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Mon, 26 Aug 2024 05:15:26 +0000

現在、東京電力EPや関西電力など旧一般電気事業者の従量電灯プランを契約している方は、 J:COM電力 の電気料金プランに切り替えれば、節約につながることがわかりましたね。契約手数料や解約違約金も発生しないので、申し込みのハードルも高くないと言えるでしょう。 また、ガス代や通信費などの固定費も見直したい方は、J:COMのその他サービスがセットになったプランもおすすめ!家計の負担を少しでも減らしたいという方は、一度検討してみてはいかが。

事業所コード 東京電力 群馬県

各位 イーレックス株式会社 九電みらいエナジー株式会社 トーヨーカネツ株式会社 沖縄ガス株式会社 株式会社九電工 東京ガスエンジニアリングソリューションズ株式会社 「沖縄うるまニューエナジー株式会社」は、2019年5月から中城バイオマス発電所の建設を進めてまいりましたが、2021年7月20日より営業運転を開始いたしました。 本発電所は、発電出力49, 000㎾の発電を行うものであり、沖縄県内最大の木質バイオマス専焼の発電所となります。 本発電事業は、イーレックスを中心に共同出資者全員で発電所運営を行い、イーレックスはバイオマス燃料の調達・供給、九電みらいエナジーは発電所の技術的サポート、東京ガスエンジニアリングソリューションズは発電所の運転を担うなど、各社の強みを活かした安定的な事業運営を行ってまいります。 共同出資会社一同は、本事業を安全かつ安定的に運営するとともに、国内における再生可能エネルギーを活用した事業を積極的に推進することで、脱炭素社会の実現に貢献してまいります。 【会社概要、発電所概要】 事業主 沖縄うるまニューエナジー株式会社(2017年7月設立) 出資会社及び出資比率 イーレックス(株)・・・44. 8% 九電みらいエナジー(株)・・・20. 0% トーヨーカネツ(株)・・・10. 0% 沖縄ガス(株)・・・6. 8% (株)九電工・・・4. 5% 東京ガスエンジニアリングソリューションズ(株)・・・2. 7% その他地元企業等5社・・・11. 事業所コード 東京電力エナジーパートナー. 2% 発電所名 中城バイオマス発電所 所在地 沖縄県うるま市中城湾港新港地区工業団地内 定格出力 49, 000 kW 年間発電量 約350, 000MWh 一般家庭約11万世帯分の年間消費電力に相当※1 CO2削減効果 約 27万 t-CO 2/年(推定)※2 主燃料 パーム椰子殻(PKS)、木質ペレット 営業運転開始日 2021年7月20日 ※1 1世帯当り 247. 8kWh/月(2015年度)で算出。出典:電気事業連合会「電力事情について」 ※2 沖縄電力㈱の CO2排出係数「0. 787kg-CO2 / kWh」(2019年度)を使用 【発電所全景】 【問合せ先】 イーレックス株式会社 IR広報部 03-3243-1167 九電みらいエナジー株式会社 事業企画本部 事業企画第2部 092-981-0950 トーヨーカネツ株式会社 経営企画部 03-5857-3333 沖縄ガス株式会社 電力事業課 098-863-7868 株式会社九電工 総務部 総務課(広報) 092-523-1691 東京ガスエンジニアリングソリューションズ株式会社 人事総務部 広報G 03-6452-8407 以上

事業所コード 東京電力 山梨

みんな電力は7月7日、同社の100%出資会社であるみんなパワーが、ソーラーシェアリング型発電所「原木シイタケ太陽光発電所」を所有し、農業と両立した発電事業を開始すると発表した。 天井部片面に設置された太陽光パネルの発電出力は49. 5kW ソーラーシェアリング型発電所「原木シイタケ太陽光発電所」 みんな電力は、2016年の小売電気事業への参入以降、基本的に自社所有の発電所は持たず、全国約500の「顔の見える発電所」から電力を仕入れ、法人や家庭向けに電気を供給してきた。 2月1日、再エネ普及の加速を目的に、発電事業を担う100%出資会社みんなパワーを設立。原木シイタケ太陽光発電所は、みんなパワーが西日本で所有する初めての発電所となる。 当発電所は、天井部片面に発電出力49.

事業所コード 東京電力 991

「会社の方針でリモートワークになってしまい在宅時間が増えた」 「夏になるとエアコンをつけっぱなしになる」 そんな時、電気代を気にする方も多いのではないでしょうか。 J:COM電力 の電気料金プランは、東京電力エナジーパートナー(以降東京電力EP)など旧一般電気事業者の従量電灯プランの電力量料金から最大10%割引されるので、簡単に節約につなげられます。また、オール電化向けプランを扱っているのも魅力。 電気料金も含めたメリットなどを見ていきましょう! 旧一般電気事業者とは北海道電力・東北電力・東京電力・中部電力・北陸電力・関西電力・四国電力・中国電力・九州電力・沖縄電力をいいます。 9月30日まで!「基本料金無料キャンペーン」実施中 今、J:COM電力に申し込むと月の基本料金が無料になるキャンペーンが実施されています。 例えば、東京電力エリアのキャンペーン対象プラン「家庭用 従量B」で契約アンペアが60Aなら、 税込6, 864円(+日割り)も割引されます!

事業所コード 東京電力エナジーパートナー

記者会見で宇都宮ライトパワーの設立を発表する佐藤市長(中央)ら=宇都宮市役所で 宇都宮市は、市内のごみ処理施設「クリーンパーク茂原」で発電した電力を、次世代型路面電車(LRT)の走行などに活用する地域新電力会社「宇都宮ライトパワー」を設立した。LRT以外にも、図書館など市有施設の電力を賄い、再生可能エネルギーの地産地消を目指す。電力の調達・供給は来年一月から開始する。(原田拓哉) 宇都宮ライトパワーは、再生可能エネルギーの活用に取り組むNTTアノードエナジーや東京ガスなどが出資した。 電源は、クリーンパーク茂原のほか、固定買い取り期間が終了した市内の家庭用太陽光発電を想定している。最初の一年間の電力量は、一般家庭九千世帯分の三千八百万キロワット時を見込む。 LRTの運行に必要な電力は、すべてここから供給され、図書館、地区市民センター、体育館など二百四十カ所の市有施設で使う半分の電力も賄えるという。軌道に乗れば、市内の事業所などへの供給も予定している。 宇都宮ライトパワーの事業収益は、地域に還元し、太陽光発電の普及やバス、タクシーの電気自動車(EV)化などに活用する。 再生可能エネルギーの地産地消は、二酸化炭素(CO2)排出量の削減にも役立つ。佐藤栄一市長は「今を生きる市民のほか、次の世代のためにも持続可能な街づくりに寄与できる」と話している。

JBEPS を運営するジャパンベストレスキューシステム(以降JBR)が、電力小売事業から撤退することを発表しました。 この記事では、撤退の原因、新しい電力会社に切り替える方法などをご紹介。国内最大級の電気・ガス比較サイト「エネチェンジ」は、JBEPSを契約中の個人のお客様向けに相談窓口を設けています。また、JBEPSを取り扱ってきた不動産管理業者様のご相談も受け付け中。お気軽にお問い合わせください。 「JBEPS」をご契約のお客様のお問い合わせはこちら 0800-555-6610 (通話料無料) 10時~18時 年中無休 「JBEPS」を扱っていた不動産管理業者様のお問い合わせはこちら 050-3196-3081 平日10時~18時 JBEPSを運営するJBRとは?

現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.

ビッグデータとは | 種類や用途 - 初心者へわかりやすく解説 | ボクシルマガジン

仮説を立ててデータを収集 まずはビジネスモデルに合わせた仮説を立て、データ収集を始めましょう。仮説を立ててデータを集めないと、せっかく集まったデータが「何のためのデータか分からない」という悪循環に陥る可能性があります。 データ収集の方法は必ずしもコストがかかるとは限らず、手軽に始められるものから高コストのものまで、さまざまです。コストをかけないという面でいうと、エントリーフォームを追加して顧客データを集めたりと、今あるものでデータを収集することも可能です。 しかし仮説が無い状態で始めると、どんな方法でデータを集めればよいか、何日間データ収集をするのか、データを得たら何日保存するのかなどの決定もとどこおってしまいます。 まずは仮説を立て、データ収集をスタートさせましょう。 2. 知りたい内容に合わせて分析を開始 データがそろったら、仮説に基づき適切な分析を開始します。 たとえば2つ以上のデータをもとに分析するクロス集計や、樹木上のモデルを利用して要因を分析し結果を予測する決定木分析、一見関連はないが共起性を伴う物事の原因を分析するアソシエーション分析などがあります。 一方ですでに利用できる環境や人材がある場合、分析に必須と判断された場合は仮説に応じたデータ収集と分析を行ってくれるツールを利用することも大切です。 たとえば、次のようなツールが例として挙げられます。 マーケティング活動を自動化してくれる「MA(マーケティングオートメーション)」 営業活動をデータ化してくれる「SFA(セールスフォースオートメンション)」 各データを収集し意思決定を助けてくれる「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」 逆説的にいえば、重要なのは知りたい内容に応じた分析を行うことであり、高価なツールが必ずしも必要とは限りません。 仮説として設定したデータ収集の目的によっては、人によるデータの可視化、エクセルをはじめOfficeソフトでも実行可能です。特別なツールがなくても、ビッグデータの分析と活用は可能なのです。 参考: ビッグデータは分析できる?分析手法、必要な前準備、ツール、サポート企業まで紹介 3. 分析結果を元に顧客へ適切なアプローチ方法を考える 分析結果をもとに、どのようなサービスやアプローチを展開すれば、顧客の現在の需要に答えられるのか検討します。 仮説である「Aをよく購入しているのは、男性である」を元に検討したところ、確かに男性がよく購入していると裏付けが取れました。ついビッグデータの活用と言うと、特別なことが分かるのではないか、と期待して しまうかもしれません。 しかし実際は仮説の正しさを検討したり、アプローチの効果を実証したり、地道なサイクルが非常に重要です。 4.

ビッグデータとは何か?事例を通じてわかりやすく解説

ビッグデータとは?|活用事例やその他の最新技術との組み合わせをまじえて、図解を使って3分でわかりやすく解説します - YouTube

ビッグデータについて分かりやすく解説! 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ

ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?

そもそもビッグデータとは? ビッグデータの定義から活用例までご紹介 – データのじかん

ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. ビッグデータとは?メリットや活用事例、注意点、活用までの流れ | LISKUL. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?

ビッグデータとは?メリットや活用事例、注意点、活用までの流れ | Liskul

「ビッグデータ」という言葉をよく耳にするようになりました。ビッグデータの重要性だったり、ビッグデータで世界が変わる、と言ったなんだかちょっと大げさ話だったり、グーグルが ビッグデータ解析フォームにイーサリアムを追加した 話だったり、なんだかよくわからないけれど、 とりあえず集めなきゃいけない と思っている話だったり、ビッグデータで 人の本性がわかる 、という話だったり、始まったと思っていたらもうすでに ビッグデータ時代の終焉 、という言葉も出現していたり。 しかし、「そもそもビッグデータとは何ですか?わかりやすく説明してください」と改めて聞かれると、答えに窮する人も多いのではないかと思います。そこで今回は、ビッグデータの定義から活用例までご紹介します。 ビッグデータとは?

高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.