【行列FP】へご訪問ありがとうございます。はじめての方へのお勧め こんにちは。行列FPの林です。 今回は、前回記事 で「高年齢者雇用安定法」について少し触れた、その補足になります。少し勘違いしていたところもありますので、その修正も含めて。 動画で学びたい方はこちら 高年齢者雇用安定法の補足 「高年齢者雇用安定法」の骨子は、ざっくり言えば70歳までの定年や創業支援を努力義務にしましょうよ、という話です。 義務 義務については、以前から実施されているものですので、簡… こんにちは。行列FPの林です。 金融商品を扱うFPなら「顧客本位になって考えるように」という言葉を最近よく耳にすると思います。この顧客本位というものを考えるときに「コストは利益相反になるではないか」と考えるかもしれません。 「多くの商品にかかるコストは、顧客にとってマイナスしかない」 「コストってすべて利益相反だから絶対に顧客本位にはならないのでは?」 そう考える人も中にはいるでしょう。この考えも… こんにちは、行列FPの林です。 今回はこれからFPで独立開業してみようと考えている方向けに、実際に独立開業して8年目を迎える林FP事務所の林が、独立開業の前に知っておくべき知識をまとめてみました。 過去記事の引用などもありますので、ブックマーク等していつでも参照できるようにしておくと便利です!
次の行列を対角してみましょう! 5 & 3 \\ 4 & 9 Step1. 固有値と固有ベクトルを求める 次のような固有方程式を解けば良いのでした。 $$\left| 5-t & 3 \\ 4 & 9-t \right|=0$$ 左辺の行列式を展開して、変形すると次の式のようになります。 \begin{eqnarray*}(5-\lambda)(9-\lambda)-3*4 &=& 0\\ (\lambda -3)(\lambda -11) &=& 0 よって、固有値は「3」と「11」です! 行列の対角化 ソフト. 次に固有ベクトルを求めます。 これは、「\(A\boldsymbol{x}=3\boldsymbol{x}\)」と「\(A\boldsymbol{x}=11\boldsymbol{x}\)」をちまちま解いていくことで導かれます。 面倒な計算を経ると次の結果が得られます。 「3」に対する固有ベクトルの"1つ"→ \(\left(\begin{array}{c}-3 \\ 2\end{array}\right)\) 「11」に対する固有ベクトルの"1つ"→ \(\left(\begin{array}{c}1 \\ 2\end{array}\right)\) Step2. 対角化できるかどうか調べる 対角化可能の条件「次数と同じ数の固有ベクトルが互いに一次独立」が成立するか調べます。上に掲げた2つの固有ベクトルは、互いに一次独立です。正方行列\(A\)の次数は2で、これは一次独立な固有ベクトルの個数と同じです。 よって、 \(A\)は対角化可能であることが確かめられました ! Step3. 固有ベクトルを並べる 最後は、2つの固有ベクトルを横に並べて正方行列を作ります。これが行列\(P\)となります。 $$P = \left[ -3 & 1 \\ 2 & 2 このとき、\(P^{-1}AP\)は対角行列になるのです。 Extra. 対角化チェック せっかくなので対角化できるかチェックしましょう。 行列\(P\)の逆行列は $$P^{-1} = \frac{1}{8} \left[ -2 & 1 \\ 2 & 3 \right]$$です。 頑張って\(P^{-1}AP\)を計算しましょう。 P^{-1}AP &=& \frac{1}{8} \left[ \left[ &=& \frac{1}{8} \left[ -6 & 3 \\ 22 & 33 &=& 3 & 0 \\ 0 & 11 $$ってことで、対角化できました!対角成分は\(A\)の固有値で構成されているのもわかりますね。 おわりに 今回は、行列の対角化の方法について計算例を挙げながら解説しました!
Numpyにおける軸の概念 機械学習の分野では、 行列の操作 がよく出てきます。 PythonのNumpyという外部ライブラリが扱う配列には、便利な機能が多く備わっており、機械学習の実装でもこれらの機能をよく使います。 Numpyの配列機能は、慣れれば大きな効果を発揮しますが、 多少クセ があるのも事実です。 特に、Numpyでの軸の考え方は、初心者にはわかりづらい部分かと思います。 私も初心者の際に、理解するのに苦労しました。 この記事では、 Numpyにおける軸の概念について詳しく解説 していきたいと思います! こちらの記事もオススメ! 2020. 07. 30 実装編 ※最新記事順 Responder + Firestore でモダンかつサーバーレスなブログシステムを作ってみた! Pyth... 2020. 17 「やってみた!」を集めました! (株)ライトコードが今まで作ってきた「やってみた!」記事を集めてみました! ※作成日が新しい順に並べ... 行列の対角化. 2次元配列 軸とは何か Numpyにおける軸とは、配列内の数値が並ぶ方向のことです。 そのため当然ですが、 2次元配列には2つ 、 3次元配列には3つ 、軸があることになります。 2次元配列 例えば、以下のような 2×3 の、2次元配列を考えてみることにしましょう。 import numpy as np a = np. array ( [ [ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]]) #2×3の2次元配列 print ( a) [[0 1 2] [3 4 5]] 軸の向きはインデックスで表します。 上の2次元配列の場合、 axis=0 が縦方向 を表し、 axis=1 が横方向 を表します。 2次元配列の軸 3次元配列 次に、以下のような 2×3×4 の3次元配列を考えてみます。 import numpy as np b = np.
5月12日(土)は、碓氷峠の旧中仙道を、軽井沢駅から横川駅まで縦走して来ました!道はいいし、見所は多いし、温泉はあるし、峠の釜飯もあるしで、結構な穴場です。下り一辺倒なんで登山対象にはなりませんが、そこそこ距離があるのでノンビリ歩けば1日コースになります。 まず軽井沢までいつもの東京駅6時28分発の新幹線で行きます。もう少し遅くてもいいんだけれど、長野方面行くのいつもこれなんで、時間調べなくていいんで。 軽井沢に7半ちょっと過ぎに着いたら、トイレを済ませて北口に出ます。スキー場とアウトレットの無い方。 そしてそのまま駅前の道を一直線に進み、旧軽井沢を目指します。8時頃行っても飯屋も土産物屋も何も空いてないんだけど、早朝の原宿表参道を散歩するみたいな感じで気分は爽快♪ 旧軽井沢の商店街は芭蕉の句碑があるあたりで終わり、橋を渡った少し先からいよいよ遊歩道が始まります。 途中に軽井沢に最初に出来た別荘が展示してありました! 遊歩道は別荘地を抜け、吊り橋を渡ったところから登山道に変わります。とはいっても、ハイキングコースなので傾斜のゆるい登りやすい道です。 林道を歩道橋で越え、さらに進むと、熊野神社と見晴台の分岐にぶつかり、石畳の道をひと登りで、碓氷峠見晴台に到着しました!軽井沢駅から約1時間10分かかりました。旧軽井沢でダラダラしなければ1時間ってとこですかね。 碓氷峠の見晴台は、真ん中に群馬県と長野県の境界線が通っている広場になっていて、東に高崎方面の関東平野が、南東に妙義山が、南西に山頂付近に雪を被った浅間山が良く見えます。あと何故かタゴールの銅像がありました。何はともあれここで休憩。 休憩後、下のトイレに寄ってから、土産物屋が建ち並ぶ中を熊野神社に向かいます。 碓氷峠に建つ熊野神社は思っていたよりこじんまりとした神社で、でも観光名所らしく、朝まだ9時で軽井沢駅からの周遊バスも到着していないのに、すでにたくさんの観光客がいました。 諸星大二郎の漫画に出て来そうな、不思議な狛犬があった! 神社前から反対側に少し下り、思婦石のところから旧中仙道に入ります。 入りたての旧中仙道は「長坂道」という標識があるぐらい思いの外狭くて急な山道です。途中で1箇所橋のない沢を渡ります。 この先ずっとこんな感じなのかな~?意外と歩かれてないのかな~?と思いながら下ると、陣場ヶ原というところで左から明治天皇御巡幸道である林道に合流し、一気に太い立派な道に変わります。 陣場ヶ原の裏にある子持山は、標識はあれど登山道は無さそうなので今回はパス。 林道を、山中茶屋跡を過ぎ、入道くぼという線刻道祖神のある場所を過ぎ、どんどん下ると栗ヶ原という明治天皇御巡幸道分岐に着きます。熊野神社(碓氷峠)から約40分。 ここを下ると廃線になった信越線の一番の観光名所であるめがね橋に出られるみたいなんだけと、旧中仙道を最後まで行きたいので今日はパス。 栗ヶ原を過ぎると、また道は最初ほど狭くはないものの登山道に戻って、座頭ころがしのような急で落石ゴロゴロのところも出て来ます。 明日5月13日(日)に安政遠足というトレラン大会があるみたいで、それ用の水がデポしてあった!
★START★ 時刻表はこちら JR信越本線 横川駅 JRバス関東で「軽井沢駅」へ 約35分 JR信越本線 軽井沢駅 タクシー利用で「熊野神社」へ約15分。 足に自信のある方は、軽井沢の旧道も歩いてみませんか? いよいよハイキングスタート!!
急で荒れた箇所は、一里塚跡に北向馬頭観音&南向馬頭観音があるところまで5分ぐらい続き、その後しばらく穏やかになって峠の小屋という単なる東屋がある場所に着きます。 碓氷峠からここまで約1時間!ただ、やたらある立て看板の説明書きをいちいち立ち止まって読みながら来ているので、読まなきゃもう少し早いかも。 切りがいいので休憩しようかなと思ったんだけど、反対から死にそうな顔をして登ってきたメタボなおじさんがいたので、遠慮して休憩無しで行く。 峠の小屋から先は、御察しの通り、旧中仙道出口まで再び急で落石ゴロゴロの下り坂が続きます。 途中に大日尊とか道祖神とか石碑が幾つもあります。石碑じゃないけど、風穴とかブラタモリで有名な柱状節理もありました。 そして道が穏やかになってくるとほどなく東屋のある旧中仙道出口に到着。時間は10時34分、熊野神社から約1時間25分かかりました。お疲れ様でした。 でもこのまま温泉に行くのはいくらなんでも早すぎるので、信越線の廃線跡がアプトの道という名でハイキングコースとして整備されているので、それを有名なめがね橋まで行ってみることにします。 終点の熊の平までは、戻ってくるのが面倒になりそうなんで行かない! ところが、例の安政遠足というトレラン大会の標識に引きずられて関係ないとこらに下りてしまい、大回りしてアプトの道の入口に着くのに、10分以上もかかってしまった! でもなんとか北原白秋碑の横に入口を発見し、ようやくアプトの道へ!
6㎞の登りを乗り越えれば,後は溶岩流が作った比較的なだらかな尾根歩きの道になります。 つまり,歩きはじめの元気が良い時に一番きつい坂を登るので登ってしまえば後はなんとかなると言う感じでしょうか。 沿面距離 標高差 平均傾斜角度 坂本浄水場~碓氷坂関所跡 約1600m 約280m 10. 1度 堀り切り~碓氷峠 約5000m 約420m 4. 8度 碓氷峠~軽井沢宿 約2600m 約250m 5. 『中山道を歩く・・・碓氷峠を越え』軽井沢(長野県)の旅行記・ブログ by いっちゃんさん【フォートラベル】. 5度 カシミール3D 国土地理院 高さ方向は約20倍に拡大してあります。 急登の山道を楽に登るには 登山家の岩崎元郎さんが言っている事ですが,山を登るときは 「歩幅を小さく」 「足運びをゆっくり」を心掛けると意外と楽に登れます。 普段の生活でも,疲れれば歩幅は小さくなりますし,足運びもゆっくりになりますが,山を登るときは疲れる前から 「歩幅を小さく」 「足運びをゆっくり」 にすると息が切れる事が少なく楽に登れます。 大股で急いで登っても途中で息が切れて立ち止まる事が多くなるので,ゆっくり登っても結果的に時間はそれ程変りません。 坂本浄水場から碓氷坂関所跡まで 坂本浄水場のフェンスと杉木立の間を歩きます。 国道18号と交差する暗い小道が旧中山道です。 杉木立の細い道を進みます。 岩がゴロゴロしているので歩きずらいです。 刎石山の柱状節理 柱状節理とは噴出した溶岩が冷える過程で六角形などの柱状になった岩石の事です。 冷えるときに体積が収縮する為に隙間が出来きるのでこの様な岩石になります。 節理(岩石の規則的は割れ目)の方向は冷却面に直交する方向になります。 前記のブラタモリ 軽井沢への道 人はどう「峠」を越えてきた?
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旧中仙道を踏破した友達から、再度碓氷峠を越えるけど一緒にどう?とお誘いを受けて、行ってきました碓氷峠。 ルートは信越本線の横川駅から坂本宿を通り、峠を越えて軽井沢に抜けるというもの。アプトの道の方が有名だけど、あえて旧道を歩いてみました。 ブラタモリでも放送されたこの峠、横川側から越えるのは思ったより大変。昔の人は着物と藁草履で、山賊に怯えながらここを通ったのかと思うと、当時の苦労が偲ばれます。 07:30 上野発 あさま603 08:23 高崎着 08:42 高崎発 信越本線 09:15 横川着 ↓ 16:55 軽井沢発 あさま626 18:06 上野着 人力(中山道/坂本~軽井沢を歩く) もしも不適切なコンテンツをお見かけした場合はお知らせください。