僕は現在浪人しています。 現役時は東北法、慶應商に落ちて明治政経には受かりましたが、蹴って浪人しました。 浪人してから志望校上げて京大を目指すことにしました。 しかし、6月に受けた東進の京大模試で各科目の点数と偏差値で、 英語:41/150(45. 4)、国語:46/150(51. 4)、数学: 20/150(43. 1)、日本史:12/100(38. 8)、 という成績を取ってしまった為、 京大、東北大、千葉大、早慶、上智といった志望校は諦めることにしました。 そこで、現役でも受かった明治などのMARCHの再合格を目指すことにしましたが、これは浪人した意味ありますか? しかし、実際この京大模試の成績では浪人してもまたMARCHしか受からないですよね? 2 8/5 23:35 xmlns="> 25 大学受験 8月の高1河合全統記述模試で偏差値70くらいなら卒業まで必死に勉強すれば理Ⅲまたは京大医学部に行ける可能性はあるのですか? やはり駿台で72位はいるのでしょうか。 1 8/7 10:54 大学受験 今年受験生の者なのですが、共通テストの得点が8割行かずに悩んでいます。ここ最近の共通テストの過去問のリーディングの点数は7割弱です。 そこで英文読解の参考書をはじめようと思かのですが、何がいいのでしょうか?志望は難関私大です。回答よろしくお願いいたします。 2 8/7 10:31 大学受験 名古屋工業大学と静岡大学工学部だとどちらがレベル高いですか? 6 8/7 7:40 大学受験 灘や開成の先生に偏差値50から60くらいの大学出身者がいる(いた)のはなぜですか? 灘のキムタツ先生は東京ではあまり知られてない関西の中堅大学だし、マスター英文法や基礎精講を書いた開成の中原先生は東京にあるのに東京の人もあまり知らない玉川大学ですよね?東大、京大出身者は中高の教諭なんかにならないから? 4 8/6 21:16 大学受験 虎の門分院の神経内科 杉本泉先生の出身大学はどこでしょう? 0 8/7 11:00 大学受験 河合の共通テスト模試の期限間違えてて過ぎちゃったので東進の共通テスト模試を受けるんですが河合の方がいいとかってあるんですか? 0 8/7 11:00 大学受験 自分の学校は中高一貫校の進学校なのですが、 自分が高1の時までは駿台模試を学校受験していたのに、 高2くらいからいきなり進研模試とかを学校受験し始めて、その進研模試では受験科目(主に理社の選択)を無理やり学校の権力で指定してきて、 高2の3学期からは河合の全統模試を学校受験する方針に切り替わり、 本当に何がしたいのか分かりません。 自分の場合、全統模試は他の模試より判定が1~2段階上に出てしまうのであまり信用出来ません。 学校にどういう意図があるかわかる方教えてください 0 8/7 11:00 大学受験 専門学校のオープンキャンパスの予約をホームページからしたんですが確認メールなどが届かず、本当に予約出来ているのかわからないです。 去年はスタディサプリから予約していたみたいで、今年ももう一度そこから予約し直しても大丈夫ですかね?
雑談 青山学院大学や上智大学は日本全国の高校生が憧れるキラキラのブランド力を誇る私立大学ですが、 これらと同等のブランド力を誇る国立大学としてはどこがありますでしょうか? 大阪大学や名古屋大学でしょうか?
理系の方が専門性があって、自分としては選びやすくていいなと思ってます。 長いのに読んでくださってありがとうございます。 14 8/7 2:36 大学受験 薬剤師として働く場合、 ・底辺薬学部 ・偏差値50〜60の薬学部 ・偏差値60以上の薬学部 ではどこを卒業しても待遇は変わりませんか? 資格をとった時点で同じ土俵だから変わらない感じですか? 授業や先生の質、生徒の質、研究力とかは無視でお願いします。 7 8/5 19:17 大学受験 商業科の高校に通う者です。 公募推薦で関西圏の大学に進学したいと考えているのですが 評定4. 8 全商英検1級 情報処理1級 ビジネス文書1級 電卓1級 商業経済2級 で合格見込みのありそうな大学を教えて頂きたいです! 1 8/4 19:39 大学受験 浪人生です。今年に入ってから思うことがあります。 コロナ禍ということもあり授業中、自習室、模試どうかでもマスク着用が絶対となっているのですが、どうも眠いです。何かマスク着用することで眠くなる原因とかあるのでしょうか。現役のマスクしてない時も眠い時は眠かったのですが最近それが顕著だなと思います。家庭の事情もあってバイトもしていることもありそれからの疲労または単に睡眠不足ですかね。家なら周りの目気にせずマスク外して勉強できるので、怠けないように注意しながらこの夏休み、自宅学習もありでしょうか。 1 8/7 10:30 大学受験 指定校推薦で法学部は人気だと思いますか? 0 8/7 11:08 xmlns="> 50 大学受験 現役日東駒専か浪人MARCHどっちがいいですか? 1 8/6 1:05 大学受験 桜美林大学の公募推薦を受けたいと思っているのですが、倍率が専願と併願で一緒になっていてどちらを受けた方が良いかよく分かりません。 専願は評定平均3. 3以上、併願は評定平均3. 8以上必要で、私は評定平均4. 1です。 やはり専願を受けた方が有利でしょうか?? ちなみに近年の倍率は1. 8~2. 0くらいです。 1 8/7 10:42 大学受験 京都産業大を公募推薦総合型で受けます。 調査書というのは3年の一学期までですか? もし二学期中間テストの成績が悪かったらいまの評定が下がったりしますか? 1 8/7 10:27 大学受験 大学受験を控えた高校3年生です。 夏休みに入って受験勉強を改めて開始しようと思っていたのですが、すぐスマホをさわったりグダグダして全く勉強できていません。 塾に通っているのですが、コロナの影響で最近は行けていません。 親から勉強がしやすい環境は最大限用意されていることは分かっていますがそれ相応の勉強量ができてない自分が情けないです。 世の中の受験生は1日何時間勉強してるのでしょうか、またスマホ依存から抜け出せる方法を教えてください。 1 8/6 12:34 大学受験 現役時のMARCH合格を蹴って浪人してまたMARCHを目指すことは意味ありますか?
0 8/7 11:00 xmlns="> 50 大学受験 環境のことに、特に海とか川とか山に興味があるのですが、自分は理系の高校3年で、経済的に県外ならば国公立でないと厳しいのですが、環境のことについて学べる学部でオススメとかないでしょうか?できれば地方国公 立の手が届きやすいところで。あと物理が苦手で化学系一教科で受けれるところならなおよしです。 0 8/7 11:00 大学受験 自分の学校は中高一貫校の進学校なのですが、 自分が高1の時までは駿台模試を学校受験していたのに、 高2くらいからいきなり進研模試とかを学校受験し始めて、その進研模試では受験科目(主に理社の選択)を無理やり学校の権力で指定してきて、 高2の3学期からは河合の全統模試を学校受験する方針に切り替わり、 本当に何がしたいのか分かりません。 自分の場合、全統模試は他の模試より判定が1~2段階上に出てしまうのであまり信用出来ません。 学校にどういう意図があるかわかる方教えてください 0 8/7 11:00 大学受験 国公立の大学を受けるわけでもなければ、上の大学を受けるわけでもないのに中京大学の高大接続入試を受けるのはまずいですか?面接の時などに何かいわれたりするのでしょうか? 0 8/7 11:00 もっと見る
読み方がいまいち分かりません。 あと、今は学校で配られた単語帳を使ってて、とりあえず一周はしましたが、めちゃくちゃ覚えにくいです。今から単語帳を変えるのってもったいないですかね? 0 8/7 11:25 大学受験 工学院大学と千葉工業大学なら、どちらに行きますか? 25 8/2 13:12 就職活動 高校生文系ですが、ゲーム会社に行きたいと思っています。 学費の都合上、国公立大学に行きたいです。そこで、実際に国公立大学からゲーム会社に就職した人にどのような大学生活を送っていたのかお聞きしたいです。 0 8/7 11:25 大学受験 勉強しようと思ってもすぐ飽きて違うことをしてしまいます どうすれば集中して勉強できるでしょうか 友達とビデオ通話なども考えたのですが、なかなか誘いずらいし、そこまで仲のいい人がいません笑 何かいい解決方法はあるでしょうか 0 8/7 11:24 雑談 上智大学と大阪大学ってどちらが上なんでしょうか? 大抵の大学ランキングではどちらも同格扱いされています 偏差値も同じくらいです 皆さんはどう思われますか? ちなみに私は上智の方がブランド的にも上かと思います 私は偏差値44でしたがAO入試で上智大学総合人間科学部に入学しました +++ 東京京都大阪名古屋東北九州北海道早稲田慶應義塾上智東京理科一橋東京工業明治青山学院立教中央法政関西関西学院同志社立命館モンスト鬼滅の刃日本大学東洋 +++ 55 2/27 3:52 大学受験 秋田県の聖霊高校の総合進学コース(他の学校で言うと普通科に当たるところだと思います。)から弘前大学などの国公立大学の教育学部を目指すのはキツいですかね? 1 8/6 16:37 大学受験 高校3年です。受験生です。 昨日、息抜きとして姉と映画を見に行きました。 ずっと楽しみにしていたヒロアカの映画を観に行って いま、余韻がすごくあります。 ずっと勉強の日々だったせいか、昨日が楽しくて幸せすぎたせいか、逃げたくなるような気持ちになり自分で情けなく思っているところです。 昨日に戻りたいなぁ、また姉と映画観たいなぁ、出かけたいなぁと、あと、映画もとてもよくって、その余韻もほんとにすごくて…。頭がそれでいっぱいいっぱいでなかなか勉強に集中できません。 なにか気持ちを切り替える方法ってありますか? 0 8/7 11:24 xmlns="> 100 大学受験 キリスト教と癒着している大学はどの程度あるんでしょう?
1~0. 3 小さい(small) 0. 3~0. 5 中くらい(medium) 0. 5以上 大きい(large) 標準化残差の分析 カイ2乗検定の結果が有意であるとき、各セルの調整済残差(adjusted residual)を分析することで、当てはまりの悪いセルを特定することができる。 残差 :観測値n ij -期待値 ij 。 調整済残差d ij =残差 ij /残差の標準偏差SE(残差 ij) =(観測値n ij -期待値 ij )/sqrt(期待値 ij *(1-当該セルの行割合p i+)*(1-当該セルの列割合p +j )) 調整済残差は、独立性の仮定の下で、標準正規分布N(0, 1 2)に近似的に従う。すなわち、絶対値が2または3以上であれば、当該セルの当てはまりが悪いと言える。(Agresti 1990, p. 統計ことはじめ ⑤ クラメールの連関係数 – Neo Log. 81) [10. 3] 比率の等質性の検定 ある標本を一定の基準で下位カテゴリに分けた場合の比率と、別の標本での比率が等しいかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。 独立性の検定の場合と同じ。 [10. 4] 投書データの独立性検定 新聞投書データの中の任意の2つの(カテゴリ)変数が独立しているかどうかを検定してみよう。たとえば、性別と引用率について独立性検定を行う。 引用率データを質的データへ変換 ・ から、引用率データと性別データを新規ブックにコピーアンドペーストする。 ・引用率(数量データ)を「引用率カテゴリ」データに変換する。 ・引用率(A列)が5%未満なら「少ない」、10%未満なら「普通」、10%以上なら「多い」と分類する。 ・ if 関数 :数値条件に応じてカテゴリに分類したい =if(条件, "合致したときのカテゴリ名", "合致しないときのカテゴリ名") 3つ以上のカテゴリに分けたいとき→if条件の埋め込み =if(条件1, "合致したときのカテゴリ名1", if(条件2, "合致したときのカテゴリ名2", "合致しないときのカテゴリ名3")) 分割表 の作成 ・「データ」→ 「ピボットテーブル レポート」を選択 ・行と列にカテゴリ変数を指定し、「データ」に度数集計したい変数を指定する。 検定量 χ 2 0 を計算する ・Excel「分析ツール」には「χ 2 検定」がない!
今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 4%であるので、63×0. 724=45. クラメールの連関係数の計算 with Excel. 6…で、45. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.
こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. クラメールのV | 統計用語集 | 統計WEB. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。
【例題1. 4】 ある学級の生徒40人について,1学期中間試験で,数学の得点と英語の得点の相関係数が0. 32であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. (解答) 有意な相関がないもの(母集団相関係数ρ=0)と仮定すると, のとき だから,有意水準5%で有意差あり.帰無仮説は棄却される.よって,有意な相関がある・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 0821, 40−2, 2)=0. 0441< 0. 05により,有意な相関がある・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,F値で検定を行う場合(分子の自由度は 1 ,分母の自由度は n−2 としてF分布表を見る) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(4. 3351, 1, 40−2)=0. 05により,有意な相関がある・・・(答) 【問題1. 5】 ある学級の生徒6人について,入学試験と1学期中間で,数学の得点の相関係数が0. 8であった.2つの試験とも得点は正規分布に従っているものとして,2つの試験の間に有意な相関があるかどうか,有意水準5%で調べてください. 解答を見る だから,有意水準5%で有意差なし.帰無仮説は棄却されない.よって,有意な相関はない・・・(答) もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=TDIST(2. 667, 6−2, 2)=0. 056> 0. 05により,有意な相関はない・・・(答) ※TDIST(T値, 自由度, 2は両側検定)の形 もしくは,Excelのワークシート関数を用いる場合,=FDIST(7. 111, 1, 6−2)=0. 05により,有意な相関はない・・・(答) →閉じる←
2・・・カイ2乗値 → 下記のギリシャ文字で表記することがある カイ2乗値はExcelの関数によって求められます。
度数データ を対象とし、一定のカテゴリーに分けられた変数間に差異があるかどうかを、χ 2 値を用いて検定する。χ 2 値は、観測度数と期待度数のずれの大きさを表す統計量で、χ 2 分布に従う。 [10. 1] 適合度の検定 相互に独立した k 個のカテゴリーに振り分けられた観測度数 O 1, O 2,..., O k が、理論的期待度数 E 1, E 2,..., E k と一致しているかどうかを、χ 2 統計量を用いて検定する。 手順 帰無仮説:各カテゴリーの度数は、対応する期待度数に等しいと仮定 対立仮説:カテゴリーの1つまたはそれ以上に関し、比率が等しくない。 有意水準と臨界値:設定した有意水準と自由度でのχ 2 値をχ 2 分布表から読み取り、臨界値とする。 自由度 df = カテゴリー数 - 1 算出されたχ 2 値が臨界値以上なら帰無仮説を棄却する。それ以外は帰無仮説を採択する。 検定量の算出: χ 2 = ∑{(O j -E j) 2 / E j} ※1:χ 2 値は、期待度数からの観測度数の隔たりの大きさを表す。 ※2: イエーツの修正 …自由度が1で、どれかの E j が 10 以下の時 χ 2 =∑{(|O j -E j | - 0. 5) 2 / E j} 結論: [10.