7MB) 付属資料 付属統計表 (PDF:15. 0MB) 研究の区分 情報収集 研究期間 令和元年度~令和2年度 研究担当者 郡司 正人 労働政策研究・研修機構 調査部長 藤本 真 労働政策研究・研修機構 人材育成部門主任研究員 荒川 創太 労働政策研究・研修機構 調査部主任調査員補佐
20%→(2019年)7. 77%/米国(2010年)3. 35%→(2017年)7. 17% ◦単一技術のうち、人工知能技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)240件→(2019年)4, 011件/米国:(2010年)1, 887件→(2017年)1万252件 ◦融合複合技術のうち、人工知能-モノのインターネット技術分野の出願推移 ・韓国:(2010年)18件→(2019年)286件/米国:(2010年)114件→(2017年)656件 また、統計によると、韓国国内における第四次産業革命に関連する技術の全体出願は、2010年5, 874件から2019年1万7, 446件で、過去10年間、年平均12. 9%の出願増加率を示した。 全体の特許出願に比べて、第四次産業革命に関連する技術の割合は、2010年3. 2%から2019年7. 77%と、10年で2倍以上増加した。 全体的には、人工知能、デジタルヘルスケアおよび自律走行の技術分野が第四次産業革命に関連する技術の出願をリードしていることが分かった。 技術分野 主要特徴 年平均増加率 (2010年から2019年、%) 人工知能 ■AIの話題が社会全体に広がり、全領域におけるR&D投資が集中 ■言語障壁がなく、産業現場での活用可能性が高い視覚的知能技術が出願をリード 36. 7 ビッグデータ ■スマート機器が速い速度で拡散し、IoT技術の発達により膨大な量のデータを生成 ■政治、経済、社会、医療など、あらゆる分野でビッグデータ技術を活用 14. 4 モノのインターネット ■人間中心のネットワークからモノ中心のIoTにパラダイム転換 ■初期のモノとモノ間アクセスから、AIが結合されて意思決定が可能になったAIoTに進化 7. 4 バイオ マーカー ■癌などの病気の診断・治療薬開発のための中核技術 ■新型コロナによるパンデミック状況の中でウイルス診断分野の出願が増加すると予測 7. 9 デジタルヘルスケア ■測定装置の小型化とバッテリー技術の発展、またAIを活用した診断技術の発達により、ウェアラブルと生体計測機器分野の出願が活発 11. 第五次産業革命とは. 7 インテリジェントロボット ■AI・IoT技術が適用されたサービスロボット技術の出願が増加 ■最近、素材・部品・設備の話題と相まって、ロボット部品の国産化が進行中 9. 5 自律走行 ■周辺環境認識技術の分野でAI・IoTが融合された高度道路交通システム(ITS、Intelligent Transport System)分野に技術の中心が移動 8.
2020年10月30日 記者発表 『「デジタル技術の進展に対応したものづくり人材の確保・育成に関する調査」結果』(PDF:1.
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