平達と衝突したのはなぜなのでしょうか。 【食戟のソーマ】人付き合いが苦手なクール系イケメン 日本屈指の料理学校である遠月茶寮料理学園、毎年数多くの生徒が入学するのですが 卒業まで到達できる割合は全体の1%という恐ろしい倍率を誇るエリートを育成する学校 です。 その遠月学園において 十傑と呼ばれるトップ10の一位、第一席に君臨しているのが司瑛士であり、いうなれば学校内でもっとも美味を生み出すことのできる逸材 なのです。 ですが、その実力とは相対的に誰にでも低姿勢…、というよりは気弱な印象が目立つ最も一般的な学生らしい性格をしています。 得意分野はフランス料理 、月饗祭の模擬店ではたった1人でコースをすべて作り上げるほどの手際の良さを見せ、幸平を驚かせました。 「 他人に料理の仕上げを任せるなんて考えただけでも恐ろしい 」という発言からも、 自身の技術と料理には絶対的な自信を持っている ことが伺えます。 それと同時に自分の料理のためにいかなる犠牲も構わないというエゴイストでもあり、幸平とも学園生活を通して激突することになります。 【食戟のソーマ】「食卓の白騎士」と称される能力とは? 奇想天外な発想と様々なジャンルの料理の知識・技術を応用し、自身の料理を作り上げる幸平とは異なり、 司瑛士の料理は「素材の良さ」を最大限に活用することに重点を置いています 。 素材に対して敬意を払う姿勢から、食材に傅きその身と誇りを奉じる者「 食卓の白騎士 」と称賛されるようになります。 得意料理はフランス料理。 特にその中でも ジビエ(野生の獣肉)素材を用いた料理を得意 とし、緻密に計算された味のバランスを作り出すことのできる司瑛士だからこそ、獣臭さを抑えつつ素材が持つ本来の味の豊かさを引き出すことに成功しています。 【食戟のソーマ】鹿肉がテーマの食戟で幸平創真に圧勝!